glm-5

구글 리서치 오픈 소스 AI 도구 체인 자가 개선 프레임워크 Harness²는 AI 에이전트가 모델을 재훈련하지 않고도 시스템 프롬프트, 기억, 기술, 도구 규칙 및 스크립트와 플러그인을 자동으로 수정할 수 있게 합니다. 이 프로젝트는 Apache 2.0 라이센스를 채택하고 있으며, OpenCode와 Codex를 지원합니다. 그 핵심 메커니즘은 에이전트가 스스로 시행착오를 통해 새로운 작업을 만났을 때 몇 가지 개선안을 제시하고, 서로 다른 버전의 에이전트가 각각 실행하여 성과를 비교한 후, 더 적합한 방안을 조합하는 것입니다.표준 답안이 없더라도 시스템은 실제 실행 과정을 바탕으로 개선 방향을 찾을 수 있습니다. 작업이 끝난 후, 시스템은 어떤 수정이 효과적이었는지와 그 이유를 기억하여 다음 유사 문제에 참고할 수 있도록 합니다. 구글은 GLM-5와 Gemini 3.5 Flash를 사용하여 테스트를 진행했습니다. WorkBuddy-Bench에서 GLM-5는 OpenCode와 함께 단 한 번의 최적화 후 평균 점수가 64.2점에서 75.7점으로 상승하여 최적화되지 않은 Gemini 3.5 Flash의 72.4점을 초과했습니다.법률 작업 테스트에서 GLM-5의 일부 평가 기준 통과율은 59.6%에서 71.4%로 상승했습니다. 실험에서는 기본적으로 Claude Opus 4.8이 개선안을 제시하고 실행하는 책임을 지며, GLM-5와 Gemini는 주로 작업을 수행하는 역할을 하며, 완전히 스스로 진화를 이루는 것은 아닙니다. 국내 개발자 Joseph Zhou는 Harness²가 Jev 1.14에 접속한 실험을 보여주며 시각 작업 성과가 지속적으로 개선되고 있다고 언급했습니다.

2026년 9월 29일, Anthropic Frontier Red Team은 연구 기사를 발표하였으며, 저자는 Andrew Fasano, Marius Fleischer, Cole McFaul, Robert Xiao 및 Tripp Gallagher입니다. 기사에 따르면, 약 5개월 전 Anthropic은 Project Glasswing을 통해 Claude Mythos Preview를 제한적으로 출시하였으며, 이는 자율적으로 엔드 투 엔드 네트워크를 활용할 수 있습니다; 신뢰할 수 있는 방어 측은 이를 바탕으로 주요 소프트웨어에서 1만 개 이상의 취약점을 발견하였으며, 동등한 능력이 현재 다른 모델로 확산되었습니다.기사에 따르면, 지표 AI(해외에서는 Z.ai로 알려짐)가 개발한 GLM-5.3은 Claude Mythos Preview와 유사하며, 강력한 자율 엔드 투 엔드 활용 개발 능력을 갖추고 있지만, 공개 가중치로 출시되었고 의미 있는 남용 제한이 부족합니다. 시뮬레이션 테스트에서, 간단한 수단으로 GLM-5.3 방어를 우회하는 성공률은 약 64%에서 100%에 이르며, 동일한 수단이 방어가 있는 Claude 모델이 유해한 작업을 수행하는 것을 실패하게 하였습니다; 이러한 능력은 방어 측이 시스템을 강화하는 데에도 사용될 수 있습니다.2026년 9월 17일, 미국 국가 표준 및 기술 연구소 인공지능 표준 및 혁신 센터는 GLM-5.3이 현재까지 가장 강력한 공개 가중치 모델이라고 평가하였으며, 그들의 네트워크 기준 합계에서 약 4개월 정도 미국의 최전선에 뒤쳐져 있다고 밝혔습니다. Anthropic은 능력 결론이 대체로 일치한다고 주장하였습니다.

지표 GLM 팀은 재귀적 자기 개선 방향에 대한 첫 번째 엔지니어링 실습을 공개했으며, GLM-5.3 기반의 Infra Agent가 GLM-5.3-Flash 추론 인프라의 설계, 디버깅 및 최적화를 완료했습니다.이 실습은 십만 카의 국산 클러스터에서 완료되었으며, 팀은 이를 국내 대모델의 첫 번째 재귀적 자기 개선 실습이라고 부릅니다.

