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スマートコントラクトの脆弱性

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暗号コミュニティは、Anthropic傘下のClaude Fable 5のセキュリティメカニズムがハッカーに悪用されることを懸念しています。

Cointelegraph の報道によると、Anthropic は Claude Mythos モデルの最初の公開バージョン Fable 5 をリリースしました。内蔵の安全バリアがあるにもかかわらず、暗号ユーザーはそれが悪意のある目的に使用される可能性を懸念しています。このモデルは以前に「システム上重要なソフトウェア」で 1 万件以上の高リスクの脆弱性が発見されています。Anthropic は、Fable 5 が一般的な用途に対して安全に準備されており、バリアがサイバーセキュリティなどの話題を他のモデルにリダイレクトすると述べています。Moonrock Capital の創設者 Simon Dedic は、Fable 5 を利用してスマートコントラクトの脆弱性を見つけるコストとスキルの要件が「基本的にゼロに近づく」と警告しました。監査されていないプロトコルは標的となり、既知の脆弱性が繰り返し悪用されることになります。彼はユーザーに対して、ウォレットの権限を取り消し、資産をプロトコルから移動し、新しいハードウェアウォレットに転送することを提案しました。Curve の共同創設者 Michael Egorov は、脅威が誇張されていると考えており、スマートコントラクトのコード量は数千行に過ぎず、人間と従来の AI は十分に推論できると述べています。真のリスクは操作の安全性とサプライチェーン攻撃にあるとしています。

安永はそのブロックチェーン分析ツールにAI機能を導入し、スマートコントラクトの脆弱性検出効率を向上させました。

ChainCatcher のメッセージによると、CrowdFund Insider は、アーンスト・アンド・ヤング(EY)がそのブロックチェーン分析ツールであるスマートコントラクトとトークンレビュー(SC&TR)ツールに新しい人工知能機能を導入したと報じています。この機能は、より広範なコードカバレッジを通じてスマートコントラクトの脆弱性検出を強化し、契約シミュレーションプロセスを簡素化することを目的としており、より迅速で堅牢なスマートコントラクトレビューを実現します。この AI 機能により、ユーザーは自然言語のプロンプトとツールのテストエンジンを使用して、契約レビュー全体のプロセスを自動化およびシミュレーションすることができ、効率が大幅に向上します。この機能は、既存のテストおよびシミュレーションライブラリの膨大なデータに基づいてトレーニングされており、レビュー担当者をサポートし、脆弱性検出能力を向上させます。自動化により、顧客は同じリソースを維持しながら、より高いテストカバレッジを実現でき、EY チームのレビュー時間を 50% 短縮します。EY のグローバルブロックチェーン責任者であるポール・ブロディは次のように述べています。「スマートコントラクトの真の価値を最大限に引き出すためには、企業はまず、テストプロセスにおける時間のかかる、見落とされがちな手動プロセスを排除する必要があります。私たちのブロックチェーン分析ツールは、ブロックチェーンと AI がどのように相互補完し、プロセスの自動化と改善を実現するかを示しています。」
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