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ZEC $1,267.15 -1.90%
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MSFT $531.54 -4.24%
META $598.54 -5.47%
NVDA $182.47 -9.58%
TSLA $341.15 -11.40%
SNDK $829.66 -20.50%
INTC $52.27 -10.68%
SPCX $123.62 -8.87%
MU $670.86 -16.22%
AMD $411.41 -16.33%
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MU $670.86 -16.22%
AMD $411.41 -16.33%

op

Op는 일반적으로 Optimism을 의미하며, 이는 이더리움 기반의 2계층 확장 솔루션으로, 낙관적 롤업(Optimistic Rollup) 기술을 통해 거래 처리량을 높이고 거래 비용을 낮추는 것을 목표로 합니다. Optimism은 대량의 거래를 일괄 처리하여 이더리움 메인넷에 제출함으로써 더 효율적인 거래 처리를 실현하며, 동시에 이더리움의 보안성과 탈중앙화 특성을 유지합니다. 이는 탈중앙화 애플리케이션에 더 나은 확장성과 사용자 경험을 제공합니다.
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Bitget은 자산 관리와 거래의 관계를 재정의하는 오픈 커스터디 네트워크(Open Custody Network, OCN)를 출시할 예정입니다

비트겟 공식 소식에 따르면, 플랫폼은 오픈 커스터디 네트워크(Open Custody Network, OCN)를 출시할 것이라고 발표했습니다. "자산은 은행에, 거래는 비트겟에서"라는 핵심 이념을 바탕으로, 은행, 커스터디 회사 등 전문 금융 기관과 비트겟 거래 인프라를 연결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 네트워크는 독립 자산 커스터디, 은행 및 기관 수준의 보안 보장, 거래소 통합 거래 서비스 및 자금 효율성 등 핵심 역량을 통합하여, 전통적인 중앙화 거래소가 자산 커스터디와 거래를 동일한 플랫폼에 집중하는 방식을 타파합니다.OCN은 자산 매핑 메커니즘을 통해 독립 자산 커스터디와 거래 서비스 간의 통로를 열어, 모든 자격을 갖춘 사용자가 자산의 독립 커스터디 권리를 유지하면서 비트겟의 현물, 레버리지 및 계약 거래에 참여할 수 있도록 하여, 거래소 수준의 유동성과 통합 거래 서비스를 누릴 수 있게 합니다. 이는 거래 참여 장벽을 더욱 낮추어, 더 많은 사용자가 보다 평등한 방식으로 금융 서비스를 이용할 수 있도록 합니다.비트겟 CEO 그레이시 첸은 OCN이 사용자가 자산을 거래소에 커스터디해야만 거래 서비스를 이용할 수 있다는 전통적인 방식을 타파하고, 사용자가 자산 커스터디 방식을 자율적으로 선택하면서도 우수한 유동성과 효율적인 자금 사용 효율성을 누릴 수 있도록 하여, 금융 서비스가 더욱 개방적이고 포괄적이 되기를 목표로 하고 있다고 밝혔습니다.

OpenAI 자율 취약점 파이프라인 공개: 948개의 Linux 로컬 권한 상승 취약점 발견

OpenAI 공식 웹사이트에 따르면, 이 회사는 취약점 발견, 동적 검증, 이용 가능성 평가 및 패치 생성을 포함하는 자율 보안 연구 파이프라인을 구축했습니다. 곧 출시될 네트워크 모델을 중심으로 한 운영에서, 이 파이프라인은 리눅스 커널 관련 목표에 대한 스캔 및 검증을 완료하고, 일반적인 리눅스 배포판에서 로컬 권한 상승(LPE)을 실현할 수 있는 948개의 취약점 이용을 생성했으며, API 비용은 약 121.3만 달러로, 각 LPE 이용당 약 1,279 달러에 해당합니다.소개에 따르면, 이 파이프라인은 총 2,308개의 후보 발견을 식별하고 분석했으며, 1,724개의 취약점을 동적으로 재현하고, 291개의 정보 유출 PoC를 추가로 생성했습니다; 목표 가상 머신은 완전한 방어가 적용된 표준 데스크탑 시스템에서 실행됩니다. Scout 인공지능은 약 5,034개의 감사 목표(약 280만 줄의 코드, 커널의 약 7%)를 먼저 정리했으며, Analyst 인공지능은 약 12시간 내에 후보 발견을 생성했습니다. OpenAI는 리눅스 커뮤니티의 제안에 따라 주요 취약점 패치를 우선적으로 보고했으며, Patch the Planet 협력자와 함께 나머지 보고서를 계속 추진하고 있다고 밝혔습니다.OpenAI는 또한 적합한 kernelCTF 환경에서 추가로 25개의 정보 유출 PoC와 21개의 LPE를 얻었다고 밝혔습니다; 166개의 이용 중 샘플링을 통해, 인공지능은 최소 10종의 그들이 생각하는 최신 리눅스 이용 기술을 사용했다고 주장했습니다. 회사는 유지 관리자가 빠르게 수정하고 있다고 강조했습니다: 스캔 후 약 10일 이내에 100개 이상의 LPE가 수정되었거나 임시 패치로 들어갔으며, 약 300개는 공개 논의에 들어갔습니다.
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