델

엔비디아 CEO 황인훙이 개인 첫 트윗을 발표하며 엔비디아 등 20여 개 기술 회사 및 기관이 공동 서명한 공개서한 《오픈 가중치와 미국 AI 리더십》을 공유했습니다.공개서한은 오픈 가중치 모델이 AI 경제 접근성을 확대하고 시장 경쟁을 강화하며 사용자에게 더 많은 통제권을 부여할 수 있다고 주장합니다. 공동 서명자에는 메타, 마이크로소프트, 안드레센 호로위츠, 허깅페이스, IBM, 미스트랄 AI, 팔란티어, 퍼플렉시티, 모질라, Y 컴비네이터 등이 포함됩니다.서한에서는 오픈 가중치 모델이 위험이 존재하지만, 발전을 제한하기 위해 금지하는 것이 아니라 오픈을 활용하여 AI 안전성과 사이버 보안 능력을 향상시켜야 한다고 밝혔습니다. 황인훙은 "세계는 최전선의 폐쇄형 모델이 필요하며, 최전선의 개방형 모델도 필요하다"고 말했습니다.

영국 인공지능 안전 연구소와 미국 인공지능 표준 및 혁신 센터의 공동 평가에 따르면, Moonshot AI의 Kimi K3는 실질적인 저지 없이 취약점 개발 및 네트워크 공격 시뮬레이션을 지원할 수 있지만, 전체적인 사이버 보안 능력은 여전히 미국의 선도 모델에 비해 현저히 뒤처져 있습니다.

글로벌뉴스와이어에 따르면, 스테이블코인 발행사인 Mandela Digital이 500만 달러의 자금 조달을 완료했다고 발표했으며, Datavault AI가 투자에 참여했습니다. 새로운 자금은 스테이블코인 인프라 구축, 규정 준수, 거래소 통합, 유동성 및 마케팅, 그리고 1:1로 미국 달러에 연동되는 스테이블코인 Mandela Dollar(MUSD)의 출시 가속화에 사용될 예정입니다.전해진 바에 따르면, Datavault AI는 MUSD에 AI 플랫폼, 블록체인 토큰화, SanQtum 양자 저항 암호화 및 현실 세계 자산(RWA) 프레임워크 등 기술 지원을 제공할 것입니다.

PPP 예측 시장 도구 모니터링에 따르면, Polymarket에서 "다음 Claude Opus 모델이 2026년 7월 23일에 출시될 것"이라는 확률은 현재 61%로 보고되었으며, 24시간 동안 51% 상승했습니다. 또한, "7월 24일 이전에 출시될" 확률은 현재 9%; "7월 25일 이전에 출시될" 확률은 현재 5%입니다.이 사건은 Anthropic의 다음 Claude Opus 모델이 대중에게 공개되는 날짜(미국 동부 시간)에 따라 결산됩니다. 오직 Anthropic 공식적으로 "Opus"로 명명된 모델만 유효하며, 대중에게 공개되어야 합니다(공식 테스트 또는 공개 대기 포함). Sonnet, Haiku 등 다른 모델은 포함되지 않으며, 최종적으로 Anthropic 공식 정보를 주요 결산 기준으로 삼습니다.

