glm

에 따르면 Beating AI 속보, 투자 커뮤니티에서 유포된 전문가 인터뷰 요약에 따르면, 인공지능 회사 지푸의 차세대 기반 모델은 이전에 전해진 16조 개 매개변수가 아니라 25조에서 35조 개 매개변수라고 합니다. 지푸가 올해 8월에 발표한 GLM-5.3은 여전히 이전 세대 기반을 사용하며, 총 매개변수는 약 7440억 개입니다. 만약 이 정보가 사실이라면, 새로운 기반의 규모는 현재의 3.4배에서 4.7배에 달할 것입니다.요약에서는 훈련이 순조롭지 않았다고 언급하며, 지푸는 더 공격적인 모델 아키텍처를 채택했으며, 사전 훈련 기간 동안 한때 Loss가 감소하지 않는 상황이 발생했다고 합니다. 즉, 지속적으로 연산 능력을 투입했지만 훈련 지표가 계속 개선되지 않았습니다. 인터뷰에 응답한 사람들은 최근에 문제가 해결되었을 것으로 보며, 곧 훈련을 완료할 것으로 예상하고, 새로운 모델이 Claude Fable 수준의 플래그십 수준에 도달할 것으로 예측하고 있습니다.요약은 또한 새로운 모델이 아키텍처 설계 단계에서 추론 속도와 비용을 하드 제약으로 설정했으며, 목표는 출시 첫날부터 대규모 서비스를 제공하는 것이라고 언급했습니다. 동시에 여러 클라우드 업체가 수익 분배에 대해 논의 중이며, 대형 모델의 공급 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.

구글 리서치 오픈 소스 AI 도구 체인 자가 개선 프레임워크 Harness²는 AI 에이전트가 모델을 재훈련하지 않고도 시스템 프롬프트, 기억, 기술, 도구 규칙 및 스크립트와 플러그인을 자동으로 수정할 수 있게 합니다. 이 프로젝트는 Apache 2.0 라이센스를 채택하고 있으며, OpenCode와 Codex를 지원합니다. 그 핵심 메커니즘은 에이전트가 스스로 시행착오를 통해 새로운 작업을 만났을 때 몇 가지 개선안을 제시하고, 서로 다른 버전의 에이전트가 각각 실행하여 성과를 비교한 후, 더 적합한 방안을 조합하는 것입니다.표준 답안이 없더라도 시스템은 실제 실행 과정을 바탕으로 개선 방향을 찾을 수 있습니다. 작업이 끝난 후, 시스템은 어떤 수정이 효과적이었는지와 그 이유를 기억하여 다음 유사 문제에 참고할 수 있도록 합니다. 구글은 GLM-5와 Gemini 3.5 Flash를 사용하여 테스트를 진행했습니다. WorkBuddy-Bench에서 GLM-5는 OpenCode와 함께 단 한 번의 최적화 후 평균 점수가 64.2점에서 75.7점으로 상승하여 최적화되지 않은 Gemini 3.5 Flash의 72.4점을 초과했습니다.법률 작업 테스트에서 GLM-5의 일부 평가 기준 통과율은 59.6%에서 71.4%로 상승했습니다. 실험에서는 기본적으로 Claude Opus 4.8이 개선안을 제시하고 실행하는 책임을 지며, GLM-5와 Gemini는 주로 작업을 수행하는 역할을 하며, 완전히 스스로 진화를 이루는 것은 아닙니다. 국내 개발자 Joseph Zhou는 Harness²가 Jev 1.14에 접속한 실험을 보여주며 시각 작업 성과가 지속적으로 개선되고 있다고 언급했습니다.

