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first_img DeepMind 공동 창립자는 AGI가 몇 년 내에 실현될 수 있다고 말하며 최전선 AI 표준 규제 기관 설립을 촉구했습니다

구글 딥마인드 공동 창립자 데미스 하사비스가 최근 글을 통해 범용 인공지능(AGI)이 몇 년 내에 실현될 수 있으며, 그 혁신적인 영향력이 산업 혁명의 10배에 이를 것이라고 예측했습니다. 또한 발전 속도는 10배 빨라질 것이라고 지적했습니다. 그는 최전선 모델이 사이버 보안, 원자력 및 생물학 등 분야에서 잠재적 위험이 점점 더 부각됨에 따라, 업계가 자율성과 자기 개선 능력을 갖춘 AI 시스템을 위한 견고한 안전 방어를 구축할 필요가 있다고 강조했습니다.기술 혁신과 안전 위험의 균형을 맞추기 위해 하사비스는 미국이 금융업 규제 기관(FINRA)과 유사한 "최전선 AI 표준 기관"을 설립하는 데 선도적으로 나서야 한다고 촉구했습니다. 이 기관은 공공-민간 협력 또는 자율 조직 모델을 채택할 예정이며, 독립 기술 전문가와 오픈 소스 커뮤니티 대표가 관리하게 됩니다. 주요 운영 방식은 산업 자금을 통해 이루어집니다. 핵심 기능은 동적인 과학 평가 프로토콜을 수립하는 것으로, 초기에는 최전선 실험실이 모델을 발표하기 30일 전에 자발적으로 검토를 제출하도록 요구하며, 궁극적으로는 강제적인 시장 진입 테스트로 전환할 계획입니다. 초기 기업이나 학술 기관의 비최전선 모델은 면제됩니다. 이 프레임워크는 기술 주도 검토 메커니즘을 통해 미지의 위기에 대응하고, 이를 바탕으로 국제 사회가 글로벌 AI 위험 관리 합의에 도달하도록 촉진하는 것을 목표로 합니다.

Chainalysis는 블록체인 추적 표준 체계를 도입할 예정이며, 블록체인 증거 수집 방법을 통합하기 위해 "주소 클러스터 본체론"을 제안합니다

코인데스크(CoinDesk)에 따르면, 블록체인 분석 회사 체인얼리시스(Chainalysis)는 법 집행 기관과 조사관을 위해 통합된 온체인 자금 추적 표준 프레임워크를 구축하려는 새로운 방법론 제안을 발표했습니다. 이 프레임워크는 주소 클러스터를 식별하고 그 가능성 있는 통제 관계를 판단하는 데 사용됩니다.이 제안은 "온톨로지(ontology)" 형태로 온체인 분석 구조를 정의하며, 핵심은 현재 산업에서 통일된 표준이 부족한 "클러스터(주소 클러스터)" 개념을 체계적으로 분해하여 지갑 세분화 및 기능 역할로 나누고, 두 개의 구조를 통해 온체인 관계를 설명하는 것입니다: 첫 번째 층은 거래 그래프 구조를 정의하고, 두 번째 층은 추론 신뢰도를 평가합니다.체인얼리시스는 이 프레임워크가 온체인 증거 수집 방법의 설명 가능성과 법적 적용성을 향상시키기 위한 것이라고 밝혔으며, 미국 법무부 관련 사건에서의 실무 경험을 바탕으로 설계 검증을 진행했습니다. 여기에는 믹싱 서비스 비트코인 포그(Bitcoin Fog) 사건에서의 분석 적용이 포함됩니다.회사의 수석 과학자 제이콥 일룸(Jacob Illum)은 이 제안의 목표가 "어떤 증거 기반에서 이러한 주소가 동일한 실체에 속한다고 볼 수 있는가"에 대한 답변을 제공하는 것이라고 언급했지만, 동시에 온체인 분석 자체로는 최종 사용자 신원을 직접 식별할 수 없으며, 여전히 거래소와 같은 중앙 집중화된 실체의 법적 조사 수단과 결합해야 한다고 강조했습니다.체인얼리시스는 현재 이 표준 제안이 산업에 공개 논의되고 있으며, 법 집행 및 규정 준수 분야에서 온체인 분석 방법이 더 통일된 기술 규범을 형성하도록 촉진하기를 희망한다고 밝혔습니다.

