ai

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、ブロードコム (AVGO.O) は OpenAI 向けに AI チップをカスタマイズしており、500 億ドル以上の資金調達を目指しています。

Anthropicは水曜日にClaude Haiku 5.5を発表し、同社にとってこれまでで最も安価で、最も速く、最も強力な小型モデルであると述べました。このモデルは、文書要約、データベースクエリなどの高バッチタスクや、リアルタイムカスタマーサービス、ユーザーの代わりにブラウザを操作するなどの速度に敏感なシナリオを対象としています。開発者が自社製品に接続する際、10万トークン以内のプロンプトは、百万入力トークンあたり0.1ドル、百万出力トークンあたり0.5ドルで課金され、OpenAIが9月22日に発表した競合小型モデルGPT-6 Lunaの価格設定と一致しています。Haiku 4.5の対応価格は1ドルと5ドルで、新しい価格は90%低下しており、10万トークンを超えるプロンプトは50%の値下げが行われます。旧モデルの約90%のリクエストがこの閾値を下回っており、Haiku 5.5のトークン数がわずかに多いため、Anthropicは平均して約75%の節約を見込んでいます。ベンチマークテストでは、Haiku 5.5はOSWorld 2.1で72.4%の成功率を達成し、GPT Lunaの48.9%を上回りました；Terminal-Bench 4では39.2%で、Lunaの16.4%やHaiku 4.5の0%を上回っていますが、Sonnet 5.5の70.6%には及びません。これは調整可能なeffort設定を持つ最初のHaikuモデルであり、ユーザーはコストと回答の質の間でトレードオフを行うことができます。

OpenAIは「スマートUI」を搭載したGPT-6を、世界中のPlus、Pro、Business、Enterpriseユーザー向けにリリースし、10月8日から無料版とGoユーザーにも開放することを発表しました。ChatGPTのGPT-6：Plus、Pro、Business、EnterpriseバージョンはGPT-6 Solによってサポートされており、無料版とGoバージョンはGPT-6 Lunaによってサポートされています。この更新はChatGPTの「チャット」タブに適用されます。

アメリカ合衆国大統領トランプは木曜日にAI科学会議に出席し、AMD、OpenAI、Anthropicなどの企業が「創世記プラン」に対して10億ドル以上の投資コミットメントを行うことを発表します。アメリカ南東部の10州に計算力ハブが設立され、ジョージア州は10億ドルを投入します。アメリカ国家科学財団とエネルギー省はAI科学研究ツールの開発に1億ドル以上を投入します。

連邦準備制度の会議議事録によると、一部の参加者は人工知能の発展が中期的に総需要が供給を上回る可能性があり、それによってインフレに上昇圧力をかけると考えています。

Layer 1 ブロックチェーン Sui は、そのプログラム可能なオフチェーンチャネルが AI エージェントの高頻度活動に向けたリアルタイムのストレステストで 4000 万件以上の取引を処理し、今年 7 月の記録を更新したことを発表しました。このテストは水曜日にシンガポールの Sui Basecamp で行われ、ピーク時には 40,614,180 TPS に達し、7 月の同様のテストの約 610 万 TPS を上回りました。テスト期間中、取引は Sui のオフチェーンチャネルを通じて処理され、これらのプログラム可能なチャネルは閉じると Sui メインネットに決済されます。Sui は、テスト中にメインネットで 1 万以上のチャネルを開設し、活動は支払い、ゲーム、チャットアプリなどのシナリオをカバーしたと述べています。これらのチャネルは、高頻度活動を支えることを目的としており、AI エージェント間の相互作用を含むもので、各取引を直接チェーン上で処理する必要はありません。Sui の元の寄稿者である Mysten Labs の共同創設者兼最高製品責任者 Adeniyi Abiodun は、Sui は毎日数百万の AI エージェントが取引を行う瞬間のために構築されており、世界には毎秒 600 万件の取引を必要とする市場は存在せず、4000 万件については言うまでもなく、人間はそんなに速く動くことはできないが、エージェントはできると述べました。セキュリティ会社 CertiK はデモ中に独立監査機関として参加し、テストデータを審査しており、報告書は今後数日以内に発表される予定です。

マイクロソフト (MSFT.O) は、個人用ノートパソコンで動作する人工知能コーディングモデルを発表しました。

Coreweave (CRWV.O) はインド市場への進出を発表し、人工知能クラウドプラットフォームの拡張を計画しています。

人工知能産業と密接に関係している億万長者が第3四半期の企業内部者の売却ランキングの主力となりました。NVIDIAの取締役マーク・スティーブンスが首位に立ち、NVIDIAの株価は十数年ぶりの最低値に近づきました。他にトップ10に入ったAI関連の億万長者には、Arista NetworksのCEOジェシュリー・ウラールとアマゾン創業者ジェフ・ベゾスが含まれます。3人の純資産は合計約3,020億ドルです。

Dragonflyの管理パートナーであるHaseeb Qureshiは、今日のTOKEN2049サミットで、年初に「スマートエージェントが暗号支払いを全面的に採用する」というストーリーが証明されていないことを述べ、現実はクレジットカードなどの従来の手段がすでに準備が整っていると指摘しました。真の変化は------スマートエージェントは暗号通貨を必要とせず、あなたが必要とするということです。スマートエージェントは、暗号を信頼できるものにし（銀行のようにあなたの愚かな操作を阻止します）、同時にAIが監視コストを大幅に削減し、物理的攻撃が急増する全景監獄時代において、暗号とプライベートAIが個人が国家権力に対抗し、プライバシーを取り戻すための最後の防衛線となります。

