Stripe는 더 이상 결제 회사가 아닙니다

저자：Will 아왕，두커트 핀테크

2025년 6월, Stripe 사무실에 임시로 세운 작은 바에서 아일랜드인 존 콜리슨이 첫 번째 팟캐스트를 녹음했다. 프로그램 이름은 Cheeky Pint로, 아일랜드와 영국 사람들이 자주 하는 "바쁜 중에 한 잔"이라는 뜻이다. 그의 맞은편에는 그렉 브록맨이 앉아 있었다. 브록맨이 합류했을 때, Stripe는 막 시작했으며, 몇 줄의 코드로 온라인 결제를 할 수 있었다; 그는 Stripe의 첫 번째 엔지니어였고, 나중에 CTO가 되었으며, 2015년에 퇴사하여 OpenAI를 공동 설립했다.

전체 프로그램에서 두 사람은 거의 한 번의 결제에 대해서만 이야기했다. 나머지는 모두 AI에 관한 이야기였다. 그 중 한 부분에서 브록맨은 2018년 한 이사가 자신에게 했던 말을 회상했다: "만약 AGI가 정말 가까워진다면, AI는 이미 막대한 경제적 가치를 창출했어야 하는데, 그 가치는 어디에 있는가?" 그는 당시에는 매우 공정한 비판이라고 말했지만, 지금은 상황이 분명히 달라졌다고 했다.

2026년 9월, Stripe Tour가 처음으로 중국에 도착했다. 상하이 행사장에도 이런 작은 바가 세워졌고, 우리는 바에서 케빈 밀러를 인터뷰했다. 그는 Stripe의 결제, 리스크, 고객 지원 및 글로벌 비즈니스 책임자이며, 동시에 에이전틱 커머스를 담당하고 있다. 그 팟캐스트와 마찬가지로, 우리는 그와 가장 많이 이야기한 것이 결제가 아니라 AI였다.

Stripe는 올해 8월 투자자에게 보낸 편지에서 1월 1일을 특이점의 시작으로 간주한다고 밝혔다: Stripe의 데이터에 따르면, 새로운 회사의 설립 속도가 급증하고 있다. Stripe의 사명은 항상 "인터넷 GDP를 향상시키는 것"이었고, 특이점 아래에서 이 GDP는 더 이상 사람을 위해 설계된 웹사이트와 클릭 구매에서만 나오지 않는다.

새로운 AI 회사는 태생적으로 글로벌하며, 토큰이나 결과에 따라 요금을 부과한다; 소비자는 에이전트에게 대신 주문하고 결제하게 된다. 이러한 AI 경제를 가동하기 위해서는 몇 줄의 결제 코드로는 분명히 부족하다.

올해 8월, Stripe는 OpenRouter를 인수한다고 발표했다: 결제를 처리하지 않는 회사로, AI의 토큰이 어디에 사용되는지를 관리하며, AI 경제로 가는 입구이다.

결제에서 시작한 Stripe는 더 이상 결제 회사로 정의될 수 없다.

1. 결제 회사가 아니라면, 무엇인가

（Stripe Tour 상하이）

상하이 행사장에서 Stripe는 모든 제품을 다섯 가지 카테고리로 나누었다: 결제, 레이더(리스크 관리), 수익 자동화, 자금 관리, 임베디드 금융, 결제는 그 중 하나의 카테고리에 불과하다.

Stripe의 보도 자료에서의 포지셔닝도 처음의 "금융 인프라 플랫폼", "프로그래머블 금융 서비스 회사"에서 올해 4월 세션 회의의 "AI를 위한 경제 인프라 구축"으로 변화했다. 9월 상하이에 도착했을 때도 같은 포지셔닝이었고, 표현은 "금융"에서 "경제"로 바뀌었으며, 서비스 대상은 기업에서 AI로 변경되었다.

바에서 우리는 이 질문을 케빈에게 던졌다: Stripe는 여전히 결제 회사인가? 그의 대답은: Stripe는 본질적으로 금융 인프라이다. Stripe의 "인터넷 GDP 향상"이라는 사명에 대해 이야기하면서 그는 덧붙였다: 즉, 경제에서 인터넷과 연결된 부분이다.

