테스트

Anthropic는 회사가 일부 AI 훈련 및 사이버 보안 평가를 일시 중단했다고 밝혔습니다. 이 회사는 블로그 게시물에서 관련 조정을 공개하며, 올해 초 AI 지능체가 무단 행동을 취한 후 취한 대응 조치를 설명했습니다. OpenAI는 이전에 안전 문제로 인해 일부 모델 개발 작업을 중단했다고 밝혔습니다. Anthropic도 유사한 조치를 취했다고 확인하며, 최전선 AI의 발전 속도를 보다 광범위하게 조정할 필요가 있다고 강조했습니다.Anthropic는 7월에 세 건의 관련 사건을 공개한 후, 회사가 사전 출시 모델에 대한 외부 사이버 보안 평가를 중단했으며, 사전 출시 모델에 대한 내부 테스트도 잠시 중단했다고 전했습니다. 사건 발생 후, 회사는 사전 출시 모델 중 위험이 높은 강화 학습 환경을 수주간 중단했습니다. Anthropic는 대부분의 강화 학습 작업이 복구되었지만, 일부 고위험 환경은 여전히 중단 상태에 있으며, 인적 검토 또는 모니터링 도구 업데이트를 기다리고 있다고 말했습니다.

CryptoQuant 분석가 Darkfost는 지난 7일 동안 비트코인이 거래소로 유입되는 양이 급격히 증가했으며, BTC가 80,000 달러를 돌파하려 할 때 정점에 달했다고 밝혔습니다. 바이낸스는 일일 평균 10,700 BTC가 유입되어 1위를 차지했으며, Coinbase Advanced는 일일 평균 7,100 BTC, Kraken과 OKX는 각각 2,000 BTC를 초과했습니다.그는 80,000 달러가 모든 BTC 자본의 평균 비용 기준을 나타내며, 손익 분기점의 중요한 위치라고 지적했습니다. 많은 투자자들이 이 지점에서 소액의 이익을 잠그거나 손절매를 선택하고 있습니다. BTC 가격이 조정됨에 따라 매도 압력이 약해지고 있으며, 매도 압력이 지속적으로 줄어든다면 비트코인은 곧 이 저항 수준을 다시 테스트할 수 있을 것입니다.

Meta는 인공지능 시스템 데이터 센터를 유지하기 위한 로봇을 테스트하고 있으며, 여기에는 교체 가능한 네트워크 케이블, 서버 재부팅 및 장비 점검을 위한 기계가 포함됩니다. WIRED의 보도에 따르면, Meta는 샌프란시스코의 Watney Robotics, 퀘벡의 Kinova 및 취리히의 ABB에서 로봇을 테스트하여 인건비를 절감하고자 했습니다. 한 직원은 성공적인 케이블 교체 로봇이 특정 직무의 최대 80%의 작업을 대체할 수 있다고 추정했지만, 현재 이 로봇은 인간의 속도에 미치지 못합니다.Meta의 로봇 계획은 우려를 불러일으키고 있으며, 직원들은 자동화가 숙련된 기술자에 대한 수요를 줄이고 남은 작업을 AI 지시에 따라 작동하는 저임금 직무로 전환할 수 있다고 생각하고 있습니다. Meta 대변인은 미국이 제2차 세계대전 이후 가장 큰 인프라 호황기에 있으며 숙련된 노동자가 심각하게 부족하다고 밝혔고, 회사는 더 많은 노동자를 필요로 한다고 전했습니다. 현재 로봇은 여전히 인력의 감독이 필요하며 장애물, 배터리 수명, 시각적 검사 및 밀집된 케이블 처리에서 어려움을 겪고 있습니다.Nvidia와 알리바바도 로봇 훈련 개선 시스템을 개발하고 있습니다. ACE Robotics 의장 왕샤오강은 체화된 AI가 2027년 말에 "ChatGPT 순간"을 맞이할 수 있다고 말했습니다. 또한, 마이크로소프트 공동 창립자 빌 게이츠는 로봇과 AI 토큰에 세금을 부과할 것을 제안하며, 현행 세제는 기계가 직원보다 더 저렴하게 만들 수 있다고 주장했습니다.

