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first_img 字節商業化 GenAI の責任者である文石磊が退職したことが報じられ、章魚動力に参加する可能性がある。

動察 Beating AI の速報によると、字節跳動の商業化 GenAI 研究開発責任者である文石磊が最近退職したことが報じられ、次の職場は具身知能会社の章魚動力でパートナーを務める可能性がある。文石磊は2011年に百度に入社し、視覚技術責任者やスマートシティ事業部主任アーキテクトを務め、2度百度の最高賞を受賞した。2021年に字節跳動に転職後、彼はデジタル人やXRなどの技術を担当し、その後生成型AIの広告など商業化シーンにおけるエンジニアリング開発を担当した。このビジネスラインは最近、核心責任者を次々と失っている。前商業化 GenAI 部門責任者の彭冰月は今年の7月に退職し、その後Googleに入社した;元中国地区責任者の袁泽寰も7月に離職し、世界モデルのスタートアップに転向した。文石磊の退職に伴い、このチームの残りのメンバーは他の部門に異動した。章魚動力は2026年1月に設立され、前地平線、鑑智ロボティクスの幹部である都大龍によって創設され、主にロボットの世界モデル、巧妙な手、およびデータ収集システムの研究開発を行っており、今年の6月までに累計で約10億元の資金調達を行った。10月15日、章魚動力は共同創設者の梁柱錦が退職することを確認した。梁柱錦は以前、後訓練とデータ業務を担当しており、文石磊が関連する責任を引き継ぐかどうかはまだ不明である。

first_img 字節の傘下の紅果短劇が小果 AIを立ち上げ、シリーズの検索と推薦に使用されます。

『読佳』の報道によると、字節跳動の短編ドラマアプリ「紅果短劇」が「小果 AI」を正式にリリースしました。この機能は以前に一定期間のグレースケールテストを経て、正式に公開されました。基盤は豆包大モデルに依存しており、アプリ内では「紅果 AI BOT」として表示され、短編ドラマ分野のAI作品検索アシスタントとして位置付けられています。ドラマの検索と推薦を提供します。報道によると、これは紅果がAI短編ドラマ制作の他に、対話型AIをユーザー側のドラマ検索シーンに初めて接続したものです。『読佳』の実測によると、主な入口はアプリの検索バー内にあり、クリックすると対話ページに入ります。コメント欄でも @小果AI を通じて質問できます。ページには「皆が追っている短編ドラマは何か」「男性向け短編ドラマと女性向け短編ドラマの違いは何か」といったクイック質問が設けられています。ユーザーがキーワードを入力すると、検索したいリスト、短編ドラマのホット検索ランキング、ドラマの人気度が返されます。AIの返信には再生ボタン付きの短編ドラマカードがポップアップし、クリックすると視聴に移動します。このツールは生成モデルと検索プラグインに依存しており、キーワードや視聴の好みに基づいて、作品名、あらすじ、ポスタースチル、評判の熱度、再生チャネルなどの情報を返します。ユーザーのフィードバックによると、追いかける更新の要求を記録し、注目しているドラマの新シーズンが予約開始時に通知を送ることもできます。

字節 TRAE の前責任者である石揚が退職し、傅越と共に起業し、評価額は2億ドルと伝えられている。

動察の情報によると、字節跳動傘下のAIプログラミングツールTRAEの元責任者である石揚が国慶節前に退職したことが報じられています。消息によると、彼は字節跳動の元AIデータおよびセキュリティ責任者である傅越と共同で起業する計画で、方向性はAIオフィスです。このプロジェクトはすでに初回の資金調達を完了しており、評価額は約2億ドルで、会社名、資金調達額および投資家はまだ公開されていません。石揚のLinkedInプロフィールによると、彼は字節跳動での任期を9月に終了し、新しい仕事はまだ公開されていない起業プロジェクトとしてマークされています。彼は2024年に字節跳動に入社し、豆包MarsCodeとTRAEを担当しました。それ以前は企業アイデンティティ管理会社である玉符科技を設立し、その後テンセントに買収されました。傅越は字節跳動のAIトレーニングデータ業務を担当しており、8月に退職したことが報じられました。同年8月、TRAEは扣子チームと統合され、豆包体系に組み込まれ、関連製品チームは豆包の責任者である趙祺に報告することになりました。10月9日、TRAEはTraeWorkとTraeCodeを1つの製品に統合することを発表しました。

字節跳動のAI戦略の重心は一般消費から企業サービスへと移行する可能性がある

『晩点 LatePost』の報道によると、字節跳動はAIリソースの配分戦略を調整しており、一般消費者向けの「豆包」などの製品から、企業顧客向けの製品へと重心を移しています。この転換は、AIの高い運用コストや既存のビジネスモデルの課題の影響を受けています。「豆包」の日間アクティブユーザーは2億を超えていますが、推論やマルチモーダル機能の巨大な計算コストに制約され、毎日数千万元を消費しており、その電商などの収益化チャネルは日収が100万元に満たない状況です。それに対して、字節が発表した動画生成モデルSeedanceは強力な収益性を示しています。効率的なMoEアーキテクチャ(2000億パラメータ)と推論計算力への依存が比較的低いため、Seedance 2.0の現在の粗利率は70%に達しており、収益の大部分は企業顧客から得られ、現在の年次収益(ARR)は20億ドルに達しています。関係者によると、字節の大規模モデルデータ審査チームは今年、3000人以上に拡大され、主にプログラミングモデルのトレーニングデータをクリーンアップしています。また、火山エンジンのMaaS事業もより重要な位置に置かれ、字節の最高層は収益を10倍にし、海外展開を加速する目標を設定しています。さらに、最近字節の高層がAnthropicを訪問し、同社は企業向けAIプログラミングサービスによって収益と評価が大幅に増加したことが、字節の戦略調整に参考を提供しています。
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