바이트댄스에서 재정적 자유로: "바이트형" 레토의 3000만 투자 판단력은 어떻게 키워졌을까?

정리: PANews

배경

이 글은 바이낸스 광장의 "블록체인 100인" 코너에서 파생된 프로그램 《전통 금융 속성반》의 라이브 인터뷰를 정리한 것입니다. 프로그램 예고는 "전 세계 독점, 바이트 형 Leto 첫 공개"라는 미끼로, 게스트는 바이트댄스에서 퇴사하고 미국 주식 투자로 재정적 자유를 이룬 Leto(트위터 @leto_bao)로 소개되었습니다. 그의 이야기는 이전에 200만 명 이상이 관람했으며, 많은 사람들이 그 진위에 의문을 제기했습니다. 라이브 주제는 "직장인 Leto 첫 공개, 미국 주식 역전 3000만의 길"로 정해졌으며, 프로그램은 2026년 7월 5일 20:00(UTC+8) 바이낸스 광장에서 생중계되었습니다. 생중계 전에는 관객 질문을 공개 모집하고, 프로그램 중에 세 개의 현장 질문을 무작위로 추첨했습니다. (관련 기사: 바이트 주식으로 3000만 벌고 퇴사한 주인공: 나는 핀둬둬에서 하드디스크를 샀고, 뜻밖에 저장소에 탑승했다? 일반인은 어떻게 "주변 정보"를 포착해 거래할까?)

서론

이 라이브에서 진행자 제니는 Leto를 초대했습니다. 그는 바이트댄스 출신 데이터 엔지니어로, 지난 몇 년 동안 기술과 경제의 격렬한 변동 주기 속에서 주변 사람들이 궁금해하는 몇 가지 결정을 내렸고, 좋은 결과를 얻었습니다. 결과 자체보다 더 흥미로운 것은 그가 어떻게 생각하고, 어떻게 결정을 내렸는지, 그리고 재정적 자유 이후에 목표를 어디에 두었는지입니다.

데이터 기반 사고는 바이트에서 가져온 것

Leto의 투자 방법론은 크게 그가 바이트댄스에서 데이터 엔지니어로 일했던 몇 년으로 거슬러 올라갑니다. 매일 데이터를 다루면서 그는 숫자에 대해 매우 민감해졌습니다. 숫자가 변동하는 것을 보면 본능적으로 그 배경의 의미를 추궁하게 됩니다. 이는 직업 훈련에서 남긴 직관입니다.

더 중요한 것은 바이트의 작업 방식 자체입니다. 글로벌 1급 회사로서 바이트 내부의 많은 기술 스택과 제품 논리는 업계 최전선에 있습니다. 회사에 모인 동료들도 대부분 청북, NUS 등 명문 대학 출신의 우수 인재들입니다. "우리 회사에는 나보다 더 똑똑한 사람들이 많았다"고 그는 당시 동료들을 묘사했습니다. 이러한 고밀도 지적 환경에서의 경험은 나중에 그가 데이터 구조를 만들고 거래 결정을 내리는 방식에 직접적인 영향을 미쳤습니다.

하지만 기술적 배경은 양날의 검이기도 합니다. Leto는 많은 프로그래머 출신 투자자들이 쉽게 빠지는 함정이 바로 "자신이 아는 것에 과도하게 의존하는 것"이라고 관찰했습니다. 인터넷 산업에 있다 보니 자연스럽게 인터넷 회사가 계속 상승할 것이라고 믿게 됩니다. 이러한 사고의 관성이 지난 1, 2년 동안 많은 사람들에게 손해를 안겼습니다. 대형 기술 회사의 자본 지출이 너무 크고 저장 비용이 높아 주가가 지속적으로 약세를 보였지만, 많은 사람들은 여전히 "나는 이 산업을 이해하고 있으며, 반드시 다시 상승할 것"이라는 신념을 고수하며 계속 손해를 보았습니다.

