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황仁勋이 Kimi 충격에 응답: 시장이 다시 오해, 무료 AI가 칩 수요에 긍정적 영향

엔비디아 CEO 황仁勳은 이번 주 화요일 Axios와의 독점 인터뷰에서 미국 기업이 "절대" 중국의 오픈소스 AI 모델을 사용할 수 있어야 하며, 이는 트럼프 정부 및 일부 미국 AI 연구소의 봉쇄 정책에 직접 도전하는 것이라고 밝혔습니다.황仁勳은 Kimi K3에 대한 시장의 공포가 2025년 초 DeepSeek가 촉발한 매도와 마찬가지로 오해라고 생각합니다: 더 저렴한 오픈소스 모델은 AI의 대중성을 확대하고 칩, 데이터 센터 및 컴퓨팅 파워에 대한 수요를 줄이지 않고 오히려 증가시킬 것입니다. "무료 AI는 하드웨어에 좋고, 칩에 좋고, 데이터 센터에 좋습니다." 그는 또한 오픈소스 모델이 안전 위험을 초래한다는 주장에 반박하며, 오픈소스가 오히려 더 안전하다고 주장했습니다. 외부 연구자들이 모델을 검사하고 취약점을 드러내며 방어를 구축할 수 있기 때문입니다. 동시에 Anthropic이 "모든 사람"에게 Claude Mythos 모델을 개방할 것을 촉구했습니다.황仁勳은 "중국이 미국 회사를 이길 것"이라는 주장을 받아들이지 않았으며, AI 경쟁에는 끝이 없고 중미가 장기적으로 공존할 것이라고 생각합니다. 인터뷰 몇 시간 후, 미국 재무장관 Bessent는 정부가 중국 AI 모델이 지식 재산권을 도용했는지 검토하고 있으며 제재를 고려하고 있다고 밝혔습니다. 황仁勳은 지식 증류가 지능의 기초이며, 모델이 아닌 위반 행위에 대해 책임을 물어야 한다고 응답했습니다.

달의 어두운 면이 자본화 가속화, Kimi K3 출시 후 500억 달러 가치에 도달

중국 AI 대모델 회사 월의 어두운 면이 자본화 과정을 가속화하고 있으며, 8월에 상장 전 마지막 자금 조달 협상을 시작할 계획으로, 목표 투자 전 평가액은 500억 달러에 달합니다. 보도에 따르면, 월의 어두운 면은 최근에 1차 자금 조달을 완료할 것으로 예상되며, 해당 평가액은 약 315억 달러입니다. 이 자금 조달이 완료되면 회사는 즉시 잠재 투자자와 다음 라운드 자금 조달 협상을 시작할 것이며, 이 자금 조달은 중국 홍콩 자본 시장에 진출하기 전 마지막 사모 자금 조달이 될 수 있습니다.시장 관계자들은 자금 조달 계획이 순조롭게 진행된다면, 월의 어두운 면은 올해 가장 빠른 시일 내에 홍콩 주식 상장 절차를 시작할 수 있을 것이라고 보고 있습니다. 이번 평가액 상승의 중요한 추진 요인 중 하나는 회사가 최근 발표한 차세대 대모델 Kimi K3입니다. 소개에 따르면, Kimi K3의 파라미터 규모는 2.8조에 달하며, 백만 수준의 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하여 현재 전 세계에서 파라미터 규모가 가장 큰 오픈 소스 모델 중 하나입니다. 모델 발표 후 빠르게 시장의 주목을 받았으며, 회사는 기존 사용자 경험을 보장하기 위해 신규 사용자 구독 계획을 조정하기도 했습니다.생성형 AI 경쟁이 컴퓨팅 파워, 사용자 규모 및 상업화 능력의 경쟁 단계로 접어들면서, 대모델 기업들은 자본 지원을 가속화하고 있습니다. 월의 어두운 면의 이번 자금 조달 계획은 시장이 주요 AI 기본 모델 회사에 지속적으로 관심을 가지고 있음을 반영합니다. 그러나 500억 달러의 평가액 목표는 더 높은 상업화 요구를 의미하기도 합니다. 향후 투자자들은 월의 어두운 면의 수익 성장, 컴퓨팅 비용 통제 및 Kimi 시리즈 모델이 안정적인 상업 모델을 형성할 수 있는지에 주목할 것입니다. 만약 자금 조달 및 상장 계획이 순조롭게 진행된다면, 월의 어두운 면은 중국 AI 대모델 기업의 자본화에 중요한 사례가 될 수 있습니다.

