gpt

X ユーザー choblin29 が投稿した内容によると、OpenAI のアプリケーション研究責任者 Boris Power は、同社の研究の 80% から 90% が GPT-7、GPT-8 およびその後のモデルに焦点を当てていると述べています。Power は、同世代のモデル内での改善は内部で非常に短期的な投資と見なされ、現在の学習を加速するために使用されるが、長期的な戦略ではないと考えています。この投稿によると、関連する道筋はまず大規模な最前線モデルを構築し、それを教師モデルとして使用し、より小さく、より安価なモデルに蒸留することです。Power は、GPT-6 Astra は Luna などのモデルに蒸留できると述べ、より強力な汎用モデルを先に訓練することが、小型専用モデルを構築するための良い方法である可能性があると考えています。彼はまた、現在の最大の問題はモデルの性能ではなく、ほとんどのユーザーが既存の AI がすでに達成できる作業を理解していないことだと述べています。

カリフォルニア州の2人のChatGPTユーザーが今月、アメリカ合衆国カリフォルニア北部地区連邦裁判所に対してOpenAIに提案された集団訴訟を提起し、同社がユーザーに対して十分に通知せずに、実際の対話を外部の請負業者に処理させたと主張しています。この訴訟は9月2日にOpenAIに送達され、核心は内部計画Project Lilyに向けられています。訴状によれば、第三者の人材会社によって雇われた「AIデータレビュアー」や「チャットボット評価者」が、実際のChatGPTのプロンプトや完全な対話を読み取り、ユーザーの意図を要約し、4つのモデルの回答に対して1から7のスコアを付けて評価するとのことです。このプロセスは業界で人間のフィードバックに基づく強化学習（RLHF）と呼ばれ、チャットボットの能力向上の基本的な方法です。訴状は、ユーザーが自分の対話を読む可能性があるのは機械ではなく人間であることを明示的に告知されていなかったと主張しています。OpenAIは人間による確認の前に自動システムで対話をフィルタリングしますが、訴状はフィルターがすべての内容を遮断できないため、個人の詳細が時折請負業者の手に渡ることがあると指摘しています。404 Mediaは9月14日にこのプロジェクトを最初に報じ、レビュアーのダッシュボードには「ユーザー記憶の要約」が含まれており、ユーザーの大まかな位置、職業、または私生活の情報が露呈する可能性があることを発見しましたが、ユーザー名は削除されています。OpenAIはこのようなレビューが2つの行動を減少させることを目的としていると述べています：チャットボットが人間のように振る舞いすぎること、そしてユーザーに過度に迎合すること、すなわち研究者が称するお世辞です。訴状はカリフォルニア州の「不公平競争法」「消費者プライバシー法」違反およびプライバシー侵害などの一般法的請求を含む8つの法的主張を提起しており、原告は損害賠償、不当利得の返還および懲罰的賠償を求めています。

英国《金融时报》は最新の裁判文書を引用して報じたところによると、AppleはChatGPTをApple Intelligenceに接続した後、OpenAIは新たな週間アクティブユーザーが予想を下回っていることに気付き、成長予測を下方修正し始めた。2025年の夏までに、OpenAI内部ではこの統合が明らかに期待外れであると考えられている。文書によれば、ChatGPTはApple Intelligenceでデフォルトでオフになっており、ユーザーは自ら有効化する必要があり、これが実際の使用率を制限している可能性がある。ユーザーはSiriやシステムのライティングツールを通じてChatGPTを呼び出すことができるが、AppleはAI機能への入口、呼び出し方法、さらにはその後のモデル選択権を握っている。OpenAIは以前、iPhoneのユーザーベースを活用してChatGPTのカバレッジを拡大し、有料サブスクリプションの転換を促進することを期待していたが、実際のサブスクリプションの転換も同様に予想を下回っており、文書には具体的な新規ユーザーやサブスクリプション数は開示されていない。今年、AppleはGoogle Geminiを新しいSiri AIのモデル基盤として選択した。この関連の開示はAppleとOpenAIに関する訴訟文書からのものであり、OpenAIの訴訟における立場を反映しており、両社が公に発表した経営データではない。

B.AI プラットフォームは OpenAI GPT-6 シリーズの2つの高効率モデル GPT-6 Sol と GPT-6 Luna の正式リリースを発表しました。API と Web Chat の両方が同時にオープンしました。全シリーズは 1.05M の超長コンテキストと 128K の出力をサポートし、画像理解とコンピュータ使用をネイティブにサポートし、6 段階の調整可能な推論強度を提供します。その中で GPT-6 Sol は複雑なソフトウェアエンジニアリングとエージェントワークフローを対象としており、DeepSWE v1.1 のスコアは 68.8%、単一タスクのコストは約 80% 削減されます；GPT-6 Luna は高頻度の大規模負荷を主打としており、DeepSWE v1.1 のスコアは 66.6%、入力は $0.10/1M トークンまで低下します。本日より、開発者とユーザーは B.AI プラットフォームを通じて直接この2つのモデルを呼び出すことができます。

