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Arbitrum과 Solana의 공동 창립자들이 Robinhood Chain의 비용 모델과 기본 네트워크 선택에 대해 논쟁을 벌였습니다

Arbitrum 창립자 스티븐 골드페더와 솔라나 공동 창립자 톨리가 로빈후드 체인 비용 모델에 대해 논쟁을 벌였습니다. 톨리는 로빈후드 체인이 아르비트럼에 지급하는 10% 수익 분배가 솔라나 체인에서의 거래 수수료의 4배를 충분히 커버할 수 있다고 주장하며, 솔라나 기반으로 배포된다면 사용자 가스 요금이 크게 감소할 수 있다고 암시했습니다. 이에 대해 골드페더는 로빈후드가 아르비트럼 구조 하에서 약 90%의 가스 수익을 유지할 수 있다고 말하며, 아르비트럼을 선택한 이유는 "임대인이 아니라 집주인이 되기 위해서"라고 밝혔습니다.톨리는 로빈후드가 애플리케이션 프론트엔드에서 요금을 부과하면서 비용이 더 낮은 하위 네트워크를 사용할 수 있다고 반박했습니다. 골드페더는 많은 체인 상의 활동이 로빈후드 프론트엔드를 거치지 않으며, 만약 단순히 하위 네트워크의 "임대인"이라면 로빈후드는 이러한 주변 활동에서 발생하는 수익을 얻을 수 없다고 주장했습니다.시장 소식에 따르면, 로빈후드는 제품 기획 단계에서 솔라나와 아르비트럼을 평가했으며, 최종적으로 독립적으로 배포할 수 있는 아르비트럼을 선택했습니다.

first_img AMC 토큰화 주식 논쟁 확산, 업계에서 세 가지 발행 모델에 대한 치열한 논의

The Defiant에 따르면, AMC 엔터테인먼트 CEO 아담 아론과 로빈후드 간의 토큰화된 AMC 주식에 대한 논쟁이 토큰화된 주식 발행자 간의 어떤 모델이 산업 표준이 되어야 하는지에 대한 논의로 확산되었습니다.디나리 공동 창립자 가브리엘 오트는 로빈후드와 온도 간의 합성 토큰이 "최종 투자자에게 일반 주식보다 더 나쁘다"고 비판했으며, 유니스왑 창립자 헤이든 아담스는 이를 초기 스테이블코인에 비유하며 사용자의 프로그래머블성과 24/7 거래에 대한 요구를 충족한다고 언급했습니다.현재 세 가지 모델이 29억 1천만 달러 규모의 토큰화된 주식 시장에서 경쟁하고 있습니다: 로빈후드의 주식 토큰은 저지섬 실체가 발행한 채무 증권으로, 비미국인만을 대상으로 합니다; 온도, xStocks 및 디나리는 규제된 중개인을 통해 기초 주식을 보유하고 경제적 수익을 전달합니다; 세큐리타이즈와 슈퍼스테이트는 회사 등록 주식을 직접 블록체인에 올립니다. 미국 SEC 기업 재무부는 1월 28일 세 가지 모델에 대한 법적 정의를 내렸습니다. rwa.xyz 데이터에 따르면, 토큰화된 주식의 총 규모는 29억 1천만 달러에 달하며, 30일 동안 14.4% 증가했습니다. 온도가 8억 6천 960만 달러로 1위를 차지하고 있습니다.세큐리타이즈 CEO 카를로스 도밍고도 아론의 입장을 지지하며, 다른 사람들이 회사 주식의 오프쇼어 파생상품을 만들기를 원하지 않는다고 밝혔습니다. 글라이더 공동 창립자 브라이언 황은 거래소가 포장 형태보다 더 중요하다고 생각하며, AMM이 사용자에게 최상의 실행을 보장할 수 없다고 주장했습니다.

피델리티: 비트코인 약세장은 아직 끝나지 않았을 수 있으며, 11월에 다시 새로운 저점을 탐색할 가능성이 있습니다

피델리티 디지털 자산은 Q4 암호화 시장 전망을 발표하며, 8월 말 비트코인과 암호화 시장이 크게 상승했으며, BTC, ETH 등 주요 토큰이 2025년 말 이후 최대 월간 상승폭을 기록했다고 지적했습니다. 일부 투자자들은 11월에 약세장 바닥이 형성될지 주목하고 있지만(4년 주기 이론에 기반하여), 피델리티는 이 규칙이 반드시 반복되지 않을 수 있다고 경고했습니다. 바닥은 7월에 이미 나타났을 수도 있고, 11월이나 그 이후에 새로운 저점을 기록할 수도 있습니다.피델리티는 역사적으로 약세장이 끝날 때는 보통 저변동성 기간 후 가격이 상승하는 경향이 있다고 밝혔습니다. 8월 말 BTC는 단주 동안 25% 이상 상승했으며, ETH와 SOL은 각각 34.1%와 28% 상승했습니다. 최근 하드웨어 지갑 보안 사건과 CLARITY 법안의 정체 등 잠재적인 악재가 가격을 낮추지 않았으며, 이는 암호 자산이 바닥에 가까워졌다는 판단을 더욱 강화할 수 있습니다. 스테이블코인 거래량은 비자의 2.3배에 달하며, RWA 시장은 2026년에 이전보다 빠르게 성장하고 있으며, 체인 상 채택이 지속적으로 증가하고 있습니다. CLARITY 법안은 여전히 상원에서 심의 중이며, SEC는 지난주 Regulation Crypto Assets 제안을 제출했습니다. 피델리티는 투자자들에게 장기적인 관점을 유지할 것을 권장합니다.

