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first_img マスク:アメリカの債務問題はAIとロボットでしか解決できない

財聯社の報道によると、テスラおよびSpaceXのCEOであるイーロン・マスクは、伝記作家ウォルター・アイザクソンの新しいポッドキャスト『ビルダー』の予告編で、政府の効率部門を率いた経験を振り返りました。マスクは、政府支出の削減がアメリカの財政赤字を政府内部から解決することに失敗したと述べ、アメリカの国債問題を解決する唯一の方法はAIとロボットであり、単に支出を削減するだけでは問題を解決できないと語りました。マスクは、トランプ、両院の議会、さらには司法制度が本当に政府支出を削減する意欲を欠いていると述べ、トランプは好かれたいと思っており、資金が削減されることで非難されるのを好まないと語りました。彼は当時自分が少しはまってしまったことを認め、会社を離れている時間が長すぎたと述べました。もしやり直せるなら、正式な任期は1、2ヶ月にとどめ、4ヶ月ではなく、もっと早く戻ってAIに集中すべきだったと語りました。ホワイトハウスの西翼にいることが魅力的かどうか尋ねられた際、彼は確かに少しそう感じると答え、楕円形のオフィスで重要な決定を目撃するのはかなりクールだと述べました。報道は、選挙財務の開示およびマスクの政治活動委員会のスポークスマンを引用し、今回の選挙サイクルの政治支出は累計約3.66億ドルで、そのうち少なくとも2.76億ドルが今年の7月以来共和党関連の組織およびそのスーパー政治活動委員会に流れているとしています。また、アメリカの財務長官ベーセントが経済成長率が3%に達することで債務から脱却できる見込みを示したことや、Anthropicの共同創設者ジャック・クラークがIMF-世界銀行年次総会で、AIの能力が急速に進歩し広く普及する極端なシナリオの下で、アメリカの2030年のGDPが44.4兆ドルに達する可能性があると述べたことも言及されています。この数字は基準予測ではないとされています。アメリカ合衆国議会予算局は、2026会計年度の連邦赤字が1.9兆ドル、2036年には3.1兆ドルに拡大するとの予測を立てています。

Tradewizの盗難事件:受取アドレスは以前の27件のロボット取引に関連しています

オンチェーンデータ分析機関Bitqueryは、Tradewizの約45.9万ドルの資産が盗まれた事件の受取アドレスを、以前にこの取引ボットを使用して27件の取引を完了したウォレットと関連付けました。調査統計によると、事件は20,933のウォレットに影響を及ぼし、損失にはSOL、トークン、およびトークンアカウントを閉じた後に回収された預金が含まれています;評価はSOLの価格120ドルで計算されています。Bitqueryは、主要な資金移動が始まって41分後にTradewizの取引活動が停止したことを発見しました;この移動の約73%のSOLはその後に移動されました。Tradewizは、事件はSOL PVPエクスポート機能の秘密鍵漏洩に関係していると述べ、ユーザーの損失を補償することを約束しました;その後の更新では、最初の返金が行われたことが報告され、請求は確認を経る必要があります。Tradewizはまた、安全検査のためにEVMサービスを一時停止し、警察が資産の追跡を支援していると述べ、取引所に対して身元およびアカウント確認情報を求めています。Bitqueryは、一部の初期資金がMEXCからの出金であることを追跡し、その後Kucoinの入金アドレスに移動したことを確認しました;これらの関連は、両取引所が盗難に関与していることを示していません。

first_img テンセントが秘密裏に開発したパーソナルエージェント製品ハンディボット

『読佳』の報道によると、テンセントは秘密裏に Personal Agent 製品「Handy Bot」を開発しており、独立したアプリをリリースする計画です。現在、この製品は微信のサービスアカウントで静かにオンラインになっており、紹介文は「あなたのパーソナルAIエージェント」です。製品はまだ内部テスト段階にあるため、具体的な情報は公式の発表に基づくものとします。報道によれば、現在業界では Personal Agent の物語が熱く議論されており、Meta が市場に投入した Muse は消費者向けインテリジェントエージェントの熱を新たな高みに引き上げました。従来のチャットボットの会話駆動とは異なり、Personal Agent は人間を中心にした状態境界を持ち、AI は長期的に存続する運用環境を持ち、マクロ目標を受け取った後、バックグラウンドでタスクを継続的に推進します。Meta Muse は各ユーザーに独立した Secure VM セキュア仮想マシンを割り当て、ブラウザとウェブ操作を隔離し、価格比較ショッピング、メール処理、スケジュール管理などのタスクに使用されます。国内の企業も同様に予備研究の周期に入っています。アリババの千問チームは、云栖大会でユーザー自身の Personal Agent を作成することを提案し、バイトダンスの豆包も個人アシスタント製品を開発中で、かつてのコードネームは「Spell」でした。業界では、実現にはモデルのタスク計画能力、エコシステムツールのオープン性、コンプライアンスとプライバシーの境界をバランスさせる必要があると考えられています。
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