B.AI는 GLM-5.3-Flash의 한정 무료 체험이 곧 종료됨을 발표했습니다. 9월 12일 10:00(SGT)부터 1할 전용 호출 특혜가 원활하게 이어지며, 사용자는 원가의 10%만 지불하면 되어 직접 90%를 절약할 수 있습니다. 입력은 $0.015/M, 출력은 $0.05/M까지 가능합니다. 원주율 전모드 대모델인 GLM-5.3-Flash는 320B의 총 매개변수와 18B의 활성 매개변수를 보유하고 있으며, 희소성과 선형 주의 혼합 아키텍처 및 1M 초장기 문맥을 결합하여 프로그래밍 개발, 지능형 에이전트, 장기 문맥 처리 및 고빈도 API 작업 부하 등 다양한 상황에서 강력한 성능을 발휘합니다. B.AI는 항상 컴퓨팅 파워의 보편적 비전을 실천하며, 낮은 진입 장벽을 유지하고, 매우 경쟁력 있는 가격으로 모든 개발자가 부담 없이 최고 수준의 컴퓨팅 파워를 사용할 수 있도록 하여 높은 비용과 작별하고 혁신을 전면적으로 추진하는 데 전념하고 있습니다.

9월 9일, 지푸 GLM-5.3-Flash 공식 가격 조정이 곧 시행됩니다. AI 모델 호출 플랫폼 B.AI는 한정 기간 동안 무료 혜택을 연장한다고 발표했습니다. 즉시부터 9월 12일 09:59(SGT)까지, 해당 모델은 B.AI 플랫폼에서 여전히 전량 무료로 호출할 수 있습니다.GLM-5.3-Flash 총 매개변수 320B, 활성화 매개변수 18B, 1M 컨텍스트를 지원합니다. Qwen3.8 Flash, Hy3, MiMo V2.5 등의 모델은 B.AI 플랫폼에서 여전히 무료로 개방됩니다.

9월 8일, 연결 모델, 에이전트 및 가치 흐름의 스마트 글로벌 결제 레이어 B.AI가 GLM-5.3-Flash가 지표 공식 한정 50% 할인으로 9월 9일 24:00 종료 후에도 전 세계 개발자에게 무료 호출 지원을 계속 제공한다고 발표했습니다. 개발자는 상류 가격 조정으로 인해 사용 습관을 변경할 필요가 없습니다.GLM-5.3-Flash는 현재 B.AI 플랫폼 호출량에서 선두를 달리고 있는 모델로, 320B 총 매개변수와 18B 활성 매개변수를 보유하고 있으며, 1M 초장기 문맥을 지원하고, 빠른 응답과 추론 능력을 겸비하여 코드 보조, 데이터 처리 및 텍스트 생성에 사용됩니다.

GLM-5.3-Flash 소 모델은 B.AI 플랫폼에서 현재 호출량이 가장 많고 가장 인기 있는 모델이 되었으며, 누적 토큰 처리량이 2.41 조를 돌파했습니다.GLM-5 시리즈의 첫 번째 원주율 전모드 모델인 GLM-5.3-Flash는 320B 총 매개변수와 18B 활성 매개변수를 보유하고 있으며, 희소성과 선형 주의를 결합한 혼합 아키텍처를 채택하여 1M 초장기 문맥을 지원하며, 빠른 응답, 강력한 추론 및 높은 비용 효율성을 모두 갖추고 있습니다.즉시, 개발자는 여전히 B.AI 플랫폼을 통해 이 모델을 무료로 호출할 수 있으며, 고빈도 API, 코드 작성, 복잡한 에이전트 및 초장기 문서 처리 등 다양한 시나리오를 포괄합니다.

증권시보에 따르면, 8월 27일 기자가 상탕으로부터 확인한 바에 따르면, 상탕 대장치는 지표가 최근上线하고 오픈 소스한 GLM -5.3- Flash에 대해 국산 컴퓨팅 파워 지원 및 토큰 서비스를 제공하며, 이는 국산 컴퓨팅 파워의 대규모 상용화에 대한 또 다른 이정표로 여겨진다. 전해진 바에 따르면, 상탕 대장치의 7월 일일 평균 토큰 서비스량은 2.42조에 달했으며, 2026년 말에는 일일 평균 10조를 돌파할 것으로 예상된다.

8월 27일, 원스톱 AGI 인프라 플랫폼 B.AI가 지표 GLM-5.3-Flash(320B-A18B)가 공식적으로 플랫폼에 출시되었으며, API 공식 그룹에서 전량 무료로 개방되었다고 발표했다. GLM-5 시리즈의 첫 번째 원주율 전모드 모델인 GLM-5.3-Flash는 320B의 총 파라미터와 18B의 활성 파라미터를 가지고 있으며, 순수 국산 AI 칩이 연산력 지원을 제공한다. 처음으로 희소성과 선형 주의 혼합 구조를 도입하였고, 1M의 초장기 문맥을 결합하여 강력한 성능과 극한의 가성비를 자랑한다. 즉시 개발자는 B.AI API 공식 그룹을 통해 제로 비용으로 호출할 수 있으며, 복잡한 추론, 긴 텍스트 처리 및 다중 모드 작업을 쉽게 다룰 수 있다.

