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first_img 知識庫アプリケーション Notion は 1% 未満の作業スペース AI の対話が漏洩しました

知識ベースアプリケーション Notion は、部分ユーザーの AI チャット記録が漏洩したことを認める発表を行いました。同社は、影響を受けたワークスペースの割合は全ワークスペースの 1% 未満であり、現在、影響を受けたユーザーに通知を行っていると述べています。ユーザーが AI にアカウント、パスワード、または証明書を提供したことがある場合、Notion はそれを漏洩したと見なし、関連するアカウントのログイン記録を直ちに確認し、パスワードまたは証明書を変更することを推奨しています。今回の事件の発端は、サービスプロバイダー Fireworks がハッカー攻撃を受けたことです。Notion は Fireworks AI を使用して、Insights と呼ばれる機能データを処理しています。この機能は、ワークスペース管理者がチームメンバーの AI 使用状況を理解するのに役立ちます。これらの分析データを生成するために、Notion は保存された AI の対話内容を Fireworks に渡します。Fireworks は、Notion 製品の一部のオープンウェイトモデルの推論サービスプロバイダーとしても機能していました。Notion は、漏洩の可能性があるデータは主にユーザーのチャット記録であり、ユーザーが入力したチャット内容や AI の返信を含むと述べています。発表では、一部のユーザーが AI を使用する際にアカウント、パスワード、または各種証明書をモデルに送信した可能性があることが説明されています。Notion は、関連するユーザーにこれらのパスワードまたは証明書を直ちに変更し、アカウントのログイン記録に異常がないか確認することを推奨しています。

Anthropicはゼロ知識証明技術をAI推論に応用し、モデルの「すり替え」を防止します。

AnthropicはFlashProveをオープンソース化し、暗号通貨分野で一般的に使用されるzkSNARK(ゼロ知識証明)技術をAIモデル推論に移行しました。この技術は本来、取引の詳細を公開することなくブロックチェーン取引の有効性を証明することができます。Anthropicはこれを使って別の問題を解決しようとしています:ユーザーが高額で購入したAIモデルのAPIが、サービスプロバイダーによって安価なモデルにこっそりと変更されていないかどうかを確認する方法です。FlashProveは、サービスプロバイダーがモデルの重みの暗号化フィンガープリントを生成し、その後推論結果に数学的証明を提供することを可能にします。ユーザーはモデルの重みを取得する必要もなく、モデルを再実行することなく、指定された出力が事前に約束された重みのセットから来ているかどうかを確認できます。Claudeもこのシステムの開発と最適化に参加しました。AnthropicはすでにMetaの4000億パラメータモデルLlama 4 Maverickで実験を完了しています。1024トークンのコンテキストを処理するごとに生成される証明は約19MBで、通常のCPUでの検証には約17秒かかります。ただし、現在のところ各証明は1つの出力トークンしか検証できず、全体の回答を検証することはできません。証明生成に必要なGPU計算時間は、通常の推論の約70~95倍に達しています。今後、これを利用してこっそりとモデルを変更したAPIサービスプロバイダーを見つけ出せるかどうかは、証明コストがいつ下がるかにかかっています。

ジョセフ・ルービン:イーサリアムには「第二の財団」は現れず、3〜5年以内に完全にゼロ知識証明に基づくプロトコルにはならない。

The Blockの報道によると、ConsensysのCEOであるJoseph Lubinは、イーサリアムが今後3〜5年以内に完全にゼロ知識証明(ZK Proof)に基づくプロトコルに発展することが期待されており、これによりメインチェーンが最適化されるだけでなく、イーサリアムとLayer 2の相互運用性が強化されると述べています。Joseph Lubinは「Rollup-centricロードマップ」を支持しており、Layer 1を強化し、「Lean Ethereum」プランを導入し、ZK証明を普及させることで、イーサリアムの基盤層が大幅にアップグレードできると考えています。Lean Ethereumは、メインネットの高度な分散化を維持しつつ、毎秒1万件以上のトランザクションを実現し、プライバシーと量子耐性の解決策をサポートすることを目指しています。Layer 2に関して、Joseph LubinはZK技術が一部のL2ネットワークでリアルタイム証明を実現しており、この能力をLayer 1に普及させ、最終的には複数の証明者をサポートする完全なZK基盤プロトコルに移行する計画があると指摘しました。例えば、Consensysが開発したLineaチェーンやGnosisなどのプロジェクトは、ゼロ知識証明を利用してネットワーク間の同期トランザクションを実現しており、これによりブリッジの必要性を排除し、断片化された流動性を統一することが期待されています。Joseph Lubinは、Rollupロードマップの初期「分化段階」がLayer 2技術に実験的なスペースを提供することを目的としていると強調しました。短期的には流動性が分散する可能性がありますが、イーサリアムの将来の無限のスケーラビリティと技術のイテレーションの基盤を築くことになります。彼は、一部のL2技術がシステム的に重要なコンポーネントになると考えており、この探求プロセスは必要であると述べています。さらに、Joseph Lubinはイーサリアム財団(EF)の最近の人事異動と「第二の財団」に関する噂に応じて、第二の財団は存在しないと述べ、EFは引き続きコアプロトコルの開発、可用性とスケーラビリティ、機関との協力に集中し、少なくとも3つの独立したチームがEFから分離し、プロトコル、ユーザーエクスペリエンス、機関の拡張作業に焦点を当てることを支持すると述べました。

AptosはプライバシートークンConfidential APTを発表し、ゼロ知識証明を使用して残高と送金額を隠します。

Cointelegraphの報道によると、Aptosは最近、プライバシートークンConfidential APTをメインネットでローンチし、APTと1:1でペッグされています。ゼロ知識証明を使用してトークンの残高と送金額を隠しつつ、ウォレットアドレスの可視性と取引の検証可能性を保持しています。Aptos Labsの創設エンジニアであるSherry Xiaoは、このトークンはブロックチェーンのプライバシーとコンプライアンスの透明性との間の長期的な矛盾を解決することを目的としており、オンチェーンの給与、資金管理操作、取引戦略などのセンシティブな情報の公開露出の問題を解決できると述べています。コンプライアンスの観点から、監査キーの有効化はオンチェーンガバナンスの投票によって承認される必要があります。Confidential APTのローンチは、ほぼ全会一致で通過したガバナンス提案に基づいています。Xiaoは、個人ユーザーの採用速度が企業よりも早いと予想しており、メインネットが6ヶ月間安定して稼働し、取引量が良好であれば、企業側の販売サイクルを短縮するのに役立つと述べています。
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