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구글 (GOOG.O)이 구글 클라우드에서 Anthropic이 관리하는 Claude 모델 배포 옵션을 공식 출시했다고 발표했습니다.

구글 광고 정책 공지에 따르면, 2026년 10월 21일부터 아랍에미리트에 암호화폐 거래소 및 소프트웨어 지갑 광고를 게재하는 광고주는 현지 지정 규제 기관 중 하나의 허가를 받아야 하며, 구글 인증을 받아야 합니다.허용되는 허가 기관에는 자본 시장 관리국(CMA), 두바이 금융 서비스 관리국(DFSA), 금융 서비스 규제국(FSRA) 및 가상 자산 규제국(VARA)이 포함됩니다. 광고주는 또한 다른 현지 법률 요구 사항을 준수해야 하며, 이 정책은 아랍에미리트에 위의 광고를 게재하는 모든 계정에 적용됩니다.

구글은 Willow 양자 칩이 "Cultivation"이라는 방법을 통해 양자 컴퓨팅에 필요한 특별한 상태(Magic States)를 준비할 때의 오류율을 약 40배 낮췄다고 밝혔습니다. 관련 연구는 이번 주 《Science》에 발표되었으며, 향후 대규모 양자 컴퓨터의 하드웨어 비용을 줄이고 비트코인 지갑을 해킹할 잠재적 위협에 대한 관심을 높일 것으로 기대됩니다.Magic States는 일부 양자 컴퓨팅 작업을 수행하는 데 필요한 핵심 자원으로, 그 준비 과정은 많은 하드웨어를 소모해야 합니다. 구글의 이번 실험은 약 99.99%의 상태 충실도를 달성했지만, 시도한 것 중 약 8%만이 필터링을 통과했습니다. 연구자들은 후속 실험의 규모를 확대하고 실시간 운영 및 오류 수정 등의 문제를 해결해야 한다고 밝혔습니다. 올해 3월, 구글은 특정 하드웨어 가정 하에 미래의 양자 컴퓨터가 비트코인과 이더리움에서 사용되는 지갑 암호를 해독하는 데 50만 개 미만의 물리적 양자 비트만 필요할 것이라고 추정한 바 있습니다.비트코인에 대해 일부 초기 지갑의 공개 키는 채굴 이후 공개되어 이론적으로 미래의 양자 공격의 목표가 될 수 있습니다. 반면 공개되지 않은 지갑은 다른 공격 조건에 직면할 수 있습니다. 그러나 이번 돌파구가 양자 컴퓨터가 비트코인을 해독할 수 있는 능력을 갖추었다는 것을 의미하지는 않습니다. 구글의 이전 공격 비용 추정은 효율적인 Magic States 준비 방안을 채택한 것으로 가정했기 때문에 이번 성과를 비트코인 해독 비용이 40배 낮아졌다고 단순히 이해할 수는 없습니다. 연구는 여전히 양자 하드웨어와 오류 수정 기술의 발전 단계에 있으며, 실제 공격에 필요한 완전한 장비와 엔지니어링 능력은 아직 실현되지 않았습니다.

구글이 양자 컴퓨팅 분야의 성과를 발표하며, Willow 칩이 중요한 자원 병목 현상을 돌파 했다고 전했습니다.구글은 "매직 상태 배양"이라는 기술이 Willow 칩에서 작동하고 있으며, 오류를 약 40배 줄이고 정확도는 99.99%에 도달했다고 밝혔습니다. 이 연구는 《사이언스》 잡지에 발표되었으며, 구글은 이 기술이 대규모 조건에서 유효하다는 것을 입증해야 한다고 덧붙였습니다.

