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8月26日、B.AIはAPIがOpenAI Responses APIと完全に互換性があることを発表しました。開発者はB.AI API Keyを使用してBase URLの設定を行うだけで、Codex開発環境でB.AIがサポートするGPTシリーズモデルを直接呼び出し、最先端の大規模モデルの能力を日常のコーディングワークフローにシームレスに統合できます。これは、コード生成、論理理解、インテリジェントデバッグ、アーキテクチャの再構築、チーム開発協力に関わらず、開発者がCodex環境でGPTシリーズモデルのリアルタイムインテリジェントサポートを受けられることを意味し、個人開発からチーム協力までのさまざまなシーンのニーズを網羅しています。今すぐ体験してください：http://b.ai

Xユーザーsynthwaveddによると、OpenAIは最近次の段階の事前トレーニングを完了し、内部コード名は「Bel」で、以前の「Doug」の後継モデルです。このモデルの総パラメータ量は10Tを超え、規模はGPT-4.5に近く、さらなる強化学習を経て、AstraおよびGPT-6の基盤モデルとなることが期待されており、後のGPT-6時代やAGIの閾値モデルに近づく基盤となる可能性があります。この進展はAnthropicにとって懸念材料となっているとのことです。OpenAI側は、Anthropicが現在Astraの公開に対抗するための有効な手段を持っていないと考えており、事情を知る人によればこの判断は基本的に正しいとのことです。主な理由は計算能力の制限です。Anthropicは、今年残りの期間にOpenAIが主導する可能性に備えて準備を進めていますが、来年初めには再びリードを取り戻すことが期待されています。

最近、多くのユーザーが luna-lisa-alpha という画像モデルが LMArena テストプラットフォームに登場したことを発見しました。これは OpenAI がテストしている新世代の画像生成モデルである可能性があります。公式な確認はされていませんが、外部では GPT Image 2.5 または次世代の GPT Image の初期バージョンではないかと推測されています。テストのフィードバックによると、新しいモデルはキャラクターの一貫性、画像のリアリズム、テキスト生成能力、およびノイズ制御の面で明らかな向上が見られます。一部のテスターは、これを GPT Image 2.0、Nano Banana Pro、Grok Imagine などのモデルと比較した結果、luna-lisa-alpha は複数回の生成において同じキャラクターの外観、衣装、スタイルをより良く保持できると考えています。しかし、複雑なテクスチャ領域には依然として繰り返しのテクスチャの問題があると指摘するテスターもいます。同日、OpenAI は GPT Image 2 API プレビューが透明な背景生成をサポートすることを発表しました。これは製品画像やウェブデザインなどのシーンで使用できます。複数のチェックポイント名の露出も、コミュニティが OpenAI が A/B テストを行っているのではないかと推測する要因となっています。このモデルが最終的に正式にリリースされるかどうかはまだ不確定で、OpenAI の公式情報を待つ必要があります。

2026年の世界ロボット大会で、宇樹科技の創業者であり、会長の王興興が「展示品から製品へ：ヒューマノイドロボット産業の次の10年」というテーマの講演を行いました。彼は、近年会社がロボットを生活に取り入れるために継続的に推進していることを述べました。これには、自動車工場での実用化、自社工場での簡単なテストの実施、AIチームによるロボットの家庭での作業への導入が含まれますが、全体的な効率と汎用性がまだ十分ではないため、大規模な普及には至っていません。王興興は、具身知能を持つChatGPTの瞬間に向けて、理想的には2〜3年、または5〜10年かかると考えています。この瞬間に到達することは、80％の未知のシーンでロボットが音声またはテキストの指示を通じて約80％のタスクをスムーズに完了できることを意味します。現在の最も重要な課題は、AIの大規模モデルの入力と出力と実際のロボットとの整合性です。