그는 "깊이 파고들기"와 "탐색"이 모순되지 않는다고 생각합니다. 그는 데이터 엔지니어링 분야를 벗어나지 않았지만, 다양한 발전 단계의 회사들 사이를 전전하며------상승기, 하락기, 안정기 등------동일한 분야에서 반복적으로 장면을 전환하는 경험이 그가 동일한 문제를 더 많은 각도에서 볼 수 있게 해주었습니다.

A/B 테스트 사고로 투자 결정하기

바이트는 데이터 기반 결정을 매우 의존하는 회사로, 어떤 제품 기능이 출시되기 전에 반드시 A/B 테스트를 진행해야 합니다. 사용자를 두 그룹으로 나누어 한 그룹은 새로운 기능을 사용하고, 다른 그룹은 사용하지 않으며, 데이터가 말하게 하고, 사장의 주관적 판단이 아닌 것입니다. 이러한 사고 방식은 나중에 Leto가 투자 결정에 직접 적용하게 됩니다.

그가 일반 투자자에게 주는 조언은 매우 간단합니다: 만약 당신이 초보자라면, 지수가 너무 느리게 오르는 것 같다면, 포지션을 반으로 나누어 한쪽은 지수에 정기적으로 투자하고, 다른 쪽은 직접 주식을 선택하세요. 1, 2년 후에 데이터를 돌아보며------상승폭, 하락폭, 샤프 비율------자신이 선택한 주식이 지수를 이기지 못했다면, 투자 논리에 문제가 있다는 것입니다. 주식을 포기하고 정직하게 지수에 투자하거나, 논리의 결함이 어디에 있는지 다시 검토해야 합니다. 이 방법은 "내가 이 일을 할 적합한지" 판단하는 데 거의 모든 경우에 적용할 수 있습니다.

하드디스크 거래에서 읽은 신호: 핀둬둬 하드디스크 사례 복기

프로그램에서 Leto는 자신이 판단 논리를 가장 잘 나타내는 거래를 복기했습니다. 이야기는 작년 8월로 거슬러 올라갑니다.

그 시기에 그의 포지션은 가치 투자로 전환되었고, 주요 자금은 나스닥 100 지수에 투자되었으며, 소량만 적극적으로 주식을 선택했습니다. 8월의 어느 날, 그는 온라인에서 "테일 헤지" 전략에 관한 책을 보고, 책의 방법을 재현하고 자신의 데이터베이스를 구축하여 백테스트를 하기로 결심했습니다. 그래서 그는 핀둬둬에서 두 개의 하드디스크를 구매하여 저장 환경을 구축했습니다.

구매할 때 하드디스크 가격은 2000위안이었지만, 구매한 지 며칠 후 가격이 지속적으로 상승하기 시작했습니다. 그는 두 가지 신호를 주목했습니다: 첫째, AI 수요가 메모리 가격을 끌어올리고 있다는 보고가 있었습니다; 둘째, 바이트의 데이터 엔지니어로서 그는 회사 내부에서 저장 자원이 부족해 데이터의 수명(TTL)을 계속 압축하고 있다는 것을 직접 느꼈습니다. 원래 2~3년 저장할 수 있는 데이터가 이제는 1년 또는 심지어 6개월로 단축되어야 한다는 것입니다. 두 신호가 겹치고 몇 가지 연구 보고서 분석이 더해져 하나의 추세를 그렸지만, 아직 "확실한 증거"라고 할 수는 없었습니다.

그가 포지션을 가득 채우게 된 진짜 이유는 나중에 본 13F 문서였습니다. 기관들이 연속적으로 세 분기 동안 저장 관련 자산을 늘리고 있었습니다. 그는 이 포지션을 올해까지 유지했으며, 수익이 상당히 좋았고 현재도 보유하고 있습니다.

이 사례 뒤의 논리는 사실 그가 제품을 만드는 방식과 일맥상통합니다: 먼저 가설을 세우고, 신호를 찾아 검증한 후, 충분히 확실한 확인 신호가 올 때까지 진정한 대규모 투자를 하지 않는 것입니다.