인공지능 회사 지푸가 법률 전용 모델 GLM-Legal을 발표했습니다. 이 모델은 GLM-5.3-Flash를 기반으로 추가 훈련되었습니다. 24개 법률 업무를 포함하는 하비 LAB 평가에서, 작업 통과율이 6.7%에서 19.2%로 증가하여 원본의 거의 세 배에 달하며, Kimi K3, Claude Fable 5 등의 모델을 초과하고 Vals AI 순위에서 7위를 기록했습니다.소프트웨어 서비스 계약을 검토할 때, GLM-Legal은 해약 통지 기간을 60일에서 30일로 단축할 것을 권장하며, 서비스 제공자가 최대 90일의 인수 지원을 제공할 것을 요구합니다. 40개의 문서가 포함된 소프트웨어 프로젝트 분쟁과 관련하여, 이 모델은 회사가 고객에게 프로젝트 완료율을 60%로 보고했지만 내부 기록은 약 41%에 불과하다는 것을 발견했으며, CEO가 위험을 숨기고 계속 요금을 청구하라는 이메일을 요구한 사실을 찾아내고 계약 조항을 분석하여 관련 법적 책임을 파악했습니다.Vals AI의 독립 평가에 따르면, GLM-Legal이 테스트를 완료하는 데 드는 비용은 0.15달러이며, 비슷한 성적을 기록한 Gemini 4 Argon은 10.55달러로 비용 차이가 약 70배에 달합니다. GLM-Legal은 평균 72분이 소요되며, 후자는 44분이 걸립니다. 지푸는 이 모델이 법률 데이터 전문 훈련을 통해 수만 개의 시뮬레이션 법률 환경에서 강화 학습을 수행했다고 밝혔습니다. 현재 GLM-Legal은 API 시험 사용 신청이 필요합니다.

인공지능 회사 Anthropic의 전방위 레드팀 연구원 윌리엄 저우와 다니엘 프리먼은 2026년 10월 12일 연구를 발표했습니다. 이 글에서는 소형 모델이 몇 달 내에 스마트 오븐, 저가형 안드로이드 TV 박스와 같은 상업용 IoT 장치에서 자가 복제 능력을 가질 수 있다고 언급했습니다. 이러한 복제체는 단일 중지점이 없으며, 배가 시간은 며칠로 측정될 수 있으며, 익숙하지 않은 장치에 스스로 적응할 수 있습니다.평가 결과, 9B 모델이 9종의 하드웨어 유형 중 8종에서 추론을 완료했습니다. 30B 이하 모델은 많은 단계를 복제할 수 있지만, 엔드 투 엔드 조합 시 오류가 발생합니다; 간소화된 평가에서 GLM-5.2 및 그 이상의 모델이 엔드 투 엔드 복제를 완료할 수 있었습니다. 팀은 약 55달러의 저가형 안드로이드 TV 박스 15대에서 Gemma4-26B-A4B를 분산 실행했으며, 속도는 약 0.39 tokens/초로, 각 박스는 모델의 두 개 층을 보유하고 있습니다.엔드 투 엔드 테스트는 방화벽 뒤의 8개 GCP 노드에서 진행되었으며, 인증되지 않은 ADB 포트를 통해 전파되고 Llama 3.1-8B 추론을 구축했습니다. 테스트한 오픈 소스 모델 중 GLM-5.2만이 완전한 복제를 완료했으며, 5번의 실험 중 4번이 모든 8개 노드에 전파되었습니다. 이 글에서는 자율 복제를 발견 목표, 실행 획득, 추론 구축 및 새로운 호스트에서 계속 전파하는 네 단계로 나누었으며, 현재 완전한 통제 불능 복제체는 없다고 언급했습니다.

2026년 9월 29일, Anthropic Frontier Red Team은 연구 기사를 발표하였으며, 저자는 Andrew Fasano, Marius Fleischer, Cole McFaul, Robert Xiao 및 Tripp Gallagher입니다. 기사에 따르면, 약 5개월 전 Anthropic은 Project Glasswing을 통해 Claude Mythos Preview를 제한적으로 출시하였으며, 이는 자율적으로 엔드 투 엔드 네트워크를 활용할 수 있습니다; 신뢰할 수 있는 방어 측은 이를 바탕으로 주요 소프트웨어에서 1만 개 이상의 취약점을 발견하였으며, 동등한 능력이 현재 다른 모델로 확산되었습니다.기사에 따르면, 지표 AI(해외에서는 Z.ai로 알려짐)가 개발한 GLM-5.3은 Claude Mythos Preview와 유사하며, 강력한 자율 엔드 투 엔드 활용 개발 능력을 갖추고 있지만, 공개 가중치로 출시되었고 의미 있는 남용 제한이 부족합니다. 시뮬레이션 테스트에서, 간단한 수단으로 GLM-5.3 방어를 우회하는 성공률은 약 64%에서 100%에 이르며, 동일한 수단이 방어가 있는 Claude 모델이 유해한 작업을 수행하는 것을 실패하게 하였습니다; 이러한 능력은 방어 측이 시스템을 강화하는 데에도 사용될 수 있습니다.2026년 9월 17일, 미국 국가 표준 및 기술 연구소 인공지능 표준 및 혁신 센터는 GLM-5.3이 현재까지 가장 강력한 공개 가중치 모델이라고 평가하였으며, 그들의 네트워크 기준 합계에서 약 4개월 정도 미국의 최전선에 뒤쳐져 있다고 밝혔습니다. Anthropic은 능력 결론이 대체로 일치한다고 주장하였습니다.