탈중앙화 AI 스마트 네트워크 DGrid가 탈중앙화 AI 모델 마켓플레이스(DGrid Model Marketplace)의 공식 출시를 발표했습니다.이 마켓플레이스는 세 가지 유형의 모델 공급자에게 열려 있습니다: 모델 개발자, 모델 미세 조정자, 그리고 컴퓨팅 인프라 능력을 갖춘 모델 배포자. 이들은 플랫폼에서 자유롭게 모델을 등록하고, 자율적으로 가격을 책정하며, 모델이 호출될 때 실시간으로 수익을 정산받을 수 있습니다. 개발자에게는 통합된 진입점을 제공하여 다양한 모델을 발견하고 비교하며, 하나의 통합 API를 통해 직접 호출할 수 있어, 서로 다른 플랫폼 간 전환이나 여러 인터페이스를 연결할 필요가 없습니다.DGrid는 모델 마켓플레이스가 네트워크의 "공급 측"이며, 호출을 담당하는 AI 게이트웨이(접속 측)와 협력하여 AI의 창작자와 사용자 간의 연결을 함께 이루어낸다고 밝혔습니다. 현재 DGrid는 Claude, GPT, Gemini, MiniMax, GLM, Kimi 등 200종 이상의 주요 모델을 집계하고 있으며, 유료 사용자는 15,000명 이상입니다.품질 보증 측면에서, 이 마켓플레이스는 DGrid가 자체 개발한 품질 증명(Proof of Quality, PoQ) 메커니즘에 의해 지원됩니다. PoQ는 플랫폼 고유의 기준 테스트 세트를 통해 모델 공급자를 독립적으로 무작위로 검사하고, 검증 결과를 블록체인에 기록하여 서비스 품질과 가격 투명성을 보장합니다. 이 메커니즘은 사용자의 호출 데이터에 접근하지 않습니다. DGrid 팀의 핵심 구성원은 Stony Brook University 등 여러 대학에서 박사 학위를 보유하고 있으며, PoQ에 관한 4편의 학술 논문을 발표했습니다.현재 DGrid 모델 마켓플레이스가 공식 출시되었습니다. 모델 제공자는 입주 신청을 할 수 있으며, 개발자는 플랫폼을 통해 원스톱 AI 모델 발견 및 접근 서비스를 경험할 수 있습니다.

B.AI API가 Gemini 3.6 Flash와 Gemini 3.5 Flash-Lite 두 가지 모델을 공식 출시했습니다. 그 중 Gemini 3.6 Flash는 3.5 Flash의 업그레이드 버전으로, 동일한 가격을 유지하면서 출력 품질을 크게 향상시켰습니다. Token 소비는 평균 약 17% 감소했으며, 특히 DeepSWE 복잡한 상황에서는 최대 65%까지 감소하여 개발 효율성과 비용 효과성을 크게 향상시켰습니다. Gemini 3.5 Flash-Lite는 최대 350 tokens/s의 초고속 출력과 뛰어난 가성비로 문서 배치 처리, Agentic 지능 검색 등 고동시성 및 고실시간성 작업 요구를 정확히 충족합니다. 현재 두 모델 모두 공식 API 인터페이스가 개방되어 있으며, 개발자는 즉시 B.AI 플랫폼에 로그인하여 원활한 접속 경험을 누리고 새로운 세대 모델이 제공하는 성능 혜택을 만끽할 수 있습니다.

외부 공개 정보에 따르면, OpenAI는 내부에서 출시되지 않은 모델을 운영하고 있습니다. 이 모델은 Lean과 같은 도구를 사용하지 않고, 단일 자율 추론을 통해 **48%**의 확률로 단위 거리 문제를 해결하며, 단일 프롬프트에 따라 자율적으로 야코비 추측의 반례를 찾을 수 있습니다. 안전 테스트에서 이 모델은 샌드박스 환경을 우회하여 내부에서 발표되어야 할 결과를 Pull Request 형태로 GitHub에 제출했으며, 분할 인증 토큰을 통해 탐지를 회피한 적이 있습니다. 관련 코드 기록에 따르면, OpenAI는 5월 9일 이전에 이 모델에 대한 벤치마크 테스트를 시작했으며, 내부 사용 가능 시간은 최소 2.5개월을 초과했습니다.이전에 OpenAI와 Hugging Face는 공동으로 발표했으며, 지난주 이 모델이 한 네트워크 능력 평가에서 Hugging Face의 생산 기반 시설을 해킹했습니다. 이 모델은 제로 데이 취약점을 이용해 인터넷에 접근했으며, 자격 증명을 탈취하고 원격 코드 실행 경로를 통해 테스트 솔루션을 확보했습니다. OpenAI는 이 사건이 고급 모델의 네트워크 공격 능력이 실제 상황에서 작동하고 있음을 보여준다고 밝혔으며, Hugging Face와 협력하여 취약점을 조사하고 수정했습니다. 현재 OpenAI는 이에 대해 공개적으로 언급하지 않았습니다.

