AI가 거대한 검색 시장을 어떻게 혁신하는가

원문 제목: 검색의 분열

저자: 그레이스 카니

검색의 시장 구조가 현재 재편되고 있습니다. ChatGPT와 Perplexity와 같은 수평적이고 LLM 기반의 "검색 에이전트"가 구글과 같은 검색 엔진에 전례 없는 압박을 가하고 있습니다. 균열이 형성되기 시작했고, 새로운 검색 가능성이 빠르게 싹트고 있습니다.

USV는 이러한 분열이 지속적인 과정이 될 것이라고 예상하며, 따라서 검색 분야에서 많은 새로운 기회가 나타날 것이라고 합니다. 우리는 특히 소비자와 웹 게시자에게 권한을 부여하는 기회에 관심이 많습니다. 이들은 불공정한 구글 모델에 불만을 품고 있거나, 검색 에이전트가 우리의 정보에 대한 새로운 관문이 되는 것에 불안감을 느끼고 있을 수 있습니다.

ChatGPT 이전에 구글은 검색의 대명사였습니다. 그 집중된 시장 힘은 단독으로 결정을 내릴 수 있게 하여 소비자, 네트워크 게시자 및 광고주에게 불리한 영향을 미칠 수 있습니다.

우리는 구글과 명백히 대립되는 입장을 가진 기업을 찾고 있습니다. DuckDuckGo는 그 중 하나로, 소비자 개인정보를 보호하는 검색 비즈니스를 구축하여 현재 매달 30억 건 이상의 검색을 발생시키고 있습니다. 그러나 현재 구글 검색 엔진은 여전히 지배적인 위치에 있습니다.

현재 LLM 기반의 검색 에이전트가 다양한 새로운 변화를 일으키고 있습니다. 사용자에게 질문에 대한 답변을 더 빠르고 더 잘 제공함으로써, 페이지를 넘기거나 교묘한 광고를 클릭할 필요 없이, 검색 에이전트는 소비자에게 정보를 정확하게 찾는 지름길을 열어주며, 웹 게시자는 완전히 모호해지고 있습니다. 이는 분명히 구글, 빙 등 검색 엔진에서 쿼리 비즈니스를 분리하고 있으며, ChatGPT에 훈련 데이터를 제공했지만 ChatGPT로부터 트래픽을 얻지 못한 웹 게시자를 대체하고 있습니다.

Perplexity, Arc Search, Pi 및 기타 많은 유사 기업들은 각기 다른 LLM 제품 위에 구축되어 있으며, 모두 범 검색 에이전트 분야에서 신뢰할 수 있는 브랜드가 되기 위해 경쟁하고 있습니다. 과거에는 하나의 탭으로 인터넷 검색을 충분히 해결할 수 있었지만, 지금은 세 개 이상의 탭을 자주 열게 됩니다.

ChatGPT 이전에는 우리는 이렇게 했습니다:

ChatGPT 사용 이후에는 우리는 이렇게 했습니다:

이러한 검색의 분열은 몇 가지 중요한 질문을 제기합니다:

• 범 검색 에이전트는 계산 및 추론 비용이 쌓인 재정적 적자를 메우기 위해 어떤 비즈니스 모델을 생각해 낼까요? 특히 인공지능의 과대 광고 거품이 사라지면, 이러한 플랫폼을 지원하는 수십억 달러의 벤처 자본도 사라질 것입니다.

• 소비자는 검색에 비용을 지불할 의향이 있을까요? 만약 그렇지 않다면, 이러한 검색 에이전트의 응답에 타겟 광고가 조용히 나타나기까지 얼마나 걸릴까요?

• 검색 엔진이 사라지면 SEO와 광고 수익도 사라지게 되며, 그러면 웹 게시자와 콘텐츠 제작자는 생계 문제를 겪게 될까요? 디지털 출판물이 등장했을 때 "인쇄 신문"이 직면했던 문제와 유사한 상황이 발생할까요?

• 만약 범 검색 에이전트가 웹 게시자를 경제 모델에 포함시키지 않는다면, 그들의 최종 결과는 어떻게 될까요?

• 검색 에이전트가 웹 게시자에게 AI 로열티를 지불하기로 동의하더라도, 아무도 그것을 실제로 보지 않는다면 (에이전트는 일반적으로 각 웹 페이지에서 정보를 추출하고 요약하여 사용자에게 직접 제공하므로 원본 웹 페이지가 모호해집니다), 웹 게시자는 왜 새로운 웹사이트를 만드는 데 신경 쓸까요? 경제적 인센티브의 도입이 우리가 인터넷에서 보는 콘텐츠 유형을 변화시킬까요?

검색 비즈니스를 하는 모든 스타트업은 이러한 질문에 직면하게 되며, 따라서 계속해서 서로 다른 새로운 행동과 플랫폼으로 분열될 것입니다. DuckDuckGo처럼, 우리는 구글과 마이크로소프트가 경쟁할 수 없는 비즈니스 모델을 창출함으로써 그들과 대립하는 플랫폼에 대해 흥미를 느낍니다.

우리는 이러한 플랫폼이 웹 게시자와 콘텐츠 제작자에게 보상을 제공하여 인터넷 콘텐츠를 항상 다채롭게 유지할 것이라고 상상할 수 있습니다. 이는 구독과 같은 경제적 보상을 통해 이루어질 수 있지만, 우리는 암호화폐가 인공지능 원주율 콘텐츠를 위한 새로운 수익 모델을 창출할 더 큰 기회를 가지고 있다고 생각합니다. 암호화폐, NFT 및 낮은 수수료 또는 무료 발행은 후원 행위로 작용할 것입니다. 이러한 보상은 경제적일 수도 있지만, 사회적 토큰을 기반으로 한 커뮤니티 중심의 콘텐츠 제작자 네트워크를 구축하는 것일 수도 있습니다.

그 외에도 소비자 중심의 모델이 더 많이 등장할 것입니다. 예를 들어 개인 지식 에이전트는 소비자가 자신만의 독특한 데이터 세트를 큐레이션할 수 있게 하며, 시간이 지남에 따라 이 데이터 세트를 재검토하고 탐색할 수 있게 합니다.

미래에는 LLM의 무작위성에 의존하고 탐색을 특성으로 하는 다양한 유형의 AI 원주율 수직 검색 플랫폼이 등장할 것입니다. 이들은 특히 여행, 음악, 책, 패션, 중고품 및 실내 디자인 분야에서 두각을 나타낼 것입니다. 현재 텍스트 기반의 채팅이 구글 검색의 주요 사용자 인터페이스가 되었지만, 우리는 그것이 사진, 오디오, 비디오 및 생체 인식 데이터와 같은 더 다양한 형태로 변화할 것이라고 예상합니다. iNaturalist가 우리에게 새소리를 검색할 수 있게 해주는 것처럼, 새로운 플랫폼은 더 풍부한 데이터 형식을 해석하기 위해 첨단 기술을 활용하여 더 개인화되고 몰입감 있는 검색 경험을 제공할 것입니다.

결론적으로, 지금은 검색 비즈니스에 종사하기에 흥미로운 시점입니다. LLM은 게임의 규칙을 바꾸고 있으며, 정보에 접근하고 상호작용하는 새로운 방법을 열어주고 있습니다. 우리는 또한 곧 발견될 새로운 종에 대해 깊은 기대감을 가지고 있습니다.