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DeepSeek가 투자할 예정인 전진 동력 기반 모델 책임자 유타오의 스타트업, 평가액 2억 달러에 달함

Top 화인 과학 혁신 사회에 따르면, 전 주기 동력 인간형 로봇 기본 모델 책임자 유타오가 퇴사하여 창업하였으며, 방향은 LLM과 구체적 지능의 결합이다. 관련 인사 에 따르면, 그의 회사는 첫 번째 라운드에서 7000만 달러의 가치를 평가받았고, 두 번째 라운드에서는 2억 달러의 가치를 평가받았다. DeepSeek와 일부 주요 및 일선 펀드가 투자에 참여하였다.유타오는 중과대 박사이며, 싱가포르 국립대학교 방문 학자였다. 그는 텐센트 AI Lab 절 오 팀의 고급 연구원이었으며, 주기 동력 기간 동안 팀을 이끌고 전신 추적 시스템 LimX WBT 및 동작 생성 시스템을 제로에서 구축하였다. 펑황망 과학 기술 보도에 따르면, DeepSeek 창립자 양문풍은 최근 여러 구체적 지능 창업자들과 만났으며, 내부에서 자율적으로 팀을 구성하거나 외부 창업에 투자하는 등 다양한 진입 방식을 평가하고 있다.올해 8월, DeepSeek는 우수 과학 기술을 통해 IPO 전략 배정을 통해 약 1.41억 위안을 투자하였다; 이전에 블룸버그는 그들이 텐센트의 전 AI 과학자 후한이 설립한 로봇 회사 Winverse AI에 선투자할 계획을 밝혔다는 사실을 보도하였다.

DeepSeek의 자금 조달 규모는 120억 달러에 이를 것으로 예상되며, 텐센트와 닝더시다이(Ningde Shidai)가 투자할 계획입니다

블룸버그 통신에 따르면, AI 회사 DeepSeek가 새로운 자금 조달 라운드를 거의 완료할 단계에 있으며, 규모는 최소 800억 위안(약 120억 달러)에 이를 것으로 예상되며, 이는 회사의 이전 500억 위안 자금 조달 목표를 크게 초과하는 수치입니다. 소식통에 따르면, 텐센트 홀딩스와 닝더시다이(CATL)가 이번 자금 조달 라운드에 상당한 금액을 투자하기로 약속했으며, 관련 자금 조달 거래가 곧 완료될 것으로 보입니다.DeepSeek의 최신 AI 모델 출시 이후 시장 수요와 투자 관심이 크게 증가함에 따라 이번 자금 조달 규모는 예상치를 초과하였으며, 최종 금액은 심지어 1000억 위안에 근접할 수 있습니다. 이전에 DeepSeek는 약 500억 위안의 자금을 모색했으며, 투자자들은 AI 기술 발전에 대한 관심으로 인해 자금 조달 규모가 더욱 확대되었습니다. DeepSeek는 이전에 텐센트, 닝더시다이 등 기관의 관심을 받았으며, 자금을 통해 컴퓨팅 인프라, AI 모델 개발 및 팀 구축을 확대하고 있습니다.블룸버그 리네아에 따르면, DeepSeek는 2027년 초에 최초 공개 모집(IPO)을 계획하고 있으며, 이번 대규모 자금 조달은 상장 전 발전에 자금을 지원할 것입니다. DeepSeek는 저비용, 고성능 AI 모델로 전 세계적으로 주목받고 있으며, 현재 차세대 AI 기술과 컴퓨팅 자원에 대한 투자를 강화하고 있습니다.

first_img DeepSeek 오픈 소스 승천 기본 구성 요소, 컴파일, 계산 및 통신 라이브러리 포함

인공지능 회사 DeepSeek가 화웨이의 승천 계산 플랫폼을 위한 인프라 구성 요소를 공식 오픈소스화했습니다. 여기에는 TileLang 고급 언어 컴파일 도구, 계산 라이브러리 및 분산 통신 라이브러리가 포함되며, 이전에 엔비디아 플랫폼을 위한 오픈소스 구성 요소와 일대일로 대응합니다. TileLang은 범용적이고 프로그래밍이 더 간단하며 하드웨어 성능 한계에 도달할 수 있는 고급 언어를 제공하는 것을 목표로 하며, CUDA에 비해 개발 효율성을 높이고 논리를 단순화할 수 있습니다. 또한, 그 프로그래밍 모델은 칩 특성을 활용할 수 있습니다.TileLang 경로는 먼저 엔비디아 플랫폼에서 검증되었으며, 이미 DeepSeek V4 시리즈 모델 훈련에서 대부분의 연산자의 구현을 지원하고 있습니다. 이번에 오픈소스화된 승천 버전은 승천 Ascend C 저수준 명령어를 캡슐화하여 하드웨어 성능을 손상시키지 않으면서 고급 언어 프로그래밍 방식을 제공합니다. 현재 DeepSeek 훈련에서 사용되는 모든 TileLang 연산자는 승천에서 고성능 구현이 존재합니다.동시에 오픈소스화된 구성 요소에는 DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA 및 DeepSelect가 포함되어 있으며, 각각 범용 행렬 연산, 대규모 장치 간 통신, 일반 벡터 계산 및 메모리 접근, 긴 컨텍스트 희소 주의 및 데이터 필터링에 사용됩니다. DeepSeek는 여러 주요 테스트에서 관련 계산 및 통신 성능이 하드웨어 한계에 근접했다고 주장하며, 연구 개발 과정에서 화웨이 팀의 지원을 받았고, 양측은 승천 950 기반의 128 카드 초 노드 솔루션을 추진하며 계산 및 통신을 깊이 최적화했습니다.