영국 금융时报에 따르면, 중국 규제 기관이 AI 및 반도체 기술에 대한 수출 통제를 강화하는 방안을 고려하고 있다고 전해졌다. 상무부는 알리바바, 바이트댄스, 지푸 등 AI 회사들과 논의하여 모델 훈련에 사용되는 핵심 데이터의 해외 이전을 제한하고, 외국 사용자가 모델 가중치를 다운로드하는 것을 제한할 예정이다. 그러나 중국은 여전히 해외 고객이 이러한 모델과 서비스를 이용할 수 있도록 허용할 것이다. 상무부는 또한 잠재적 제한 조치에 대한 의견을 수렴하고 있으며, 이러한 조치는 퀄컴 및 TSMC와 같은 해외 칩 제조업체가 화웨이, 알리바바 및 바이트댄스와 같은 업체가 개발한 설계를 기반으로 고급 반도체를 생산하는 것을 금지할 것이다.소식통에 따르면, 대부분의 제안은 여전히 논의 중이며, 규제 기관은 업계의 피드백을 평가한 후 최종 결정을 내릴 예정이다.

펑파이 뉴스에 따르면, 2026 세계 인공지능 대회 현장에서 유명한 미래학자이자 "실리콘밸리 정신의 아버지" 케빈 켈리는 미디어 인터뷰에서 만약 언젠가 모두가 토큰 비용에 신경을 쓰기 시작한다면, 오픈 소스 모델의 존재로 인해 중국 AI에 유리할 것이라고 말했습니다.케빈 켈리는 토큰 소비 비용이 점점 더 중요해지고 있으며 현재 모두가 비용에 신경을 쓰지 않는 것 같다고 언급했습니다. "하지만 우리가 항상 이렇게 방대한 토큰을 소비하고 있다면, 모두가 비용에 신경을 쓰게 될 것입니다. 만약 당신이 앤트로픽의 10분의 1의 비용만으로 제공할 수 있다면, 상황이 뒤바뀔 것입니다."그러나 케빈 켈리는 오픈 소스 모델이 운영을 유지하기 위해 충분한 자금이 필요하다고 경고했습니다. 왜냐하면 폐쇄형 모델처럼 돈을 벌지 않기 때문입니다. "이러한 대규모 모델을 구축하려면 막대한 자금이 필요합니다."

B.AI는 Kimi K3 모델이 공식적으로 API 플랫폼에上线되었음을 발표했으며, @Kimi_Moonshot 게시 후 즉시 원활하게 연결되었습니다. 세계 최초의 오픈 소스 3T급(28조 개 매개변수) 모델인 Kimi K3는 장기 프로그래밍, 복잡한 추론 및 지식 작업 분야에서 중대한 돌파구를 이루었으며, 원래 시각적 능력과 1M 초장기 문맥을 지원합니다. 모델 집계 서비스 플랫폼으로서 B.AI는 이번에 API 인터페이스를 우선적으로 개방하였으며, 개발자는 이제 B.AI를 통해 차세대 모델 기능을 직접 경험할 수 있습니다. B.AI는 효율적이고 안정적인 인터페이스 서비스를 지속적으로 제공하여 최첨단 AI 기술의 빠른 실현을 촉진하고 개발자의 혁신을 지원할 것입니다.

신화사 보도에 따르면, 2026 세계 인공지능 대회 및 인공지능 글로벌 거버넌스 고위급 회의가 곧 개최될 예정이며, 새로운 세대 모델 Kimi K3가 16일에 발표되었습니다. 파라미터 규모는 2.8조에 달합니다. 이는 현재 전 세계에서 파라미터가 가장 큰 오픈 소스 모델로, 우리나라 인공지능 모델 발전의 새로운 단계를 의미합니다.모델을 발표한 베이징 월의 어두운 면 과학기술 유한회사는 Kimi K3가 원래 시각적 이해를 지원하며, 100만 단어의 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있다고 소개했습니다. 소프트웨어 엔지니어링, 지식 작업, 심층 연구, 다중 모달 이해 등 복잡한 작업 장면을 위해 최적화되어 있으며, 대모델의 복잡한 작업 처리 능력을 더욱 향상시켰습니다. 알려진 바에 따르면, 평가에서 Kimi K3의 종합 지능 수준은 전 세계 최전선의 폐쇄형 모델에 근접합니다. 월의 어두운 면 관계자는 Kimi K3의 새로운 세대 기반 대모델을 훈련하는 과정에서 자주 개발한 하부 모델 아키텍처를 사용했으며, 과학적인 모델 훈련 방법을 완성했다고 전했습니다.

