4E Labs｜계산력과 계산治理: AI+Web3 새로운 문명

최근 몇 년간 AI(인공지능)와 Web3(탈중앙화 인터넷)는 각각 기술 진화의 두 가지 핵심 방향으로 자리 잡았습니다. AI는 효율성을 중심으로 자동화와 지능화를 통해 생산성을 재구성하고 있으며, Web3는 공정성을 지향하며 블록체인과 탈중앙화를 통해 생산 관계를 재편하고 있습니다. 두 가지의 협동 발전은 미래 사회의 기술 패러다임을 정의할 수 있습니다 --- --- AI 주도의 효율 혁명, Web3가 보장하는 분배 공정. 본문에서는 기술 본질, 사회적 영향 및 융합 전망의 세 가지 차원에서 이 이중轨 혁명의 논리와 경로를 탐구합니다.

1. AI: 효율 혁명의 엔진

AI의 기술 돌파구와 산업 변혁

• 대형 언어 모델(LLM)의 출현 능력: ChatGPT, Claude 등의 AI 모델은 "도구"에서 "협력 파트너"로 진화하여 복잡한 작업(예: 코드 생성, 법률 분석, 의학 진단)을 처리할 수 있으며, 전문 지식의 습득 장벽을 크게 낮추고 있습니다.
• 자동화 및 지능화 생산: AI+로봇(예: Tesla Optimus, Figure 01)은 제조업을 변화시키고 있으며 "무인 공장"을 가능하게 하고 있습니다. AI 주도의 공급망 최적화(예: Amazon의 물류 예측)는 운영 비용을 20%-30% 줄일 수 있습니다.
• 개인 생산성의 도약: AI 에이전트(예: Devin, AutoGPT)는 자율적으로 작업을 수행할 수 있으며, 미래에는 "1인 회사"가 주류가 될 것이고, 전통 기업의 조직 모델은 붕괴될 위험에 처해 있습니다. AI 에이전트의 등장은 기업 조직 형태를 재편하고 있습니다. 우리의 시장 조사에 따르면, 기술 대기업을 제외한 신흥 AI 에이전트 창업 팀의 규모는 일반적으로 15--50명 사이를 유지하고 있습니다. 놀랍게도, 이들 팀의 대다수는 AI가 주요 개발 작업을 수행하고 있기 때문에 대규모 확장 계획이 없다고 밝혔습니다. 현재 여전히 인간의 참여가 필요한 기능은 운영, PR 및 HR 등 분야에 집중되어 있지만, 이러한 상황은 곧 변화할 가능성이 큽니다 --- --- 마케팅 투입, 효과 분석, 채용 등의 단계에서 에이전트화가 이미 시작되고 있습니다.

AI 에이전트는 보조 도구에서 "디지털 직원"으로의 질적 변화를 이루었습니다,

세 가지 핵심 능력을 보여줍니다:

1. 인지 측면에서 복잡한 지시를 깊이 이해하고 작업 논리를 지능적으로 분해할 수 있습니다;
2. 실행 측면에서 자율적으로 API를 호출하여 구체적인 작업을 수행할 수 있습니다;
3. 더 중요한 것은 지속적인 반성과 상황 시뮬레이션을 통해 의사 결정 품질을 지속적으로 최적화할 수 있는 진화 능력입니다.

실제 데이터는 이러한 전환의 상업적 가치를 입증합니다: 한 기업이 AI 에이전트를 도입한 후, 고객 서비스 응답 시간이 5일에서 5초로 단축되어 효율성이 100배 향상되었습니다; 팀 규모는 10명에서 2명과 1명의 에이전트로 축소되어 인력 수요가 80% 감소한 반면, 업무 오류율은 오히려 50% 감소했습니다.