옵션이란 무엇인가? 집 구매 비유로 설명하기

프로그램의 상당 부분에서 Leto는 옵션을 설명하기 위해 간단한 비유를 사용했습니다. (관련 기사: 바이트 직원 2만이 200만으로? 폭발적인 부의 뒤에 숨겨진 "만기 옵션"의 진실)

가령 100만 원짜리 집이 있다고 가정해 보겠습니다. 당신은 개발자가 근처에서 철거 보상을 할 것이라는 소식을 듣고, 1년 후 집값이 50% 폭등할 가능성이 있다고 생각합니다. 만약 당신이 100만 원의 현금을 가지고 있다면, 이 집을 직접 구매하는 것입니다. 이것이 일반적인 주식 구매입니다. 그러나 만약 당신이 먼저 10만 원의 계약금을 지불하고 "내년에 100만 원에 구매할 수 있는 권리"를 잠그고 싶다면, 시장 가격이 얼마가 되든 이 권리 자체가 바로 콜 옵션입니다. 개발자는 이 돈을 받을 의향이 있습니다. 왜냐하면 이 10만 원은 당신이 마지막으로 구매하든 안 하든 그에게 돌아가기 때문입니다. 만약 당신이 동시에 10개의 계약금을 지불했다면(즉, 100만 원), 1년 후 각 집이 150만 원으로 상승하면 당신이 얻는 수익은 400만 원이 됩니다. 같은 자본으로 직접 집을 사는 것보다 10배 더 벌 수 있는 것입니다. 이것이 옵션의 레버리지 효과입니다.

풋 옵션은 정반대입니다. 자산에 보험을 사는 것과 같습니다: 당신은 집값이 하락할 것이라고 판단하고, 보험료를 지불하여 미래에 고정 가격으로 자산을 판매할 수 있는 권리를 잠급니다. 만약 실제로 하락이 발생하면, 당신의 손실은 보험료 범위 내에서 고정됩니다. 하락하지 않으면 보험료는 소멸되고, 그뿐입니다.

자신이 가장 처음 옵션 거래를 시작했던 경험을 회상하며, Leto는 처음에 UPS, Google과 같은 자산을 구매한 것이 사실 "논리는 있지만 실증이 없다"고 솔직하게 말했습니다. 팬데믹으로 인해 사람들이 집에서 온라인 쇼핑을 하게 되었고, 배송 수요가 급증한 것이 UPS를 구매한 이유였습니다. 재택 근무로 인해 사용자 일일 활동이 폭발적으로 증가한 것이 Google 광고 사업에 대한 그의 논리였습니다. 이러한 판단은 완전한 도박이라고 할 수는 없지만, 확실히 운이 작용하는 요소가 있었습니다. 다행히 그 당시 자본금은 2만 달러에 불과해 위험이 통제 가능했습니다.

감당할 만한 위험과 감당해서는 안 되는 위험

위험 관리에 대해 Leto는 인터뷰에서 많은 시간을 할애했습니다. 그의 핵심 판단 기준은 매우 간단합니다: 위험은 당신의 인생 단계와 현금 흐름 상태에 맞아야 합니다.

만약 당신이 20대 초반이고, 별다른 저축이 없다면, 자연스럽게 위험 감내 능력이 강합니다. 주식이 제로가 되더라도 몇 개월의 월급으로 보충할 수 있고, 언제든지 새로운 일을 찾을 수 있으며, 주택 대출이나 자동차 대출이 없고, 가족 부담이 없다면, 이러한 상황에서 적절한 위험을 감수하는 것은 전혀 문제가 없습니다. 그러나 특정 기준을 넘어서면: 위에는 노인, 아래에는 어린이가 있고, 주택 대출과 자동차 대출이 있으며, 위험을 감수하는 결과는 더 이상 자신만의 부담이 아니라 가족 전체에 영향을 미치게 됩니다.

