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hot_img アリババグループの三つの独立した部門が外部資金調達を順次開始し、「AIを先頭に、金融が底支えする」戦略が形成されました。

蚂蚁グループ傘下の蚂蚁国際、OceanBase、蚂蚁数科の3つの独立した部門が最近外部資金調達を活発に開始しました。その中で、蚂蚁国際は7月に約12億ドルのAラウンド資金調達を完了し、OceanBaseは約20億から30億元のAラウンド資金調達を求めており、蚂蚁数科はPre-IPOラウンドの資金調達を準備しています。3社は2024年3月に独立運営を開始します。蚂蚁に近い関係者は、今回の資金調達は3社の独立運営の成果を段階的に検証するものであり、現在は上場準備段階には入っていないと述べています。OceanBaseの年収はすでに14億元を超え、前年比約70%の成長を遂げています。蚂蚁数科は2025年の収益を約50億元、2026年の目標を約80億元としています。蚂蚁国際は2025年の収益を約37.5億ドルと見込んでいます。2023年以降、蚂蚁グループは累計で約800億元のテクノロジー投資を行い、戦略の重心はフィンテックからAIとデータ要素に移行しており、金融業務は内部でAI業務の「生活費を稼ぐ」部門と呼ばれています。現在、蚂蚁全体の評価額は約5920億元で、2020年のIPO前夜の2.1万億元から70%以上減少しています。市場は、分割上場がグループ全体の上場よりも現実的な道であると判断していますが、各部門は独立した顧客獲得能力を証明する必要があります。

hot_img アマゾンはAI戦略を調整し、ほとんどのフラッグシップNovaモデルを段階的に廃止し、最前線のモデル開発に焦点を当てています。

Business Insiderによると、アマゾンはAI戦略を全面的に調整しており、ほとんどの自社開発のフラッグシップNovaモデルを段階的に廃止しています。これには高級PremierおよびOmniモデル、Reel動画生成モデル、Canvas画像生成モデルが含まれ、残りの製品は「運用維持」(KTLO)状態を維持するのみです。リソースは既存のNovaシリーズから、研究者Pieter Abbeel(Covariantを通じて参加)によって指導されるFrontier Model Research(FMR)の新しい最前線モデルプロジェクトに移行しており、新しいフラッグシップモデルは今年の秋にre:Inventカンファレンスで発表される予定です。この調整は組織再編を伴っています。アマゾンは先週AGI部門での人員削減を行い、2024年にAIスタートアップ企業Adeptチームを吸収して設立されたAGI Labを閉鎖しました。AGIの責任者Rohit Prasadは2025年12月に退職し、AGI Labの責任者David Luanは今年2月に辞任しました。AGI組織は昨年12月に上級副社長Peter DeSantisの管理下に統合され、チップ開発および量子コンピューティングと合併しました。アマゾンのスポークスパーソンは、会社が「生産環境におけるAIモデルを長期的にサポートしている」と述べ、「AIモデルは依然として会社の最も重要な作業方向の一つであり、モデルのラインナップは顧客のニーズに応じて継続的に進化する」と強調しました。

バイトダンスが豆包 2.1Pro 大モデルを発表、AI戦略が企業向けに加速する

『科創板日報』の報道によると、2026年の火山エンジンForce大会で、字節跳動は豆包大モデルの最新フラッグシップバージョン2.1Proを正式に発表しました。火山エンジンの社長である谭待は、このモデルがコード納品、長距離エージェントタスク、多モーダル理解、企業レベルの安定運用の4つの次元で突破を実現し、より強力なエンジニアリング納品能力を備えており、企業の複雑な研究開発タスクに対応できると述べました。会議では、字節跳動のCEOである梁汝波も、会社が大モデルの能力向上に焦点を当て、MaaS(モデル即サービス)ビジネスに確固たる投資を行うと強調しました。報道は、字節跳動のAI戦略の重心が明らかに企業向けサービスに移行していることを指摘しています。現在、豆包大モデルの1日あたりのトークン呼び出し量は180兆に達し、発表時から1500倍以上増加し、過去1年間で10倍以上の成長を遂げていますが、C端の収益化のボトルネックと高額なコスト(1日あたりの計算コストは数千万元、1日の収入は100万元未満)に制約され、字節は相応にリソース配分を調整しました。一方、主にB端向けの動画生成モデルSeedanceは商業化の可能性を検証しており、現在の年次収入(ARR)は20億ドルに達し、基本的に豆包の計算コストを相殺しています。さらに、Seedanceの新バージョンは業界で初めて3Dホワイト膜のプレ演機能を導入する予定です。

