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독립 개발자 Yetone의 Alma 통과율과 비용이 Claude Code보다 우수하다

독립 개발자 Yetone이 주도하여 개발한 로컬 AI 에이전트 Alma는 AI 에이전트 인프라 회사 Runta가 시작한 최신 라운드의 비교에서 작업 통과율과 성공 비용 모두에서 세 번째로 높은 순위를 기록하였으며, Claude Code, OpenCode 등의 도구보다 우수합니다. 현재 목록 스냅샷에 따르면, Alma의 작업 통과율은 72.7%로 Codex CLI의 77.9%와 Pi의 72.8%에 이어 두 번째이며, Claude Code는 70.0%입니다.Alma는 성공적으로 문제를 해결하는 데 평균 약 0.80 달러의 비용이 소요되며, Claude Code는 0.94 달러로 약 16% 저렴합니다. 이번 FrontierHarness v1.1 비교는 동일한 대모델이 서로 다른 에이전트 실행 프레임워크에서의 성능을 평가하며, 21개의 Harness 구성, 5개의 대모델 및 62개의 작업을 포함하고, 각 항목을 4회 반복하여 총 26,040회를 실행할 계획이며, 규모는 이전 버전의 72배입니다. 모든 도구는 통일된 클라우드 환경에서 실행되며, 작업 성공률, 토큰 비용 및 실행 속도를 비교합니다.Alma는 로컬 실행 및 장기 기억을 주력으로 하며, 코드를 읽고 수정하고, 터미널 명령을 실행하고, 웹 페이지를 검색할 수 있으며, Skills와 MCP를 지원하고, 기본 모델을 전환할 수 있습니다. Alma는 최근 Herdr와 통합되었으며, Claude Code, Codex, Pi 등의 프로그래밍 에이전트는 계속해서 Herdr에서 실행될 수 있으며, Alma를 통해 동일한 채팅 인터페이스에서 실행 과정, 질문에 대한 답변 및 작업 승인을 확인할 수 있습니다. 사용자는 또한 iPhone을 통해 컴퓨터의 여러 에이전트를 원격으로 관리할 수 있습니다. 현재 평가가 아직 끝나지 않았으며, 순위는 계속 변동할 것이며, 참조 모델은 GLM, DeepSeek, Kimi, Muse 등의 오픈 소스 모델로 제한되며, GPT 및 Claude 시리즈의 폐쇄 소스 모델은 포함되지 않습니다.

first_img 예측 시장 플랫폼 SignalMarkets가 출시되었으며, 11월 3일 보스턴 이벤트를 개최합니다

Crypto.com과 관련된 금융 예측 시장 플랫폼 SignalMarkets는 10월 29일 플랫폼 출시를 발표하고 이벤트 Signal Summit 2026을 공개했습니다. 이벤트 주제는 "정치가 시장을 실시간으로 움직이는 것을 지켜보세요"이며, 11월 3일 미국 동부 시간 오후 6시에 보스턴에서 오프라인 및 온라인으로 동시에 개최됩니다. 사전 등록이 필요하며, 현장 좌석은 제한되어 있고 참가비는 없습니다.SignalMarkets는 경제, 금융, 비즈니스 및 정치 사건에 초점을 맞추고 있으며, 투자자를 위한 예측 시장으로 자리 잡고 있습니다. 이 이벤트는 실시간 시장 논평, 인터랙티브 토론 및 사례를 통해 선거 예상 변화가 투자 결정 및 포트폴리오 위험에 미칠 수 있는 의미를 논의하고, 시장 연관성에 대한 Signal Chains를 소개할 것입니다. 창립자 Joel Shulman은 선거 밤이 이 플랫폼을 소개하기에 적합하다고 말하며, 참가자들은 새로운 정보가 어떻게 예상치를 변화시키고 시장이 어떻게 반응하는지를 관찰할 수 있다고 전했습니다.회사 소개에 따르면, SignalMarkets는 투자 전문가와 학자들에 의해 설립되었으며, 사건 거래, 시장 분석 및 포트폴리오 위험 관리에 중점을 두고 있습니다. 이벤트 참여는 교육적 성격을 가지며 거래를 요구하지 않습니다. 회사는 또한 사건 계약이 재무 위험을 포함하며, 투자한 금액의 손실 가능성이 있다고 설명했습니다. 거래가 열려 있는지는 적용 가능한 규제 및 운영 요구 사항에 따라 달라집니다.

first_img ChainOpera AI 공동 창립자 Salman Avestimehr: AI 에이전트가 DeFi와 RWA의 대규모 보급을 촉진하며, 커뮤니티 공동治理의 Crypto AGI 네트워크 구축에 힘쓰고 있습니다

ChainCatcher 메시지에 따르면, 실리콘밸리에서 열린 실리콘밸리 101 x RootData 연례 정상 회의에서 ChainOpera AI 공동 창립자이자 남가주대학교 교수인 Salman Avestimehr가 "협력형 AI 에이전트 네트워크 기초"라는 주제로 기조 연설을 하였으며, AI와 블록체인 기술을 깊이 통합하여 커뮤니티가 공동으로 구축하고 소유하는 AI 에이전트 네트워크를 통해 DeFi와 실제 자산(RWA)의 대규모 보급을 추진하는 "Crypto AGI" 비전을 체계적으로 설명하였습니다.Salman은 현재 DeFi와 AI 분야가 각각 복잡한 사용성과 자원 독점 등의 문제에 직면해 있으며, ChainOpera AI가 커뮤니티 주도의 스마트 에이전트 네트워크를 통해 두 분야를 연결하는 데 힘쓰고 있다고 강조했습니다. 그는 세 가지 핵심 구성 요소를 중점적으로 소개했습니다:사용자 진입점인 ChainOpera AI Terminal 애플리케이션은 CoCo 개인 비서, AI 키보드 및 에이전트 소셜 네트워크를 통합하여 인간과 기계의 협동 작업을 실현합니다.커뮤니티 개발을 지원하는 분산형 AI 에이전트 플랫폼은 저렴한 비용과 높은 가용성의 공유 GPU 및 모델 서비스를 제공합니다."Proof of Intelligence" 합의 기반의 AI 협력 프로토콜은 검증 가능한 방식으로 사용자, 개발자 및 자원 제공자를 유도합니다.또한, Salman은 ChainOpera AI가 초기 규모 검증을 완료했으며, 체인 상에 20만 명 이상의 일일 활성 사용자를 보유하고 있고, 생태계 내에서 1만 개 이상의 AI 에이전트를 개발했으며, 50개 이상의 파트너와 협력 관계를 맺었다고 밝혔습니다.
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