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first_img Bittensorの共同創設者が分散型ロードマップを発表し、1年半以内に完了することを目指しています。

Bittensorの共同創設者constはXプラットフォームで投稿し、プロジェクトの現在の分散化状況、今後のロードマップおよび目標について詳しく説明しました。Bittensorは現在、経済的インセンティブ層においてまだ分散化を実現しておらず、コアチームが方向性を主導しています。これにはconst本人、2人のエンジニア、そしてコア貢献者グループが含まれます。プロジェクトは5年以上にわたり運営されており、プレマイニングは行われておらず、128のサブネットチームと20以上のコアバリデーターチームを持ち、所有権の分配層面では分散化を実現しています。チームは「分散化」を遅く進めるのではなく、「中央集権」を維持することで迅速にイテレーションを行うことを選択しました。今後の更新計画について、Bittensorはバリデーターを再び競争メカニズムに参加させるとともに、流動性プールの双方向投資を開放し、市場を対称化し、オンチェーン信号の操作を防ぐことを目指します。さらに、信念メカニズムを導入し、Alphaトークンの保有者に投票権を付与します。今後数週間でTaoFlowおよびその派生品の更新を行い、発行分配アルゴリズムをさらに微調整してインフレーションの分配方法を最適化します。constは今後1年半以内にコアメカニズムの構築を完了することを見込んでおり、その際にはインセンティブの整合、価値の最適化、真の所有権という3つの柱の協調的な運用を実現し、最終的には中央集権的なコントロールを放棄した完全な分散化を達成します。

first_img Bittensor 新提案:バリデーターがアクティブファンドマネージャーとなり、サブネットトークンの売圧を減少させる

Coindeskの報道によると、Bittensorの開発者は「Root Reborn」という新しい提案を提出し、根ネットワーク(Root)のステーキング者の収益分配メカニズムを変更することを計画しています。現在、根ネットワークのステーキング者の収益は、サブネットトークンを売却してTAOに変換することで支払われており、これがサブネットトークンに対して売却圧力を持続させています。新しい提案では、バリデーターが支持するサブネットの組み合わせを積極的に選択できるようになり、売却に使われるはずだった収益をこれらのサブネットに再投資し、時間とともに複利が働く資産バスケットを形成します。この動きは、持続的な売却圧力をサブネットトークンに対する純買い需要に変換し、バリデーターを受動的な収益チャネルからファンドマネージャーのような積極的な選別者に変えることになります。ステーキング者は依然として収益を得ることができ、いつでもサブネット資産をTAOに交換することができます。この提案は現在テストネットにのみ提出されており、まだメインネットには展開されていません。報告によると、TAOは過去12ヶ月で28%下落しており、現在の根ネットワークのステーキング年利回りは約17%です。

Sensor Tower 2026年AIレポート:ChatGPTの市場シェアが初めて50%を下回り、業界は商業化に向けて加速している

Sensor Tower の最新の『2026 年人工知能現状報告』によると、ユーザーが異なる AI アシスタント間を移動する中で、ChatGPT の世界市場シェアは今年 5 月末に初めて 50% を下回り、46.4% にまで低下しました。それにもかかわらず、ChatGPT は月間アクティブユーザー数(MAU)が 11 億を超え、世界一の座を維持しています。Google の Gemini と Anthropic の Claude がそれに続き、それぞれ 27.7%(6.62 億 MAU)と 10.3%(2.45 億 MAU)の市場シェアを占めています。報告書は、ダウンロード数と支出の成長率が鈍化する中で、AI 業界が純粋なユーザー拡大から商業化へと移行していることを指摘しています。2026 年上半期には、世界の AI アプリのダウンロード数が 23 億回に近づき、ユーザーの総支出が 42 億ドルを超えると予測されています。定期購読に関しては、Claude が最も目立ち、13% の有料転換率で業界をリードしています。さらに、AI プラットフォームの商業化の道筋はますます多様化しています。ChatGPT は今年 2 月から広告事業を試験的に開始し、5 月までに約 17% の日間アクティブユーザーに広告が配信され、主にソフトウェアとショッピング分野に集中しています。同時に、AI アシスタントの電子商取引における役割がますます顕著になり、消費者の購買行動や主要な小売プラットフォームのトラフィック配分に深く影響を与えています。