그는 또한 구체적인 경계를 언급했습니다: 몇 만 원을 가지고 창업에 실패해도 몇 개월 안에 다시 벌 수 있다면, 이는 감수할 만한 위험입니다. 그러나 수십만 원에서 백만 원을 빌려 창업하고, 실패할 경우 가족 전체에 부담을 주는 것은 감수해서는 안 되는 위험입니다.

가장 큰 손실: 펠로시를 따라 엔비디아 구매

프로그램에서 Leto는 자신의 투자 경력 중 가장 아픈 경험을 공유했습니다. 2022년, 그는 펠로시가 엔비디아를 구매하는 것을 보고, 상대방이 내부 정보를 가지고 있을 것이라고 판단하여 대규모로 투자했습니다. 구매가는 180원이었고(나중에 엔비디아는 1:10으로 분할되어 현재 18원이 되었습니다). 결과적으로 미국의 금리 인상으로 인해 전체 시장이 하락했고, 엔비디아는 180에서 120으로 떨어져 거의 40% 하락했습니다. 그 시기에 그는 거래 소프트웨어를 삭제하고 더 이상 보지 않으려 했습니다.

다행히 나중에 ChatGPT가 촉발한 AI 열풍이 주가를 다시 끌어올렸습니다. 이 경험이 그에게 남긴 인식은: 한 회사가 투자할 가치가 있는지를 판단하는 것은 일부에 불과하며, 시기와 대환경도 마찬가지로 중요하다는 것입니다. 펠로시는 엔비디아라는 회사를 잘못 판단하지 않았지만, 구매 시점이 금리 인상 주기에 맞물려 "너무 일찍 구매했다"고 말할 수 있습니다. 나중에 펠로시는 2023년에 엔비디아의 일부를 청산하고, OpenAI가 폭발하기 전에 다시 구매하여 이 과정에서 더 많은 수익을 얻었습니다.

초보자를 위한 입문 체크리스트

미국 주식에 전혀 접해본 적이 없는 초보자에게 Leto의 조언은 매우 직접적입니다: 첫 번째 단계는 주식을 선택하지 말고, 먼저 지수를 구매하세요. 만약 정말로 연습하고 싶다면, 먼저 모의 계좌를 사용할 수 있지만, 모의 계좌의 결과는 완전히 믿을 수 없습니다. 왜냐하면 자신의 진짜 돈이 아니기 때문에, 실제로 보유할 수 있는 것과 보유할 수 없는 것은 두 가지 다른 문제이기 때문입니다. 진정으로 신뢰할 수 있는 검증 방법은 여전히 그 A/B 테스트 사고입니다: 자신도 일부 자금을 투자하고, 1, 2년 후에 지수 수익과 비교하여 이겼다면 진정으로 주식을 선택할 수 있는 것이고, 이기지 못하면 정직하게 지수에 투자해야 합니다.

첫 투자금은 얼마를 투자해야 하는지에 대한 답은 위험 감내 능력에 따라 달라집니다. 젊고, 부담이 없으며, 이 돈이 제로가 되어도 생활에 영향을 미치지 않는다면, 좀 더 공격적으로 투자할 수 있습니다.

매일 뉴스에 등장하는 용어, 과연 이해해야 할까?

CPI, 비농업, 연준, 재무 보고 시즌------이러한 금융 뉴스에 자주 등장하는 용어는 Leto에게 사실 그렇게 이해하기 어렵지 않습니다:

• CPI(소비자 물가 지수): 연준이 주목하는 핵심 지표로, CPI가 높아지면 인플레이션을 의미하고, 낮아지면 디플레이션을 의미합니다. 연준의 장기 목표는 CPI를 약 2%로 안정시키는 것입니다.------온건한 인플레이션은 건강한 경제 활동을 나타내는 긍정적인 신호입니다.