피델리티 디지털 자산: 비트코인 개인 키가 미래의 양자 위험에 직면하다

비트코인닷컴에 따르면, 피델리티 디지털 자산이 분석 보고서를 발표했으며, 향후 양자 컴퓨터가 노출된 공개 키에서 비트코인 개인 키를 유도할 수 있어 자산 안전에 위협이 될 수 있다고 지적했습니다. 현재 비트코인 거래는 타원 곡선 디지털 서명 알고리즘 또는 Schnorr 서명에 의존하고 있으며, 충분히 강력한 양자 컴퓨터가 Shor 알고리즘을 실행하면 해당 암호 가정을 해독할 수 있습니다.보고서는 SHRINCS 후량자 서명 방안을 잠재적인 업그레이드 경로로 평가했습니다------48 바이트의 컴팩트한 공개 키를 제공하며, 상태 서명 범위는 548에서 4,619 바이트까지이며, 상태 손실에 대응하기 위해 5,777 바이트의 무상태 백업 경로가 설정되어 있습니다. 그러나 양자 저항 서명은 거래 데이터 크기를 대폭 증가시키고, 더 많은 블록 공간을 소모하며, 네트워크 처리량을 감소시키고, 혼잡할 때 거래 수수료를 높일 것입니다. 이러한 업그레이드를 구현하려면 새로운 합의 규칙(소프트 포크를 통해 가능할 수 있음)과 지갑, 채굴자, 거래소 및 관리 기관의 광범위한 지원이 필요합니다. 피델리티는 올해 7월 다른 8개 기관과 함께 1,500만 달러 규모의 비트코인 보안 계획을 공동 자금 지원하여 양자 저항 연구를 포함했습니다.

first_img Anthropic이 Claude 전자상거래 인공지능 모델 청사진을 출시했습니다

Anthropic은 Claude에서 전자상거래 인공지능을 구축하기 위한 청사진을 발표하며, 엔지니어 팀이 필요한 프레임워크, 패턴 및 가이드라인을 제공하고, 소매, 여행, 통신 및 티켓 플랫폼을 위한 쇼핑 인공지능 및 상인 인공지능 참조 구현을 포함하며, Claude Code 플러그인을 포함합니다. 코드는 Claude API, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry 또는 Google Cloud Vertex AI에 배포할 수 있으며, Accenture, Mastercard, Visa와 같은 파트너와 협력할 수 있습니다. 관련 코드는 GitHub 저장소 anthropics/commerce-agents에 게시되었습니다.회사는 Claude에서 쇼핑 인공지능을 운영하는 소매업체의 쇼핑 카트 규모가 최대 35% 증가할 수 있으며, 쇼핑객이 구매를 완료할 가능성이 60% 증가한다고 밝혔습니다. Shopify, Priceline 등의 기업 고객은 Claude를 사용하여 소비자가 자연어로 상품을 검색하고 비교하며 구매할 수 있도록 인공지능을 구축했습니다. 쇼핑 인공지능은 카탈로그, 쇼핑 카트, 결제, 선호도 및 주문 내역과 연결될 수 있으며, 다중 상품 계획, 개인화 및 고객 서비스 Q&A를 지원하고, 카탈로그 데이터를 기반으로 가격 및 상품을 제약합니다; 상인 인공지능은 판매 성과에 대한 질문에 답변하고, 재고를 추적하며, 가격 및 프로모션을 제안하고 마케팅 캠페인을 초안하며, 인위적인 승인을 받은 후에 활성화될 수 있도록 적극적으로 제안합니다.

first_img 델파이 디지털: 중국 AI 실험실이 스마트 경제학을 변화시키고 있다

연구 기관 Delphi Digital은 하드웨어 제한이 중국 실험실을 더 저렴한 모델과 더 효율적인 기술 스택으로 전환시키고 있다고 발표했습니다. 수출 통제가 고급 칩을 획득하는 것을 제한하고, 국내 가속기는 추론을 처리할 수 있지만 최첨단 훈련은 여전히 어렵습니다. 중국 실험실은 시스템 효율성, 모델 아키텍처, 훈련 데이터 및 강화 학습에서 혁신을 이루었으며, DeepSeek는 GPU 유휴 상태를 피하는 데이터 이동 방식을 찾았고, 바이트댄스와 Moonshot는 몇 달 내에 유사한 버전을 출시했습니다.아키텍처 훈련은 국산 칩에 적합한 더 저렴한 디지털 형식으로 전환되었고, 희소 아키텍처는 각 토큰의 실행량을 줄였으며, 주의 메커니즘은 긴 컨텍스트 메모리 비용을 제어하기 위해 세 번 재설계되었습니다. 데이터 측면에서는 더 밀집된 예측 목표와 더 나은 최적화를 통해 각 토큰 학습 신호를 향상시켰습니다. 강화 학습에서 DeepSeek의 GRPO는 기본 레시피가 되었고, 바이트댄스, 알리바바 및 MiniMax는 1년 내에 각자의 후속 계획을 출시했습니다. 중국 모델은 현재 비용이 가장 낮은 최첨단 인접 시스템에 속합니다.OpenRouter에서 중국 개발 모델의 주 토큰 소비 비율은 2024년 말 1.2% 미만에서 2026년 대부분으로 증가할 것으로 예상됩니다. 중국 AI 시장은 2024년부터 2026년 초까지 가격 전쟁을 겪었으며, 여러 실험실의 암묵적 수익 배수는 약 47-117배, Anthropic과 OpenAI는 약 15-21배입니다. 화웨이의 승천 칩은 현재 추론에 사용할 수 있으며, DeepSeek는 승천에서 R2를 훈련하려고 시도했으나 기술 문제로 인해 NVIDIA로 돌아갔습니다. 국내 가속기 공급은 여전히 예상 수요에 미치지 못하고 있습니다.
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