지표가 발표한 경량급 플래그십 모델 GLM-5.3 Flash는 DeepSeek V4 Flash에 대응하기 위해 설계되었으며, 10만 장 이상의 국산 칩 클러스터를 호출하여 추론 서비스를 제공합니다. 이 모델의 파라미터 규모는 약 300B로 GLM-5.3의 40%에 해당하며, DeepSeek V4 Flash와 기본적으로 비슷합니다. MoE 아키텍처를 채택하여 실제 활성화된 파라미터는 약 18B이며, 원래의 멀티모달 능력을 갖추고 있어 이미지와 비디오 입력을 지원합니다. 또한, 지표가 코딩 전략에 집중한 후 첫 번째로 멀티모달 능력을 갖춘 새로운 모델입니다.종합 평가 점수는 이전 세대 플래그십 GLM-5.2를 초과하며, Claude Opus 4.8과 동일하고 DeepSeek V4 Pro 정식 버전 관련 점수보다 높습니다. 가격은 백만 토큰 입력 0.8 위안, 출력 2.8 위안, 캐시 적중 0.23 위안으로 GLM-5.3의 약 10분의 1이며, 출시 전 두 주 동안 반값 할인 혜택을 제공합니다. 모델은 전면적으로 국산 컴퓨팅 파워에 적합하며, 온라인 트래픽은 국산 칩이 수용합니다. 지표는 클러스터 하드웨어 효율성과 단위 토큰 비용이 주류 엔비디아 GPU 수준에 도달했다고 주장합니다. 이 모델은 이전에 코드명 Ox Alpha로 해외 플랫폼에서 익명 테스트를 진행한 바 있습니다.

지표 공식 발표에 따르면 GLM-5.3-Flash가 출시되고 오픈소스화되었습니다. 이는 GLM-5 시리즈의 첫 번째 원주율 다중 모달 모델입니다.알려진 바에 따르면, GLM-5.3-Flash의 전체 성능은 GLM-5.2를 초과하며, 프로그래밍 및 에이전트 평가가 Claude Opus 4.8에 근접하지만 가격은 GLM-5.2의 10분의 1에 불과합니다. 또한 새로운 기본 모델로 교체되어 GLM 주요 시리즈에서 처음으로 희소 주의력과 선형 주의력 혼합 아키텍처를 도입하였으며, 30T 토큰 다중 모달 데이터로 사전 훈련되었습니다.지표는 광범위한 사용자들의 폭넓고 전문적인 피드백을 수집하기 위해 공식 출시 전 익명 모델 Ox-Alpha(중국 커뮤니티에서는 소를 의미하는 이름으로 불림)를 OpenCode와 OpenRouter에서 대규모 테스트를 진행했다고 밝혔습니다. Ox-Alpha는 빠르게 그 주 가장 인기 있는 모델이 되었고, 두 플랫폼에서 호출량 신기록을 세웠으며, 이러한 요청 트래픽은 모두 국산 칩에서 제공하는 연산력으로 지원되었습니다.이전 커뮤니티에서 Ox Alpha의 DeepSWE 소샘플 테스트는 한때 80%를 기록했지만, 그때는 10문제에 불과했습니다. 샘플을 확대한 후 성적은 약 63%로 하락하였고, 테스트자는 초기 주장을 자발적으로 수정했습니다. 이 성적은 여전히 1군에 속하지만, 처음의 80%만큼 과장되지는 않았습니다. 가중치가 오픈소스화된 후, 개발자는 vLLM, SGLang, KTransformers 등의 프레임워크를 사용하여 직접 배포할 수 있으며, 더 이상 익명 모델의 API를 사용할 필요가 없습니다.

Z.ai가 GLM-5.3을 발표했습니다. GLM-5.2와 동일한 기본 모델을 기반으로 후속 훈련을 통해 능력을 향상시켰습니다. 공식 발표에 따르면, GLM-5.3은 내부 Z.ai Code Bench 인코딩 기준에서 GLM-5.2에 비해 50% 향상되었으며, Terminal Bench 3, Agents' Last Exam 등의 공개 기준에서 오픈 모델의 선두 수준에 도달했습니다.사이버 보안 측면에서, GLM-5.3은 CyberGym 취약점 발견 테스트에서 84.5%의 성적을 기록했으며, ExploitBench, ExploitGym 등의 이용 체인 관련 테스트에서 이전 세대에 비해 상당한 향상을 보였습니다.