OpenAIは9月22日にGPT-6 SolとGPT-6 Lunaの2つの新しいモデルを発表しました。発表のタイミングはAnthropicがClaude Opus 5.5をリリースしてからわずか数分後です。これらのモデルはGPT-6 Astraよりも低い位置付けで、日常業務向けのより安価で迅速なオプションです。OpenAIは同時に、これらのモデルのAPI価格をGPT-5.6のプロモーション価格から50%引き下げました。Solの入力と出力の価格はそれぞれ百万トークンあたり2ドルと10ドル、Lunaは0.1ドルと0.5ドルに引き下げられました。性能面では、OpenAIはZapierのAutomationBenchベンチマークを引用し、GPT-6 Solは最高推論設定で33.2%のスコアを記録し、タスクあたりのコストは0.27ドルであると述べています。一方、Claude Opus 5は最高設定で26.9%のスコアを記録し、タスクあたりのコストは11倍以上高くなっています。Agents' Last Examテストでは、GPT-6 Solは最高得点56.4%を記録しました。OSWorld 2のコンピュータ使用テストでは、GPT-6 Solは60.5%でClaude Opus 5の中程度の努力スコア60.3%にほぼ並び、コストは約80%低くなっています。

マスクは投稿をリツイートし、GPT-6 Astraが複数回のシミュレーションテストで模擬人物を崖から突き落としたと述べましたが、Grok、Gemini、Claudeはいずれもそうしませんでした。

9月16日、B.AIはAIスマート生成画像機能を正式に開始しました。初期段階ではGPT-Image-2モデルに深く接続され、Web端とAPIが同時に開放され、ユーザーと開発者にピクセルレベルの自由な創作体験を提供します。この機能は、テキストから画像を生成するモードと画像から画像を生成するモードの両方をサポートしており、テキストの説明や参考画像を入力することで視覚的なアイデアを正確に再現できます。また、3D、漫画、写真レベルのポートレート、水墨画風など多様なスタイルをカバーしています。ユーザーは1K、2Kの高解像度および超高解像度4Kの画質を自由に調整でき、16:9、3:2、1:1、2:3、9:16などのさまざまな比率やスマートサイズをサポートしています。一度に最大8枚の画像を同時生成でき、個人の創作と開発者の統合ニーズの両方に対応しています。個人のインスピレーションのスケッチでも、チームの大規模なコンテンツ制作でも、B.AIのスマート生成画像は、より低いハードルとより高い効率で、すべてのアイデアを迅速に具現化します。今すぐ体験してください：https://chat.b.ai/chat

WeChatはチャット履歴の流通をさらに緩和し始めました。実測によると、携帯版WeChatを8.0.78にアップグレードした後、複数のチャット履歴を選択し「他のアプリに転送」を選ぶと、元宝やWorkBuddyを除いて、「携帯のアプリを選択」することでChatGPTなどのサードパーティアプリに直接渡すことができ、一度に最大100件を選択できます。WeChatはチャットをZIP圧縮ファイルにまとめ、時間順に整理されたチャット履歴のTXTと関連添付ファイルを含んでいます。PC版WeChatも同様の入口を開放しており、コミュニティの開発者はこれに基づいて中継ツールを作成し、チャット履歴をChatGPTやClaudeなどのAIに送信できるようにしています。

Decrypt の報道によると、OpenAI の最新フラッグシップモデル GPT-6 Astra がリリースから1週間後、X プラットフォーム上でその性能が「鈍くなった」と不満を述べるユーザーの投稿が多数見られました。匿名の開発者 synthwavedd は「Astra は今日、明らかに鈍くなったと感じる」と投稿し、これは「リリース後の脳葉切除手術」と皮肉を言いました。以前にこのモデルを称賛していた開発者 Pranjal Paliwal は、Astra のために書いたコードを確認した後、「私たちは AGI を持っていない、私たちが直面しているのは性能の後退だ」と述べました。開発者 Pankaj Kumar は症状を挙げました：回答が速くなったが、質が悪くなったとし、OpenAI が「juice value」（つまり、モデルが回答する前に投入される計算力）を下げたのではないかと疑っています。Salio と研究者 Md Ismail Sojal は同じプロンプトを使ってリリース当日と現在の Astra を比較し、どちらも悪化した結果を得ました。T3Chat の創設者 Theo は、Astra は単に Claude Fable よりも不安定であり、ユーザーのハネムーン期間が終わった後に悪い結果を晒し始めたと考えています。また、OpenAI の前のフラッグシップ GPT-5.6 Sol は7月に同様のサイクルを経験したという意見もあります。その際、OpenAI の幹部 Tibo Sottiaux は意図的にモデルを弱体化させたことを否定しましたが、会社が「推論努力」設定を実験していることを認めました。OpenAI は Astra に関して Sol のような声明をまだ出していません。

