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first_img Grayscale 연구 담당자: 더 저렴한 대리 AI가 컴퓨팅 수요를 증가시킬 것이다

Grayscale 연구 책임자 Zach Pandl은 10월 8일 칼럼 The Stack에서 AI 수요가 증가하고 있으며, 이는 사용 비용이 감소하고 기술이 더 자율적으로 작업을 수행할 수 있게 되어 계산 능력 및 AI를 지원하는 물리적 인프라에 대한 수요가 증가하고 있다고 밝혔습니다. 더 낮은 비용은 더 많은 AI 활동을 가능하게 하고, 오픈 소스 가중치 모델의 저가 경쟁이 토큰 가격을 낮추고 있으며, 더 저렴한 AI는 더 많은 애플리케이션과 자동화된 워크플로우를 경제적으로 가능하게 합니다.문중에서는 Anthropic의 최신 Sonnet 모델이 회사에 따르면 각 작업의 비용을 최대 30% 낮출 수 있다고 예를 들었습니다. OpenAI가 9월 29일에 출시한 상시 작동 에이전트 dots는 사용자 목표를 향해 24시간 작업할 수 있으며, 이는 계산 능력 수요를 크게 증가시킬 수 있습니다. Pandl은 챗봇이 주로 질문에 답하는 반면, 에이전트는 목표 달성을 위해 다단계 프로세스를 수행하며, 고객 회의 준비와 같은 작업은 한 번의 채팅 상호작용에 비해 5배에서 50배의 토큰을 소모할 수 있다고 비교했습니다. 상시 작동 에이전트는 처리 범위를 단일 대화 외부로 확장할 수도 있습니다.Pandl은 골드만삭스의 예측을 인용하여, 2030년까지 토큰 소비가 24배 증가할 것으로 예상되며, 이는 주로 에이전트에 의해 주도될 것이라고 언급했습니다. 효율성이 향상되더라도 사용량이 더 빠르게 증가하면 총 계산 능력 수요는 여전히 증가할 수 있습니다. 그는 디지털 활동이 여전히 전력, 데이터 센터 및 GPU와 같은 시간 소요 물리적 인프라에 의존하고 있으며, 더 저렴한 AI는 계산 능력 공급의 긴장과 공존할 수 있다고 지적했습니다. 또한 CoreWeave가 최근 더 높은 계산 능력 가격으로 새로운 계약을 체결했다고 언급했습니다. 그의 결론은 더 저렴한 AI와 더 강력한 에이전트가 사용 사례와 사용량을 확장하여 효율성 향상을 상쇄할 수 있으며, 이는 희소한 계산 능력 수요를 지지하고 그 소유자에게 유리하다는 것입니다.