그는 이전에 AWS에서 17년을 일하며 S3를 관리했고, 퇴사하기 전에는 AWS의 글로벌 데이터 센터를 책임졌다. 지난해 Stripe에 합류했다. 그의 관점에서 금융 인프라와 클라우드 인프라는 기본적으로 동일하며, 차이는 기술적인 작업뿐만 아니라 고객의 비즈니스를 이해해야 한다는 것이다: 어디로 성장할 것인지, 어떤 시장에 진입할 것인지, 어떻게 빠르게 시장에 대응할 것인지.

분명히, 태생적으로 글로벌인 AI 경제에서 고객이 필요로 하는 것은 결제만이 아니다.

이전 세대의 인터넷 회사와 SaaS 회사는 많은 부분에서 Stripe에서 성장했다. 이제 AI 회사의 차례다: 포브스 AI 50 중 88%가 Stripe의 고객이다. 올해 세션에서 Stripe는 자신의 임무를 결제에서 AI 회사의 글로벌 성장, 기업이 AI에 적응하도록 돕는 것, 토큰 방지 사기, 그리고 에이전트를 경제 주체로 만드는 것으로 확장했다.

패트릭 콜리슨의 말에 따르면, AI는 인터넷 이후 경제의 가장 큰 플랫폼 이동이며, 이번 기업과 스타트업의 대다수는 Stripe 위에 세워졌다.

Stripe가 결제 외의 길로 나아가는 것은 당연한 일이다. 결제는 이 비즈니스에서 가장 쉽게 비교될 수 있는 부분이며, 수수료는 점점 더 낮아질 것이다. 2025년까지 Stripe를 통해 흐른 돈은 이미 1.9조 달러에 달했다. 결제만으로는 Stripe의 수익이 거래액보다 더 빠르게 성장하기 어려울 것이다.

결제 외의 제품은 다르다. Stripe의 연례 보고서에 따르면, Billing, Tax, Invoicing 및 최근 인수한 사용량 기반 청구 플랫폼 Metronome을 포함한 수익 패키지는 올해 10억 달러의 연간 수익을 달성할 것으로 예상되며, 작년에는 5억 달러였다. 1년 만에 두 배로 증가했으며, 이러한 제품은 한 번 사용하면 교체하기가 매우 어렵다.

"AI 경제의 인프라"는 Stripe가 스스로 설정한 포지셔닝이다. 우리의 관점은 더 직접적이다: 결제는 단지 흐름일 뿐이며, Stripe가 올해 실제로 하고 있는 것은 그 흐름 위의 비즈니스이다.

흐름 위에는 세 가지가 있다: AI 회사의 수익, AI 회사의 비용, 그리고 에이전트의 결제 권한이다.

2. AI 회사는 태생적으로 글로벌하며, 결제만으로는 부족하다

새로운 세대의 AI 회사는 "해외 진출"이라는 단계를 거치지 않는다. 상하이에서 Stripe의 말은: "글로벌로 나아가는 것"에서 "태생적으로 글로벌"로 변화했다. MiniMax는 두 명의 엔지니어만 파견하여 두 주 만에 접속을 완료했고, 이후 100개 이상의 국가에서 상업화를 이루었다.

케빈은 인터뷰에서 이것이 그가 중국 기업에서 본 가장 큰 변화라고 말했다: 첫날부터 글로벌하게 구축하며, 처음에 답해야 할 질문은 전 세계에 능력을 어떻게 전달할 것인가였다.

Stripe에 따르면, 2024년부터 2025년까지 대중화 지역의 사용자 간의 총 해외 결제량은 약 48% 증가하고, 새로 시작된 AI 기업의 수는 78% 증가할 것으로 예상된다. 사리타는 플랫폼에서 상위 100개의 AI 회사 중 14개가 중국에서 온 것이라고 언급했다. 많은 중국 회사는 단 6개월에서 12개월 만에 제품을 전 세계 여러 국가에 판매했다.