GMGNの市場によると、午後の洗盤の揺れを経て、RobinhoodエコシステムのMemeコインCATGPTが再度上昇し、一時2000万ドルを突破した後に戻り、現在の時価総額は1562万ドルで、直近1時間の上昇率は41%に達しています。CATGPTはLong.xyzプラットフォームを通じてOPENAIx1L（OPENAI 1x Longトークン化ポジション）とペア取引を行っています。Long.xyzはRobinhoodチェーン上のMemeコイン発行プラットフォームで、"コイン株Meme"の革新モデルに特化しており、従来のMemeコインとトークン化された米国株を直接結びつけ、"感情の炒作+実際の資産の固定"という二重駆動メカニズムを形成しています。このプラットフォームでは、ユーザーがMemeトークンを発行し、従来のUSDTやETHペアではなく、チェーン上の米国株トークン（NVDA、TSLA、AAPLなど）と直接取引ペアを構成することができます。また、取引手数料の一部はコミュニティの金庫に戻り、対応する米国株トークンを蓄積し、独自の価値捕獲モデルを創出します。OPENAIは現在IPOの期待が非常に高いですが、未上場の従来市場では直接ロングすることが難しく、チェーン上でこのようなトークン化されたロングポジション+Memeペアを通じて投機的なエクスポージャーを提供しています。以前のNVDAなどの株式トークンペアのMemeのプレイのアップグレード版です。市場の情報によると、関連トークンの価格変動は大きく、不確実性が高いため、ユーザーの投資には慎重さが求められます。

OpenAIは2026年9月10日にChatGPT for Financial Servicesを発表しました。これは金融サービス向けに特別に設計されたChatGPT Work体験で、内蔵された金融データとGPT-6 Astraの推論能力を組み合わせ、チームが研究、財務モデリング、カスタマイズされた顧客資料を作成するのを支援します。この製品は、モルガン・スタンレーとエバーコアとのデザインコラボレーションによって形作られました。製品には、Daloopa、PitchBook、LSEG News、Crunchbaseなどのプロバイダーからのデータが内蔵されており、財務報告電話会議の記録、財務諸表、企業のファンダメンタルズ、プライベート企業などの情報をカバーしています。これらはOpenAIによってインデックスされ、ホスティングされ、細粒度の引用をサポートしています。製品は、GPT-6 Astraなどのモデルをネイティブに提供し、企業のセキュリティとガバナンス制御をサポートします。管理者はExcel、Word、PowerPointのテンプレートを公開できます。データはデフォルトでモデルのトレーニングには使用されず、暗号化、SSO、SCIMなどをサポートしています。この製品は、投資銀行と株式研究に焦点を当て、条件を満たす金融機関に提供されます。

Pequity Research は FundaAI を引用して、GPT-6 が使用するトレーニング計算能力は GPT-5 の約 10 倍であると述べています。FundaAI は、業界の議論に基づき、実験、強化学習、合成データ生成および関連インフラストラクチャが合計で消費する計算能力は、主な事前トレーニングの実行の数倍であり、最大で十倍に達する可能性があると述べています。一旦 TPU 8t と Vera Rubin が大規模に出荷されると、次の事前トレーニングの加速が始まり、大規模な相互接続と光学がこのサイクルで最も恩恵を受けるでしょう。

アマゾン (AMZN.O) は OpenAI の GPT-6 Astra が Amazon Bedrock に上陸したことを発表しました。

英偉達のCEO、黄仁勲は、GPT-6 Astraが約10万枚の英偉達Grace Blackwell NVLink72で訓練されたと述べました。ChatGPTからo1、そしてAstraまで、わずか4年で実現しました。AGIはすでに到来しています。OpenAIチームにおめでとうございます。

B.AI プラットフォームは OpenAI の最新フラッグシップモデル GPT-6 Astra が正式にプラットフォーム API に接続されたことを発表しました。OpenAI の最新フラッグシップインテリジェントモデルである Astra は、コンピュータ操作、ウェブブラウジング、ソフトウェアエンジニアリング、ネットワークセキュリティ、科学研究および専門的な作業などの分野で SOTA レベルに達しています。モデルは 105 万 Token のコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル入力をサポートし、複雑な推論と長期エージェントワークフローの深い最適化のために特別に設計されています。B.AI API は現在呼び出し可能で、9 割引の専用割引を享受できます。

X ユーザー chetaslua が投稿し、ChatGPT で隠しポップアップを強制的に呼び出したところ、内蔵の Codex ImageGen 2.5 の告知が表示され、「画像制作が大幅にアップグレードされました」「より高品質な結果、より速い生成速度、そしてよりスマートなクリエイティブツール」と記載されていると述べています。このユーザーは、関連機能の入口は依然として全員に対して閉じられていると述べており、ヒーロー画像は 9 月 1 日にアップロードされました。