ChainCatcher 現場報告、新加坡の Token2049 大会で、World Liberty Financial の共同創設者エリック・トランプは、過去一年間に資金が暗号市場から AI 分野に移動し、ビットコインの価格を抑制したが、「これは起こり得る最も偉大なことだ」と述べた------AI が成長すればするほど、デジタル資産も成長する。彼は実際のシナリオを例に挙げた：未来には人々が AI エージェントにホテルを予約させ、旅行を手配させるが、これらの取引は「法定通貨を使わず、紙幣を使わず」、エージェントが暗号ウォレットを通じて直接支払いを行う。エリック・トランプは、現在資金が再び暗号市場に流れ込んでおり、価格が回復していることを指摘し、「AI の仲間が目標に向かって突進すればするほど、私たちの業界は良くなる」と述べ、業界は AI を歓迎すべきだと強調した。

国際通貨基金（IMF）総裁クリスタリーナ・ゲオルギエバは、各国政府が人工知能の発展の不均衡、長期的なエネルギーショック、そして記録的な債務の蓄積がもたらす課題に緊急に対応する必要があると述べました。彼女は、AIの熱潮がインフレを押し上げ、エネルギーと食料のショックもインフレを押し上げると指摘しました。ゲオルギエバは、各国中央銀行に慎重なタカ派の立場を取るよう呼びかけました。

シンガポールのTOKEN2049現場で、OKXの創設者兼CEOであるStarは、AIが金融業界に与える変化はユーザー側だけでなく、コンプライアンスやリスク管理などのバックエンドオペレーションにも深く浸透していると述べました。OKXは、リスクの識別を支援し、疑わしい取引や行動の調査をサポートし、提案を提供するためにAIを使用しており、処理効率と実行の一貫性を向上させています。現在、AIはコンプライアンスやリスク管理の決定を直接行うことはなく、最終的な決定は依然として人間によって行われます。現場では、OKXの取締役会の取締役であり、ニューヨーク州の前州知事であるAndrew Cuomoも、明確な規制ルールがフィンテック企業がサービスを拡大するための重要な基盤であると補足しました。企業はより広範なユーザーに金融サービスを提供するために、規制要件を遵守し、コンプライアンス経営を通じて公共の信頼を築かなければなりません。

Jan van Eckは、より多くの原子力発電プロジェクトを解放することで、AIとビットコインの両方を同時に活性化できると述べています。一方ではAIの価値を押し上げ、もう一方では鉱夫により安価なエネルギーを提供することでビットコインの売却圧力を軽減します。アメリカの二大政党は原子力エネルギーを強く支持しており、目標は25年以内に原子力発電の生産を現在の4倍に引き上げることです。スリーマイル島原子力発電所の原子炉の加速再起動がその証拠です。VanEckデジタル資産研究責任者のMatthew Sigelは、鉱夫が長期の電力契約とインフラを保持しており、過小評価されたオプション価値を持っていると述べています。鉱夫がAI契約収入に移行すれば、ビットコインの売却圧力は軽減されるでしょう。

ChainCatcher 現場報告、シンガポールの Token2049 大会で、Hyperliquid Labs CEO の Jeff Yan は、市場が AI と金融の結合を「複雑に考えすぎている」可能性があると述べました：エージェントは多くの能力においてすでに超人間的であり、このギャップはさらに広がるでしょう；技術的な観点から見ると、エージェントがどのシステムの API に接続することにも障害はありません。彼は、エージェントの全面的な採用を本当に妨げる可能性があるのは、既存のシステムがデータと価値を同じ抽象レベルに置いていないことだと考えています。つまり、インターネット上ではリクエストとレスポンスを自由に転送できますが、資金の流れに関しては、特定の機関に「頷くか首を振るか」に依存する必要があります。Jeff Yan は、このようなコンプライアンスのプロセスは今後も存在し続けると判断していますが、それはインターネット層とプロトコル層の上で発生し、プロトコル層自体ではありません；一旦プロトコル層がデータを転送するのと同じように本質的に価値を担保し、コンプライアンスがより高いレベルで整備されれば、エージェントはブロックチェーン上の金融システムで本当に力を発揮できるようになります。彼はまた、未来の一般的な形態として、ユーザーが高次の目標を設定し、金融システムの目的は人々が富を蓄積し、より良い生活を送る手助けをすることであり、スーパーインテリジェントエージェントがその目標を具体的な操作に変換し、エージェントがその中で補完的な役割を果たすことになると予測しています。そして、これは基盤となるシステム自体がオープンで接続可能であることを要求します。

企業がAIインフラの構築に大規模に投資する中、アメリカ企業は強力な四半期決算シーズンを迎えようとしています。ゴールドマン・サックスは、S&P 500指数の構成銘柄の企業が9月の四半期において、前年同期比で27%の利益成長を見込んでいます。ソシエテ・ジェネラルは、これが3四半期連続で利益の増加率が25%を超えることになると述べています。