지푸는 자사의 프로그래밍 제품 ZCode의 코드 업로드 논란을 계속 처리하고 있습니다. 현재 유료 사용자 및 최근 한 달간 복귀한 유료 사용자에게는 4장의 주간 리셋 카드와 4장의 5시간 리셋 카드가 제공되며, 유효 기간은 1개월입니다.9월 28일부터 10월 7일까지 ZCode는 모든 사용자에게 10만 개의 1억 GLM-5.3-Flash Token 한도를 배포할 예정입니다. 지푸는 저장소 스냅샷 업로드 경로가 제거되었으며, 관련 클라우드 데이터도 삭제되었다고 밝혔습니다. 오픈 소스 버전은 현재 v3.14.3으로 업데이트되었으며, 이후 코드는 사용자가 자발적으로 시작하지 않는 한 클라우드에 업로드되지 않을 것입니다.논란은 ZCode의 초기 기본 설정인 Repo Wiki 기능에서 발생하였으며, 코드 저장소 지식 기반을 생성할 때 저장소 내용을 클라우드로 업로드하여 처리하게 됩니다. 지푸는 이전에 관련 업로드 경로를 차단하였고, 제3자 기관에 클라우드 데이터를 검토하도록 초대하였습니다.

B.AI는 Responses API가 GLM 및 Kimi 시리즈 모델에 공식적으로 연결되었음을 발표했습니다. 개발자는 B.AI API Key를 사용하여 Codex 클라이언트에서 이 두 대 시리즈 모델을 직접 호출할 수 있습니다. 이전에 지원된 GPT 및 DeepSeek 시리즈를 추가하면 현재 네 가지 주요 모델 시리즈를 모두 포함하게 됩니다.API Key와 Base URL의 극소형 구성을 완료한 후, 각 모델의 추론, 코드 및 텍스트 처리 능력을 일상 개발 워크플로우에 원활하게 통합하여 다양한 코딩 및 비즈니스 요구를 유연하게 충족할 수 있습니다.

지표 GLM 팀은 재귀적 자기 개선 방향에 대한 첫 번째 엔지니어링 실습을 공개했으며, GLM-5.3 기반의 Infra Agent가 GLM-5.3-Flash 추론 인프라의 설계, 디버깅 및 최적화를 완료했습니다.이 실습은 십만 카의 국산 클러스터에서 완료되었으며, 팀은 이를 국내 대모델의 첫 번째 재귀적 자기 개선 실습이라고 부릅니다.

9월 16일, B.AI는 다섯 가지 인기 모델 1할 혜택 라인업이 공식적으로 집결했다고 발표했습니다. 9월 16일 17:00(SGT)부터 Qwen3.8-Flash, Hy3 및 MiMo-V2.5가 1할 특혜 행렬에 공식적으로 합류하며, 이미 1할 구역에 있는 DeepSeek-V4.1-Flash 및 GLM-5.3-Flash와 강력한 협력으로 B.AI 전용 5대 인기 모델 1할 패키지를 완성합니다.이는 개발자가 공식 표준 가격의 10%만 지불하면 추론, 프로그래밍, 다중 모드, 중국어 장면 및 고빈도 API 등 다양한 요구 사이에서 필요에 따라 원활하게 전환할 수 있음을 의미하며, 매우 높은 비용 대비 효과로 저비용 AI 인프라를 구축할 수 있습니다. 개인 개발이든 팀 규모의 배포이든, B.AI는 최고의 연산 능력을 더 이상 비싸지 않게 만들어 진정한 저비용, 높은 자유도의 모델 호출 경험을 실현합니다. 지금 바로 경험을 시작하세요: https://chat.b.ai/chat