（Stripe Tour 상하이）

하지만 태생적으로 글로벌이라고 해서 자동으로 글로벌이 되는 것은 아니다. 하나의 시장을 더 판매할 때마다, 하나의 현지 결제 방식, 하나의 세금, 하나의 사기 모델 및 하나의 분쟁 규칙이 추가된다. 과거의 방식은 한 나라씩 진행하는 것이었다: 회사를 설립하고, 세금 번호를 등록하고, 현지 수취 은행을 찾는 것이다. AI 회사에게는 이 길이 너무 느리다.

Stripe의 방식은 이 길을 통째로 인수하는 것이다. Atlas는 회사 등록을 담당하고; Managed Payments는 디지털 상품 기업이 195개 시장에 진입할 수 있도록 하며, Stripe의 Link가 Merchant of Record로서 결제, 간접세, 반사기, 분쟁 및 고객 서비스를 처리한다; 앞으로는 다중 통화 정산, 환전, 자금 관리, 카드 발급 및 대출도 포함된다.

이 비즈니스는 Stripe에게 명백한 이점을 제공한다. 한 회사의 등록, 판매, 수금, 환전이 모두 Stripe를 통해 이루어지면, Stripe는 그 회사의 모든 수익에서 더 앞서게 되며, 교체될 가능성도 줄어든다.

해외 진출을 준비하는 중국 AI 회사에게도 첫날에 답해야 할 질문이 바뀌었다. 예전에는 어떤 나라에 회사를 설립할지를 먼저 물었지만, 이제는 제품이 전 세계에 직접 판매될 수 있는지를 먼저 묻는다. 이 길에서 결제는 그 중 하나의 단계 에 불과하다.

3. 토큰은 AI 시대의 청구 단위가 되었다

（Stripe Tour 상하이）

비용과 가치가 변화했으며, 수익화 방식도 변화해야 한다.

그림에는 소프트웨어 요금의 세 가지 시대가 그려져 있다. 로컬 배포 시대에는 영구 라이센스와 좌석 수에 따라 요금을 부과했다. 클라우드 시대에는 사용량과 구독이 추가되었다. AI 시대에 접어들면서 요금 청구 단위가 갑자기 10여 가지로 늘어났다: 에이전트, 워크플로우, 단일 작업, 결과, 포인트, 약속 사용량, 그리고 토큰. 곡선 위에는 "우리는 여기 있다"라는 점이 표시되어 있다.

아비 티와리는 인터뷰에서 현재 가장 일반적인 것은 혼합 모델이라고 덧붙였다. 기본 구독료를 먼저 받고, 초과분에 대해서는 사용량에 따라 요금을 부과한다; 업데이트 방향은 결과 기반 요금으로 나아가고 있다.

결과 기반 요금 부과는 가장 어렵다. Stripe 대중화 지역 기업 고객 총괄 매니저 멜리나 리는 중국의 AI 회사들이 대형 모델, 콘텐츠, 소비자 대상 이미지 및 비디오, 기업 대상 서비스 등에서 빠르게 성장하고 있지만, 요금 부과는 그들이 가장 골치 아픈 문제라고 말했다: 무엇이 결과인지, 결과의 가치는 얼마인지, 그 뒤에 들어간 비용은 얼마인지, 각 고객의 대답은 모두 다르며, 표준화하기도 어렵고 규모화하기도 어렵다. Stripe가 하고자 하는 것은 기업이 매번 결과 뒤에 있는 비용을 명확히 볼 수 있도록 하는 것이다.

케빈은 토큰 비용을 새로운 클라우드 청구서에 비유했다. 클라우드 컴퓨팅과 대규모 토큰 사용의 초기 단계는 매우 유사하다. 그러나 어느 순간 기업은 반드시 물어볼 것이다: 돈이 도대체 어디에 쓰였는가? 그는 클라우드 컴퓨팅에서 직접 목격한 바와 같이, 기업이 각 비즈니스 라인에 맞춰 클라우드 비용을 관리하도록 돕는 회사들이 등장할 것이다. 그는 OpenRouter가 이미 이 일을 하고 있으며, 토큰은 곧 달러나 다른 통화의 실제 지출로 변할 것이며, 기업은 이를 진지하게 다뤄야 한다고 말했다.