Solana 핵심 개발 팀 Anza는 Solana 테스트넷이 SIMD-0437 제안의 첫 번째 단계를 활성화했으며, 계좌 임대료 감소 메커니즘이 테스트를 시작했다고 발표했습니다. 이 제안은 총 5개의 기능 문을 포함하고 있으며, 현재 첫 번째 기능 문만 활성화되어 있으며, 모든 조정이 완료되어 메인넷에 배포되지는 않았습니다.5단계가 모두 완료되면, Solana의 바이트당 저장 비용 매개변수인 lamports_per_byte는 6960에서 696으로 줄어들어 전체 감소폭은 90%에 달할 것입니다. 토큰 계좌를 예로 들면, 계좌를 임대료 면제 상태로 유지하는 데 필요한 보증금은 약 0.16달러에서 0.016달러로 감소할 것으로 예상되어 계좌 생성 및 애플리케이션 배포 비용이 줄어들 것입니다.

비즈니스 인사이더에 따르면, 구글은 이번 달 새로운 AI 모델을 발표한 후 일부 직원들이 내부 코딩 플랫폼인 Jetski에서 Gemini 3.8 Flash의 미리보기를 테스트하기 시작했다고 합니다. 한 테스트 직원은 이 모델이 3.7 Flash보다 확실히 우수하다고 언급했지만, 현재로서는 평가하기에는 이르다고 강조했습니다. 구글은 이에 대해 언급하지 않았습니다.3.5 Pro가 아직 출시되지 않은 상황에서 Anthropic과 OpenAI가 지속적으로 속도를 높이고 있는 가운데, 구글은 더 이상 최전선 모델을 보유하지 않고, 대신 더 빠르고 비용이 적게 드는 Flash 시리즈 "주력 모델"에 집중하고 있습니다. 이는 코딩과 스마트 에이전트를 운영하는 데 사용됩니다. Gemini 3.6 Flash는 7월에 출시되었고, 3.7 Flash는 단 3주 후에 뒤따랐습니다. CEO 순다르 피차이는 Q2 재무 보고서 회의에서 회사의 목표가 매달 한 번씩 출시하는 것에 가깝다고 밝혔습니다.직원 미리보기는 Gemini 3.8 Flash의 공개 출시가 멀지 않았음을 암시하지만, 보장은 아닙니다. 일부 AI 관찰자들은 Arena AI 벤치마크 웹사이트에서 이 모델의 흔적을 발견했다고 주장하며, 구글은 이전에 이 플랫폼을 사용하여 곧 출시될 버전을 테스트한 바 있습니다. 구글은 올해 초에도 Gemini Spark 스마트 에이전트를 출시했습니다.

Techcrunch에 따르면, AI Agent 테스트 인프라 스타트업 Arga Labs가 1천만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했다고 발표했으며, General Catalyst가 주도하고 BoxGroup, Emergence Capital, Gradient Ventures 및 SV Angel과 같은 기관이 참여했습니다.이 회사는 기업급 AI Agent 배포 과정에서 테스트, 훈련 및 복잡한 비즈니스 시스템에 적합하게 만드는 문제를 해결하는 것을 목표로 하며, 기업 소프트웨어의 완전한 디지털 쌍둥이 환경을 생성하여 권한 체계, Webhook 및 시스템 상호작용 논리를 복제함으로써 AI Agent가 실제 작업 환경에 가까운 환경에서 훈련할 수 있도록 합니다.