지푸는 분석가와 투자자를 대상으로 한 전화 회의에서 여러 국내외 주요 클라우드 서비스 제공업체와 수익 분배 계약을 체결했으며, 관련 수익은 10월부터 확인될 것이라고 밝혔습니다.협력 모델은 GLM 시리즈 오픈 소스 모델이 해외 클라우드 플랫폼에서 호스팅 API 형태로 서비스를 제공하는 것입니다. 현재 회사의 전체 사업 기준 ARR은 이미 18억 달러에 도달했으며, 연말 ARR 가이던스는 24억 달러에서 30억 달러로 상향 조정되었습니다.

지푸는 약 50억 달러의 자금 조달을 완료했다고 발표했으며, 여기에는 20억 달러의 주식 배정과 30억 달러의 무이자 전환사채가 포함됩니다. 자금은 주로 차세대 GLM 모델, 자기 훈련 시스템 및 컴퓨팅 인프라 구축에 사용될 예정입니다.

9월 12일, B.AI는 인기 모델의 새로운 권리가 공식 발효되었음을 발표했습니다: 고병렬 주력 모델 DeepSeek-V4.1-Flash와 GLM-5.3-Flash 전용 1할 호출 권리가 전면 출시되었으며, 사용자는 원가의 10%만 지불하면 호출할 수 있습니다. 극한의 가성비로 고처리량 시나리오 수요를 충족합니다. 동시에, Qwen3.8-Flash, Hy3 및 MiMo-V2.5는 계속해서 전액 무료 호출을 제공하여 개발자에게 더 풍부한 제로 비용 선택지를 제공합니다.이번 권리 조정은 극한의 가성비로 고처리량 수요를 충족하며, 다중 모델 매트릭스를 통해 개발자의 탐색 장벽을 낮추고 있습니다. B.AI는 지속적으로 다중 모델 매트릭스와 포괄적인 가격 책정을 통해 개발자가 저비용 AI 인프라를 구축할 수 있도록 지원하며, 높은 계산 비용을 탈피하고 혁신을 신속하게 추진합니다. 지금 시작하세요: https://chat.b.ai/chat

B.AI는 GLM-5.3-Flash의 한정 무료 체험이 곧 종료됨을 발표했습니다. 9월 12일 10:00(SGT)부터 1할 전용 호출 특혜가 원활하게 이어지며, 사용자는 원가의 10%만 지불하면 되어 직접 90%를 절약할 수 있습니다. 입력은 $0.015/M, 출력은 $0.05/M까지 가능합니다. 원주율 전모드 대모델인 GLM-5.3-Flash는 320B의 총 매개변수와 18B의 활성 매개변수를 보유하고 있으며, 희소성과 선형 주의 혼합 아키텍처 및 1M 초장기 문맥을 결합하여 프로그래밍 개발, 지능형 에이전트, 장기 문맥 처리 및 고빈도 API 작업 부하 등 다양한 상황에서 강력한 성능을 발휘합니다. B.AI는 항상 컴퓨팅 파워의 보편적 비전을 실천하며, 낮은 진입 장벽을 유지하고, 매우 경쟁력 있는 가격으로 모든 개발자가 부담 없이 최고 수준의 컴퓨팅 파워를 사용할 수 있도록 하여 높은 비용과 작별하고 혁신을 전면적으로 추진하는 데 전념하고 있습니다.

9월 9일, 지푸 GLM-5.3-Flash 공식 가격 조정이 곧 시행됩니다. AI 모델 호출 플랫폼 B.AI는 한정 기간 동안 무료 혜택을 연장한다고 발표했습니다. 즉시부터 9월 12일 09:59(SGT)까지, 해당 모델은 B.AI 플랫폼에서 여전히 전량 무료로 호출할 수 있습니다.GLM-5.3-Flash 총 매개변수 320B, 활성화 매개변수 18B, 1M 컨텍스트를 지원합니다. Qwen3.8 Flash, Hy3, MiMo V2.5 등의 모델은 B.AI 플랫폼에서 여전히 무료로 개방됩니다.