OpenAIはネットワークセキュリティ防御プランDaybreakを拡張し、ネットワークセキュリティ分野専用のGPT-5.6-Cyberモデルを発表しました。これは、認可されたセキュリティ研究者や防御チームが脆弱性発見、脅威分析、セキュリティテスト能力を向上させることを目的としています。攻撃者がAIを利用してより迅速かつ大規模なネットワーク攻撃を仕掛ける中、防御側は先進的なAI能力を事前に取得する必要があります。今回のDaybreakは2種類のアクセス権を提供します：Daybreak Blueは大多数の防御チーム向けで、脆弱性発見、安全コードレビュー、マルウェア分析、インシデントレスポンス、パッチ検証に使用されるGPT-5.6 Solなどの汎用モデルを提供します。一方、Daybreak Redは高度なセキュリティ研究向けで、認可された脆弱性研究、脆弱性検証、セキュリティテストに使用されるGPT-5.6-Cyberを提供します。GPT-5.6-CyberはGPT-5.6 Solを基にトレーニングされ、ネットワークセキュリティタスクに最適化されており、ゼロデイ脆弱性の発見や脆弱性悪用チェーンの分析などが含まれます。実際の脆弱性研究に使用され、Chrome V8 JavaScriptエンジンを含むソフトウェアの高危険脆弱性が発見されています。さらに、OpenAIはGPT-5.6-Cyberがモバイルオペレーティングシステムの権限昇格脆弱性、データベースのリモートコード実行脆弱性、オペレーティングシステムカーネルの数百の権限昇格脆弱性など、さまざまな分野の高危険脆弱性の発見にも役立ったと述べています。OpenAIは同時に、Daybreak Redは承認された個人および組織にのみ開放され、アクセス権は認証、アカウントセキュリティ、監視、使用制限、法的声明などの手段によって制御されると強調しています。会社は、高度なネットワークセキュリティモデルの悪用リスクを低減するために、セキュリティ監視、権限管理、モデルセキュリティテストを強化し続けると述べています。

ソフトウェア会社 Strategy は、約 85 万枚のビットコインを保有しており、その価値は約 500 億ドルを超えています。最近の一部の購入は、債務と株式の発行を通じて資金調達されました。Michael Saylor は 2020 年に会社をビットコインの蓄積ビジネスに転換して以来、その富はビットコインの価格の変動に伴っています。Michael Saylor は、昨年 AI チャットボットを利用して、会社が発行したビットコイン支援型優先株を通じて 150 億ドルを稼いだと述べています。Strategy が発行した STRC の年配当利回りは 12% で、最近の価格は 100 ドル近くに回復し、6 月下旬には一時約 75 ドルにまで下落しました。過去一年間、Strategy の普通株の価値はビットコインの価格とともに約 80% 下落しました。会社は最近、一部のビットコインを売却し、債務管理および配当の約束に使用し、40 億ドルの現金準備を確保しました。これにより、今後の資金調達のために約 2 年分の資金サポートを提供しています。Michael Saylor はまた、昨年 5 月に ChatGPT を使用して、会社の転換優先株製品を設計するための深い研究を行ったと述べています。

OpenAIは8月6日に各国のChatGPT使用画像データを初めて公開し、異なるシーン、年齢、地域の使用差が顕著であることを示しました。仕事のシーンでは、ユーザーがChatGPTを使用して実行系のタスク（執筆、編集、分析など）を完了する割合が50％を超え、仕事外のシーンの2倍以上です。仕事外のシーンでは依然として「情報検索」が主流です。年齢層別では、世界の35歳以上のユーザーのメッセージ割合が前年同期比で5ポイント上昇し、フランスとチェコでは10ポイント以上の上昇を記録しました。ヨーロッパのほぼ4分の3の国が世界平均の増加率を上回り、東南アジアの一部地域では増加率が小さいです。地域別では、ラテンアメリカ、アフリカ、オセアニアが初期採用者とのギャップを縮小しており、ペルー、ウルグアイ、コスタリカが最も急速にランクを上げています。マルチモーダル（画像生成と分析など）は最も成長が早いユースケースであり、世界的な割合は7.8％に上昇し、ブラジルやコロンビアなどでは10％を超えています。OpenAIは関連データがOpenAI Signalsプラットフォームを通じて公開されており、政策立案者や研究者が10億人以上のユーザーの使用トレンドを理解するのを助けることを目的としています。