이 변화는 모든 기능 부서의 작업 패러다임을 재편하고 있습니다 --- --- HR 부서의 이력서 선별 효율이 시간 단위에서 분 단위로 향상되었고; 마케팅 팀의 광고 창의력 생산 능력이 하루 10건에서 매분 50건으로 폭발적으로 증가했습니다; 기업 관리자의 역할은 근본적으로 변화하고 있으며, CEO는 더 이상 지휘관이 아니라 교향악 지휘자처럼 인간 직원과 AI 에이전트의 협력을 조정해야 합니다. 이러한 생산력 관계의 재구성은 인간과 기계의 협력 시대의 도래를 의미합니다.

AI의 경제적 영향: 성장과 불균형

AI 기술은 글로벌 경제의 기본을 깊이 재편하고 있습니다. 맥킨지 연구에 따르면, 2030년까지 AI는 자원 배분 최적화를 통해 글로벌 경제에 13조 달러의 성장을 기여할 것으로 예상되며, 전체 요소 생산성(TFP)을 크게 향상시킬 것입니다. 이 생산성 혁명은 고용 시장의 구조적 변화를 초래하고 있습니다:

1. 한편으로, 고객 서비스, 기초 프로그래밍 등 반복적인 작업은 대체될 위험에 처해 있으며, 골드만삭스는 전 세계 약 3억 개의 일자리가 영향을 받을 것이라고 예측하고 있습니다. 이는 전통 기업과 AI 기업 간의 효율 격차를 뚜렷하게 만들고 있습니다;
2. 다른 한편으로, AI 트레이너, 인간-기계 협력 관리자 등 새로운 직업이 등장하고 있지만, 전환기 동안의 기술 불일치는 단기적인 고용 고통을 초래할 수 있습니다. 더욱 우려되는 것은 AI 발전이 계산 능력과 데이터에 크게 의존하기 때문에 OpenAI, Google, Meta와 같은 기술 대기업이 "AI 독점"을 형성하여 부의 불평등을 더욱 심화시킬 수 있다는 점입니다.

이러한 생산력과 생산 관계의 비대칭 발전은 효율성과 공정성을 재조정해야 하는 디지털 경제의 새로운 생태계를 창출하고 있습니다.

제도적 도전: AI 심층 응용이 초래하는 사회治理의 새로운 과제

AI 기술의 빠른 발전은 전례 없는 사회治理의 도전을 가져오고 있으며, 이는 주로 세 가지 주요 차원에서 나타납니다:

1. 첫째, 알고리즘治理의 규제 난제입니다. Amazon의 채용 AI 차별 사례를 예로 들면, 훈련 데이터 편향, 모델 블랙박스 및 평가 기준 결여 등 시스템적 문제를 드러내고 있으며, 현재 EU AI 법안과 기술적 편향 제거 방법이 해결책을 모색하고 있습니다.
2. 둘째, 의사 결정 권한의 구조적 이동입니다. AI가 80%의 고빈도 거래를 주도하고 정책 결정에 참여할 때, "인간이 회로에 있는" 메커니즘과 알고리즘 차단과 같은 새로운 제어 프레임워크가 매우 중요해집니다.
3. 마지막으로, 인간-기계 관계의 법적 재구성입니다. 사우디 아라비아의 로봇 시민권 논란에서 AIGC 저작권 귀속 문제에 이르기까지 전통적인 법률 체계는 근본적인 도전에 직면하고 있으며, 알고리즘 책임 보험과 같은 새로운 제도적 장치를 구축해야 합니다. 이러한 복잡한 문제의 해결은 학제 간의 "알고리즘治理학" 연구가 필요하며, 심지어 AI가 초래하는 사회 관계의 심각한 변화를 효과적으로 대응하기 위해 전담 디지털 입법 기관을 설립해야 할 수도 있습니다.