9월 8일, 연결 모델, 에이전트 및 가치 흐름의 스마트 글로벌 결제 레이어 B.AI가 GLM-5.3-Flash가 지표 공식 한정 50% 할인으로 9월 9일 24:00 종료 후에도 전 세계 개발자에게 무료 호출 지원을 계속 제공한다고 발표했습니다. 개발자는 상류 가격 조정으로 인해 사용 습관을 변경할 필요가 없습니다.GLM-5.3-Flash는 현재 B.AI 플랫폼 호출량에서 선두를 달리고 있는 모델로, 320B 총 매개변수와 18B 활성 매개변수를 보유하고 있으며, 1M 초장기 문맥을 지원하고, 빠른 응답과 추론 능력을 겸비하여 코드 보조, 데이터 처리 및 텍스트 생성에 사용됩니다.

GLM-5.3-Flash 소 모델은 B.AI 플랫폼에서 현재 호출량이 가장 많고 가장 인기 있는 모델이 되었으며, 누적 토큰 처리량이 2.41 조를 돌파했습니다.GLM-5 시리즈의 첫 번째 원주율 전모드 모델인 GLM-5.3-Flash는 320B 총 매개변수와 18B 활성 매개변수를 보유하고 있으며, 희소성과 선형 주의를 결합한 혼합 아키텍처를 채택하여 1M 초장기 문맥을 지원하며, 빠른 응답, 강력한 추론 및 높은 비용 효율성을 모두 갖추고 있습니다.즉시, 개발자는 여전히 B.AI 플랫폼을 통해 이 모델을 무료로 호출할 수 있으며, 고빈도 API, 코드 작성, 복잡한 에이전트 및 초장기 문서 처리 등 다양한 시나리오를 포괄합니다.

AI 모델 플랫폼 B.AI는 2026년 9월 3일 17:00(SGT)부터 DeepSeek V4 Flash와 DeepSeek V4 Flash Vision Exp의 무료 체험이 종료되고, 공식적으로 50% 요금제가 시작된다고 발표했습니다. 이전 두 모델은 여전히 무료로 사용할 수 있습니다.B.AI는 DeepSeek 공식 피크 및 비피크 가격을 동기화하고 추가 할인을 시행합니다: 피크 시간대(평일 09:00--12:00, 14:00--18:00 SGT)는 공식 원가의 50% 요금이 부과되며, 비피크 시간대(평일 나머지 시간대 및 주말 전일)는 다시 50% 할인을 적용받아 공식 원가의 25% 요금이 됩니다. GLM 5.3 Flash는 계속 무료로 제공되며, 이 모델은 320B 총 파라미터와 18B 활성 파라미터를 가지고 있으며, 1M 컨텍스트를 지원합니다. Qwen3.8 Flash, Hy3, MiMo V2.5도 계속 무료로 제공됩니다.

증권시보에 따르면, 8월 27일 기자가 상탕으로부터 확인한 바에 따르면, 상탕 대장치는 지표가 최근上线하고 오픈 소스한 GLM -5.3- Flash에 대해 국산 컴퓨팅 파워 지원 및 토큰 서비스를 제공하며, 이는 국산 컴퓨팅 파워의 대규모 상용화에 대한 또 다른 이정표로 여겨진다. 전해진 바에 따르면, 상탕 대장치의 7월 일일 평균 토큰 서비스량은 2.42조에 달했으며, 2026년 말에는 일일 평균 10조를 돌파할 것으로 예상된다.

8월 27일, 원스톱 AGI 인프라 플랫폼 B.AI가 지표 GLM-5.3-Flash(320B-A18B)가 공식적으로 플랫폼에 출시되었으며, API 공식 그룹에서 전량 무료로 개방되었다고 발표했다. GLM-5 시리즈의 첫 번째 원주율 전모드 모델인 GLM-5.3-Flash는 320B의 총 파라미터와 18B의 활성 파라미터를 가지고 있으며, 순수 국산 AI 칩이 연산력 지원을 제공한다. 처음으로 희소성과 선형 주의 혼합 구조를 도입하였고, 1M의 초장기 문맥을 결합하여 강력한 성능과 극한의 가성비를 자랑한다. 즉시 개발자는 B.AI API 공식 그룹을 통해 제로 비용으로 호출할 수 있으며, 복잡한 추론, 긴 텍스트 처리 및 다중 모드 작업을 쉽게 다룰 수 있다.