《科创板日报》에 따르면, 알리 천문은 천문 창작 플랫폼에서 다중 에이전트 협업 기능을 소규모로 테스트하고 있으며, 주로 AI 단편극, 만화극, 마케팅 광고 및 이미지 디자인 등 전문 창작 장면을 대상으로 하고 있습니다. 현재 소수의 전문 창작자만 테스트 자격을 얻었습니다.이 기능은 여러 에이전트가 협력하여 창의적 기획, 대본 작성, 시각 디자인, 분할 생성 및 최종 제작 등 단계를 연결합니다. 서로 다른 에이전트는 작업 분담에 따라 협력하여 창의성에서 최종 제작까지의 전체 제작 프로세스를 공동으로 완료할 수 있습니다. 사용자는 과정에 참여하여 논의하고, 언제든지 창작 방향을 조정할 수 있으며, 일부 작업을 AI에 자율적으로 맡길 수도 있습니다.천문은 최근 전문 콘텐츠 생산 분야를 위해 천문 창작을 출시했으며, 현재 Wan 3.0, Wan 3.0 Prime 풀 버전 및 Qwen-Image 3.0 Pro 등 알리의 최신 모델을 통합했습니다.

Hyperliquid 공동 창립자 Jeff Yan은 HyperCore의 수동 대출 기능이 테스트넷에서 온라인으로 제공되었다고 밝혔습니다. 현재 메인넷의 모든 대출 기능은 여전히 포트폴리오 마진 모드로 제한되어 있습니다.HyperEVM 스마트 계약은 현재 CoreWriter와 읽기 전용 프리컴파일 계약을 통해 HyperCore의 대출 기능에 접근할 수 있습니다.

Solana 생태계 DeFi 프로토콜 Kamino가 Kamino 고정 금리를 출시한다고 발표했습니다. 이는 체인 상의 고정 기간, 고정 금리 신용 구조 솔루션으로 자리 잡고 있습니다. 이 제품은 현재 개인 테스트 버전이 출시되었으며, 공개 버전은 2026년 3분기에 출시될 예정입니다.소개에 따르면, Kamino 고정 금리는 체인 상의 신용 시장에 대해 기간과 금리가 모두 사전 고정된 대출 프레임워크를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. Kamino는 관련 라이트 페이퍼를 동시 발표하여 시장에서 제품 설계 및 메커니즘 설명을 참고할 수 있도록 하고 있습니다.

Arthur Hayes는 X 플랫폼에 글을 올려 업데이트하며, FLOP 공여 자격은 사용자 테스트넷 활동에 따라 달라질 것이라고 밝혔습니다. 테스트넷 토큰 수조는 Technocore.chat에서 출시될 예정이며, 사용자는 AI 에이전트의 DID 키를 통해 접근해야 합니다.이전에 Hayes는 FLOP가 2026년 4분기에 대규모 에어드롭을 계획하고 있으며, 테스트넷 참여자에게 토큰 총 공급의 20%를 에어드롭할 것으로 예상하고 있다고 밝혔습니다. 이는 10년에 걸쳐 분배될 예정이며------추후 조정될 수 있습니다. 이 숫자를 발표한 목적은 사용자 피드백을 수집하기 위함입니다. FLOP 토큰은 암호화폐 시장에서 상위 두 번째 토큰이 될 것으로 기대됩니다.

HyperliquidNews는 X 플랫폼에서 게시물을 올리며, 추적 손절 주문이 테스트 네트워크에서 온라인으로 운영되고 있다고 밝혔습니다.

X 사용자 Lentils80에 따르면, Anthropic은 현재 "claude-marshmallow-eap"와 "claude-melon-eap"라는 두 가지 새로운 모델을 테스트하고 있습니다.관련 정보에 따르면, "marshmallow"가 "melon"보다 성능이 우수하며, 대화 경험에서도 Opus 5보다 좋습니다. 그러나 이 두 모델 모두 Fable 수준에 도달하지 못했습니다.

