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안전 회사: 악성 소프트웨어 OkoBot이 암호화 지갑의 복구 문구를 훔쳐 다수의 국가 사용자들이 피해를 입음

Bits.media에 따르면, 카스퍼스키 보안 연구원들이 새로운 악성 소프트웨어 OkoBot을 발견했으며, 약 20개의 모듈을 통해 암호화 지갑의 복구 문구와 자격 증명을 훔칩니다. 공격자는 ClickFix 사회 공학 기술을 이용해 사용자가 악성 명령을 실행하도록 유도하고, SQL Server Management Studio와 같은 합법적인 도구로 위장한 GitHub 저장소를 통해 퍼뜨립니다.OkoBot의 모듈에는 다음이 포함됩니다: SeedHunter는 Trezor와 Ledger와 같은 하드웨어 지갑에 주입되어 복구 문구를 표시할 때 가짜 인터페이스를 보여줍니다; MC Keylogger는 키보드와 클립보드 활동을 기록합니다; OkoSpyware는 지갑 비밀번호를 추적하고 창 비디오를 녹화합니다.공격자가 복구 문구를 얻으면 피해자의 암호화 자산을 완전히 제어할 수 있으며, 자금은 거의 회수할 수 없습니다. 카스퍼스키는 OkoBot이 1년 이상 존재해 왔으며, 대부분의 피해자는 브라질, 베트남, 캐나다, 멕시코 및 터키에 분포해 있다고 밝혔습니다. 공격자는 또한 러시아 및 독립 국가 연합(CIS) 국가의 IP 주소에 대해 지리적 차단을 시행했습니다.

hot_img 지푸 수억 원에 AI 인프라 회사 중과가화를 인수하여 하층 이종 계산력 공정의 단점을 완전히 보완하다

"AI 기술 리뷰"에 따르면, 중국 대형 모델 선두 기업인 지푸는 AI 이종 계산력 소프트웨어 인프라 회사 중과가화를 인수하기 위해 수억 위안을 투자했다. 이 조치는 지푸가 대형 모델의 기본 엔지니어링 및 컴파일러 능력에서의 단점을 완전히 보완하여 사용자 수의 폭발적인 증가로 인한 계산력 구조적 부족과 고동시 추론 문제에 대응하기 위한 것이다.중과가화 기술은 중국 과학원 컴퓨터 연구소의 컴파일 실험실에서 유래되었으며, 최혜민 박사가 설립하였다. 그 핵심 팀은 롱신, 신위, 한무기 및 화웨이 승텅 등 여러 국내 칩의 컴파일러 개발에 깊이 참여한 바 있다. 중과가화의 핵심 강점은 가상 명령어 집합 기술로, 중간 소프트웨어를 통해 다양한 브랜드와 모델의 칩 생태계를 통합하여 분산된 국내 칩을 통합된 초대형 클러스터로 조립함으로써 전체 계산력 활용률을 크게 향상시킬 수 있다; 그 산하의 SigInfer 추론 엔진은 공식적으로 대형 모델 추론 시 지연 시간을 최대 74배 줄일 수 있다고 주장하고 있다.최근 지푸 산하의 Coding Agent 사업은 폭발적인 성장을 맞이하였으며, 최신 발표된 GLM-5.2 대형 모델은 집계 플랫폼에서 첫 주에 일일 평균 Token 호출량이 27배 폭증하여, 고동시 및 긴 맥락 상황에서 추론 인프라에 시스템적 엔지니어링 병목 현상이 드러났다. 미국 실체 목록에 포함된 후, 지푸는 적극적으로 국내 대체를 추진하고 있으며, 현재 화웨이 승텅, 평두거, 모어 스레드 등 8대 국내 계산력 플랫폼에 대한 추론 적응을 완료하였다. 이번에 중과가화를 인수함으로써, 지푸의 단위 Token 추론 비용과 출력 품질을 직접 개선할 수 있을 뿐만 아니라, 이전에 전해진 자체 개발 맞춤형 AI 추론 칩 계획에 핵심적인 기본 컴파일러 기술 지원을 제공할 것이다.