이번에는 Stripe가 다른 사람들이 이 비즈니스를 하기를 기다리지 않았다.

• 측정. 상하이의 다섯 가지 제품 그림에서 Metronome은 "수익 자동화" 카테고리의 첫 번째 줄에 위치한다. 이 사용량 기반 청구 플랫폼은 Stripe가 2025년 12월에 계약을 체결하고 올해 1월에 인수한 것으로, 보도에 따르면 가격은 약 10억 달러이다. 고객으로는 OpenAI, Anthropic, Databricks 및 엔비디아가 있으며, 이들은 토큰 및 GPU 초당 요금을 고객에게 부과하는 회사들이다.

• 가격 책정. Stripe Billing은 이제 토큰 소비에 따라 요금을 부과하는 것을 지원한다: AI 애플리케이션은 모델의 원가에 마진을 추가할 수 있으며, 시스템은 각 모델의 최신 가격을 자동으로 추적하고, 각 고객이 소비한 토큰을 기록한 후, 마진을 청구서에 포함시킨다.

• 라우팅, 즉 처음 언급한 OpenRouter 인수. 수익과 비용, Stripe는 양쪽 모두를 관리하고 싶어한다. 과거의 대규모 인수는 거의 모두 기업의 자금을 수집하고 관리하는 데 도움을 주었으며, OpenRouter를 인수함으로써 AI 지출 관리로 회계의 다른 쪽으로 나아갔다. 멜리나(Melina)는 OpenRouter가 비싼 모델과 저렴한 모델 간의 트래픽을 조정하여 돈을 적절히 사용할 수 있게 한다고 언급했다.

계량, 가격 책정, 라우팅, 세 단계가 연결되어 있다. AI 회사가 판매한 토큰과 사용한 토큰이 동일한 시스템 내에서 정산될 기회를 가지기 시작했다. 두 개의 장부를 모두 기록해야 하는 이유는 AI 회사에게 토큰이 최대 비용이자 주요 수익 단위이기 때문이다. 이 장부를 기록하는 것은 그들의 운영 중심에 들어가는 것과 같다.

청구서가 있는 곳에 입구가 있다.

네, 에이전틱 상업 스위트: 전통 브랜드가 AI에 의해 이해되도록

사람이 온라인 상점을 돌아다닐 때, 보는 것은 페이지이다. 에이전트는 페이지를 보지 않는다. 그들이 원하는 것은 구조화된 데이터이다: 이 상품의 이름, 가격, 재고 여부, 결제 방법. 상인이 과거에 홈페이지, 상세 페이지, 결제 페이지에서 쏟은 노력은 에이전트가 이해하지 못한다.

상하이에서 Stripe는 이를 세 단어로 압축했다: 상품 발견, 결제, 리스크 관리 및 결제. 이것이 에이전틱 상업 스위트의 세 가지 연결 고리이다. 상인이 상품 카탈로그를 Stripe 백엔드에 업로드한 후, 어떤 AI 에이전트를 통해 판매할지를 선택하면, Stripe는 상품을 이러한 AI 플랫폼에 전달하고 결제, 결제 및 리스크 관리의 기본 기능을 제공한다; 가격 책정, 재고, 이행 및 고객 관계는 여전히 상인 자신이 관리한다.

이 일이 과거에 얼마나 번거로웠는지, Stripe는 계산해 보았다. 상인이 새로운 AI 에이전트를 연결할 때마다 별도의 인터페이스를 구축하고 상대방의 상품 카탈로그 규격 및 API 요구 사항에 맞춰야 하며, 이는 6개월이 걸릴 수 있다. 이제는 한 번의 연결로 바뀌었다.