Factblock 최고경영자이자 Korea Blockchain Week 주최자인 Andrew Park는 한국 암호화 시장이 개인 거래에서 기관 디지털 금융으로 전환하고 있다고 밝혔습니다. 글로벌 금융 기관과 기업의 관심은 토큰, 거래소 및 가격에서 수탁, 토큰화, 스테이블코인, 결제 정산 인프라 및 규제 준수로 이동하고 있습니다.한국 금융위원회는 약 3500개의 상장 기업과 등록 전문 투자자에게 기업 가상 자산 계좌를 개방할 프레임워크를 제안했습니다. 한국 국회는 공식적으로 《전자 증권법》과 《자본 시장법》 개정안을 통과시켜 토큰화된 현실 세계 자산과 증권형 토큰을 통합 법적 프레임워크에 포함시켰습니다.한국 중앙은행은 Project Hangang 현실 세계 예금 토큰 프로젝트의 초기 실험을 완료했으며, 2026년 말에 두 번째 단계의 기관 테스트를 진행할 계획입니다. 관련 기술 실험은 도매 예금 토큰을 사용하여 AI 에이전트가 자동화된 조건 거래를 수행하도록 했습니다.

SpaceX는 14번째 비행 테스트를 준비 중인 스타쉽이 60초 동안의 정적 점화 테스트를 완료했으며, 6개의 랩터 엔진이 모두 테스트에 참여했다고 발표했습니다.

Hyperliquid 테스트넷에 화이트리스트, 강제 청산 및 담보 이전 등 규제 운영 제어 기능이 추가되었습니다. 현재 "Kraken HIP-3 test DEX"라는 이름의 노드가 이러한 허가 기능을 테스트하고 있으며, 10개의 지갑이 화이트리스트에 등록되었습니다.테스트넷이 무허가 배포를 지원하지만, Kraken 모회사 최근의 사업 확장 동향과 결합하여 커뮤니티는 Kraken이 이 규제 DEX 기능을 테스트하는 첫 번째 CEX일 가능성이 있다고 추측하고 있습니다.

최근 여러 사용자들이 luna-lisa-alpha라는 이미지 모델이 LMArena 테스트 플랫폼에 등장한 것을 발견했으며, 이는 OpenAI가 테스트 중인 차세대 이미지 생성 모델로 추정됩니다. 공식 확인은 없지만, 외부에서는 GPT Image 2.5 또는 차세대 GPT Image의 초기 버전일 가능성이 있다고 추측하고 있습니다.테스트 피드백에 따르면, 새로운 모델은 캐릭터 일관성, 이미지 사실감, 텍스트 생성 능력 및 노이즈 제어 등 여러 측면에서 뚜렷한 향상을 보였습니다. 일부 테스트자는 이를 GPT Image 2.0, Nano Banana Pro 및 Grok Imagine과 비교한 결과, luna-lisa-alpha가 여러 차례 생성 과정에서 동일한 캐릭터의 외관, 의상 및 스타일을 더 잘 유지할 수 있다고 평가했습니다. 그러나 일부 테스트자는 복잡한 텍스처 영역에서 여전히 반복 텍스처 문제가 존재한다고 지적했습니다. 같은 날, OpenAI는 GPT Image 2 API 미리보기가 투명 배경 생성을 지원한다고 발표했으며, 이는 제품 이미지, 웹 디자인 등 다양한 상황에서 사용될 수 있습니다. 여러 체크포인트 이름의 노출로 인해 커뮤니티에서는 OpenAI가 A/B 테스트를 진행하고 있을 것이라는 추측이 나왔습니다. 해당 모델이 최종적으로 공식 출시될지는 아직 불확실하며, OpenAI의 공식 정보를 기다려야 합니다.

SpaceX 스타쉽이 단일 엔진 정적 점화 테스트를 완료하여 향후 궤도 임무에서의 이탈 제동 능력을 검증했습니다.

X 사용자 MaxForAI에 따르면, 텐센트는 새로운 플래그십 모델 혼원 Hy4에 대한 그레이 테스트를 시작했습니다. 일부 사용자는 텐센트 원보 App의 모델 선택 목록에 Hy4가 나타나고 전문가급 모델로 표시되며, Hy3 및 DeepSeek보다 높은 순위에 있다는 것을 발견했습니다. 공식 계정 @TencentHunyuan 관련 입구에서도 해당 모델 옵션을 확인할 수 있습니다.텐센트는 지난주 Q2 재무 보고서에서 파라미터 규모가 더 큰 Hy4가 곧 출시될 것이라고 확인했으며, 모델 성능과 다중 모달 능력을 더욱 향상시킬 것이라고 밝혔습니다. 현재 텐센트는 Hy4를 공식적으로 발표하지 않았으며, 외부에서는 이번이 소규모 그레이 테스트인지 또는 미리 입구를 개방한 것인지 확인할 수 없습니다. 그러나 진행 상황으로 보아 해당 모델의 출시가 가까워 보입니다.