구글 양자 AI 팀이 Science에 논문을 발표하며 마법 상태 배양(magic state cultivation)이라는 기술이 윌로우 프로세서에서 오류를 약 40배 줄이고, 논리적 진실도를 99.99%의 T 상태로 생산한다고 발표했습니다. 마법 상태는 유용한 양자 프로그램을 실행하는 데 필요한 일회성 자원으로, 사용될 때마다 소모됩니다. 구글이 인용한 추정에 따르면, 마법 상태를 제조하는 비용은 양자 컴퓨터 전체 용량의 최대 95%를 차지할 수 있어 실제 계산을 위한 공간은 매우 제한적입니다.이전의 표준 계획 은 물리학자 세르게이 브라비이와 알렉세이 키타예프가 2004년에 제안한 마법 상태 증류로, 이 작업만을 수행하는 양자 비트 공장이 대량으로 필요했습니다. 구글 연구원들은 2024년에 더 저렴한 배양 경로를 제안했으며, 이는 필터처럼 작동합니다: 거친 마법 상태를 칩의 작은 영역에 주입하고, 일련의 검사를 실행하여 결함이 발견된 모든 시도를 제거하고, 통과한 것들을 점진적으로 확장합니다. 실험에서 약 8%의 시도만이 모든 검사를 통과했으며, 즉 하나의 깨끗한 상태를 유지하기 위해서는 90% 이상의 시도를 버려야 했습니다.배양 기술은 기드니가 2025년에 RSA-2048 암호가 백만 개의 노이즈 양자 비트로 파괴될 수 있다고 추정한 지지 중 하나로, 2019년의 2000만 개 추정치에서 20배 감소했습니다. 이번 실험에서는 윌로우의 105개 양자 비트 중 최대 54개를 사용했으며, 논문은 RSA-2048 키를 분해하는 데 약 10억 분의 1의 오류율을 가진 마법 상태가 필요하다고 지적하며, 이번 결과보다 약 백만 배 더 깨끗하다고 합니다.

Google DeepMind는 Gemini 4 Argon 안전 보고서에서 머신러닝 연구 개발 자동화에 대한 첫 번째 전체 실증 평가를 발표했습니다. 결론은 AI가 AI 자체의 연구 개발을 가속화하지 않았다는 것입니다. 비록 AI가 해당 실험실 엔지니어가 제공한 대부분의 코드를 작성했지만 말입니다. 평가에 참여한 연구원 Haydn Belfield는 X에서 현재 엔드 투 엔드 ML R&D 가속화가 현저한 하지 않다고 밝혔으며, 따라서 AI 주도의 ML R&D 위험은 현재 낮다고 합니다.팀은 내부 지수 GCI v1을 구축하여 123개의 AI 모델을 92개의 벤치마크에서의 점수를 단일 수치로 합성했습니다. 최첨단 Gemini 능력은 약 매월 0.1 GCI 포인트의 안정적인 속도로 향상되며, Gemini 1.5 Pro는 2024년 말에 0.5 포인트에 근접하고, Gemini 3.8 Flash는 2026년 9월에 약 2.9 포인트를 약간 초과하며, Argon은 추세선보다 약 3.3 포인트 높지만, Belfield는 이것이 AI 주도의 가속이 아닌 계산 능력과 조직의 투입 증가에서 비롯되었다고 말했습니다.DeepMind가 생산한 코드의 75% 이상이 AI에 의해 작성되었으며, 완전히 위임된 코드 병합 요청 비율은 4월에서 9월 사이에 7.5%에서 11.9%로 증가했습니다. 그러나 약 88%의 요청은 여전히 여러 차례의 인공지능 유도 또는 수작업 작성이 필요합니다. 12명의 선임 연구자에 대한 조사에 따르면, 자동화는 명확하고 검증 가능한 실행 작업에서 가장 높고, 개방형 과학 구상, 새로운 실험 설계 및 진단 훈련 불안정 등에서는 가장 낮습니다.

구글은 Planet와 협력하여 SpaceX Transporter-18을 통해 "태양 포획자 계획" 원형 위성을 발사했습니다.

정보에 정통한 소식통에 따르면, 암호화 미디어 회사 Cointelegraph가 매각을 모색하고 있지만, 매각 금액은 공개되지 않았습니다. 해당 소식통은 사안이 비공식적이기 때문에 익명을 요구했습니다. 장기적인 침체와 횡보하는 암호화 가격은 사용자들의 주의를 암호화 뉴스에서 멀어지게 하여 여러 디지털 자산 뉴스 기관에 부정적인 영향을 미쳤습니다.Cointelegraph의 트래픽은 Google의 심각한 타격을 받았습니다. 2025년 10월 Google이 인위적인 처벌을 내린 후, 이 암호화 뉴스 웹사이트의 자연 트래픽은 약 80% 감소하였고, 웹사이트는 Google 검색 결과에서 사라졌습니다. 이전에 2025년 6월에는 웹사이트가 프론트엔드 취약점 공격을 받기도 했습니다. Similarweb 데이터에 따르면, 이 웹사이트는 2024년 12월에 월 방문자가 1200만 명을 넘었으나, 9월 1일 기준으로 월 방문자는 겨우 70만 명을 조금 넘었습니다.Cointelegraph는 2013년에 설립되었으며, LinkedIn 페이지에 따르면 직원 수는 200명 이상입니다. 이 회사의 MENA 사업은 2022년 7월 Luna Media Corporation에 인수되어 글로벌 및 지역 확장을 지원했습니다. Cointelegraph는 즉각적인 댓글 요청에 응답하지 않았습니다.

