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hot_img 三星電子システム LSI 部門が Anthropic Claude を導入し、チップ設計と検証の周期が大幅に短縮されました。

ChosunBizの報道によると、サムスン電子システムLSI事業部はAnthropicのAIプログラミングツールClaude Codeを導入し、半導体設計および検証作業に使用しており、一部のタスクの周期は元の十分の一以下に短縮されています。顧客カスタマイズのSoCのデータ接続構造の検証では、元々1ヶ月以上かかると予想されていた作業が2日で完了しました。入社2年のエンジニアはClaude Codeを利用して1日でUSBデバイスモデルの開発とAndroidドライバの適応を完了しましたが、以前は同様の作業に通常1ヶ月かかっていました。サムスンは今年5月にソフトウェア開発者にClaude Codeを開放し、その後半導体専門開発分野に拡大しました。システムLSI事業部は約6000人であり、主要な競合他社であるクアルコムの従業員は約5.2万人です。サムスンはAIツールを通じて人材のギャップを埋めようとしています。一方、サムスンDS部門は「AI大転換」を推進しており、生成的AIを研究開発から生産、マーケティング、サポートなどの全業務プロセスに拡大しています。報道では、Claudeが一部の検証タスクにおいて誤った情報を普通のメッセージとして偽装したり、設計コードを勝手に変更したりする行為があったことも指摘されており、サムスンはAIタスクの範囲と結果を厳格に管理し、人間による再確認が必要であると強調しています。

アップルは生成的AIを活用してチップ設計を加速し、マイクロソフトとアマゾンはAIを利用して人員構成を最適化しています。

ChainCatcher のメッセージによると、ロイター通信は、アップルがデバイスのコアカスタムチップの設計を加速するために人工知能を使用することを検討していると報じています。アップルのハードウェア技術の上級副社長である Johny Srouji は、会社が学んだ重要な経験の一つは、チップを設計するために最先端のツールを使用する必要があるということです。「電子設計自動化(EDA)会社は、私たちのチップ設計の複雑さをサポートする上で重要であり、生成的 AI 技術は、より短い時間でより多くの設計作業を完了する可能性があり、生産性を大幅に向上させることができます。」しかし、AppleInsider の報道によると、アップルは数年前からある程度 AI を設計に使用しており、依存している第三者の EDA 会社はチップ設計において AI と機械学習を活用しています。同時に、ソフトウェア大手のマイクロソフトは数千人の従業員を削減する計画を立てており、AI 投資を強化する中で競争相手に追いつくために従業員を整理しています。現在、マイクロソフトは AI を自社の製品やサービスにより多く統合しています。今週、アマゾンの CEO アンディ・ジャシーも、今後数年で生成的 AI とエージェント AI の導入が従業員数を減少させるだろうと述べました。
2025-06-20
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