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edgex

EdgeX Labsは公式ウェブサイトのアップグレード完了を発表し、クラウドとエッジを融合したハイブリッドAI + DePIN技術アーキテクチャとグローバルコンピューティングネットワークの地図を提供します。

ChainCatcher のメッセージ、EdgeX Labs は新しい公式ウェブサイトの立ち上げを発表し、クラウドとエッジを融合させたハイブリッド AI + DePIN 技術アーキテクチャと世界的なコンピューティングネットワークの全貌を示しています。今回のアップグレードは PaaS と SaaS レベルの AI サービスを中心に、多モーダル大規模言語モデルの能力、ハイブリッド AI コンピューティングスケジューリングプロトコル、そしてグローバルノードネットワークを深く統合し、開発者と企業にモデルのデプロイ、パーソナライズされた微調整からリアルタイム推論までの全リンクサポートを提供します。同時に、新たに統合された TTS 音声サービスと多モーダルインタラクションシステムにより、テキスト、画像、音声が同一のインテリジェントネットワーク内で低遅延、高効率の協力を実現します。EdgeX Labs のスマートハードウェアマトリックス:PoS GPU サーバーは企業向けの高並列推論を対象とし、PoW AI デュアルゲートウェイ(XR7)は個人および家庭のエッジコンピューティングニーズを満たし、AI VoiceKey はいつでもどこでも音声インタラクションの入口を提供します。クラウドとエッジの協調および PoW + PoS の協調メカニズムに基づき、世界中で1万台以上のノードが安定して稼働し、軽量 AI エージェントから 70B パラメータレベルのモデルまでの多様なシーンをカバーしています。

EdgeX LabsがRyze Labsから戦略的投資を受け、グローバルなエッジコンピューティングの展開を進める。

ChainCatcher のメッセージ、EdgeX Labs は Ryze Labs からの戦略的資金調達を完了したことを発表しました。分散型エッジコンピューティングと AI インテリジェントエージェントに特化したプラットフォームとして、EdgeX Labs はこの資金を活用して、世界中のエッジノードの展開を加速し、EdgeX OS システムのパフォーマンスを最適化し、コア製品 EdgeX AI Agent のエコシステムアプリケーションを拡大します。EdgeX Labs は、エッジコンピューティング、AI エージェント、Web3 を統合したインテリジェントインフラストラクチャネットワークを構築しており、すでに世界中で 10,000 台以上の XR7、40SoC エッジサーバーなどのエッジデバイスを展開し、複数の AI エージェントの協調運用をサポートし、AI 推論の効率を向上させ、データプライバシーを保証しています。現在、EdgeX Labs は Google Cloud (GCP)、MTK Edge、ROAM などと提携し、コア技術の実現と世界的な拡大を進めています。今回の投資者 Ryze Labs の参加は、EdgeX Labs エコシステムに新たな活力を注入します。これまでに、プロジェクトは Waterdrip Capital と ZC Capital の初期支援を受けています。

EdgeX Labs が韓国市場に初めて納入した 3000 台の「XR7 AI Dual Gateway」が正式に稼働を開始しました。

ChainCatcher のメッセージによると、EdgeX Labs が韓国市場に初めて納入した 3000 台の "XR7 AI Dual Gateway" が正式に稼働を開始しました。これは、韓国市場のエッジコンピューティングリソースが正式に EdgeX Labs の分散インフラネットワークに統合されたことを示しており、EdgeX Labs AI アクセラレーターにより安定的で効率的、低コストのコンピューティングサポートを提供します。"XR7 AI Dual Gateway" は EdgeX Labs のエッジコンピューティングネットワークのエンドサイドコンピューティングデバイスであり、AI エージェントの基本的なコンピューティングサービス、分散メモリストレージおよびブロードバンドリソースを効果的に提供します。また、独自の EdgeX OS オペレーティングシステムを搭載しており、高効率で安全なエンドサイド AI コンピューティング能力を提供するだけでなく、ネットワークの安全性と安定性も確保します。さらに、EdgeX Labs が構築したスマートコアスケジューリングシステムは、AI エージェントタスクを合理的かつ高性能に割り当て、エージェントのビジネス同時処理能力を向上させ、ビジネスの遅延を大幅に削減し、リアルタイム性を強化し、さまざまな AI エージェントアプリケーションの開拓と複雑なタスクの革新に対応します。
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