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FactblockのCEOであり、Korea Blockchain Weekの主催者であるAndrew Parkは、韓国の暗号市場が個人投資家の取引から機関デジタル金融へと移行していると述べました。世界の金融機関や企業の関心は、トークン、取引所、価格から、カストディ、トークン化、ステーブルコイン、決済インフラおよび規制遵守へと移っています。韓国金融委員会は、約3500社の上場企業と登録された専門投資家に企業の仮想資産口座を開放する枠組みを提案しました。韓国国会は正式に「電子証券法」と「資本市場法」の改正案を可決し、トークン化された現実世界の資産と証券型トークンを統一法的枠組みに組み込みました。韓国中央銀行は、Project Hangangの現実世界の預金トークンプロジェクトの初期試験を完了し、2026年末に第二段階の機関テストを実施する予定です。関連技術の実験では、ホールセール預金トークンを使用して、AIエージェントが自動化された条件取引を実行しています。

CryptoBriefing の報道によると、OpenAI はリアルタイムデータベースプラットフォーム InstantDB のチームを買収しました。このプラットフォームは、これまでに 17,000 人以上のユーザーと 400,000 のアプリケーションにサービスを提供し、約 25 億件の取引を処理してきました。InstantDB はバックエンド・アズ・ア・サービス（BaaS）製品を提供し、開発者がリアルタイムデータの同期を処理するのを支援します。既存のユーザーは 2027 年 8 月 31 日までにクラウドホスティングアプリケーションを移行する必要があり、オープンソースコードは引き続き自分でデプロイするために保持されます。InstantDB は Y Combinator 2022 年のインキュベーションプロジェクトであり、創業チームは OpenAI に参加して AI エージェントアプリケーションのインフラを強化します。これは、AI エージェントが持続的な状態管理、リアルタイムデータの読み書き、並行処理の衝突処理能力を必要とし、InstantDB が注力するリアルタイムデータ同期インフラの能力と一致しています。

News.bitcoinによると、韓国金融監督院は暗号通貨の価格操作行為を検出するためのリアルタイム人工知能プラットフォームを導入しました。このシステムの主要機能の一つは、既知の市場乱用戦略の歴史データベースを参照することで、短期的な価格操作行為を識別できることです。韓国金融監督院は次に、このシステムを拡張し、取引所間の資金の流れやオンチェーンのブロックチェーン活動を追跡する予定です。

フォックスニュースによると、アメリカのトランプ大統領は、どの州知事や地方政府の官僚も人工知能（AI）データセンターの建設を歓迎すべきだと述べました。トランプは次のように言いました。「これにより、建設業の雇用が大量に創出されます。私たちは世界中で最大規模の工場を建設しています。もし私がある都市の市長や州の知事で、大規模なAI工場やデータセンターを誘致する機会があれば、私は絶対にそれを実現したいと思います。なぜなら、それは大量の雇用を生み出し、もたらされる資金や税収も非常に大きいからです。」トランプはまた、ほとんどのアメリカ人が自分のコミュニティにデータセンターを建設することに反対していることを考慮し、AI業界は「少しのPRの助けが必要だ」と述べました。

SpaceXAIは、Grokロボットの利用範囲を拡大し、SuperGrok Plus、Cursor Pro+、およびCursor Teamsパッケージのサポートを追加したと発表しました。

Cloverleafはアメリカにギガワット級の人工知能工場を建設する計画を立てており、人工知能サイトにNVIDIA DSXプラットフォームを展開します。

B.AI プラットフォームは、小米が自社開発した MiMo シリーズモデルの API サービスを正式に開始したことを発表しました。最初に公開されたのは MiMo-V2.5 と MiMo-V2.5-Pro の2つのモデルです。その中で MiMo-V2.5 は 310B のスパース MoE ネイティブ全モーダルモデルで、画像、テキスト、音声、動画の全モーダル入力と 1M の超長文コンテキストをサポートし、マルチモーダルエージェントと汎用プログラミングシーンのために設計されています。MiMo-V2.5-Pro は 1.02T のスパース MoE パラメータ規模に達し、フラッグシップテキストモデルとして位置付けられ、複雑な推論と長期間のソフトウェアエンジニアリングに主に取り組んでいます。SWE-Bench Verified ベンチマークテストでは 78.9 点の高得点を記録しました。本日より、開発者は B.AI API を通じて2つのモデルを呼び出すことができ、公式グループ接続と自選サービスプロバイダーの二重モードをサポートし、最大 40% の割引を享受できます。

B.AI プラットフォーム DeepSeek-V4-Flash 無制限無料利用キャンペーンが盛り上がりを見せており、全プラットフォームの累計トークン処理量は 6,415.24 億を突破しました。その中で、8月 20 日の単日最高処理量は 2,859.63 億トークンに達し、キャンペーン初日からほぼ 4 倍に急増し、歴史的記録を連続更新しています。このデータの背後には、プラットフォームの高い同時処理能力のハードコアな検証だけでなく、AI の普及に対する真の需要の爆発が反映されています。B.AI は引き続き AI 利用コストを削減し、開発者と Web3 ユーザーに対して低いハードルで無制限のエージェンティックアプリケーションの構築と体験環境を提供し、トップクラスの計算能力を真に手の届くものにします。

