推論モデル

Salesforce と英伟达が共同で KOA を発表しました。これは英伟达の NVIDIA NeMoTron に基づいて構築された初の CRM 推論モデルです。

OpenAI の首席科学者 Jakub Pachocki は 2026 年 9 月 6 日に記事『An Alien Mind』を発表しました。この記事では、2023 年中期の RLSlow 研究プロジェクトで初めてスケーラブルなトレーニング推論モデルの結果が現れたことを振り返り、3 年後には推論言語モデルが経済の急速な成長の一部となり、科学の境界を押し広げ、コンピュータやグラフィカルインターフェースを操作し、人間や他の AI と協力して研究プロジェクトを展開し、同時にコンピュータセキュリティの状況を変え、新たな危険をもたらすと述べています。著者は内部の結果に基づいて、現在の進展速度が再帰的自己改善に持続する可能性があると予想しています。AI の発展が現在の道筋を続けるなら、今後数年でシステムは同等またはそれ以上の能力の飛躍を遂げ、自らの発展をますます推進する可能性があります。著者は極めて慎重であるべきだと呼びかけ、機械知能の急速な上昇の結果に対処する準備が整っている者はいないと考えています。OpenAI は引き続き整合性と監視の技術的解決策を模索し、防御システムを構築し、必要に応じて一方的にさらなるスケールアップを停止することを目指していますが、より広範な介入が必要であると考えています。この記事では、機械知能は主に計算能力の増加によって駆動され、AI は設計よりも成長していると述べています。整合性の観点では、目標整合性と価値整合性を区別し、核心的な課題は一般化です。GPT-6 Astra の整合性は GPT-5.6 Sol よりも著しく優れていますが、さらなる進展が必要です。監視の観点では、思考の連鎖の監視に主に賭けており、評価は依存能力が徐々に弱まっていることを示しています。スケーラブルな防御の観点では、モデルはコンピュータシステムを突破する能力が超人的になりつつあり、現在は最良の利用可能なモデルを使用して重要なシステムのセキュリティを著しく強化する狭いウィンドウにあります。

OpenAIのチーフサイエンティスト、Jakub Pachockiは、誤解を招く報道によってモデルの「監視不能化」を引き起こす競争を避けたいと述べました。彼は、Astraを含む現在の最前線モデルの計算グラフの深さは、GPT-4と比べて2倍を超えないとしています。OpenAIは初期の推論モデル以来、チェーン思考の監視を保持し利用することに取り組んでおり、この技術がモデルの整合性能力が訓練分布からどのように一般化されるかを観察するのに役立つと考えています。Pachockiはまた、チェーン思考の監視が比較的脆弱であり、トレンドが楽観的ではないことを指摘しましたが、研究を通じて強化することができ、現在のOpenAIの研究計画の核心目標となっています。以前、The Informationは、Astraが再帰的深さを使用して、同じグループのTransformer層を繰り返し計算していると報じました。そのため、一部の推論はモデル内部で発生する可能性があり、すべてを思考チェーンとして書く必要がなくなり、モデルがますます監視しにくくなるのではないかという懸念も引き起こしています。

黄仁勋は X プラットフォームで Alpamayo 2 Super の発表を行い、これは NVIDIA が自動運転分野向けに開発した最先端のオープンソース推論モデルです。黄仁勋は、Alpamayo 2 Super は環境を「見る」だけでなく、複雑な世界を理解し推論することができ、行動の前に考えることができるため、ロボットタクシー、自動運転トラック、シャトル、配送車両、農業機械、そして将来の大規模移動ロボットシステムのコアモデルとして機能することができると述べました。このモデルは OpenMDW-1.1 に基づいて商業利用のためにオープンされ、開発者や企業がモデルの検査、微調整、展開を行うことを許可します。黄仁勋は、オープンモデルが自動運転システムの安全性と信頼性の向上を促進するのに役立つと述べました。彼は、次の人工知能の波はロボット技術に属し、自動運転車両がこのトレンドの重要な出発点になると語りました。

ChainCatcher のメッセージによると、NVIDIA の CEO ジェンセン・ファンは、DeepSeek R1 のオープンソースリリースが推論 AI 技術の広範な応用を促進し、計算の需要を加速させたと述べています。OpenAI の o3、DeepSeek R1、xAI の Grok 3 などのモデルは、人工知能が知覚と生成モデルから、著しく計算能力を強化する必要がある長期的思考推論モデルへと移行していることを示しています。これらのモデルは複雑な問題を解決し、戦略的な意思決定を行い、論理的推論を活用することができますが、各タスクに必要な計算量は従来の推論ベースの人工知能の 100 倍です。ジェンセン・ファンは次のように述べています。「トレーニング後とモデルカスタマイズの規模は非常に大きく、必要な計算量はトレーニング前の数桁高くなる可能性があります。テスト時間の延長と新しい推論モデルの影響を受けて、私たちの推論需要は加速的に増加しています。」

ChainCatcher のメッセージによると、OpenAI の創設者 Sam Altman は、今日発表されたのは「フルパワー版」推論モデル o1 と ChatGPT Pro（毎月のサブスクリプション料金 200 ドル）であると述べています。o1 は世界で最もインテリジェントなモデルです。o1-preview よりもインテリジェントで、より高速、機能も豊富（例えばマルチモーダル）。現在 ChatGPT に実装されており、API でも近日中にリリースされる予定です。新しく登場した ChatGPT Pro は、モデルとツールを最大限に活用できるようになり、無制限に OpenAI o1 にアクセスでき、Pro バージョン専用の o1 も利用可能です。