《금융타임스》에 따르면, 정보에 정통한 소식통은 중국 AI 유니콘 기업 월의 어두운 면(Moonshot AI)이 곧 새로운 대형 언어 모델 Kimi K3를 출시할 계획이라고 전했습니다. 이 모델은 20조에서 30조 개의 매개변수를 가지고 있으며, 현재 중국에서 매개변수 규모가 가장 큰 AI 모델로, 성능은 주류 벤치마크 테스트에서 Anthropic의 주요 모델 Claude Opus 4.8을 초과할 것으로 예상됩니다(업계에서는 이 모델의 매개변수가 약 15조에서 20조 개로 추정하고 있습니다).현재 미국의 주류 폐쇄형 및 고비용의 최전선 대형 모델과는 달리, Kimi K3는 오픈 소스 가중치(open-weight) 모델로 무료로 사용자에게 다운로드 및 수정할 수 있도록 제공될 예정이며, 이는 OpenAI와 Anthropic과 같은 미국의 주요 연구소에 경쟁 압력을 가할 수 있습니다. 현재 미국 대형 모델 서비스 요금이 계속 상승하고 있는 가운데(예를 들어, Anthropic은 9월에 Opus 4.8의 가격을 50% 인상할 것이라고 발표했습니다), 일부 해외 기업들은 비용 효율성이 더 높은 중국 오픈 소스 모델로 전환하기 시작했습니다.자본 시장 측면에서, 정보에 정통한 소식통은 월의 어두운 면이 새로운 자금 조달 라운드를 준비 중이며, 최신 평가액은 약 315억 달러에 이를 것으로 예상된다고 전했습니다. 동시에 다른 중미 AI 거대 기업들의 평가액도 상승하고 있으며, DeepSeek는 약 710억 달러의 평가액으로 새로운 자금 조달 라운드를 시작하고 있고, Anthropic과 OpenAI는 최신 자금 조달 라운드에서 각각 9650억 달러와 8520억 달러의 평가액에 도달했습니다. 위의 발표 및 자금 조달 소문에 대해 월의 어두운 면은 현재 논평을 거부하고 있습니다.

디지털 자산 관리 회사 CoinShares는 Open USD가 파트너에게 배분된 스테이블코인 준비금에서 발생한 수익을 통해 Circle에 직접 도전하고 USDC의 유통 경제 모델을 약화시킨다고 밝혔습니다.Open USD는 블랙록, Coinbase, 마스터카드, Stripe 및 Visa를 포함하여 140개 이상의 회사로 구성되어 있습니다. 이 스테이블코인은 2026년 하반기에 출시될 것으로 예상됩니다. CoinShares는 Open USD가 경쟁 압력을 가하더라도, USDC가 이미 보유한 유동성과 통합 기반은 신규 진입자가 복제하기 어려울 것이라고 말했습니다.

로이터 통신에 따르면, 중국 국가 인터넷 정보 사무소는 수요일(7월 15일)에 애플의 단말기 생성 AI 서비스 "Apple Intelligence"가 중국 내에서 성공적으로 등록되었으며, 중국 시장의 iPhone 장치에서 사용이 허가되었다고 발표했습니다. 현재 공식 발표에서는 구체적인 출시 날짜가 명시되지 않았습니다.정보에 정통한 소식통에 따르면, 애플의 AI 서비스는 바이두와 알리바바의 AI 모델 능력을 통합할 예정입니다. 알리바바는 이후 발표한 성명에서, 자사의 "통의천문"(Qwen) 대모델이 중국 지역 사용자들의 iOS, iPadOS, macOS 및 visionOS의 Apple Intelligence 경험에 통합될 것이라고 확인했습니다. 애플은 이에 대해 아직 응답하지 않았습니다.

