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오렌지 주스 자금 모집 4000만 달러로 비트코인 재무를 구축하고, 한국 KB 금융 그룹이 1000억 원 규모의 암호화폐 및 AI 펀드를 설립하다

BBX 데이터에 따르면, 어제 전 세계 전통 자본 및 금융 재단은 디지털 자산 재고 구축 및 Web3 생태계 투자에 대한 최신 전략을 집중적으로 공개했습니다. 핵심 동향은 다음과 같습니다:ORANGE JUICE는 "실업 창출 + 비트코인 보유" 이중 전략을 시작합니다: 미국 자본 회사 ORANGE JUICE는 공식적으로 4,000만 달러의 자금을 조달 완료했다고 발표했습니다. 조달된 자금은 "장기 소유권, 운영 최적화 및 비트코인 비축"을 통합한 지주 회사를 설립하는 데 사용될 것입니다. 이 회사는 초기 단계에서 연간 현금 흐름이 100만 달러에서 1,000만 달러 사이에서 안정적으로 수익을 내는 미국 내 기업을 인수할 계획이며, 이러한 실업에서 발생하는 사업 현금 흐름을 지속적으로 재투자 인수 또는 직접 비트코인 재고를 보충하는 데 사용할 것이라고 명확히 밝혔습니다.한국 KB 금융 그룹은 1,000억 원 규모의 암호화 전문 기금을 설립합니다: 한국 최고의 금융 대기업 KB 금융 그룹 (KRX: 105560)은 규모가 1,000억 원(약 6,729만 달러)에 달하는 AI 및 디지털 자산 기금을 설립한다고 발표했습니다. 이 기금은 그룹 산하의 KB 국민은행, KB 증권, KB 보험, KB 국민카드 및 KB 생명이 공동 출자하며, KB Investment가 관리하며, 초기 단계의 한국 암호화 기업, AI 모델, 데이터 추론 및 체인 분석 등 기본 기술 회사에 중점을 두고 투자할 것입니다.

이더리움 기관 프라이버시 기술 회사 EthSystems가 공식 설립되어 기관을 위한 이더리움 프라이버시 솔루션을 제공합니다

이더리움 기관 프라이버시 기술 회사 EthSystems가 공식 출범을 발표했으며, Bitmine, Sharplink Gaming, Joe Lubin, SNZ Holding 등의 생태계 지지자로부터 전략적 자금 지원을 받았습니다.EthSystems는 은행, 자산 관리 회사 및 기타 규제 기관을 위한 프라이버시 기술 개발에 집중하여 기관들이 이더리움 네트워크에서 대규모로 금융 거래를 수행하면서 거래 세부사항, 고객 신원 등 민감한 정보를 보호할 수 있도록 합니다.이 회사는 이더리움 재단(Ethereum Foundation) 기관 프라이버시 작업 그룹(Institutional Privacy Task Force, IPTF) 핵심 팀에 의해 설립되었습니다. 팀은 이전에 EthSystems 공식 웹사이트에서 1년간의 오픈 소스 개발을 공개했으며, 여러 중앙은행, 규제 기관, 대형 은행 및 자산 관리 기관과 협력 관계를 구축했습니다. EthSystems는 기관들이 이미 스테이블코인, 토큰화 자산 및 이더리움 기반 결제 솔루션을 탐색하기 시작했지만, 대규모 채택은 여전히 프라이버시 및 규정 준수의 도전에 직면해 있다고 밝혔습니다.금융 기관이 필요로 하는 것은 단순히 블록체인 네트워크에 접속하는 것이 아니라, 상업 비밀 보호, 규제 요구 사항 및 기존 금융 시스템과의 호환성을 충족할 수 있는 완전한 인프라입니다. 목표는 "선택적 공개" 프라이버시 아키텍처를 구축하여 거래 참여자가 자신이 권한을 가진 정보만 볼 수 있도록 하면서 이더리움의 탈중앙화, 보안성 및 개방성의 핵심 장점을 유지하고 다른 두 조직과 상호 보완적인 관계를 형성하는 것입니다: Ethlabs: 이더리움 핵심 프로토콜 및 인프라 개발에 집중; Ethereum Institutional: 기관 협력, 교육, 시장 조사 및 생태계 조정 담당; EthSystems: 응용 프로그램 레이어 기술에 집중하여 기관의 요구를 실제로 작동 가능한 프라이버시 프로토콜 및 금융 시스템으로 전환합니다.