『フォーチュン』誌の報道によると、ビットコイン財庫会社 Strategy の執行会長マイケル・セイラーは、人工知能が富の創造方法を変えていると述べ、企業や個人は機械と競争しようとするのではなく、AIを利用して自らの能力を拡大すべきだとしています。セイラーはインタビューの中で、ChatGPTを利用してStrategyのビットコインに基づく優先株の資金調達プランを設計し、最終的に会社がIPOおよび関連資金調達を通じて約150億ドルを調達するのを推進したと語りました。彼は「AIが私に150億ドルを生み出させた」と述べています。セイラーは、AI時代の核心的な利点は、機械が実行できるタスクを繰り返し実行することではなく、より良い質問を提起し、AIを利用して以前は実現できなかった新しい機会を探ることだと考えています。「ロボットよりも一生懸命働こうとしないでください。」近年、セイラーはStrategyがビットコインを大規模に配置することを推進し、会社を伝統的なソフトウェア企業からビットコインを核心資産とする上場企業へと転換しました。この戦略は高いリスクを伴いますが、セイラーは重大な革新はしばしば変動を受け入れ、方向を継続的に調整する必要があると述べています。彼は、未来の成功する起業家はAIと人間の創造性を結びつけることができる人であり、AIの仕事を代替しようとする個人ではないだろうと語っています。

FBIの捜査官パトリック・ヤロックは、「敵対的暗号アカウント」から約100万ドルの暗号資産を盗んだ疑いで、先週の金曜日に逮捕されました。提出された宣誓供述書によると、ヤロックは2024年末または2025年初めから関連資産を移転していた疑いがあります。ヤロックは捜査官に対し、いくつかのキーを発見し、それによってデジタルウォレットの資金を自分に転送できるようになったと述べました。彼は「敵対国」の関係者が暗号通貨を使用するのをさらに阻止できなかったことに対してフラストレーションを感じており、約十数回の送金を行ったとしています。司法省の文書によれば、ヤロックは司法省の職員に対し、暗号ウォレットに関する問題で「非常に悪い決定を下した」と認めていました。別の連邦捜査官とのインタビューでも、彼は「台無しにした」と認めています。ヤロックは以前、FBI本部の反スパイおよびスパイ部門の監視特別捜査官であり、以前はFBIボストン支部に勤務していました。FBIは7月31日に彼を解雇しました。調査によると、ヤロックは個人資金と暗号資産を混ぜ合わせ、ChatGPTを使用してこれらの資金をどう扱うか、100万ドルをどう使ったり投資したりするか、またアメリカを離れてヨーロッパのある国に行くべきかどうかを尋ねていたことが明らかになっています。

金十の報道によると、OpenAIのアプリケーション研究責任者は、GPT-5.6 Lunaにはより多くのアプリケーションがあるべきだと述べており、モデルの急速な進展を考慮すると、そのコストは非常に低く、速度も非常に速いとのことです。

金十の報道によると、OpenAIはGPT-5.6 Lunaの価格を80%引き下げ、同時にGPT-5.6 Terraの価格を20%引き下げました。

The Blockの報道によると、MoonPayはAI決済ツールPayBoxを発表しました。ユーザーはこれをChatGPTやClaudeに接続し、AIアシスタントが直接航空券、レストランの予約、オンラインショッピングなどの決済取引を準備できるようになります。ユーザーは各取引ごとに通行密鍵の承認を必要とするか、限度額を設定してAIに自律的に完了させることができます。PayBoxは暗号ウォレットと決済カードを統合しており、x402スマートエージェント決済基準に基づいてクロスチェーンで取引を完了することをサポートしています。初めてSolanaおよびEVM互換チェーン（Ethereum、Hyperliquid、Tempo、Base、Robinhood Chain、Arbitrum、Polygon）をサポートし、今後1か月以内にさらに多くのAIプラットフォームやDeFi機能（トークン交換、永続契約取引など）をサポートする予定です。MoonPayは、ウォレットの秘密鍵がマルチパーティ計算（MPC）および信頼できる実行環境（TEE）によって保護されており、MoonPayやAIアシスタント自身を含むいかなる単一の当事者も完全な秘密鍵を独立して取得したり、取引に署名したりすることはできないと述べています。決済カード情報は保存処理されており、AIスマートエージェントは基盤となるカードの詳細に触れることなく購入を完了できます。このシステムは、MoonPayが今年初めに買収したSodotの鍵管理インフラストラクチャに基づいて構築されています。