Bittensorの共同創設者がCovenant AIの創設者をコミュニティへの裏切りで非難し、ロックアップステーキングメカニズムを導入する予定です。

Bittensorの共同創設者Jacob Robert Steevesは、Covenant AIの事件について発言し、過去数日の事態に「深く衝撃を受けた」と述べ、Covenant AIの創設者Samuel Dareの行動がプロトコルとコミュニティに深刻な損害を与え、投資家とユーザーの信頼を裏切ったと非難しました。すべての人を裏切ったと彼は言いました。また、事件によって損失を被ったユーザーに謝罪しました。Steevesは、Bittensorの設計の初志は人間の欲望と自己中心的な性質に対抗することであり、許可不要のメカニズムを通じてAIを全参加者が共同で所有することを推進することだと述べました。彼は、この事件がシステムの脆弱性を暴露したが、プロトコルとコミュニティがリスク耐性をさらに強化するきっかけになるとも強調しました。今後の方向性について、Steevesは「ロックステーク(Locked Stake)」メカニズムを推進し、プロトコル層に「時間+ステーク」のコミットメント次元を導入して透明性と投資家保護を高め、類似のリスクを低減することを提案しました。彼は、この提案はもともとSamuel Dareが設計に関与していたと指摘しました。さらに、彼はサブネット3、39、81に関連する開発はコミュニティによって引き続き推進され、全体の機能とビジョンは変わらないと述べました。Steevesは、Bittensorは現在最も分散化されたAIプロトコルの一つであり、今後もオープンAIの発展を推進し、より大規模なモデルのトレーニングに向けて進む計画であると強調しました。将来的には1兆パラメータモデルをトレーニングする予定です。

Bittensorの共同創設者がCovenant AIの指摘に応答:サブネットの排出を一時停止する権利はなく、売却額は投資額の1%未満。

Bittensorの共同創設者Const(@const_reborn)は、最近のCovenant AIに関する指摘に対してツイートで応答しました。Constは、自身には排出を一時停止する権限がなく、以前に3つのサブネットの一部のアルファポジションを売却したのは、これらのサブネットが稼働しておらず、高い割合でコードが廃棄されている状態にあったためであり、その取引が排出に与える影響は通常のTAO保有者の売買行動と一致しており、特別な権限は持っていないと述べました。管理権限について、ConstはSamuel本人が自らのDiscordチャンネルを放棄したことを明らかにし、自身がその管理者役割を削除したわけではなく、一時的に誠実な批評投稿を削除する権限を制限しただけであり、その後に復元したと強調しました。さらに、関連するトークンの売却規模は、彼がチームに対して行った総投資額の1%にも満たないと述べ、dTaoシステムの下でトークンの売買権を行使することがシステム運営の基盤であると述べました。ChainCatcherの以前の報道によれば、Bittensor上の主要なサブネット開発者であるCovenant AIはBittensorからの撤退を発表しました。Covenant AIの創設者であるSam Dareは、Bittensorが建設者、マイナー、検証者、投資家をこのエコシステムに引き付ける理由は、いかなる単一の実体にも支配されないことを約束しているからだと述べました。しかし、この約束は嘘です。

Benson Sun:ビットコインの下落幅が珍しい -5.65σ に達し、歴史上4回しか発生していない

暗号 KOL、前 FTX コミュニティパートナーの Benson Sun は、今朝ビットコインが極端な下落を示したと発表しました。200 日の回帰期間で計算すると、BTC の下落幅は -5.65 標準偏差(σ)に達し、製造業における Six Sigma 基準は、100 万回のうちわずか 3.4 回の欠陥を許容するものであり、これは人類の産業文明における「ほぼ不可能な事象」の定義です。昨日の BTC の変動は、この「産業レベルの不可能」に対してわずか 0.35 標準偏差の差でした。-5.65σ の常態分布下での理論的発生確率は約 1 億分の 1 です。金融市場には肥尾効果が存在しますが、BTC の取引記録が始まって以来(2010 年 7 月)、このレベルの変動はわずか 4 回しか発生しておらず、全取引日の約 0.07% に相当します。2018 年や 2022 年の深い熊市場でも、200 日のロール内でこれほど迅速な下落は見られませんでした。これは量的戦略に対する厳しい試練となります。現在の多くの量的モデルは主に 2015 年以降のデータに基づいて構築されており、5.65σ を超える歴史的サンプルは、2020 年の「312」フラッシュクラッシュという異常値を除けば、すべて 2015 年以前に発生しており、ほとんど参考にできる前例がありません。CoinKarma の量的戦略は今回の市場で帳簿上の浮損が発生しましたが、長期にわたって低レバレッジ(約 1.4 倍)を維持しているため、全体としては耐えられ、最大ドローダウンは約 30% です。極端な市場は高額な「学費」となりますが、契約とオンチェーンデータは今後のリスク管理モデルにとって重要な栄養源となるでしょう。
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