2. Web3: 공정 혁명의 초석

Web3는 디지털 시대의 가치 패러다임을 재정의하고 있으며, 그 핵심은 진정으로 사용자 주도의 인터넷 구조를 구축하는 것입니다. 블록체인 기술의 탈중앙화 특성을 통해 Web3는 데이터 통제권의 귀속을 근본적으로 변화시킵니다 --- --- 비트코인과 이더리움과 같은 공공 블록체인은 어떤 단일 주체도 네트워크 권력을 독점할 수 없도록 보장하며, 전통 플랫폼이 임의로 계정을 차단하거나 자산을 동결하는 등의 권력 남용을 효과적으로 방지합니다. 이러한 기술 구조는 " 사용자 주권 경제"의 새로운 모델을 탄생시켰습니다:

1. 데이터 측면에서, NFT와 탈중앙화 신원(DID) 시스템은 사용자가 자신의 디지털 자산과 신원 정보를 진정으로 소유할 수 있게 하며, Brave 브라우저가 BAT 토큰을 통해 사용자 주의를 보상하는 혁신은 데이터 가치의 분배 메커니즘을 재편하고 있습니다;
2. 협력 측면에서, DAO 조직은 스마트 계약을 통해 전 세계적으로 탈중앙화 협력을 실현하고 있으며, GitCoin과 같은 플랫폼은 블록체인 기반의 기여 증명 메커니즘이 참여자의 작업 가치를 보다 공정하게 측정하고 보상할 수 있음을 증명하고 있습니다. 이러한 혁신은 검열에 저항하고 사용자에게 권한을 부여하며 기여에 따라 분배되는 디지털 경제의 새로운 시스템을 구성하고 있으며, 이는 봉건적 토지 소유제에서 현대적 재산 제도로의 도약에 비견될 수 있습니다.

Web3는 AI 시대의 도전에 어떻게 대응할 것인가?

Web3 기술은 AI 발전 중의 주요 문제에 대해 혁신적인 해결책 프레임워크를 제공합니다.

1. 데이터 시장 측면에서, Ocean Protocol과 같은 탈중앙화 데이터 플랫폼은 데이터 요소의 유통 방식을 재구성하고 있으며, 개인이 암호화 기술을 통해 데이터 사용 권한을 안전하게 판매할 수 있도록 하고 있습니다. 동시에 연합 학습과 블록체인의 결합은 개인 정보 보호의 협동 훈련 패러다임을 창출하여 AI 모델의 데이터 요구를 충족시키면서도 사용자 개인 정보 권리를 보장합니다.
2. AI治理 측면에서, 스마트 계약은 알고리즘의 "디지털 헌법"으로 코드화되어 "AIGC 콘텐츠 추적 라벨링"과 같은 윤리적 규범을 자동으로 실행할 수 있으며, Arweave와 같은 영구 저장 프로토콜은 AI 의사 결정 과정에 대한 변경 불가능한 감사 추적을 제공합니다.
3. 더욱 혁신적인 것은 Web3가 부의 분배 메커니즘을 변화시키는 것입니다: 체인 상의 스마트 계약을 통해 AI 회사의 이익을 자동으로 징수하여 UBI 계획을 시행하고, 알고리즘 배당의 사회화 분배 파이프라인을 구축합니다; 미래에는 AI 기여 증명(PoAC) 메커니즘이 발전하여 계산 능력을 제공하는 AI 시스템 자체가 체인 상 경제의 합법적 참여자가 되어 해당 토큰 보상을 받을 가능성이 높습니다. 이러한 "기술治理 기술"의 재귀적 설계는 디지털 문명이 자가 진화하는 새로운 패러다임을 형성하고 있습니다.