연결되는 것은 대부분 전통 브랜드로, 코치, 케이트 스페이드, URBN(안트로폴로지, 어반 아울피터스 등을 포함)도 목록에 있다. 배급 측이 더 중요하다: 마이크로소프트 코파일트의 쇼핑 결제는 Stripe가 지원한다; 4월의 세션에서 Stripe는 메타와 협력하여 페이스북 광고에서 직접 결제하고, 구글과 협력하여 상인이 AI 모드와 제미니에서 상품을 판매할 수 있도록 했다.

그들은 어떤 AI 플랫폼에도 의존하지 않지만, 모든 플랫폼은 결국 결제를 해야 한다.

여기에는 Stripe의 계산도 있다. AI 플랫폼에서 구매가 점점 더 많이 발생하고 결제가 Stripe의 손에 있지 않다면, 그들의 거래량은 줄어들 것이다. 어떤 플랫폼이 승리할지에 베팅하기보다는 가능한 한 다양한 플랫폼이 자신의 결제 인프라를 공유하도록 하는 것이 낫다.

하지만 이것은 절반만 해결한 것이다. 에이전틱 상업 스위트는 상인이 어떻게 에이전트에게 발견되고, 어떻게 주문을 받는지를 관리한다. 거래의 다른 쪽 문제는 더 어렵다: 구매 버튼을 누르는 것은 더 이상 사람이 아니며, 누가 이 돈을 쓸 수 있는지를 결정할 권한이 있는가?

다섯, 에이전틱 결제: 에이전트가 지갑을 가질 때

우리는 인터뷰에서 케빈에게 물었다: 에이전트의 아이폰 순간은 무엇인가? 그는 작은 이야기를 공유했다: 한 Stripe 동료가 그에게 자신의 어머니가 최근에 물어봤다고 했다: Instinct를 사용해야 할까, 아니면 Muse를 사용해야 할까? 어머니 세대조차 에이전트를 선택하고 있으며, 그는 이 순간이 이미 왔다고 생각한다.

그의 판단은, 3~4년 내에 인터넷에서 대부분의 거래가 어떤 방식으로든 에이전트가 참여하게 될 것이라는 것이다. 상품을 찾거나 결제를 하든 말이다.

그 자신이 사용자이다. 인터뷰 당일 그는 기념일 선물을 보내야 했고, 집에 없어서 어떤 꽃집을 선택해야 할지 몰라서 에이전트에게 꽃을 주문하게 했다.

하지만 에이전트가 사람 대신 돈을 쓰려면 첫 번째 질문은 피할 수 없다: 카드 번호를 누구에게 줄 것인가? 에이전트에게 주면, 에이전트가 해킹당할 수 있다; 상인에게 주면, 카드 번호가 유출될 수 있는 또 다른 출구가 생긴다. Stripe의 답은 "공유 결제 토큰"(SPT)이다: 에이전트는 고객의 승인을 받은 후, 고객이 선호하는 결제 방법으로 결제를 시작하며, 기본 증명을 노출하지 않는다.

구매자는 먼저 AI 플랫폼에서 기존 결제 방법을 호출하거나 새로운 방법을 추가한다. 구매자의 승인을 받은 후, 특정 용도로 제한된 결제 토큰이 주문 요청과 함께 판매자에게 전달되며, Stripe는 동시에 사기 신호를 판매자와 공유하고, 판매자는 이 토큰을 사용하여 결제를 완료한다. 토큰은 지정된 상인에게만 유효하며, 금액과 시간 제한이 있으며, 취소할 수도 있다. 판매자가 받는 것은 범위가 정해진 결제 허가서이며, 기본 결제 증명은 항상 노출되지 않는다.

이 설계 뒤에 있는 생각은, 케빈이 작년에 Stripe 블로그에 썼던 것이다: 전통 전자상거래에서 카드를 가진 사람이 신뢰할 수 있는 사람으로 간주된다; 에이전트는 사람을 대신해 일을 하는 것이므로, 신뢰는 추론에 의존할 수 없으며, 명확하게 부여되고 범위가 제한되어야 하며, 코드에 의해 실행되어야 한다. 상하이에서 그는 다른 표현을 사용했다: Stripe Link는 자금이 유출되는 마지막 차단기와 같으며, 미래에 많은 에이전트가 그를 대신해 쇼핑하고 작업을 수행하더라도, 어떤 돈을 쓸 수 있는지는 그가 Link를 통해 결정하게 된다. 이 차단기가 있어야만 그는 마음 놓고 맡길 수 있다.