구글은 10월 7일 웹 플랫폼 플레이그라운드를 출시했습니다. 사용자는 자연어로 게임 아이디어를 설명할 수 있으며, 코드를 작성하지 않고도 플레이할 수 있고 공유 가능한 게임 버전을 얻을 수 있습니다. 사용자는 대화를 통해 물리 효과, 규칙, 캐릭터 또는 장면을 계속 조정할 수 있으며, 링크를 통해 작품을 공유할 수 있습니다. 이 도구는 현재 미국의 18세 이상 사용자에게 개방되어 있으며, 생성 권한은 사용자의 구글 AI 구독 등급에 따라 계층화됩니다.플레이그라운드의 게임은 모바일과 노트북의 브라우저에서 실행할 수 있습니다. 창작자는 작품을 비공개로 설정하거나 커뮤니티 갤러리에 게시할 수 있으며, 모든 게임은 보안 검토를 통과해야 하고, 일부 카테고리는 리더보드와 다인 모드를 지원합니다. 구글은 이를 "초기 실험"이라고 부르며, 발표에서는 가격을 공개하지 않았고, 이 도구가 어떤 AI 모델에 의해 구동되는지도 설명하지 않았습니다.업그레이드 경로는 유니티 스파크를 가리키며, 구글은 플레이그라운드가 곧 이 도구와 연결될 것이라고 밝혔습니다. 이는 전문적인 메커니즘과 고충실도 3D가 필요한 창작자를 위한 것입니다. 구글과 유니티는 공동 성명에서 스파크가 올해 늦게 출시될 것이며, 폐쇄 테스트가 곧 시작될 것이라고 밝혔습니다. 이전에 딥마인드는 2024년에 제니 모델을 출시했으며, 올해 1월 구글은 미국 AI 울트라 구독 사용자에게 제니 3 기반의 프로젝트 제니를 개방했습니다.

구글은 10월 6일 최신 이미지 생성 및 편집 모델인 나노 바나나 2.1을 발표했으며, 이미 제미니 애플리케이션, 구글 검색의 AI 모드, 구글 광고 및 구글 AI 스튜디오, 플로우, 스티치 등 개발자 도구에서 사용 가능합니다. 이 모델은 텍스트 설명을 이미지로 생성할 수 있으며, 기존 사진을 편집할 수도 있습니다.구글은 이번 업그레이드가 세 가지 측면에 집중했다고 밝혔습니다: 시각 디자인, 마스크 기반 편집(특정 영역을 표시한 후 해당 영역만 변경됨), 그리고 주체 일관성, 즉 인물이나 물체가 여러 번 편집된 후에도 원래 특성을 유지하는 것입니다. 문생도 전체 선호 테스트에서 나노 바나나 2.1은 1050 ELO 점수를 기록하여 나노 바나나 2의 990점 및 나노 바나나 프로의 935점을 초과했습니다. 이 모델은 최대 14개의 참조 이미지를 동시에 처리할 수 있으며, 4개의 캐릭터와 10개의 물체를 추적하고, 최대 4K 해상도와 최대 8:1의 종횡비로 출력할 수 있습니다. 개발자는 생성 전의 사고 시간을 설정할 수 있으며, 구글 검색 및 구글 이미지 검색을 기반으로 사실 확인을 수행할 수 있습니다.구글 개발자 API 호출 시, 표준 1K 이미지 가격은 0.0336 달러로, 나노 바나나 2의 0.067 달러의 절반에 해당합니다; 4K 이미지는 0.0756 달러로, 이전 모델은 0.151 달러였으며, 대량 작업 시 추가 50% 할인을 받을 수 있습니다. 위의 성능 데이터는 구글 자체 테스트에서 나온 것입니다.