OpenAI Codex 製品責任者 Tibo は 7 月 29 日に X 上で、すべての ChatGPT Work と Codex ユーザーの使用量制限をリセットしたことを発表し、GPT-5.6 Sol の使用量消費が速すぎる問題について説明を行いました。数週間前、多くのユーザーから Codex の制限消費速度が予想を超えているとのフィードバックが寄せられました。OpenAI は、いかなるサブスクリプションプランの使用量枠も削減していないと強調し、調査の結果、いくつかの理由が明らかになりました：Sol は前世代モデルよりも長時間の作業を好み、より多くのツール呼び出しを実行し、複雑なワークフローを調整します；同じ推論レベルでより多くのトークンを消費します；プログラム的なツール呼び出し（コードモード）により Sol はツール呼び出しを並行して実行でき、各ラウンドでより多くの応答と高い使用量をもたらします；影響の分布は非常に不均一であり、中位数のユーザー効率はまずまずですが、複雑なタスクを処理するヘビーユーザーは予想以上に早く消費します。OpenAI は複数の改善を完了したと述べ、典型的な使用シーンでの使用量の持続時間が約 18% 延長されると予想しています。明日、調査期間中に一時停止された 5 時間の制限が復活します。OpenAI は「能力と効率が常に同時に向上するわけではなく、いくつかの問題は大規模な実際の使用後にのみ明らかになることがあるため、私たちはこれをもっと早く認識すべきだった」と認めています。

OpenAIの公式ステータスページによると、ChatGPTとCodexで以前発生した大規模な障害は修正され、エラー率の上昇が1時間以上続いていました。

ソーシャルメディアの情報によると、OpenAIのChatGPTとCodexに大規模な使用不能の障害が発生しています。

OpenAIのプログラミングエージェントCodexとオフィスエージェントChatGPT Workの合計週活性ユーザー数は1000万人に達しました。9日前は600万人でした。OpenAIはその後、2つの製品の有料ユーザーの使用量を再度リセットしました。今年3月、Codexの週活性ユーザー数は200万人でしたが、現在は2つの製品の合計で5倍に拡大しました。OpenAIは以前、300万人から1000万人まで、毎に100万人のユーザーが増えるごとに使用量をリセットすると約束しました。今回はこの約束の最後のポイントです。

B.AIはGPT-5.6全系モデルが正式にWeb Chatに登場したことを発表しました。これまで、B.AI APIは先行してGPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Lunaの3つのモデルに接続されており、即日よりユーザーはAPIの設定を行うことなく、ログインするだけでチャットQ&A、コンテンツ作成、コード作成、複雑な推論を含む完全な機能を直接体験できます。今回の全面オープンは、新世代モデルがB.AIエコシステム内で全シーンに展開されることを示しており、開発者と一般ユーザーに「箱から出してすぐに使える」インテリジェントサービスを提供します。今後、B.AIは最先端のAI技術の利用ハードルを引き下げ、高効率な創作と意思決定を支援していきます。

B.AIは正式にOpenAIの最新世代GPT-5.6全系モデルをそのAPIネットワークに接続したことを発表しました。即日より、開発者はB.AIの単一インターフェースを通じて、異なる目的に特化した3つの新モデルを直接呼び出すことができます。これには、複雑な推論タスクに焦点を当てたGPT-5.6 Sol、日常の作業負荷に適応したGPT-5.6 Terra、そして迅速な応答と高コストパフォーマンスを特徴とするGPT-5.6 Lunaが含まれます。今回の接続は、開発者がインテリジェントエージェントを構築し、ワークフローを最適化し、AGIアプリケーションを探索するシーンにおいて、より柔軟で安定した計算力のサポートを提供することを目的としています。