first_img DeepSeek Harness v0.2 미리보기 버전 발표, 데스크탑 설치 패키지 출시

펑황왕 과학 보도,9 월 29 일,DeepSeek Harness v0.2 미리보기 버전이 공식 출시되었습니다. macOS 및 Windows 데스크톱 설치 패키지를 제공하며, DeepSeek 공식 웹사이트에 온라인 되었습니다. 새 버전은 일상 사무 및 개발을 위한 일반적인 기능을 사전 설정하였으며, 플러그인 설치 및 관리 페이지가 추가되었습니다.이번 업데이트는 파일 표시, 콘텐츠 미리보기 및 코드 변경 표시를 최적화하였고, 자동화 작업의 설정 및 관리를 개선하였으며, 다양한 작업 과정 표시 방식을 제공합니다. 사용자는 문서, 표 또는 PDF를 제공하여 자료를 정리하고, 데이터를 분석하며, 차트를 생성하거나 프레젠테이션을 만들 수 있으며, 프로젝트를 수정하고 코드를 실행할 수도 있습니다.필요에 따라 활성화할 수 있는 자동화 작업 플러그인이 내장되어 있으며, 반복 작업을 정기 작업으로 설정하고 실행 기록을 확인하며 실행 빈도 및 작업 지시를 조정할 수 있습니다. 플러그인 관리 페이지에서는 플러그인 패키지 이름을 입력하여 설치할 수 있으며, 플러그인을 비활성화하거나 제거하고 소개 및 출처를 확인할 수 있습니다. 실험적인 창작 모드에서는 사용자가 대화로 요구 사항을 설명하여 플러그인을 작성하고 수정할 수 있습니다. 공식적으로 제품은 아직 초기 단계에 있으며, 샌드박스 및 보안성, 인공지능 팀, 장기 기억, 브라우저 및 기타 GUI 소프트웨어 자동화, 원격 및 모바일 사용을 지속적으로 개선하고, 대화 공유 및 다인 협업을 탐색할 것이라고 합니다. 공식 모델 API 사용자 기준 통계에 따르면 약 60%의 사용자가 제3자 플러그인을 사용하였습니다.

first_img 황인훈: AI 모델 증류는 경쟁이지, 도둑질이 아니다

엔비디아 CEO 황인훈은 월요일 CNBC의 《Squawk Box》 인터뷰에서 경쟁사의 제품을 사용하여 훈련하거나 학습하는 것은 경쟁의 일환이며, AI 모델의 증류를 도둑질이라고 부르는 것을 거부한다고 밝혔습니다. 증류가 강탈이 아니라는 질문에 황인훈은 이것이 바로 경쟁이라고 말했습니다. 그는 사람들이 다른 사람의 제품을 테스트할 수 있으며, 엔비디아의 제품은 때때로 뼈대만 남기고 분해되어 작동 방식을 이해하는 데 사용된다고 언급했습니다. 그는 다른 사람들이 엔비디아 제품에서 배우지 않기를 바라지만, 경쟁이 모든 것을 더 좋게 만든다고 강조했습니다. 만약 다른 사람들이 자신의 제품을 사용하지 않기를 원한다면, 고객을 식별하고 서비스를 중단할 수 있다고 덧붙였습니다.미국 관료들은 중국 AI 회사들이 증류를 사용하여 다른 모델의 출력을 통해 모델을 훈련시키고 미국 시스템에서 능력을 추출한다고 비난했습니다. 미국 재무장관 스콧 파인셋은 7월에 이러한 행위를 도둑질이라고 언급하며, 증류를 이용해 미국 모델에서 능력을 추출하는 해외 회사들에 대해 제재를 가할 것이라고 위협했습니다. 백악관은 CNBC의 논평 요청에 즉각 응답하지 않았으며, 미국 관료들은 증류를 사용하는 해외 회사들에 대한 조치를 고려하고 있습니다.이번 달 초, 미국 사이버 보안 및 인프라 보안국은 중국 AI 회사들이 산업 규모의 지식 증류 활동을 진행하며 미국 회사의 사용 약관을 위반하고 있다고 비난했습니다. AI 회사인 앤트로픽은 같은 달 초 알리바바의 Qwen 시리즈 모델과 DeepSeek가 불법 증류를 진행하고 있다고 밝혔습니다. 중국 측은 이러한 비난을 부인했습니다.
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