프랑스 유럽 문제 담당 장관인 벤자민 하다드가 화요일에 유럽연합(EU)은 구글에 부과한 수십억 유로의 벌금을 회원국의 EU 예산 기여금을 줄이는 데 사용해야 한다고 밝혔습니다. 하다드는 프랑스 뉴스 채널과의 인터뷰에서 "이는 EU의 새로운 수입원으로, 금액은 460억 유로에 달하며, 이 자금은 모든 회원국의 기여금을 자동으로 줄이는 데 사용되어야 한다"고 말했습니다.올해 7월, 구글은 EU의 대형 기술 기업 권력 억제를 위한 규정을 위반하여 총 8.9억 유로의 벌금을 부과받았으며, 이는 약 10.1억 달러에 해당합니다. 최근의 벌금으로 인해 EU가 반경쟁 행위로 구글에 부과한 벌금 총액은 20년 만에 103.8억 유로에 달하게 되었습니다. EU 각국은 2028년부터 2034년까지의 예산에 대해 협상 중이며, EU 집행위원회는 예산 규모를 2조 유로로 제안했으며, 이는 EU 국가 총소득의 1.26%에 해당합니다. 이 중 약 1680억 유로는 팬데믹 이후 회복 기금을 위한 차입금 상환에 사용될 예정입니다.

구글은 인공지능 및 검색 엔진 경쟁업체에 대한 개방을 요구하는 유럽연합의 명령에 도전하고 있습니다.

구글은 9월 23일에 구글 계정을 가진 모든 사용자가 브라우저 기반 비디오 편집기 구글 비드(Google Vids)에서 무료로 1080p HD 비디오를 생성할 수 있다고 발표했습니다. 접근 경로는 vids.new입니다. 이 기능은 제미니 옴니(Gemini Omni) 1.1 플래시 모델을 기반으로 하며, 텍스트 프롬프트, 사진, 오디오 또는 기존 클립을 새로운 비디오로 변환할 수 있습니다. 이전에는 이러한 생성 능력이 대부분 유료 구독을 통해서만 사용할 수 있었습니다.구글은 또한 이전에 유료 도구로만 사용할 수 있었던 여러 편집 제어 기능을 추가했습니다: 장면 확장은 조명, 인물 및 장면의 일관성을 유지하면서 클립을 연장할 수 있습니다; 사용자는 스크립트나 내레이션에 맞춰 클립의 정확한 길이를 설정할 수 있습니다; 또한 해상도가 낮은 오래된 AI 클립을 1080p로 업그레이드할 수 있으며, 재생성할 필요가 없습니다. 이 도구로 생성된 각 비디오는 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 신스ID(SynthID) 보이지 않는 워터마크가 삽입되어 있으며, 육안으로는 보이지 않지만 기계로 읽을 수 있습니다. 사용자는 신스ID 탐지기(SynthID Detector)를 통해 클립이 AI에 의해 생성되었는지 확인할 수 있습니다.무료 한도는 계정 유형에 따라 다릅니다: 개인 구글 계정은 표준 한도를 받으며, 유료 AI 패키지를 통해 더 많은 기능을 잠금 해제할 수 있습니다. 워크스페이스 비즈니스 및 기업 구독자는 더 큰 생성 풀과 팀 관리 제어를 받을 수 있습니다. 제미니 옴니는 2026년 5월 구글 AI 플러스, 프로 및 울트라 구독자의 유료 기능으로 출시되며, 무료 접근은 이전에 유튜브 쇼츠와 유튜브 크리에이트에만 제한되어 있었습니다.

구글 제품 보안 팀이 내부 AI 에이전트 PageBreak를 공개했습니다. 이는 자사의 웹 애플리케이션 보안을 테스트하기 위해 사용됩니다. 이 에이전트는 구글의 제미니 모델을 기반으로 구축되었으며, 2025년 11월에 파일럿을 시작하고 2026년 1월에 공식 프로젝트로 전환될 예정입니다. 목표는 자율적으로 취약점 발견 규모를 확대하고 인력 투입을 줄이는 것입니다.일반적인 AI 스캐닝 도구와 달리, PageBreak는 의심스러운 결함을 발견한 후, 가설을 전문 검증자에게 전달하여 실시간으로 실행되는 애플리케이션 복사본에서 실제로 악용을 시도합니다. 확인된 후에만 보고되며, 오탐률은 거의 제로에 가깝습니다. 구글에 따르면, PageBreak는 자사의 웹 애플리케이션에서 500개 이상의 XSS 취약점을 발견했습니다. 이러한 취약점은 로그인 세션을 탈취하거나 데이터를 훔치거나 사용자를 가장하는 데 사용될 수 있습니다.구글은 최근 몇 년 동안 AI에 의해 생성된, 그럴듯하지만 실제로는 성립하지 않는 취약점 보고서에 의해 보안 팀이 압도당했다고 밝혔습니다. 진짜 결함과 환각을 구별하는 것이 주요 과제가 되었습니다. 차세대 고보장 프레임워크로 구축된 애플리케이션을 테스트할 때, PageBreak는 단 두 개의 취약점만 발견했습니다. 다음 단계로 구글은 PageBreak를 자동 수정 에이전트 CodeMender와 연결하여 확인된 취약점에 대한 수정 방안을 제공할 계획입니다.