• 비농업 고용 데이터: 인플레이션과 일정한 연관이 있지만(고용이 활발하면 인플레이션을 높일 수 있음), 엄격한 선형 관계는 아닙니다.

• 연준: 미국 정부와 독립된 기관으로, 금리 관련 정책을 수립하여 경제를 조절합니다.

그는 또한 이러한 거시 정보가 순수한 "잡음"이라고 생각하지 않는다고 고백했습니다.------금리 인상을 간과했기 때문에 엔비디아 거래에서 큰 손해를 보았던 것입니다.

데이터 엔지니어의 정보 시스템

Leto의 정보 수집 방식은 본질적으로 바이트에서 축적한 데이터 구조 경험을 개인 투자 시스템으로 옮긴 것입니다. 그는 AI 에이전트 워크플로우를 구축하여 IBKR의 MCP 서비스와 연결하고, Claude Code와 연동하여------매일 아침과 저녁에 각각 조간 및 석간을 발송하여 보유 포지션의 변동과 주목할 만한 시장 동향을 요약하고, 자동으로 Notion 문서에 정리합니다. 거래 데이터(틱, 거래, 분 단위 데이터)는 매일 로컬의 기계식 하드디스크와 SSD에 동기화되어 냉온 저장소 계층을 만듭니다.

그는 Rust API를 사용하여 실시간 데이터를 연결하여 백테스트를 수행하며, 주로 위험 예측에 사용하고 고빈도 양적 거래를 하지 않습니다. 자동화된 거래 봇은 옵션을 사용하여 헤지하는 역할을 전담하지만, 주식의 매매 결정은 항상 그가 직접 내립니다.------봇은 주식 거래에 참여하지 않습니다. 이러한 "사람이 결정을 내리고, 기계가 보조하는" 분업은 그의 복기 습관에도 관통되어 있습니다: 매일 간단한 복기를 하고, 매주 정기적으로 시스템 복기를 하여 각 거래가 정말로 논리적 지지를 받는지, 아니면 감정에 휘둘렸는지를 점검합니다.

추천 도서 목록: 입문에서 고급까지

Leto가 추천하는 도서 목록은 투자 수준에 따라 몇 개의 레벨로 나뉘어 있습니다:

• 입문 필독: 《생애 주기 투자법》과 《지속적 매수》, 두 권 모두 그는 진지하게 읽었습니다.

• 고급(이미 지수 투자 단계를 넘어 주식을 선택하고자 하는 경우): 피터 린치의 《월가의 영웅》.

• 옵션을 이해하고자 하는 경우: 《전략적 투자로서의 옵션》, 옵션 전략에 대해 체계적으로 설명한 책입니다.

• 옵션 실전 고급: 대폭락 전에 옵션으로 포지션을 보호하는 방법을 가르치는 테일 헤지에 관한 책과, 현재 한국어 번역본이 없는 책으로 대략적으로 《두 번째 다리》(The Second Leg)라는 제목의 책이 있습니다. 이 책은 시장이 이미 반토막 나고, 계속 하락할 것이라고 판단하지만 풋 옵션이 이미 비싸진 상황에서 어떻게 해야 하는지를 다룹니다.

그는 또한 《월가를 조롱하다》(Laughing at Wall Street)를 언급했습니다. 이는 《월가의 영웅》의 현대판으로, 저자 크리스는 TikTok, Reddit의 사용자 댓글(UGC)에서 월가 분석가들이 보지 못하는 소비 트렌드 신호를 포착하는 것을 습관으로 삼고 있습니다. 예를 들어, 팬데믹 동안 사람들이 야외 자전거 타기로 전환하는 트렌드를 시장보다 먼저 발견하여 자전거 브랜드 주식의 기회를 찾아냈고, 결국 60%~80% 상승했습니다.

