왜 다음 AI 에이전트 열풍은 반드시 MCP+A2A 등의 Web2AI 표준 프레임워크 프로토콜을 기반으로 할까요?

저자：Haotian

왜 제가 다음 AI 에이전트 열풍이 반드시 MCP+A2A와 같은 web2AI 표준 프레임워크 프로토콜을 기반으로 할 것이라고 주장하는지 그 배경 논리는 간단합니다:

1) web3 AI 에이전트의 딜레마는 과도한 개념화에 있으며, 서사가 실용성보다 크고, 탈중앙화 플랫폼의 미래와 사용자 데이터 주권의 거대한 비전을 논의할 때 실제 제품 응용의 사용자 경험은 참담합니다. 특히 이미 한 차례 개념화 거품 세례를 경험한 상황에서, 거대하고 실현 불가능한 기대에 대해 개인 투자자들이 기꺼이 지불할 의향이 줄어들었습니다;

2) web2 AI 분야의 MCP, A2A 등의 프로토콜 표준이 빠르게 부상하고 AI 분야에서 큰 잠재력을 형성하게 된 것은 그 '눈에 보이고, 손에 잡히는' 실용주의 덕분입니다. MCP는 AI 세계의 USB-C 포트와 같아 AI 모델이 다양한 데이터 소스와 도구에 원활하게 연결될 수 있도록 하며, 이미 많은 MCP 실용 사례가 있습니다.

예를 들어: 사용자가 Claude를 사용하여 Blender로 3D 모델을 제어할 수 있고, 일부 UI/UX 종사자는 자연어로 완전한 Figma 디자인 파일을 생성할 수 있으며, 일부 프로그래머는 Cursor를 사용하여 코드 작성 보완 및 Git 제출 등의 작업을 원스톱으로 수행할 수 있습니다.

3) 이전에 모두가 기대했던 web3 AI 에이전트가 DeFai, GameFai 두 가지 수직 장면에서 혁신적인 응용 프로그램이 탄생할 것이라고 생각했지만, 실제로 많은 유사한 응용 프로그램은 자연어 처리 인터페이스에서 '기술을 보여주는' 수준에 머물러 있어 실용성의 문턱에 미치지 못합니다.

MCP와 A2A의 결합을 통해 더 강력한 다중 에이전트 협력 시스템을 구축할 수 있으며, 복잡한 작업을 전문 에이전트에게 분해하여 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 분석 에이전트가 체인 상의 데이터를 읽고 시장 동향을 분석하며, 다른 예측 에이전트 및 리스크 관리 에이전트와 연결하여 과거의 단일 에이전트 통합 실행 방식을 다중 에이전트 협력 분업 실행 패러다임으로 전환할 수 있습니다.

이상, 모든 MCP 성공적인 응용 사례는 web3의 새로운 세대 거래 및 게임 에이전트의 탄생을 위한 성공적인 사례를 제공합니다.

이 외에도 MCP와 A2A 기반의 혼합 프레임워크 표준은 web2 사용자에 대한 친화성과 응용 프로그램의 실행 속도 등의 장점이 있으며, 현재는 web3의 가치 포착 및 인센티브 메커니즘과 DeFai, GameFai 등의 응용 장면을 결합하는 방법만 고려하면 됩니다. 만약 여전히 web3 순수 개념주의를 고수하며 web2 실용주의를 수용하지 않는 프로젝트라면, 다음 AI 에이전트의 새로운 트렌드를 놓칠 수 있습니다.

결론적으로, 다음 AI 에이전트의 새로운 흐름이 형성되고 있지만, 더 이상 과거의 순수 서사로 개념을 부풀리는 자세가 아니라 실용주의와 응용 실행에 의해 뒷받침되어야 합니다.