B.AI 플랫폼은 현재 모든 사용자에게 GLM-5.2 모델 한정 60% 할인 혜택을 제공합니다.이벤트 기간 동안, API를 통해 공학적으로 배포하든 웹에서 일상적으로 상호작용하든, 전체 호출은 60% 할인 가격으로 이용할 수 있습니다. 할인 후 가격은 각각: 입력 0.84, 캐시 쓰기 0.84, 캐시 읽기 0.168, 출력 2.64 (단위: Credits/Token)입니다.GLM-5.2는 차세대 오픈 소스 플래그십 모델로, 1M 초장기 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, 대규모 코드 개발, 복잡한 추론 및 에이전트 작업 등 고성능 시나리오를 위해 설계되었습니다. 사용자는 공식 API 표준 경로 또는 웹 페이지를 통해 직접 사용할 수 있으며, 전체 시나리오 워크플로우를 통해 원활한 연결을 실현합니다. 이번 이벤트는 더 낮은 비용으로 최고의 AI 생산성을 발휘하기 위한 것으로, 즉시 사용자는 B.AI 플랫폼에 로그인하여 경험할 수 있습니다.

제로헤지(ZeroHedge)에 따르면, JP모건(JP Morgan)은 연구 보고서에서 지푸(智谱)가 8월에 차세대 플래그십 모델 GLM-5.5를 출시할 것이라고 예측했으며, 파라미터 수가 1조(>1T) 수준을 초과할 가능성이 있다고 전했습니다.지푸는 6월 중순에 총 파라미터가 744B인 GLM-5.2 모델을 오픈소스했으며, 현재 여러 장기 프로그래밍 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. 곧 출시될 1조 파라미터 모델은 지푸가 기술 곡선을 지속적으로 상승시킬 수 있는지를 평가하는 다음 핵심 지표가 될 것입니다.

GLM-5.2 플래그십 모델 웹 채팅 단말이 B.AI 플랫폼에 정식으로 로그인하였으며, 6월 18일 API가 먼저 개방된 후, 이제 양쪽 서비스가 모두 개방되었습니다.신세대 오픈소스 가중치 대표작으로서, 이 모델은 업계 선도적인 1M 초장기 문맥 창을 갖추고 있으며, 대규모 코드 개발, 복잡한 추론 및 지능형 작업 등 고성능 시나리오를 위해 설계되었고, 최첨단 성능과 안정적인 실행 능력을 모두 갖추고 있습니다. 사용자는 이제 공식 API 표준 경로와 다수 서비스 제공업체의 할인 모델을 통해 유연하게 접속할 수 있으며, 웹 기반 대화를 직접 사용할 수도 있어, 전방위 작업 흐름이 원활하게 연결됩니다.B.AI는 선도적인 원스톱 AI 모델 서비스 플랫폼으로서, 항상 개발자와 기업에 효율적이고 안전하며 사용하기 쉬운 모델 배포 및 호출 경험을 제공하기 위해 노력하고 있으며, 이번 GLM-5.2의 전면 접속은 플랫폼 생태계를 더욱 풍부하게 하고 다양한 지능형 애플리케이션의 실현을 지원할 것입니다.

홍콩 주식 지표(02513.HK)가 오늘 장중에 크게 상승하여 한때 45% 이상 급등하며 최고 1620.00 홍콩 달러에 도달했습니다. 현재 상승폭은 약 28%로 축소되어 1404.00 홍콩 달러를 기록하고 있습니다. 주가의 변동에 대해 지표는 공지를 통해 회사는 공개해야 할 내부 정보에 대해 알지 못한다고 밝혔습니다.소식에 따르면, 해외 경쟁자의 가장 강력한 모델이 정부 규제로 인해 전 세계적으로 금지된 상황에서, 지표는 최신 세대 플래그십 모델 GLM-5.2를 출시한다고 발표했습니다. 이 모델은 최대 1M의 긴 맥락을 지원하며, 다음 주 MIT 협약에 따라 전면적으로 오픈 소스화될 예정입니다. 지표 측은 이 조치가 개방 전략을 통해 전 세계 개발자들을 유치하기 위한 것이라고 밝혔으며, 이 모델의 출시는 회사의 후속 개방 플랫폼 및 API 비즈니스 호출량 증가에 효과적으로 기여할 것으로 예상하고 있습니다.