자신을 알아라: 네 가지 사람의 위험 프로필

Leto는 일반인을 네 가지로 나누는 간단한 프레임워크를 제안했습니다: 부채가 많고 저축이 없는 사람; 저축은 있지만 투자 연구에 관심이 없는 사람; 저축이 있고 연구를 좋아하는 사람(그리고 암묵적으로 부채가 많지 않지만 저축도 없는 네 번째 유형). 그는 시장에서 가장 쉽게 다치는 사람은 부채가 많고 위험 감내 능력이 가장 약한 유형이라고 생각합니다.------왜냐하면 손실이 발생하면 자신뿐만 아니라 주변 가족에게도 영향을 미치기 때문입니다.

일반인이 주식을 선택하기 어려운 이유에 대해 그는 매우 직접적으로 설명했습니다: 사람은 AI 대형 언어 모델과 마찬가지로 자신이 이미 가진 지식에 너무 의존하며, 새로운 정보를 적극적으로 수용하여 판단을 수정하지 않습니다.------이러한 개인 경험에 기반한 "논리"는 종종 시장의 실제 규칙을 반영하지 않습니다. 자신이 주식을 선택할 적합한지 판단하는 가장 간단한 방법은 여전히 그 A/B 테스트입니다: 소액을 실전으로 지수 수익과 비교하여 이기지 못하면 자신이 적합하지 않음을 인정해야 합니다.

최근 시장: 저장 섹터의 조정은 정리인가, 문제인가

최근 시장에 대한 질문에 Leto는 저장 섹터가 최근에 큰 조정을 받았다고 단언했습니다. 그는 "정상적인 정리"와 "진짜 문제"를 구분하는 기준이 매우 간단하다고 말했습니다: 처음 구매한 논리가 변했는지 여부입니다. 그는 최근 저장 주식의 하락이 주로 기관의 분기 재조정으로 인한 매도 압력 때문이라고 분석했습니다.------예를 들어, 연금 기금이 고정된 주식-채권 비율(80:20 또는 70:30 법칙)에 따라 포트폴리오를 조정할 때, 이전에 저장 주식이 너무 급등하여 목표 비율에서 벗어나 재조정이 촉발됩니다. 이러한 변동은 단기적인 잡음에 해당하며, 전체 저장 투자 논리는 변하지 않았습니다. 그는 이전에 이 위험을 예측하고 일부 풋 옵션을 미리 구매하여 보호했기 때문에 이번 하락의 영향은 제한적이었습니다.

재정적 자유 이후, 무엇에 투자할 것인가

재정적 자유 이후의 상태에 대해 이야기하면서 Leto는 투자 자체를 넘어서는 답변을 했습니다.------그가 현재 가장 중요하게 생각하는 것은 건강이며, 운동과 "깨끗한 식사"가 일상적인 표준이 되었고, 심지어 건강 위험을 헤지하기 위해 가장 비싼 보험을 구매할 계획입니다. 그는 이 논리를 옵션 프레임워크에 적용했습니다: "자신에게 보험을 사는 것은 사실상 풋을 사는 것과 같습니다.------만약 건강이 크게 하락하면, 보호할 수 있는 풋이 있습니다."

현재 그를 움직이는 새로운 목표는 AI 방향의 창업을 준비하는 것입니다.------BP를 작성하고 VC를 만나는 것이 그의 최근 주요 관심사입니다. AI가 개인 투자와 지식 관리에 미치는 영향에 대해 그는 가장 큰 가치는 "복리 효과"라고 생각합니다. 과거에는 연구를 위해 정보를 수집하고 정리해야 했지만, 이제는 AI가 실행하도록 스킬을 작성하기만 하면 됩니다. 미래에 새로운 수요가 생기면 이 스킬을 반복적으로 업데이트하여 더 이상 중복 작업이 발생하지 않게 됩니다.

그가 5년 후 사람들이 자신의 이름을 언급할 때 가장 먼저 떠올리기를 바라는 것은 무엇인지 질문을 받았을 때, 그의 대답은 매우 간단했습니다: "나는 내가 미래에 창립할 회사가 되기를 바라며, 내가 주식 투자로 부자가 된 것이 아니기를 바랍니다."