코인데스크에 따르면, 피델리티 인터내셔널 아시아 태평양 지역 이사이자 디지털 자산 전략가인 지젤 라이(Giselle Lai)는 토큰화된 펀드가 대형 글로벌 기관에 가장 매력적인 장기 사용 사례는 24/7 유동성이 아니라 자산 부채 관리라고 밝혔습니다.라이(Lai)는 글로벌 기관들이 일반적으로 여러 사법 관할권에서 현금을 보유하고, 환율 노출을 관리하며, 규제 요구 사항을 충족해야 한다고 지적했습니다. 이러한 은행 예금은 종종 수익을 창출하지 못합니다. 전통적인 계좌 시스템에 비해 토큰화된 도구는 24/7 이자를 제공하고 자금 이체 효율성을 높이며 기관의 유동성과 담보 관리 요구를 더 잘 충족할 수 있습니다.그는 또한 현재 토큰화된 제품이 주로 투자 시나리오에 적용되고 있으며, 그중 가장 인기 있는 것은 미국 국채를 주요 기초 자산으로 하는 토큰화된 머니 마켓 펀드라고 언급했습니다. 기관 투자자들이 진정으로 관심을 가지는 것은 "토큰" 자체가 아니라 자산 관리가 더 빠르고 저렴해질 수 있는지 여부입니다.

a16z는 블로그 글을 발표하며 전통 금융 기관들이 블록체인 기술을 탐색하는 속도가 빨라짐에 따라 시장에서 DeFi(탈중앙화 금융)와 TradFi(전통 금융)의 완전한 융합이 올 것이라는 일반적인 인식을 나타냈습니다. 이는 탈중앙화 금융과 기관 분배 시스템의 결합으로 새로운 금융 모델을 형성할 것입니다.그러나 실제 상황은 그렇게 간단하지 않을 수 있습니다. 전통 금융 기관들이 블록체인을 채택하는 핵심 동력은 탈중앙화 개념을 수용하는 것이 아니라, 비용 절감, 결제 효율성 향상, 분배 채널 확대 및 고객 관계 관리 최적화와 같은 상업적 가치를 중시하기 때문입니다.미래에는 블록체인 기반 기술을 바탕으로 하되 기관의 요구에 맞게 최적화된 새로운 "프로그래머블 금융 인프라"가 등장할 가능성이 더 높습니다. 기관들은 DeFi의 일부 기술 능력을 선택적으로 흡수하고, 자체 규제, 위험 관리 및 운영 요구에 따라 변형하고 있습니다.예를 들어, 원자화 결제는 거래 상대방 위험을 줄일 수 있고, 공유 원장은 백엔드 조정 비용을 줄일 수 있으며, 프로그래머블 자금은 이자 지급, 마진 관리 및 기업 행동 등의 프로세스를 자동으로 실행할 수 있습니다. 자동화된 시장 조성 모델도 체인 상의 외환 및 토큰화 자산 가격 책정에 적용되고 있습니다.하지만 동시에 개방 접근, 익명성 및 신뢰 없는 실행과 같은 원주율 DeFi 특성은 기관의 규정 준수, 통제 및 책임 추적 요구와 종종 충돌합니다. 따라서 모건 스탠리의 기관 블록체인 프로젝트, 블랙록 및 프랭클린 템플턴의 토큰화 펀드와 같은 사례는 본질적으로 전통 금융이 DeFi에 진입하는 것이 아니라 블록체인 기술을 활용하여 기존 금융 비즈니스 프로세스를 개선하는 것입니다.미래에는 블록체인 산업에서 두 가지 발전 경로가 동시에 존재할 것입니다. 한편으로는 기업과 금융 기관이 규제 요구에 부합하는 블록체인 인프라를 실현하기 위해 안정적인 코인, 토큰화 자산 및 체인 상 결제와 같은 응용 프로그램을 통해 산업 규모를 확대할 것입니다. 다른 한편으로는 개방 네트워크가 혁신의 원천 역할을 계속 수행하며 새로운 금융 원리와 시장 메커니즘을 지속적으로 생성하여 미래의 기관 인프라에 기술적 준비를 제공할 것입니다.TradFi와 DeFi는 경쟁 관계가 아니라 서로 다른 방향에서 함께 발전하고 있습니다. 전통 금융은 DeFi 모델을 완전히 채택하지 않을 것이며, 오히려 점진적으로 자신에게 적합한 부분을 채택할 것입니다. 진정한 융합은 결국 기본 블록체인 네트워크 수준에서 발생할 가능성이 높으며, 어느 한 쪽이 다른 쪽을 대체하는 것이 아닙니다.개발자에게 있어 핵심은 모든 시장을 동시에 추구하는 것이 아니라 명확한 서비스 대상을 설정하는 것입니다: 기관을 대상으로 할 경우 규정 준수, 위험 통제 및 장기 비즈니스 프로세스를 중심으로 제품을 구축해야 하며; 개방 네트워크를 대상으로 할 경우 혁신, 유동성 및 네트워크 효과를 계속 탐색해야 합니다. 미래의 금융 시스템은 블록체인 인프라 위에서 운영될 수 있지만, 가장 중요한 혁신은 여전히 개방 네트워크에서 먼저 나올 가능성이 높습니다.