외부에서 에이전트 결제에 대해 논의할 때, 일반적으로 그것을 나누어 본다: 프로토콜은 하나, 지갑은 하나, 토큰은 또 하나, 그리고 누가 표준을 이길지를 논쟁한다. 하지만 Stripe는 이미 파트너와 함께 이러한 부품을 실제 제품에 통합했다.

9월 8일에 출시된 메타 개인 에이전트 Muse는 결제가 Link의 에이전트 지갑을 통해 직접 이루어지며, 모든 구매는 사용자가 대화 상자에서 총 금액을 확인해야 한다. Muse는 결제 정보를 볼 수 없다. 마이크로소프트 코파일트의 결제는 Stripe의 결제 토큰을 사용한다.

지갑이 발급되었지만, 모든 문이 열리는 것은 아니다. Muse가 출시된 지 2주도 안 되어 아마존은 Muse를 사이트에 허가 없이 들어왔다고 차단했다. 에이전트가 돈을 쓸 수 있으려면, 단순히 지갑만으로는 부족하며, 상인이 그들을 들어오게 할 의향이 있어야 한다. 이것이 바로 이전 장에서 언급한 에이전틱 상업 스위트의 존재 이유이다.

상인 측에서 Stripe는 에이전트가 상업 세계에 들어가는 인터페이스가 되고자 하며; 구매자 측에서는 에이전트가 돈을 쓸 수 있는 권한을 얻는 차단기가 되고자 한다. 지갑은 Stripe에게 또 다른 의미가 있다: 과거에는 주로 상인 측에 있었고, 구매자의 결제 증명은 은행과 지갑에 있었다; 에이전트 시대에 접어들면서, Link는 Stripe가 소비자가 결제 권한을 기계에 어떻게 넘기는지에 직접 참여하게 한다.

지갑에 담긴 것은 더 이상 카드가 아니라, 권한이다.

여섯, AI가 거래를 시작할 때, Stripe는 판단을 판매하기 시작한다

에이전트 거래에서 판매자의 맞은편은 점점 프로그램일 가능성이 높아진다. 과거 전자상거래에서 사람이 신뢰할 수 있는지를 판단하기 위해 사용했던 많은 행동 특성이 더 이상 유효하지 않으며, 판매자는 계정, 결제 및 전체 네트워크에서 남긴 신호에 더 의존해야 한다.

Stripe가 보는 것은 이미 모델로 훈련되었다. 2025년, Stripe는 자체 개발한 결제 기본 모델을 발표하며, 수백억 건의 거래로 훈련되어 각 결제에서 수백 개의 전용 모델이 포착하지 못하는 미세한 신호를 잡아낼 수 있다. 이 모델로 교체한 후, 대형 상인에 대한 공격 인식률이 64% 향상되었다.

이 능력은 이제 결제뿐만 아니라 토큰도 관리하기 시작했다. Stripe 대중화, 동남아시아 및 한국 지역 책임자 사리타 싱(Sarita Singh)은 인터뷰에서 지난 6개월 동안 그들이 본 AI 남용이 점점 더 많아지고 있다고 말했다. 소프트웨어에 실제 계산 비용이 발생하자, 무료 체험도 양털을 깎는 입구가 되었다. Stripe의 사장 윌 게이브릭(Will Gaybrick)은 a16z 팟캐스트에서 Cursor가 한때 무료 체험 등록 6건 중 1건이 악의적이었다고 언급했다; ElevenLabs는 매일 Stripe의 신호를 통해 약 2,000건의 그러한 등록을 차단하고 있다.