Web3의 병목 현상과 돌파 방향

현재 Web3 기술이 대규모 보급을 실현하기 위해서는 세 가지 핵심 도전 과제에 직면해 있습니다:

1. 첫째, 사용자 경험의 진입 장벽이 너무 높습니다. 일반 사용자는 복잡한 지갑 관리, 변동하는 가스 비용 및 쉽게 잃어버릴 수 있는 니모닉 문구 등의 문제에 직면해야 하며, 이는 업계가 계정 추상화와 같은 사용자 친화적인 솔루션을 신속하게 추진해야 함을 요구합니다.
2. 둘째, 규제 환경의 불확실성입니다. SEC가 Coinbase를 고소한 사례와 같은 규제 조치는 혁신에 그림자를 드리우고 있으며, 명확한 규정 준수 프레임워크를 구축할 필요가 있습니다.
3. 마지막으로, 기술 자체의 효율성 병목 현상입니다. 이더리움과 같은 주류 공공 블록체인의 처리 능력은 15--30TPS로 AI 시대의 데이터 처리 요구를 충족할 수 없습니다. 이는 Optimism, zkSync와 같은 Layer2 확장 솔루션이나 Celestia와 같은 모듈화 블록체인 구조를 통해 성능을 최적화해야 하며, 탈중앙화 특성을 유지하면서 시스템 효율성을 향상시켜야 합니다. 이러한 도전 과제의 해결 정도는 Web3가 극단적인 실험장에서 디지털 문명을 지탱하는 기반 시설로 변모할 수 있는지를 직접적으로 결정할 것입니다.

3. AI+Web3: 협동 진화와 사회 재구성

현재 AI와 Web3의 기술 융합은 세 가지 주요 방향으로 심화 발전하고 있습니다:

1. 첫째, 탈중앙화 AI(DeAI)는 분산 구조를 통해 인공지능 기반 시설을 재구성하고 있으며, Bittensor와 같은 프로젝트가 구축한 개방형 훈련 네트워크는 전통적인 기술 대기업의 계산 능력 독점을 깨뜨리고 있습니다. 그 혁신적인 점은 DAO治理 모델을 채택하여 커뮤니티가 체인 상 투표를 통해 AI 모델의 발전 경로를 공동으로 결정하도록 하고 있습니다.
2. 둘째, AI 기술은 Web3 응용 생태계에 깊이 힘을 실어주고 있으며, 스마트 계약의 취약점을 자동으로 감지하고 가스 비용을 최적화할 수 있을 뿐만 아니라, 자율적인 의사 결정 능력을 갖춘 새로운 "AI 에이전트" 역할을 탄생시켰습니다. 이러한 디지털 대리인은 사용자를 대신하여 DeFi 유동성 채굴, NFT 거래 등 복잡한 작업에 참여하여 보다 효율적인 체인 상 자산 관리를 실현할 수 있습니다.
3. 마지막으로, 블록체인 기술은 AI治理에 투명한 해결책을 제공합니다. 주요 AI 의사 결정(예: 자율 주행의 윤리 알고리즘)을 DAO 커뮤니티 투표에 제출하고, 훈련 데이터 해시 값을 영구적으로 체인 상에 저장하여 감사 가능하고 추적 가능한 AI治理 프레임워크를 구축합니다. 이는 의료 AI와 같은 고도로 민감한 분야에서 특히 중요합니다. 이 세 가지 방향의 협동 진화는 기술 혁신의 활력을 유지하면서도 제도적 제약력을 갖춘 디지털 문명의 새로운 패러다임을 형성하고 있습니다.

미래 사회 형태는 AI와 Web3의 서로 다른 발전 경로에 따라 두 가지 전혀 다른 가능성을 제시할 것입니다:

낙관적인 시나리오에서 AI와 Web3의 협동은 "인간-기계 공동治理"의 포괄적 사회를 구축할 것입니다 --- --- AI 시스템은 효율적인 생산력 엔진으로서 가치 창출을 담당하고, Web3의 스마트 계약과 DAO 메커니즘은 가치 분배의 공정성과 투명성을 보장하여 "기계 생산, 체인 상 분배"의 새로운 경제 패러다임을 형성합니다. 이 시스템에서 인간은 반복적인 노동에서 해방되어 더 창의적인 작업으로 전환할 수 있으며, 전 국민 기본 소득(UBI)은 암호화폐를 통해 자동으로 지급되어 기본 생활을 보장하고, 국경을 초월한 DAO 조직은 기후治理, 공공 보건 등 글로벌 이슈의 조정 기능을 점차 인수하게 될 것입니다.

