チームメイト

AI検索会社Perplexityは正式にTeammatesを発表し、AIエージェントが従業員のように長期的に特定の業務を担当できるようにしました。CEOのAravind Srinivasは、社内で最近30日間に約1万のAI Teammatesが作成され、人間の従業員の総数の20倍に達したと明らかにしました。TeammatesはPerplexity Computerを基に構築されています。ユーザーがAIに役割、目標、権限を割り当てると、AIは作業の進捗を継続的に追跡し、問題を自発的に発見してツールを呼び出して処理します。複数のTeammatesは相互に役割を分担し、Slackを通じて人間の同僚と連絡を取ることができます。例えば、営業エージェントは顧客が長期間注文をしていないことを発見し、自動的に原因を調査してフォローアッププランを準備します；開発エージェントはウェブサイトのバグを発見した後、別のエージェントに修正コードの作成を依頼できます。各エージェントは独立した作業環境を持ち、プロジェクトの記憶とタスクの履歴を保持し、ユーザーはいつでも進捗を確認したり、方向を調整したり、操作を引き継いだりできます。Business Insiderは今年の7月にPerplexity内部のTeammateツールを報じましたが、その時は主にバグの調査やシステムの監視などのソフトウェアエンジニアリング作業に使用されていました。現在、この製品はマーケティング、営業、カスタマーサービス、運営にさらに拡張され、長期的なタスク管理やエージェント間の協力が追加されています。Teammatesは現在、月額200ドルのMaxサブスクリプションユーザーに研究プレビュー形式で提供されており、初めてウェブ版をサポートし、ネイティブのモバイル版とデスクトップ版は後にリリースされる予定です。

Coinbaseは内部AIシステム「CEEcil」のアーキテクチャと応用状況を発表しました。このシステムは単なるチャットボットではなく、「チームメンバー」のようなAIエージェントとして設計されており、Slackで@メンションされることができ、長期記憶、積極的なフォローアップ、判断能力を備えています。CEEcilは三層の記憶メカニズムを通じてチームのコンテキストを保持します：バックエンドは承認されたチャンネルから意思決定、ブロッキング事項、責任者などの情報を継続的に抽出します；毎晩短期観察を長期要約に統合します；質問に答える際には必要に応じて過去の記憶、最近の対話、リアルタイムデータを検索します。システムは同時に階層モデルアーキテクチャを採用しており、簡単なクエリは優先的にAPIまたはナレッジベースで処理され、複雑で多段階のタスクはより強力なAIモデルに任せることでコストと遅延を削減します。Coinbaseは、CEEcilが現在、チームが生産事故を処理し、元々数時間待たなければならなかった専門知識に回答するのを助けることができると述べています；将来的には、このモデルを特定のチーム向けの複数のAIエージェントに拡張し、AIが「質問に答える」だけでなく、継続的に記憶し、積極的に参加し、実際の作業を完了できるようにしたいと考えています。