관객 질문: 변동성 관리, 바벨 전략 및 저평가된 트랙

프로그램 마지막 부분에서 Leto는 세 가지 관객 질문에 답했습니다:

1. 당신은 옵션 거래에서 더 많이 매수자입니까, 매도자입니까?

수익 기대 측면에서 매도자(프리미엄을 받는 쪽)가 전체적으로 더 많은 돈을 벌지만, Leto는 주로 매수자 역할을 한다고 밝혔습니다.------왜냐하면 옵션은 그에게 주요 수익원이 아니라 정주식 포지션의 변동성을 부드럽게 하는 보조 도구이기 때문입니다. 그는 LEAPS(장기 콜 옵션)를 자주 사용하여 레버리지를 높이고, 장기 보유 후 만기 행사하며, 동시에 OTM 풋을 구매하여 위험 관리를 합니다.

2. 당신이 가장 신뢰하는 거래 전략은 무엇입니까?

답변은 Universa 스타일의 "바벨 전략"이며, 자신의 상황에 맞게 개선했습니다: 대부분의 포지션을 채권이나 지수와 같은 안정적인 자산에 두고, 소량(5%~10%)의 포지션만을 고위험 고변동성 기회를 위해 사용합니다. 이 부분이 제로가 되더라도 전체 포트폴리오에 부담을 주지 않으며, 한 번 맞으면 몇 배, 심지어 수십 배의 수익이 전체 수익을 크게 높일 수 있습니다.------하락폭은 제한적이고 상승 여지는 상당한 것이 바로 바벨 전략의 정수입니다.

3. 로봇, 우주항공, 원자력 발전과 같은 인기 있는 트랙은 현재 어떤 위치에 있습니까?

Leto의 판단은 다음과 같습니다:

• 로봇: 그는 현재 이 방향에서 가장 많은 기회가 있다고 생각하지만, 이 분야에 대한 이해는 제한적이라고 인정했습니다.

• 우주항공: 단기적으로는 감정에 의해 주도되며, 장기적으로는 긍정적이지만 현재 평가가 높다고 봅니다. 그는 이전에 SpaceX의 초기 주식에 투자했으며, 200달러가 넘었을 때 이익을 보고 매도했습니다.

• 전통 원자력: 건설 주기가 10년 이상 걸리고, 규제 승인 과정이 복잡하며, 수익 주기가 너무 길어 주류가 되기 어렵습니다.

• 소형 모듈형 원자로(SMR): 모든 환경에 적합해야 하므로 안전 기준이 최고로 높아져 단위 비용이 대형 원자력 발전소보다 훨씬 높아져 비용 효율성이 떨어집니다.

• 천연가스 발전: 그는 이것이 단기적으로 진정한 주류 방향이라고 판단합니다.------예를 들어, 머스크 데이터 센터가 천연가스 발전기를 직접 배치하는 모델은 빠른 배치가 가능하고, 생산 능력 제한이 없으며, 발전 효율이 높아 관련 장비 제조업체(예: GEV, CAT)가 전체 전력 섹터에서 가장 좋은 상승폭을 보였습니다.

결론

전체 인터뷰를 통해 진행자 제니가 가장 감명 깊었던 점은 Leto가 바이트댄스에서의 경험을 도망치고 싶은 출발점으로 보지 않고, 오히려 자신을 더 강하게 만든 곳으로 여겼다는 것입니다.------그 후의 모든 결정은 어느 정도 그 경험의 연속이었습니다. 데이터 엔지니어에서 옵션 거래자로, 그리고 재정적 자유 이후 창업과 건강 관리로 전환하는 과정에서 일관되게 적용된 것은 동일한 방법론입니다: 데이터와 신호로 말하고, A/B 테스트로 판단을 검증하며, 제한된 위험 노출로 비대칭 수익을 추구하는 것입니다.