Kimi K3와 Fable 라우팅 전략이 93% 정확도를 달성하며, 비용은 최대 50배 절감할 수 있습니다

Fireworks AI는 오픈 소스 모델 Kimi K3와 폐쇄형 모델 Fable 5를 약 1030개의 에이전트 작업(SWE, 최종 운영, 알고리즘, 다국어 인코딩 및 법률 등 시나리오 포함)에서 비교 테스트한 평가 보고서를 발표했습니다. 결과는 두 모델이 SWE 기준에서 정확도가 각각 **92.4%**와 **92.6%**로 전체적으로 비슷한 성능을 보였지만, 세부 분야에서는 각기 전문성을 가지고 있음을 보여줍니다: K3는 기호 수학 및 개발 도구 분야에서 우위를 점하고, Fable은 웹 및 데이터 시각화에서 강점을 보입니다; 최종 장기 작업에서는 K3가 Fable이 해결하지 못한 11개의 작업을 독립적으로 해결했습니다.보고서는 작업 수준 라우팅 전략을 채택하면 두 모델 간에 동적으로 할당하여 **93%**의 정확도를 달성할 수 있으며, 이는 단일 모델보다 우수하다고 지적했습니다. 또한 K3는 Fireworks 플랫폼에서 상당한 비용 우위를 가지고 있어 장기 에이전트 작업에서 비용이 Fable보다 50배 낮을 수 있습니다. 보고서는 오픈 소스 모델을 기본 옵션으로 설정하고, 라우터를 통해 지속적으로 작업과 모델의 최적 매칭을 학습하여 품질과 비용을 모두 고려할 것을 권장합니다.

골드만삭스: Kimi K3 출시 후 지푸 MiniMax 폭락, 계산력 독점 시대의 종말에 직면하다

시장 소식에 따르면, 골드만삭스는 7월 18일 보고서에서 월의 어두운 면이 Kimi K3 모델을 발표했으며, 28조 개의 파라미터를 가지고 Arena.ai 프로그래밍 순위에서 Claude Fable 5와 GPT-5.6 Sol을 초월하여 정상에 올랐다고 전했습니다. API 가격은 2.3달러/백만 토큰으로 중국 모델의 새로운 최고치를 기록했습니다. 발표 이틀 후, 지푸는 28% 하락하고, MiniMax는 16% 하락했으며, 나스닥 100 지수 선물은 1.8% 이상 하락했습니다. 필라델피아 반도체 지수는 고점에서 18% 이상 하락했습니다.골드만삭스는 Kimi K3가 전환점을 나타낸다고 생각합니다: 서방의 최대 규모의 사전 훈련 컴퓨팅 파워에 맞출 수 없는 중국 실험실이 구조 혁신과 강화 학습을 통해 미국의 최상위 모델과의 격차를 빠르게 줄였으며, "확장"이 더 이상 유일한 승리 경로가 아님을 증명했습니다. 골드만삭스는 "컴퓨팅 파워 확장 시대"가 끝날 수 있다고 경고하며, "컴퓨팅 파워가 많을수록 좋다"는 논리에 기반한 AI 인프라 투자 논리를 재작성해야 한다고 강조했습니다. 골드만삭스는 MiniMax에 대해 매수 등급을 유지하고, 지푸에 대해서는 중립적입니다. 이후 지푸 GLM, 알리 Qwen, MiniMax M3 Pro 등 2-5조 개의 파라미터 모델의 집중 출시를 주목할 예정입니다.

달의 어두운 면이 최근 Kimi K3 대모델을 발표할 예정이며, 파라미터 규모는 2조에서 3조에 달해 미국의 선두 그룹을 추격하고 있습니다

《금융타임스》에 따르면, 정보에 정통한 소식통은 중국 AI 유니콘 기업 월의 어두운 면(Moonshot AI)이 곧 새로운 대형 언어 모델 Kimi K3를 출시할 계획이라고 전했습니다. 이 모델은 20조에서 30조 개의 매개변수를 가지고 있으며, 현재 중국에서 매개변수 규모가 가장 큰 AI 모델로, 성능은 주류 벤치마크 테스트에서 Anthropic의 주요 모델 Claude Opus 4.8을 초과할 것으로 예상됩니다(업계에서는 이 모델의 매개변수가 약 15조에서 20조 개로 추정하고 있습니다).현재 미국의 주류 폐쇄형 및 고비용의 최전선 대형 모델과는 달리, Kimi K3는 오픈 소스 가중치(open-weight) 모델로 무료로 사용자에게 다운로드 및 수정할 수 있도록 제공될 예정이며, 이는 OpenAI와 Anthropic과 같은 미국의 주요 연구소에 경쟁 압력을 가할 수 있습니다. 현재 미국 대형 모델 서비스 요금이 계속 상승하고 있는 가운데(예를 들어, Anthropic은 9월에 Opus 4.8의 가격을 50% 인상할 것이라고 발표했습니다), 일부 해외 기업들은 비용 효율성이 더 높은 중국 오픈 소스 모델로 전환하기 시작했습니다.자본 시장 측면에서, 정보에 정통한 소식통은 월의 어두운 면이 새로운 자금 조달 라운드를 준비 중이며, 최신 평가액은 약 315억 달러에 이를 것으로 예상된다고 전했습니다. 동시에 다른 중미 AI 거대 기업들의 평가액도 상승하고 있으며, DeepSeek는 약 710억 달러의 평가액으로 새로운 자금 조달 라운드를 시작하고 있고, Anthropic과 OpenAI는 최신 자금 조달 라운드에서 각각 9650억 달러와 8520억 달러의 평가액에 도달했습니다. 위의 발표 및 자금 조달 소문에 대해 월의 어두운 면은 현재 논평을 거부하고 있습니다.