first_img Aave Labs가 통합된 표준화된 기술 자산 상장 프레임워크를 설정하기 위한 ARFC 제안을 발표했습니다

Aave Labs가 ARFC 제안을 발표하였으며, Aave V3, V4 및 Aave Horizon을 위한 표준화된 기술 자산 상장 프레임워크를 구축할 것을 제안합니다. 자산 상장, 매개변수 확장 및 지속적인 모니터링을 위해 통일된 기술 요구 사항을 설정합니다. 이 프레임워크는 ERC20 호환성, 오라클, 권한 제어, 발행 및 소각 논리, 일시 중지 및 블랙리스트 메커니즘, 업그레이드 가능성, 환율 및 수익 메커니즘, 토큰 구조, 크로스 체인 브리지 위험, 감사 및 보안 이력, 외부 의존성 등 핵심 분야를 포함합니다. 이 프레임워크는 시장 위험 분석 및 거버넌스 판단을 대체하지 않으며, 기술 자격 기준선을 제공합니다.이 프레임워크는 무한 발행, 약한 업그레이드 권한, 브리지 공급 불일치, 상환 경로 불투명, 오프체인 관리 의존 등 "숨겨진 위험"을 해결하는 것을 목표로 합니다. 이러한 문제는 프로토콜의 지급 능력, 청산 시스템 및 담보 매개변수의 안전에 직접적인 위협이 될 수 있습니다. 이 프레임워크는 크로스 체인 자산, 수익형 자산 및 RWA와 같은 오프체인 의존 자산에 대한 추가 검토를 특히 강조하며, 브리지 구조, 오프체인 법적 배치, 관리 메커니즘 및 공급 완전성 등을 포함합니다. 중대한 기술 결함이 있는 자산은 향후 대출 한도 감소, 담보 매개변수 제한, 출시 지연, 심지어 프로토콜 접속 거부 권고에 직면할 수 있습니다.

first_img 이더리움 재단이 Clear Signing 오픈 표준을 출시하여 거래 서명의 가독성을 향상시킵니다

이더리움 재단은 화요일에 Clear Signing 오픈 표준을 공식 출시하였으며, 이는 지갑 사용자가 서명할 때 표시되는 읽을 수 없는 16진수 문자열을 인간이 읽을 수 있는 거래 내용으로 대체하는 것을 목표로 합니다.이 표준은 ERC-7730을 핵심으로 하며, 지갑이 이 표준을 지원할 경우 계약의 설명자 파일을 읽고 원시 거래 데이터를 이해할 수 있는 내용으로 재구성합니다. 예를 들어 Uniswap V3 교환을 1,000 USDC를 보내고 최소 0.42 WETH를 받는 것으로 표시합니다. ERC-8176은 여기에 완전성 인증 계층을 추가하여 감사자가 서명 인증 확인 설명자의 정확성을 발표할 수 있도록 합니다. 참여자는 하드웨어 지갑(Ledger, Trezor), 소프트웨어 지갑(MetaMask, WalletConnect), 보안 회사(Cyfrin) 및 인프라(Fireblocks) 등을 포함합니다.블라인드 서명은 암호 자산 손실의 중요한 원인이 되어 왔으며, 2025년 2월 Bybit의 15억 달러 취약점 및 약 2.35억 달러 WazirX 사건은 서명자가 실제 의도를 표시하지 않은 거래를 승인한 것과 관련이 있습니다. Ledger는 2021년에 이 프로젝트를 시작하였고, 2024년에 ERC-7730으로 형식화하였으며, 올해 초에는 표준 중립성을 보장하기 위해 거버넌스 권한을 재단에 이관하였습니다. 2026년 4월에 발표된 ERC-7730 V2는 범위를 크로스 체인 사용 사례, 소프트웨어 지갑 및 기밀 토큰 원시로 확장하였습니다.
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