아서 헤이즈는 "창세기"라는 제목의 글을 발표하며 신화적 서사를 통해 그의 AI/암호화 프로젝트 Flop Labs의 핵심 개념과 토큰 경제 설계를 설명했습니다. 그는 현재 AI 시장이 통일된 계산력 가격 기준이 부족하며, 각 모델이 "토큰"의 정의와 가격 책정이 다르다고 지적했습니다.헤이즈는 FLOP을 원주율 토큰으로 하는 탈중앙화 계산력 네트워크 Flop Network를 구축할 것을 제안했습니다. 이는 AI 에이전트와 인간이 전 세계적으로 통일된 계산력 단가로 거래할 수 있도록 계산력(FLOPs)에 대한 직접적인 청구권을 나타냅니다. FLOP 토큰 경제는 공정한 시작 모델을 채택하며, 팀은 자금을 자급자족하고 사전 판매가 없습니다. 채굴자는 "유용한 추론 증명"(PoUI)을 제공하여 FLOP 블록 보상과 추론 수수료를 얻습니다. AI 에이전트는 $FLOP을 사용하여 계산력("음식")을 구매하고 탈중앙화 저장소와 결합하여 지속적인 기억("인격")을 얻을 수 있습니다. 테스트넷 참여자는 약 20%의 토큰 공급량(10년 내 배포)을 받을 것입니다. 헤이즈는 AI 에이전트 경제 예측이 현실이 된다면 Flop Network의 가치는 비트코인을 훨씬 초과할 것이라고 말했습니다.

블룸버그 통신에 따르면, TikTok은 사용자들이 개인 메시지를 통해 서로 송금할 수 있는 "P2P" 결제 기능을 개발하고 있으며, 관련 증거는 미국 버전 TikTok 앱 코드에서 나왔습니다. 해당 기능의 인터랙션 디자인은 상당히 완성도가 높으며, 수취인은 "수락 클릭"을 통해 결제를 완료할 수 있고, 송금자는 문자 메시지를 첨부할 수 있으며, 거래 상태 변화는 푸시 알림을 통해 실시간으로 송신자에게 알려집니다. 경험은 PayPal의 Venmo와 유사합니다.TikTok 측은 해당 기능이 "현재 어떤 시장에서도 테스트 단계에 들어가지 않았다"고 응답했으며, 보도에서도 TikTok이 반드시 이 기능을 출시할 것이라는 보장은 없다고 지적했습니다. 그러나 코드의 존재와 TikTok이 미국 등 여러 시장에서 금융 서비스 직무를 채용하고 있다는 점은 회사가 이 방향을 탐색하고 있음을 나타냅니다.TikTok은 동남아시아에서 결제 경험을 쌓았으며, 그 결제 제품인 TikTok Pay는 베트남, 말레이시아, 태국에서 운영되고 있으며, 주로 TikTok Shop 쇼핑 결제에 사용됩니다. 2025년 상반기 태국 TikTok Shop의 GMV는 541억 9천만 달러에 달하며, 전년 대비 162% 증가했습니다. TikTok의 전 세계 월간 활성 사용자 수는 10억 명을 초과하며, 미국에서만 약 1억 7천만 사용자가 있습니다. 이 소식이 전해진 후 PayPal 등의 회사 주가는 당일 크게 하락했습니다. 분석가들은 이 기능이 실제로 구현된다면, 미국의 지인 송금 시장에서 Venmo의 지위에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 보고 있으며, Venmo의 월간 활성 사용자는 약 6,700만 명입니다. 그러나 규제 요인은 TikTok이 미국에서 결제 사업을 확장하는 데 주요한 도전 과제가 되고 있습니다.