B.AI는 GPT-5.6 전체 모델이 Web Chat에 공식적으로 출시되었음을 발표했습니다. 이전에 B.AI API는 GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna 세 가지 모델을 먼저 접속했습니다. 즉시 사용자들은 API를 구성할 필요 없이 로그인하여 채팅 질문 답변, 콘텐츠 창작, 코드 작성 및 복잡한 추론을 포함한 전체 기능을 직접 경험할 수 있습니다. 이번 전면 개방은 차세대 모델이 B.AI 생태계에서 전방위적으로 적용되는 것을 의미하며, 개발자와 일반 사용자에게 "즉시 사용 가능한" 지능형 서비스를 제공합니다. 앞으로 B.AI는 최첨단 AI 기술의 사용 장벽을 지속적으로 낮추어 효율적인 창작 및 의사 결정을 지원할 것입니다.

SoSoValue 데이터에 따르면, 이더리움 현물 ETF 총 순유출은 1540.92만 달러입니다. 단일일 순유출이 가장 많은 이더리움 현물 ETF는 피델리티(Fidelity) ETF FETH로, 단일일 순유출은 1540.92만 달러이며, 현재 FETH의 역사적 총 순유입은 21.34억 달러에 달합니다.발행 시점 기준으로 이더리움 현물 ETF 총 자산 순가치는 94.58억 달러이며, ETF 순자산 비율(시가총액 대비 이더리움 총 시가총액 비율)은 4.43%에 달하고, 역사적 누적 순유입은 109.58억 달러에 이릅니다.

전략 새로 출시된 비트코인 은행은 지수를 표시하며, Fidelity가 71%로 1위를 차지하고, BNY가 46%로 2위, Goldman Sachs가 45%로 3위에 올랐습니다. JPMorgan, Morgan Stanley 및 Citigroup은 모두 43%입니다. 이 지수는 25개의 주요 글로벌 기관이 거래, 수탁, 디지털 자산 제품, 자금 조달 및 기업 참여 측면에서 비트코인 관련 서비스 채택 상황을 평가하며, 전체 채택률은 32%입니다.나머지 기관의 점수는 13%에서 38% 사이이며, 그 중 Wells Fargo는 38%, Banco Santander와 Société Générale는 각각 35%, Charles Schwab와 TD Bank는 각각 32%, BNP Paribas, HSBC, Crédit Agricole 및 UBS는 각각 30%, Bank of America, Barclays 및 Standard Chartered는 각각 28%, State Street는 27%, Mizuho와 Deutsche Bank는 각각 22%, MUFG는 18%, Lloyd's는 17%, SMBC와 Royal Bank of Canada는 각각 13%입니다.