Kimi B 단장: AI 산업에는 거품이 있지만 기본 면은 탄탄하며, API 가격 인상은 컴퓨팅 파워 부족에서 비롯된다

21财经 보도에 따르면, 월의 어두운 면(Moonshot AI) Kimi B 단 책임자 황진신은 최근 커뮤니케이션 회의에서 현재 AI 산업에 실제로 거품이 존재하지만, 기본적인 면은 매우 탄탄하다고 밝혔다. 기업 측에서는 투자 수익률(ROI)을 명확히 계산할 수 있으며, AI가 생산성 향상에 실질적인 본질적 변화를 가져왔다고 전했다.최근 모델 제조업체들이 일반적으로 가격을 인상하는 현상에 대해 황진신은 핵심 원인이 전 세계적인 계산력 비용 상승과 칩 생산 능력이 Token 수요의 폭발적인 증가를 충족하지 못하기 때문이라고 지적했다. 그는 모델의 성능 가격비를 평가할 때 입력과 출력의 단가만을 보지 말고 Cache(캐시) 적중률에 주목해야 한다고 강조했다. Kimi의 원본 Cache 적중률은 90% 이상에 달해 실제 계산 비용을 크게 줄였다.또한, 황진신은 Kimi가 Scaling Law를 지속하기 위해 기본 구조 혁신에 도전할 것이라고 밝혔다. 그가 선도적으로 대규모 검증한 Muon 최적화기는 현재 업계의 여러 주요 대형 모델에서 널리 채택되고 있다. 기업 AI의 "마지막 1킬로미터"에 대해 그는 모델의 기본 능력이 지속적으로 강화됨에 따라 응용 계층의 기술 패러다임도 계속 단순화될 것이라고 생각한다고 말했다.

XION은 DKIM과 ZK 이중 모듈을 출시하여 체인에서 이메일 인증 키를 저장하는 최초의 블록체인이 되었습니다

XION 공식은 최근 새로운 인프라 및 응용 시나리오를 소개하는 글을 발표했습니다. XION은 DKIM 모듈과 ZK 모듈을 공식 출시하며, 이메일 인증 키(DKIM)를 블록체인에 직접 저장하는 최초의 블록체인이자, 프로토콜 레벨에서 제로 지식 증명을 구현한 소비자용 L1 공공 블록체인입니다.XION은 기존의 이메일 검증 솔루션(zkEmail 등 프로젝트 포함)이 중앙 집중식 DNS 서버에 의존하여 암호화 키를 얻고 있으며, 이메일 서비스 제공자가 키를 교체할 때 이전 검증이 무효화되고, 역사 기록을 조회할 수 없다고 지적했습니다. XION의 DKIM 모듈은 이러한 키를 블록체인 상태에 영구적으로 저장하여 중앙 집중식 DNS 인프라에 대한 의존성을 완전히 없앴습니다. ZK 모듈은 프로토콜 레벨에서 제로 지식 증명 검증을 구현하여 스마트 계약 솔루션의 10배 효율성을 자랑하며, 두 모듈이 협력하여 사용자가 이메일의 어떤 정보든지 노출하지 않고 증명할 수 있게 합니다.XION은 현재 약 61%의 직원이 부적절한 행동을 목격하고도 침묵을 지키고 있다고 밝혔습니다. 전통적인 선택지는 종종 "익명하지만 무시당함" 또는 "발언하지만 실직할 수 있음"입니다. 위의 인프라를 통해 XION은 다음과 같은 다양한 응용 시나리오를 구현했습니다:익명 신고 및 직장 평가(개인 정보를 노출하지 않고 재직 신분 증명)니모닉 없이 지갑 복구(이메일을 백업 키로 사용)구매 행동 및 증명서 검증(개인 정보를 과도하게 공유할 필요 없음)신뢰할 수 있는 위탁의 티켓 재판매 및 보험 청구 등.출시와 동시에 Gmail 및 Apple Mail을 지원하며, 전 세계 약 38억 이메일 사용자(전 세계 이메일 시장의 90% 이상)를 커버합니다. 현재 XION 플랫폼의 월간 활성 사용자 수는 80만 명을 초과하며, Uber, Amazon, BMW 등 150개 이상의 브랜드가 접속했습니다. 공식은 이것이 기존 인터넷을 위한 검증 인프라를 구축한 것이라며, "모든 것을 검증할 수 있으며, 정보 유출은 제로"라고 밝혔습니다.
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