Bitget과 Block Scholes가 연구 보고서를 발표하며, 교차 자산 통합 계좌의 자본 점유율을 약 48% 줄일 수 있다고 밝혔습니다

Bitget와 디지털 자산 연구 기관 Block Scholes가 최신 연구 보고서를 발표하였습니다. 이 보고서는 토큰화된 주식과 암호 자산이 통합 거래 계좌에서 어떻게 협력하는지를 분석합니다. 보고서에서 Block Scholes는 총 규모 100만 달러의 투자 포트폴리오를 시뮬레이션하였으며, AI 및 반도체 관련 토큰화된 주식, BTC 및 ETH 영구 계약, 그리고 나스닥 100 ETF 영구 계약을 포함합니다. 계좌가 서로 독립적인 구조 하에서, 총 보증금은 약 34만 달러의 자본을 차지해야 합니다. 반면 Bitget의 크로스 자산 통합 계좌에서는 토큰화된 주식이 동시에 담보로 계산될 수 있어 필요한 자본이 약 17.5만 달러로 줄어들며, 필요한 자본이 약 48.5% 감소합니다.연구 보고서는 또한 더 높은 자본 효율성과 관련된 위험 특성을 분석하였습니다. 스트레스 테스트 결과, 담보와 포지션이 동일한 거시적 요인에 의해 영향을 받을 때, 토큰화된 주식을 담보로 한 시뮬레이션 포트폴리오는 시장에서 약 21%의 상관성 하락이 발생한 후 예상 청산점에 도달하였습니다. 동등한 가치의 USDT를 담보로 사용할 경우, 약 27%의 상관성 하락을 견뎌야 했습니다. 연구는 자본 효율성을 높이는 동시에 담보와 포지션 간의 상관성과 그 자체의 변동성을 종합적으로 평가해야 함을 보여줍니다.Bitget의 CEO 그레이시 첸은 자산을 블록체인에 올리는 것이 첫 번째 단계일 뿐이며, 더 중요한 것은 다양한 시장 간 자본 사용 효율성을 높이는 것이라고 말했습니다. Bitget은 UEX 모델을 통해 암호 자산, 토큰화된 주식 및 기타 글로벌 자산이 통합 자본 프레임워크 하에서 협력할 수 있도록 추진하고 있습니다. 현재 Bitget의 크로스 자산 통합 계좌(UTA)는 370종 이상의 담보 자산을 지원하며, 그 중 125종의 토큰화된 미국 주식이 포함되어 있습니다. 자격을 갖춘 암호 자산과 토큰화된 주식은 동일한 보증금 시스템에 들어가 담보 가치를 공유하고 다양한 포지션의 보증금 요구를 충족하는 데 사용될 수 있습니다.

first_img Grayscale 연구 책임자: Z 세대 평균 19세에 투자 시작

Grayscale 연구 책임자 Zach Pandl은 2026년 9월 28일 회사 칼럼 The Stack에 기사를 발표했습니다. 문서에서는 미국 투자자 중 Z세대가 평균 19세에 투자하기 시작하고, 밀레니얼 세대는 25세, X세대는 32세, 베이비붐 세대는 35세에 투자하기 시작한다고 언급했습니다. 65세에 은퇴한다고 가정할 때, Z세대의 투자 기간은 46년으로, 베이비붐 세대가 투자하기 시작했을 때의 30년 기간보다 50% 이상 길어집니다.Zach Pandl: 더 일찍 투자하기 시작하면 복리 외에도 위험을 감수할 수 있는 능력이 확대됩니다. 젊을 때 노동 자본이 부의 비중을 더 크게 차지하며, 더 긴 기간은 변동에서 회복할 수 있는 시간이 더 많고, 계속 저축하고 투자할 수 있는 미래 소득도 더 많아져 평생 위험 예산을 확대할 수 있습니다. 그는 디지털 자산의 수익이 변동성이 크고 비대칭적일 수 있어 더 길고 유연한 기간에 더 적합하다고 생각합니다.Zach Pandl은 또한 일찍 시작한 투자자에게 최근 변동의 비용이 장기 상승 기회를 놓치는 기회 비용보다 작을 수 있다고 언급했습니다. 수십 년 동안 재조정하고 추가 자금을 투입하며 주기 간 복리 효과를 누릴 수 있어, 일찍 시작한 투자자는 디지털 자산에 더 높은 비율로 배분할 수 있으며, 동시에 평생 위험을 균형 있게 유지할 수 있습니다. 더 일찍 투자하기 시작하면 투자자가 변동을 흡수할 수 있는 시간이 더 많아져, 디지털 자산이 장기 포트폴리오에서의 효용을 확대할 수 있습니다.