a16z는 AI 인공지능 보안 회사 Runta에 투자했습니다

위험 투자 기관 Andreessen Horowitz(a16z)는 AI 지능체(AI Agent) 보안 스타트업 Runta에 투자했다고 발표했습니다. 이 회사는 기업이 "아이를 기르는 것"처럼 AI 지능체를 관리하고 제약할 수 있도록 돕기를 희망하며, 구체적인 투자 금액은 아직 공개되지 않았습니다.Runta의 창립자 Guanlan Dai는 Cloudflare 기술 팀에서 근무했으며 API 연결 스타트업 Kong의 창립 엔지니어로 활동했습니다. 그는 AI 지능체가 성장하는 어린이와 유사한 점이 있다고 말했습니다: 이들은 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지고 있지만, 동시에 경계, 감독 및 권한 관리가 필요합니다. Dai는 부모가 어린이에 대해 가정 안전 보호를 하고 신용 카드 접근을 제한하는 것처럼, 기업도 AI 지능체가 접근할 수 있는 중요한 문서, 허용된 작업 범위 및 단일 사용 가능한 자금 규모를 제한해야 한다고 생각합니다.Runta는 기업이 AI Agent의 권한, 보안 위험 및 행동 경계를 관리할 수 있도록 돕는 "AI 지능체 모니터링" 인프라를 개발하고 있으며, 자율 AI 시스템이 작업을 수행하는 과정에서 데이터 유출, 잘못된 작업 또는 자금 손실을 초래하는 것을 방지하고자 합니다. 기업이 자율적인 의사 결정 능력을 가진 AI Agent를 점점 더 많이 배치함에 따라, 신뢰할 수 있고 안전한 에이전트 관리 시스템을 구축하는 것이 새로운 인프라 요구 사항으로 떠오르고 있습니다. Runta는 AI Agent 시대의 "부모 통제층"이 되어 기업에 지능체 신원 관리, 권한 제어, 위험 제한 및 운영 감독 등의 기능을 제공하기를 희망합니다. 업계에서는 AI Agent가 단순한 보조자에서 기업 시스템을 조작하고 거래를 처리하며 복잡한 작업을 수행하는 자율 실체로 발전함에 따라, 에이전트 보안, 거버넌스 및 규정 준수와 관련된 인프라 시장이 빠르게 성장할 것으로 예상하고 있습니다.

이더리움 기관 프라이버시 기술 회사 EthSystems가 공식 설립되어 기관을 위한 이더리움 프라이버시 솔루션을 제공합니다

이더리움 기관 프라이버시 기술 회사 EthSystems가 공식 출범을 발표했으며, Bitmine, Sharplink Gaming, Joe Lubin, SNZ Holding 등의 생태계 지지자로부터 전략적 자금 지원을 받았습니다.EthSystems는 은행, 자산 관리 회사 및 기타 규제 기관을 위한 프라이버시 기술 개발에 집중하여 기관들이 이더리움 네트워크에서 대규모로 금융 거래를 수행하면서 거래 세부사항, 고객 신원 등 민감한 정보를 보호할 수 있도록 합니다.이 회사는 이더리움 재단(Ethereum Foundation) 기관 프라이버시 작업 그룹(Institutional Privacy Task Force, IPTF) 핵심 팀에 의해 설립되었습니다. 팀은 이전에 EthSystems 공식 웹사이트에서 1년간의 오픈 소스 개발을 공개했으며, 여러 중앙은행, 규제 기관, 대형 은행 및 자산 관리 기관과 협력 관계를 구축했습니다. EthSystems는 기관들이 이미 스테이블코인, 토큰화 자산 및 이더리움 기반 결제 솔루션을 탐색하기 시작했지만, 대규모 채택은 여전히 프라이버시 및 규정 준수의 도전에 직면해 있다고 밝혔습니다.금융 기관이 필요로 하는 것은 단순히 블록체인 네트워크에 접속하는 것이 아니라, 상업 비밀 보호, 규제 요구 사항 및 기존 금융 시스템과의 호환성을 충족할 수 있는 완전한 인프라입니다. 목표는 "선택적 공개" 프라이버시 아키텍처를 구축하여 거래 참여자가 자신이 권한을 가진 정보만 볼 수 있도록 하면서 이더리움의 탈중앙화, 보안성 및 개방성의 핵심 장점을 유지하고 다른 두 조직과 상호 보완적인 관계를 형성하는 것입니다: Ethlabs: 이더리움 핵심 프로토콜 및 인프라 개발에 집중; Ethereum Institutional: 기관 협력, 교육, 시장 조사 및 생태계 조정 담당; EthSystems: 응용 프로그램 레이어 기술에 집중하여 기관의 요구를 실제로 작동 가능한 프라이버시 프로토콜 및 금융 시스템으로 전환합니다.
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