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이더리움 재단: AI가 검증 노드를 오프라인으로 만들 수 있는 취약점을 발견했지만, 여전히 인력에 의한 진위 확인이 필요하다

코인데스크(CoinDesk)에 따르면, 이더리움 재단은 최근 보안 팀이 AI 에이전트를 활용하여 이더리움 검증 노드에서 실행되는 소프트웨어를 테스트하고, 원격으로 트리거되어 노드가 다운되는 취약점을 성공적으로 발견했다고 밝혔습니다. 그러나 연구원들은 AI가 생성한 많은 보안 보고서에서 인적 검토가 실제 취약점과 오탐지를 구별하는 데 여전히 중요한 단계라고 강조했습니다.이번에 발견된 취약점은 이더리움 네트워크 메시지 전파 프로토콜인 gossipsub에 존재하며, 공격자는 원격으로 노드 소프트웨어를 비정상적인 계산 상태로 진입시켜 프로그램이 다운되고 종료되게 할 수 있습니다. 이로 인해 검증 노드가 오프라인 상태가 되며, 운영자가 수동으로 재시작할 때까지 지속됩니다. 이 취약점은 이미 수정되었으며, 번호 "CVE-2026-34219"로 등록되었습니다.이더리움 재단 프로토콜 보안 팀의 일원인 니코스 박세바니스(Nikos Baxevanis)는 이번 사건에서 진정으로 놀라운 점은 AI가 취약점을 발견하는 능력이 아니라, 팀이 실제로 존재하는 취약점과 그저 신뢰할 수 있는 "환상"처럼 보이는 것들을 구별하는 데 많은 시간을 소비했다는 점이라고 말했습니다.

연구자들은 "환각 침입"이라는 새로운 공격을 발견했으며, AI 에이전트가 좀비 네트워크를 구성하는 데 이용될 수 있다고 경고했다

Decrypt에 따르면, 텔아비브 대학교, 이스라엘 공과대학교 및 Intuit의 연구자들이 "적대적 환각 침입"이라는 새로운 공격 기법을 발견했습니다. 이 기법은 AI 모델의 환각 현상을 이용하여 AI 에이전트를 유인해 악성 코드를 다운로드하게 하고, 잠재적으로 좀비 네트워크를 구성하게 합니다.공격자는 AI 모델이 생성할 수 있는 가짜 리소스 링크를 예측하고 미리 등록하여 그 안에 악성 명령을 심습니다. AI 에이전트가 해당 리소스를 검색할 때 이를 합법적인 콘텐츠로 간주하고 실행하게 됩니다. 테스트 결과, 코드 저장소 클론 시나리오에서 AI의 환각 발생률은 85%에 달하며, 기술 설치 시나리오에서는 100%에 이릅니다. Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI 및 OpenClaw와 같은 AI 코딩 도우미들이 모두 영향을 받았습니다. 이 공격은 전통적인 사이버 공격에서의 "오타 도메인"과 유사하지만, 인간 입력 오류가 아닌 AI 모델의 오류를 겨냥합니다. 이전 연구에서는 악성 웹사이트가 간접적인 힌트를 통해 AI 에이전트를 탈취할 수 있음을 보여주었으며, OpenClaw 사용자들은 AI 에이전트가 민감한 정보를 유출하도록 유인하려는 6,000회 이상의 공격을 경험했다고 보고했습니다.
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