first_img DeepMind 공동 창립자는 AGI가 몇 년 내에 실현될 수 있다고 말하며 최전선 AI 표준 규제 기관 설립을 촉구했습니다

구글 딥마인드 공동 창립자 데미스 하사비스가 최근 글을 통해 범용 인공지능(AGI)이 몇 년 내에 실현될 수 있으며, 그 혁신적인 영향력이 산업 혁명의 10배에 이를 것이라고 예측했습니다. 또한 발전 속도는 10배 빨라질 것이라고 지적했습니다. 그는 최전선 모델이 사이버 보안, 원자력 및 생물학 등 분야에서 잠재적 위험이 점점 더 부각됨에 따라, 업계가 자율성과 자기 개선 능력을 갖춘 AI 시스템을 위한 견고한 안전 방어를 구축할 필요가 있다고 강조했습니다.기술 혁신과 안전 위험의 균형을 맞추기 위해 하사비스는 미국이 금융업 규제 기관(FINRA)과 유사한 "최전선 AI 표준 기관"을 설립하는 데 선도적으로 나서야 한다고 촉구했습니다. 이 기관은 공공-민간 협력 또는 자율 조직 모델을 채택할 예정이며, 독립 기술 전문가와 오픈 소스 커뮤니티 대표가 관리하게 됩니다. 주요 운영 방식은 산업 자금을 통해 이루어집니다. 핵심 기능은 동적인 과학 평가 프로토콜을 수립하는 것으로, 초기에는 최전선 실험실이 모델을 발표하기 30일 전에 자발적으로 검토를 제출하도록 요구하며, 궁극적으로는 강제적인 시장 진입 테스트로 전환할 계획입니다. 초기 기업이나 학술 기관의 비최전선 모델은 면제됩니다. 이 프레임워크는 기술 주도 검토 메커니즘을 통해 미지의 위기에 대응하고, 이를 바탕으로 국제 사회가 글로벌 AI 위험 관리 합의에 도달하도록 촉진하는 것을 목표로 합니다.

first_img 데이터: 전략 관련 롱 및 숏 레버리지 ETF는 설립 이후 모두 90% 이상 하락했습니다

The Kobeissi Letter에 따르면, 2배 레버리지로 MicroStrategy에 투자하는 ETF($MSTX, $MSTU)는 올해 들어 약 82% 하락했으며, 또 다른 2배 레버리지 상품인 $MSTP도 81% 하락했습니다.동기 동안, MicroStrategy($MSTR) 자체는 올해 들어 46% 하락했으며, 지난주 단 한 주에 27% 하락했습니다. 이로 인해 $MSTX, $MSTU, $MSTP는 지난주 단 한 주에 거의 반토막이 났습니다.보고서에 따르면, 2024년에 출시된 레버리지 MicroStrategy ETF(롱 또는 숏 모두)는 출시 이후 90% 이상 하락했으며, 이전에 수십억 달러의 자금이 유입되었음에도 불구하고 레버리지 효과가 손실을 크게 확대하고 있습니다.주의: 레버리지 ETF는 일반적으로 일일 리셋 메커니즘을 사용하여 기초 자산의 일일 상승 및 하락폭의 정수 배수를 달성하는 것을 목표로 합니다. 높은 변동성 시장에서는 기초 자산이 일정 기간 동안 전체적으로 상승하거나 하락하더라도, 가격이 자주 흔들리기 때문에 복리 효과로 인해 제품의 실제 성과가 예상 배수와 다르게 나타나고, 순자산 가치가 지속적으로 침식될 수 있습니다. 이것이 바로 "변동성 손실"(Volatility Decay, 또는 Beta Slippage)이라고 불리는 것입니다.
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