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脆弱性検出

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イーサリアム財団がAIを使用してETHネットワークのレッドチームテストを行い、実際の脆弱性を発見しました。

Ethereum Foundation プロトコルセキュリティチームの研究者は、木曜日のブログ記事で、Ethereum に依存するソフトウェアをテストするために一連の AI エージェントを展開し、暗号システム、プロトコルコード、スマートコントラクトの脆弱性を探していると述べました。AI エージェントが発見した脆弱性には、Ethereum コンセンサスクライアントが使用するピアツーピア層 libp2p gossipsub におけるリモートトリガー可能な panic 問題が含まれ、この問題は修正され、GitHub に CVE-2026-34219 として公開されました。研究者は、AI エージェントが偵察、探索、欠陥修正、検証などの専門的な役割に組織されており、潜在的な攻撃経路を探し、障害を再現し、それが本番コードに適用できるかどうかを検証するために使用されていると述べています。Ethereum Foundation は、AI がセキュリティ研究者を置き換えるのではなく、作業方法を変え、チームが手動レビューよりもはるかに広範囲をカバーできるようにしたが、研究者は多くの一見信頼できる結論に対してより慎重な判断を下す必要があると述べています。

安永はそのブロックチェーン分析ツールにAI機能を導入し、スマートコントラクトの脆弱性検出効率を向上させました。

ChainCatcher のメッセージによると、CrowdFund Insider は、アーンスト・アンド・ヤング(EY)がそのブロックチェーン分析ツールであるスマートコントラクトとトークンレビュー(SC&TR)ツールに新しい人工知能機能を導入したと報じています。この機能は、より広範なコードカバレッジを通じてスマートコントラクトの脆弱性検出を強化し、契約シミュレーションプロセスを簡素化することを目的としており、より迅速で堅牢なスマートコントラクトレビューを実現します。この AI 機能により、ユーザーは自然言語のプロンプトとツールのテストエンジンを使用して、契約レビュー全体のプロセスを自動化およびシミュレーションすることができ、効率が大幅に向上します。この機能は、既存のテストおよびシミュレーションライブラリの膨大なデータに基づいてトレーニングされており、レビュー担当者をサポートし、脆弱性検出能力を向上させます。自動化により、顧客は同じリソースを維持しながら、より高いテストカバレッジを実現でき、EY チームのレビュー時間を 50% 短縮します。EY のグローバルブロックチェーン責任者であるポール・ブロディは次のように述べています。「スマートコントラクトの真の価値を最大限に引き出すためには、企業はまず、テストプロセスにおける時間のかかる、見落とされがちな手動プロセスを排除する必要があります。私たちのブロックチェーン分析ツールは、ブロックチェーンと AI がどのように相互補完し、プロセスの自動化と改善を実現するかを示しています。」
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