first_img BPI는 MSCI 비운영 회사 규칙에 의문을 제기하며, Strategy와 Metaplanet이 지수에서 제외될 수 있다

코인텔레그래프에 따르면, 비트코인 정책 연구소(BPI)는 MSCI가 최신 지수 규칙을 제정하는 과정에 의문을 제기하는 연구 보고서를 발표했습니다. MSCI는 이전에 Strategy와 Metaplanet와 같은 회사를 잠재적인 "비운영 기업"으로 분류하여 지수에서 제외할 가능성이 있습니다.MSCI는 2025년에 디지털 자산 재무 회사를 글로벌 지수에서 제외할 것을 처음 제안했으나, 반대에 부딪혀 1월에 해당 계획을 보류하고 "비운영 회사"에 대한 보다 광범위한 검토로 전환했습니다. 8월 3일, MSCI는 여전히 Strategy와 Metaplanet을 제외할 수 있는 더 넓은 범위의 제안을 제시했습니다. BPI는 "월스트리트의 보이지 않는 위원회"라는 제목의 보고서에서 메타 데이터가 MSCI가 참고한 프레젠테이션이 디지털 자산 재무 회사를 위한 전용 내부 폴더에 저장되어 있다고 지적했습니다.해당 제안에 따르면, MSCI는 먼저 회사가 대규모 운영 자산을 보유하고 있는지 평가한 후, 다섯 가지 추가 재무 테스트를 적용할 것입니다. 자체 시뮬레이션에 따르면, Strategy, Metaplanet 및 우라늄 투자 회사 Yellow Cake가 제외될 것입니다. 2025년 모건 스탠리 분석가는 Strategy가 제외될 경우 약 28억 달러의 자금 유출이 발생할 수 있다고 추정했습니다. BPI는 또한 MSCI의 "운영 자산"에 대한 의존성을 의문시하며, 이 용어가 미국 GAAP 또는 IFRS 하의 표준화된 자산 부채표 범주가 아니라고 주장했습니다. MSCI는 9월 30일에 의견 수렴을 종료했으며, 10월 16일 또는 그 이전에 결과를 발표할 예정이며, 관련 변경 사항은 2026년 11월 지수 검토 시에 발효될 예정입니다.

first_img 알리 ModelScope와 MoArk가 국내 오픈 소스 모델 플랫폼을 두고 경쟁하고 있습니다

Rest of World의 보도에 따르면, 알리바바는 2022년에 오픈 소스 모델 플랫폼 ModelScope를 출시했으며, OSChina는 2023년에 MoArk를 출시하여 방화벽 내의 중국 개발자에게 모델 호스팅, 테스트 및 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. 중국 규제 기관은 2023년에 Hugging Face를 차단했으며, 구체적인 이유는 발표되지 않았습니다. 보도에 따르면, 정부는 동시에 인공지능 연구소가 차단을 우회하여 중국 모델을 전 세계에 공유할 수 있도록 묵인하고 있습니다. ModelScope는 현재 17만 개 이상의 모델을 호스팅하고 있으며, 3월에는 17만 개의 모델과 2억 5천만 사용자를 보유하고 있다고 발표했습니다. MoArk는 약 2만 개의 일반 모델을 호스팅하고 있으며, 두 플랫폼 모두 300만 개 이상의 오픈 모델을 호스팅하는 Hugging Face보다 적습니다.OSChina의 CEO인 쉬용은 모든 사람이 항상 VPN을 사용할 수 있는 것은 아니며, 중국은 중국 사용자에게 서비스를 제공하는 자주적인 인공지능 생태계를 구축해야 한다고 말했습니다. 그는 중국이 인터넷 시대보다 더 빠르게 독립 생태계를 발전시키고 있다고 언급했습니다. 그는 또한 MoArk가 다양한 유형의 중국 칩에서 모델이 실행될 수 있도록 배포 엔지니어 팀을 구성했으며, 주류 오픈 모델이 중국 칩에 적합하도록 하는 것이 그의 사명이라고 밝혔습니다. 두 플랫폼은 일부 서비스를 무료로 제공하며, 추가 컴퓨팅 파워와 고급 기능은 유료입니다. ModelScope는 또한 대학 해커톤을 개최하고, 항저우에서 인공지능 창업자를 위한 공동 작업 및 이벤트 공간을 제공합니다.뉴욕에 본사를 둔 Hugging Face는 오픈 모델과 데이터 세트를 공유하는 주요 플랫폼입니다. 9월에 엔비디아는 129억 달러에 이 회사를 인수한다고 발표했으며, 규제 문서에서 규제 기관이 해당 웹사이트에서 중국 모델을 공유하는 것을 금지할 수 있다고 지적했습니다.
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