BitgetでAI戦略ワークフローGetAgent Playbookがローンチされ、戦略ライブラリのワンクリック呼び出しをサポートします。

BitgetはAI取引戦略ワークフロー層GetAgent Playbookを正式に立ち上げました。これはAgent Harnessフレームワークが初めてユーザー向けに実装されたものです。ユーザーは自分でプロンプトを作成する必要がなく、Agent Playbook戦略ライブラリから選択、プレビュー、設定、起動することができ、全て隔離されたサブアカウントで実行され、操作は監査可能で、プロセスは透明です。現在、この機能はGetAgent PlusおよびProユーザーに開放されています。BitgetのCEO、Gracy Chenは、AI取引がQ&Aからワークフローへと進化しており、プロンプトの設定が最大の複雑性の源であると述べています。Playbookは即用戦略ライブラリ(Agent Playbook)を通じて、ユーザーが取引アイデアを簡単にAgentが実行可能で調整可能な戦略に変換できるようにします。現在までに、BitgetのAI取引ツールは100万人以上のユーザーを惹きつけ、累計取引量は12億ドルを突破しました。Agent Hubは9つの主要モジュール、57種類のツールをカバーしており、読み取り専用モード、シミュレーション環境、Agent専用サブアカウントをサポートし、エージェントの操作権限をメインアカウントと完全に隔離しています。現物、契約、コピー取引、資産運用など全てのビジネスリンクを通じて、米国株のトークン化資産取引を独占的にサポートしています。

字節跳動のAI戦略の重心は一般消費から企業サービスへと移行する可能性がある

『晩点 LatePost』の報道によると、字節跳動はAIリソースの配分戦略を調整しており、一般消費者向けの「豆包」などの製品から、企業顧客向けの製品へと重心を移しています。この転換は、AIの高い運用コストや既存のビジネスモデルの課題の影響を受けています。「豆包」の日間アクティブユーザーは2億を超えていますが、推論やマルチモーダル機能の巨大な計算コストに制約され、毎日数千万元を消費しており、その電商などの収益化チャネルは日収が100万元に満たない状況です。それに対して、字節が発表した動画生成モデルSeedanceは強力な収益性を示しています。効率的なMoEアーキテクチャ(2000億パラメータ)と推論計算力への依存が比較的低いため、Seedance 2.0の現在の粗利率は70%に達しており、収益の大部分は企業顧客から得られ、現在の年次収益(ARR)は20億ドルに達しています。関係者によると、字節の大規模モデルデータ審査チームは今年、3000人以上に拡大され、主にプログラミングモデルのトレーニングデータをクリーンアップしています。また、火山エンジンのMaaS事業もより重要な位置に置かれ、字節の最高層は収益を10倍にし、海外展開を加速する目標を設定しています。さらに、最近字節の高層がAnthropicを訪問し、同社は企業向けAIプログラミングサービスによって収益と評価が大幅に増加したことが、字節の戦略調整に参考を提供しています。

Gate Skills Hubが全面的にアップグレードされ、AI戦略の規模が10,000を突破しました。

GateはSkills Hubの全面的なアップグレードを完了し、AIスキルの数を11から10,000以上に拡張し、業界で最も包括的なAI取引戦略市場を構築しました。プラットフォームはGitHubなどの多様なリソースを集約し、重複排除と品質選別メカニズムを通じて供給構造を最適化し、市場分析、アービトラージ戦略、取引実行およびリスク管理などのコアシナリオをカバーしています。使用体験において、Skills Hubは8つの大分類体系とタグ付けされた選別メカニズムを導入し、多次元検索とインテリジェントソート機能を組み合わせて、ユーザーが目標戦略を迅速に特定できるように支援します。同時に、プラットフォームは二つのインストールパスを提供します:一般ユーザーはワンクリックでコマンドを生成し、AIが自動的にロードと実行を完了します。開発者は標準的な方法でデプロイおよび二次開発を行うことができます。さらに、Skills Hubは多様な能力の組み合わせ使用をサポートし、マーケット分析から取引実行までの完全なプロセスをカバーし、取引におけるAIの実際の応用能力を向上させます。Gate for AIのコアモジュールとして、このアップグレードはその能力層の構築をさらに充実させ、AI取引を単一機能から体系的な応用へと発展させることを促進します。

IoTeXはAI戦略の拡大を発表し、「物理知能」プラットフォームを重磅発表しました。

ChainCatcher のメッセージ、IoTeX は正式に AI 戦略のアップグレードを発表し、現実世界に向けたオープンソースの「物理知能」(Physical AI)エコシステムを立ち上げ、世界中の数億台のネットワーク接続デバイスを分散型インフラノードに変換し、AI のリアルタイムデータエンジンを目指します。今回のアップグレードの核心的なハイライトは、IoTeX が新たに発表した Realms(スマート領域)------チェーン上の信頼できるデータに基づいて構築された「自己進化知識体」であり、現実世界のデバイス、センサー、そして人間からのリアルタイムデータを継続的に統合し、移動、エネルギー、健康、ロボットなどの重要な分野において実行可能なリアルタイム AI インテリジェンスを生成します。今回の戦略的アップグレードは、IoTeX Layer 1 ブロックチェーン、ioID 身分プロトコル、Quicksilver AI フレームワーク、$IOTX インセンティブメカニズムを融合させ、「物理知能」技術スタックを構築しています。IoTeX は、AI をデータの孤島からオープンな協調へと加速させ、すべてのデバイスとユーザーが AI の進化プロセスに参加できるようにし、AI と現実世界の深い統合を実現し、持続可能な新しい集団知能経済を共に構築します。
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