The Blockの報道によると、TRM Labsの最新報告書は、過去1年間の暗号犯罪における人工知能の利用が前年同期比で40%増加したことを示しており、主に詐欺活動によって推進されています。報告書は、暗号ハッカーがますます人工知能を利用して脆弱性分析、ソーシャルエンジニアリング攻撃、侵入を行っていると述べています。2026年上半期には、デジタル資産に対するハッキング事件が201件発生し、歴史的な新記録を達成しました。そのうち約75%の損失は4%の事件から生じており、北朝鮮関連の活動によって約6億ドルの損失が発生し、上半期の損失の61%を占めています。TRM Labsは、人工知能が新しい犯罪タイプを生み出したわけではないが、犯罪のハードルを著しく下げ、攻撃の規模を拡大させたと述べています。

The Informationによると、NVIDIA (NVDA.O) は人工知能モデルのスタートアップ企業Poolsideに60億ドルを支払い、ライセンスおよび人材採用契約の一環としている。

8月21日、AIインフラ投資がアメリカの債券市場の新たな変数となっています。テクノロジー大手がデータセンター、チップ、計算能力の構築を拡大し、AI関連の資金調達需要が高まり、アメリカ政府と保険会社、年金、長期資産管理機関などのコアバイヤーの資金を巡って競争を始めています。8月までに、アメリカの投資適格社債の発行規模は約1.7兆ドルに達し、歴史的な同期の新高を記録しました。ゴールドマン・サックスのデータによると、アメリカの4大テクノロジー企業は今年に入って発行した債券の規模が1700億ドルを超え、2025年の年間水準を上回っています。ブロードコムはAnthropicなどのAI企業にチップとインフラの資金調達を提供することを模索しており、潜在的な債務規模は1000億ドルに近い可能性があります。機関は、AIが債券市場全体のデュレーション供給を拡大させていると指摘しています。政府とテクノロジー企業が同時に長期の資金調達需要を増加させ、長期資金プールが限られている場合、市場はより高い利回りを要求する可能性があります。セントルイス連邦準備銀行のムサレム総裁は、アメリカ政府の資金調達需要とAIインフラの構築の間に資本競争が形成されつつあると述べています。最近、30年期の米国債の利回りは一時5.34%に達し、2007年以来の新高を記録し、10年期は4.7%に上昇しました。高金利は企業の資金調達コストを押し上げ、ディスカウントレートを通じてAI企業の評価に影響を与える可能性があります。同時に、アメリカの消費データには疲軟な兆候が見られ、ウォルマートの株価は1日で約9%下落し、2022年以来の最大の下落幅を記録しました。経済成長の鈍化とインフレ圧力が共存する中で、連邦準備制度の政策はジレンマに直面しています。アメリカ財務省は、10---20年期および20---30年期の米国債の単回買い戻し上限を20億ドルから少なくとも40億ドルに引き上げました。もし長期金利が引き続き上昇する場合、市場は利回り曲線のコントロールや量的緩和などの手段について再び議論する可能性があります。

XユーザーMaxForAIによると、DeepSeekの視覚モデルに関連する兆候が現れました。今日の午後3時、deepseek-v4-flash-vision-expという名前がDeepSeek Harnessの関連コードに登場し、Harnessの最新バージョンがネイティブ画像リクエストの適応を開始しました。しかし、モデルのエンドポイントが準備完了するまで、このモデルは正式なモデルディレクトリには追加されません。現時点では、DeepSeekはV4 Flashの視覚バージョンをテストしているようで、公開APIはまだ正式に開放されていません。すでにユーザーはこのモデルIDを使ってDeepSeek APIにリクエストを送信していますが、現在もエラーが返されており、公式ドキュメントにもこのモデルはまだ掲載されていません。クライアントとHarness側の適応パスはほぼ整っており、DeepSeek V4 Flashは近く視覚能力を持つことが期待されています。

美光テクノロジーのCEOは、美光研究所（Micron Research Labs）の設立を発表し、100億ドルを投資する計画で、投資期間は数十年にわたるとしています。この研究所は、顧客、サプライヤー、学術界、政府、そしてより広範な半導体エコシステムを集結させ、既存の技術ロードマップを突破し、未来の可能性を探求することに専念します。美光は、この取り組みが初期の革新に対する長期的なコミットメントを示していると述べています。会社のチームは、累計で6.2万件以上の特許を取得しています。美光研究所は、アメリカの製造業における2500億ドルを超える投資計画に加わり、9万を超えるアメリカの雇用を創出することが期待されており、ウェハファブ、エンジニア、技術者、見習い、サプライヤー、コミュニティなどを含みます。美光は、現在の決定が誰が未来のAI経済をリードできるかを決定すると強調しており、アメリカのAIの未来はアメリカ製のメモリに基づいて構築され、これらのメモリは美光によって生産されるとしています。