리스크 관리의 경계도 바뀌었다: 등록 시점으로 앞당겨져 다수의 계정 여부를 판단하고; 사용량으로 뒤로 미뤄져 고객이 토큰을 다 쓰고 결제를 하지 않을지를 판단한다.

전자상거래는 도난당한 카드가 두렵고, AI 회사는 도난당한 계산력이 두렵다.

이 판단은 Stripe가 별도로 요금을 부과하며, 자신들의 경로를 사용하지 않는 거래에도 판매된다. Stripe로 결제를 처리하든 아니든, 기업은 Radar를 별도로 구매할 수 있다. DoorDash는 이미 2024년에 비Stripe 거래에 대한 점수를 매기기 위해 이를 사용하기 시작했다.

이로 인해 순환이 형성되었다: Stripe가 처리하는 거래가 많아질수록, 계정, 결제 및 토큰 사용량을 더 많이 보게 된다; 데이터가 많아질수록, 모델과 리스크 관리가 더 정확해진다; 판단이 더 정확해질수록, Radar는 Stripe를 사용하지 않는 거래에 더 많이 판매되어 새로운 데이터를 가져온다.

결제 회사는 경로를 통해 요금을 부과하고, Stripe는 경로에서 남은 데이터를 또 다른 사업으로 만든다.

AI 회사에게 결제 서비스 제공자 간의 차이는 더 이상 요율과 커버리지뿐만 아니라, 누가 계정, 토큰 및 에이전트를 더 잘 이해하고, 누가 거래 뒤에서 실제로 무슨 일이 일어났는지를 더 잘 판단할 수 있는가에 관한 것이다.

동시에 변화하는 것은 Stripe가 무엇을 판매하는 것뿐만 아니라, Stripe를 사용하는 주체도 변화하고 있다. 2025년, Stripe 문서의 에이전트 방문량은 10배 이상 증가했으며, 현재 거의 40%를 차지하고 있다; 명령줄 도구에서 70%의 API 리소스 요청이 에이전트에서 발생한다. 올해 4월에 출시된 Stripe Projects는 더 나아갔다: 에이전트는 스스로 데이터베이스, 호스팅 및 도메인을 개설하고, 키를 받고, Stripe를 통해 결제할 수 있다.

만약 Muse가 에이전트가 소비자를 대신해 물건을 사는 것이라면, Projects는 에이전트가 소프트웨어를 대신해 인프라를 구매하는 것이다. Stripe가 마주하는 것은 이제 사람과 회사뿐만 아니라, 기계 자체이다.

결론

다시 Stripe의 제품 요약으로 돌아가자. 앞서 몇 장에서 사용된 것들은 대부분 "결제"라는 열에 포함되지 않는다. 게이브릭의 말에 따르면, Stripe는 이제 결제 제품에서 30개 이상의 제품으로 성장했다.

• AI를 판매하는 회사에 대해, Stripe는 Atlas 등록을 시작으로 전 세계에서 판매하고, 토큰으로 요금을 부과하며, 환전 정산의 수익을 수집합니다; OpenRouter는 또 다른 모델 비용을 접하게 합니다.

• AI를 접목하고자 하는 전통 브랜드에 대해, Agentic Commerce Suite는 상품을 각 에이전트에게 전달하고, Stripe는 결제 및 결산을 제공합니다.

• 소비자 측면에서는, Link와 결제 토큰이 세 번째 질문에 답합니다: 에이전트가 대신 물건을 구매할 때, 누가 돈을 쓸 권한이 있는가. 이 모든 선 아래에는 Radar가 진위를 판단하고 있습니다.

지불은 흐름입니다. 돈이 구매자로부터 판매자로 이동하는데, Stripe가 과거에 했던 것은 이 흐름을 원활하게 만드는 것이었습니다. 이제는 이 돈이 어디서 오는지, 누가 쓰는지를 관리하고 싶어합니다. 수익, 비용, 권한.

가치는 흐름 위에 있습니다.

지난 세대에는 소프트웨어 회사의 계산대였습니다. 이번 세대에는 AI 경제의 기반 시설이 되고자 합니다.

（Stripe Tour Shanghai）