The Information에 따르면, 구글, OpenAI 및 Anthropic이 "전면 인공지능 표준 기관"이라는 이름의 새로운 인공지능 안전 표준 기관을 설립하고 있습니다. 이 기관은 정부 규제의 공백을 메우기 위해 독립적으로 운영될 계획입니다.

블루밍빗에 따르면, 애플과 구글은 금융 및 결제 관련 직무 공백을 채우기 위해 스테이블코인 및 토큰화된 예금 분야의 전문 지식을 갖춘 인재를 채용하고 있습니다. 두 회사는 디지털 자산 인프라를 결제 및 금융 사업에 적용할 가능성을 평가하고 있으며, 자사의 스테이블코인을 발행하거나 구체적인 서비스를 출시할 계획이 있다는 증거는 현재 없습니다.애플은 8월 26일 미국에 위치한 채용 공고를 발표했으며, 직무는 Apple Pay 금융 제품 전략 책임자로, Apple Card와 Apple Cash를 포함한 금융 서비스의 중장기 전략을 수립하고 새로운 성장 기회를 발굴하는 역할을 맡습니다. 애플은 스테이블코인, 토큰화된 예금 및 블록체인 기술 관련 지식을 우선 자격 조건으로 제시하고 있으며, 선발된 인재는 관련 제품 팀과 협력하여 새로운 성장 분야를 평가하게 됩니다.구글의 채용은 기관을 대상으로 하는 디지털 자산 인프라에 더 중점을 두고 있습니다. 홍콩에 위치한 Web3 산업 수석 아키텍트 직무는 구글 클라우드의 아시아 태평양 지역 Web3 및 디지털 자산 사업을 지원하기 위한 것으로, RWA 토큰화, 스테이블코인 결제 네트워크, 토큰화된 예금 및 디지털 자산 수탁 관련 지식을 우선 고려 조건으로 삼고 있습니다.

월스트리트 저널에 따르면, 구글 제미니 모델이 사이버 보안 테스트에서 3개 회사 시스템을 자율적으로 공격했습니다. 이는 구글 AI가 이러한 행동을 자율적으로 수행한 최초의 사례입니다.

구글은 노벨상 수상자인 필립 아지옹과 아자이 아그라왈이 회사에 합류하여 인공지능 및 경제 팀을 확장한다고 발표했습니다.

9월 16일 Circle Arc 메인넷이 온라인으로 출시된 날, AI 에이전트 품질 보증 제품 DeepQA가 Arc 캠페인을 발표하여 Arc 테스트넷의 11개 생태 애플리케이션에 대한 공개 QA를 완료하고, 공식 웹사이트에 13개의 보고서를 모아 발표했습니다. 활동 기획부터 11개 애플리케이션의 보고서 전체 공개까지 약 16시간이 소요되었습니다.공식 웹사이트의 실시간 데이터에 따르면, 이번 활동에서는 총 141개의 테스트 시나리오가 실행되었으며, 그 중 117개가 통과하고 15개의 문제를 확인했습니다. Critic Agent는 30회 실시간 검토를 진행했으며, 141개의 시나리오, 436장의 스크린샷, 약 2,200회의 모델 호출, 1,690만 개의 토큰이 기록되었습니다. 포함된 애플리케이션은 Arc 공식 테스트넷 브라우저, Tower Exchange, AchSwap, Machina Bridge, OmniHub, ArcFX, SettleOne, Syn DAO, thirdweb Arc Testnet, ChainGPT Pad 및 Karwan입니다. 모든 테스트는 실제 브라우저에서 온라인 애플리케이션에 대해 진행되었으며, 주입된 테스트 지갑은 테스트넷 자금만 보유하고 있으며, 실제 자금은 사용되지 않았습니다.DeepQA 백엔드는 WORLD3와 Google Cloud Vertex AI에 의해 구동됩니다. 한 그룹의 AI 에이전트가 탐색, 계획, 테스트 및 보고를 완료하며, 각 문제에는 스크린샷 증거가 첨부되고 Critic Agent의 대립 감사 및 실시간 검토를 거쳐야만 발표됩니다. 팀은 탈중앙화 QA 네트워크도 추진 중이며, Arc 생태계를 우선 지원할 것이라고 밝혔습니다.