進行中の作業 編集者 Simon Grimm 警告称、ヨーロッパは過去30年間アメリカに遅れをとっており、AIの発展に伴い、このギャップは急速に拡大する可能性があると述べています。彼は、ヨーロッパはAI能力の向上過程で成長を実現する必要があるが、現在は正しい軌道に乗っておらず、遅れの状況はさらに悪化する恐れがあると指摘しています。Grimmは、世界は史上最高のコストを伴うインフラ拡張の一つを経験しているが、ヨーロッパではほとんど重大なデータセンターのプロジェクトが実現していないことは、ある程度理解しがたいと述べています。AI企業はデータセンターを建設できる場所を切実に探しているが、ヨーロッパで進行中のプロジェクトはほとんどありません。彼は、問題は大部分供給側にあり、ヨーロッパの条件は相対的に悪く、関連する建設が難しいことを引き起こしていると考えています。

AI+予測市場プロジェクト Fortune Protocol が最新の資金調達情報を公式に発表しました。プロジェクトはこれまでに Seed ラウンドや Pre-A ラウンドなど複数の資金調達を完了しており、累計資金調達額は 400 万ドルを超えています。参加した機関には K24 Ventures、CGV FoF、MH Ventures、Mapleblock Capital などが含まれています。Fortune Protocol は、このラウンドの資金が主に Fortune AI Agent の技術アップグレード、予測市場の流動性の統合と拡張、そしてエコシステムの構築に使用されると述べています。TGE の近づく中、Fortune Protocol は次世代予測市場に向けたスマートなインフラを構築し、業界をよりスマートで効率的かつオープンな方向に発展させることに尽力しています。

8月21日、B.AIプラットフォームはTencentの混元新世代基座大モデルHy3が正式にオンラインになり、Web ChatとAPIの両方で全量無料開放されることを発表しました。迅速な思考と遅延した思考を融合させたアーキテクチャを採用したハードコアモデルとして、Hy3はインテリジェントエージェンシーエンジニアリング、複雑なコード生成、長期的な意図理解、そして幻覚耐性などの次元で飛躍的な突破を実現し、実際の生産性シーンのために特別に設計されています。即日より、すべてのユーザーはB.AIプラットフォームにゼロハードルでログインすることで、このTencentのトップモデルの能力を無料で利用でき、コストをかけずに最先端のAI技術が開発と創造にもたらす強力なエンパワーメントを体験できます。

Anthropic 経済学責任者の Peter McCrory は最近、AI 失業パラドックスについて説明しました。彼は、AI の能力が著しく向上しているにもかかわらず、なぜ失業率に明らかな影響が出ていないのか合理的に疑問を呈しました。アメリカのビジネストレンドと展望調査によると、約五分の一のアメリカ企業がある程度 AI を使用しており、近年アメリカの生産性の成長が強化されていることの一部は AI に関連している可能性があります。McCrory は、労働市場の失業率は依然として連邦準備制度が認定した完全雇用レベルに近いと述べており、データを深く掘り下げても AI の影響について明確な結論を導き出すことは難しいとしています。基本的な判断は、これまでのところ AI はスキル偏向型技術の特性を示しており、部分的に作業プロセスを自動化しつつ、人間の参加に依存する専門能力を補完し、拡大することで、人間と機械の協働において最大の価値を生み出すということです。

市場の情報によると、英偉達 (NVDA.O) は AI チップ製造業者 Rebellions と潜在的な取引について交渉中です。

最近、多くのユーザーが luna-lisa-alpha という画像モデルが LMArena テストプラットフォームに登場したことを発見しました。これは OpenAI がテストしている新世代の画像生成モデルである可能性があります。公式な確認はされていませんが、外部では GPT Image 2.5 または次世代の GPT Image の初期バージョンではないかと推測されています。テストのフィードバックによると、新しいモデルはキャラクターの一貫性、画像のリアリズム、テキスト生成能力、およびノイズ制御の面で明らかな向上が見られます。一部のテスターは、これを GPT Image 2.0、Nano Banana Pro、Grok Imagine などのモデルと比較した結果、luna-lisa-alpha は複数回の生成において同じキャラクターの外観、衣装、スタイルをより良く保持できると考えています。しかし、複雑なテクスチャ領域には依然として繰り返しのテクスチャの問題があると指摘するテスターもいます。同日、OpenAI は GPT Image 2 API プレビューが透明な背景生成をサポートすることを発表しました。これは製品画像やウェブデザインなどのシーンで使用できます。複数のチェックポイント名の露出も、コミュニティが OpenAI が A/B テストを行っているのではないかと推測する要因となっています。このモデルが最終的に正式にリリースされるかどうかはまだ不確定で、OpenAI の公式情報を待つ必要があります。