그러나 발전이 불균형하게 이루어질 경우 "기술 독점"의 사이버 봉건제로 빠질 수 있습니다: 소수의 핵심 AI 기술을 보유한 기술 대기업이 계산 능력 독점을 통해 디지털 패권을 형성하고, Web3 개념은 주변화된 실험으로 전락하며, 사회는 AI 생산 수단을 소유한 "알고리즘 귀족"과 자동화로 대체된 "무용 계층"으로 분열되고, 지니 계수는 역사적 극치를 초과할 수 있습니다. 동시에 권위주의 정부는 AI 감시와 사회 신용 시스템을 통해 디지털 독재를 구축하여 "알고리즘 리바이어던"을 형성할 수 있습니다. 이 두 가지 가능한 미래의 분기점은 본질적으로 현재 우리가 기술 민주화와 제도 혁신을 추진하는 강도에 달려 있습니다.

인간-기계 공동治理의 이상적인 미래로 나아가기 위해서는 여러 주체의 협동 노력이 필요합니다:

정책 차원에서 각국은 조속히 학제 간 AI 윤리 위원회를 설립하고, EU AI 법안과 유사한 글로벌治理 프레임워크의 실현을 촉진하며, Web3 혁신을 위한 명확한 제도적 공간을 제공해야 합니다. 여기에는 암호화폐의 규정 준수 경로와 DAO의 법적 주체 인정이 포함됩니다. 기업계는 기술의 선을 실천해야 하며, 기술 대기업은 핵심 AI 자원을 개방하여 생태계 발전을 촉진해야 합니다. 이는 Meta가 Llama 모델을 오픈 소스한 사례와 같습니다;

Web3 프로젝트는 SocialFi, DePIN 등 실체 응용 시나리오에 집중하여 현재 금융 투기의 한계를 극복해야 합니다. 개인적으로는 Prompt 엔지니어링, 스마트 계약 개발 등 AI와 Web3의 교차 기술을 습득하는 것이 새로운 경제 시대의 필수 과제가 될 것이며, DAO治理에 적극 참여하여 탈중앙화된 협력 메커니즘을 통해 기술 윤리를 공동으로 형성해야 합니다.

정책 유도, 기업 실천 및 시민 참여가 협력하여야만 기술 혁명이 진정으로 인류 전체의 복지에 기여하고 사회 분화를 심화시키지 않을 수 있습니다. 이러한 다층적인 협동治理는 기술 위험을 회피하고 포괄적 발전을 실현하는 핵심 경로입니다.

결론: 이중轨 혁명의 궁극적 목표

이 혁명의 성공은 기술 혁신에만 의존하는 것이 아니라, 인류가 제도와 문화를 어떻게 형성하느냐에 달려 있습니다. 역사는 모든 생산력 비약(농업→산업→디지털)이 사회 재구성과 함께 이루어졌음을 보여줍니다. 이번에는 우리가 보다 공정한 미래를 능동적으로 설계할 기회를 가지고 있습니다. 역사는 기술 혁명이 효율성과 공정을 모두 고려해야 함을 보여줍니다. 산업 혁명은 회사 제도와 노동법을 탄생시켰고, AI와 Web3의 공생은 새로운 패러다임을 형성할 것입니다:

• 단기: AI는 생산성 병목을 우선 해결하고, Web3는 소규모 사례(예: 창작자 경제)를 탐색합니다.
• 장기: Web3는 AI에治理 프레임워크를 제공하여 "기술 폭정"을 피하고; AI는 Web3의 확장성을 반영하여 대규모 실현을 촉진합니다.

결국, 두 가지의 융합은 단순한 기술 조합이 아니라 문명의 업그레이드입니다 --- --- 기계 지능과 인간 가치를 사이에 두고, 효율적이며 포괄적인 디지털 사회를 구축하는 것입니다.