기업 AI 지출은 여전히 증가하고 있으며, 성장의 초점이 구독에서 API로 전환되고 있습니다
FundaAI가 발표한 기업 AI 응용 연구 보고서에 따르면, 기업 AI 예산은 여전히 확장 중이지만 2026년 하반기와 2027년의 경로에서 분화가 나타나고 있습니다. 대형 미국 통신사 A의 AI 지출 가이드는 1월 기준 100에서 12월 약 190으로 증가할 것으로 보이며, 2027년에는 전년 대비 40%--50% 증가할 것으로 예상됩니다; 대형 유럽 자동차 제조사 A는 올해 현재까지 10%--15%만 증가했으며, 내년 가이드는 대체로 비슷할 것으로 보입니다.증가하는 지출은 유료 좌석에서 API/Token 소비 및 생산 워크플로우로 전환되고 있습니다. 위의 통신사의 구독 및 API 비율은 약 50%/50%에서 40%/60%로 변화하였으며, 35%/65%로 갈 가능성이 있습니다; 중대형 생명공학 회사 A는 80%/20%에서 약 70%/30%로 조정되었습니다. 오픈 소스 채택은 불균형하며, 활성화된 사용 사례의 비율은 30%--40%에 이를 수 있으며, 단가가 더 낮아 지출 비율이 더 작습니다; 전문가들은 오픈 소스 추론이 폐쇄형 최첨단 모델보다 약 40%--70% 저렴할 것으로 추정하며, 전체 비용 기준으로 차이는 20%--40%로 좁혀지고, 모델 라우팅, 캐싱 및 컨텍스트 압축을 통해 약 20%--30%의 API 지출을 추가로 줄일 수 있습니다.생산 측 AI 예산은 점점 더 아래에서 위로 워크플로우 ROI에 따라 구축되고 있으며, 해당 통신사의 전형적인 생산 ROI는 약 1.5--2배, 회수 기간은 6--18개월이며, 성숙한 사용 사례는 3--5배에 이를 수 있습니다. 다음 단계의 지출은 지능형 에이전트, 소프트웨어 현대화, 네트워크 운영, 상품화 워크플로우 및 더 긴 주기 비즈니스 프로세스와 관련이 있지만, 엔지니어링 생산 능력, 프로세스 재구성, 거버넌스 및 데이터 준비가 자금보다 더 긴급한 제약이 되고 있습니다.
