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GoPlus DeepScan 전면 업그레이드, AI 스마트 계약 안전 전체 생애 주기 보호 시스템 출시

공식 소식에 따르면, GoPlus는 DeepScan을 전면 업그레이드하고 AI 기반의 스마트 계약 보안 솔루션을 출시한다고 발표했습니다. GoPlus는 해커들이 AI를 이용해 더 깊은 계약 취약점을 파악하기 시작함에 따라 전통적인 "한 번의 감사, 출시 후 종료"의 보안 모델이 지속적으로 변화하는 공격 위험에 대응하기 어려워졌다고 밝혔습니다.DeepScan은 스마트 계약의 전체 생애 주기를 중심으로 AI 계약 감사, 지속적인 보안 모니터링 및 토큰 보안 자가 점검으로 구성된 완전한 보안 폐쇄 루프를 구축하여 개발자, 프로젝트 팀 및 거래 플랫폼에 지속적인 보안 보장을 제공합니다. 그 중 AI 계약 감사는 AI의 심층 분석을 기반으로 계약 소스 코드, 권한 관리 및 비즈니스 논리를 분석하여 구문 취약점, 비즈니스 논리 취약점 등의 보안 위험을 식별하고, 보안 점수, 주요 발견, 문제 세부 사항 및 수정 제안을 포함하는 구조화된 감사 보고서를 출력합니다. 지속적인 보안 모니터링은 이미 출시되고 감사가 완료된 계약을 대상으로 하여 새로운 공개 취약점, 체인 상 공격 사건 및 오라클, 크로스 체인 브리지 등의 외부 의존성 변화를 실시간으로 추적하며, AI를 통해 프로젝트가 영향을 받는지 판단하고 신속하게 재검토 및 경고를 진행합니다. 토큰 보안 자가 점검은 곧 출시되거나 상장 신청을 하는 프로젝트를 대상으로 하여 빠르게 피리우 판/꿀단지, 악의적 발행 권한, 블랙리스트 메커니즘, 비정상 거래 세금, 소유자 권한 및 거래 제한 등의 위험을 감지할 수 있습니다.또한, GoPlus DeepScan 팀은 실제 스마트 계약 공격 사건을 기반으로 구축된 오픈 소스 벤치마크 데이터 세트를 발표하여 AI의 취약점 식별, 공격 경로 이해, 맥락 추론 및 감사 안정성 등의 실제 능력을 평가하는 데 사용합니다. 현재 2025년 5월부터 지금까지 거의 백 건의 전형적인 공격 사건이 수록되어 있으며 지속적으로 업데이트되고 있습니다. GoPlus는 DeepScan이 개발자의 저비용 보안 스캔, 프로젝트 팀의 출시 전 보안 검토 및 운영 기간 동안 지속적인 모니터링에 사용될 수 있으며, 거래 플랫폼의 상장 전 보안 평가를 보완하여 각 당사자가 새로운 취약점과 공격 위험을 보다 신속하게 식별하는 데 도움을 줄 수 있다고 밝혔습니다.

first_img Grayscale:전 세계 대체 자산 규모가 2008년 이후 거의 7배 증가했으며, 젊은 세대의 자산 배분 선호가 암호화폐에 긍정적 영향을 미치고 있습니다

Grayscale 연구 책임자 Zach Pandl은 글로벌 대체 자산 시장이 2008년 금융 위기 이후 거의 7배 성장했으며, 사모펀드, 사모신용, 헤지펀드, 실물 자산 및 암호화폐가 글로벌 포트폴리오에서 차지하는 비율이 지속적으로 증가하고 있다고 발표했습니다. 그의 인용 데이터에 따르면, 대체 자산 내에서 사모펀드 비율은 약 29%, 헤지펀드는 약 23%, 암호화폐는 약 13%를 차지합니다.Zach Pandl은 세대 간 자산 배분 선호의 차이가 이 추세를 더욱 강화할 수 있다고 말했습니다. 메리어드 뱅크의 고액 자산가 조사에 따르면, 21세에서 43세 투자자는 약 53%의 자산을 전통적인 주식 및 채권 외에 배분하고 있으며, 44세 이상의 비율은 26%입니다. 향후 수년 내에 100조 달러 이상의 자산이 젊은 세대로 이전될 것으로 예상되며, 이들이 대체 자산에 대한 더 강한 선호를 보일 경우 암호화폐에 지속적인 호재가 될 수 있습니다.그는 대체 자산의 접근 장벽이 낮아진 것이 이러한 변화의 원인 중 하나라고 덧붙였으며, 암호화폐도 유사한 경로로 발전하고 있으며, 비트코인 ETP와 같은 규제된 제품과 기관급 시장 인프라가 더 편리한 노출 접근 방식을 제공하고 있다고 설명했습니다.

AI 기반 시설 스타트업 Upscale AI가 20억 달러의 가치로 1억 9천만 달러의 자금을 조달했으며, Premji Invest가 주도하고 엔비디아 등이 참여했습니다

Techstartups에 따르면, AI 인프라 스타트업 Upscale AI가 1억 9천만 달러의 새로운 자금 조달 라운드를 완료했다고 발표했으며, 투자자는 NVIDIA와 Salesforce Ventures가 포함되어 있으며, 이번 자금 조달 후 회사 가치는 20억 달러에 달합니다.이번 자금 조달은 A 라운드 연장 라운드의 일부로, Upscale AI의 누적 자금 조달 규모는 5억 달러에 이르며, Premji Invest가 주도하고 Temasek, Seligman Ventures 등의 새로운 투자자가 참여했으며, Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group 및 Tiger Global 등의 기존 주주들이 계속해서 투자하고 있습니다.Upscale AI는 AI 대규모 클러스터의 네트워크 인프라 구축에 집중하고 있으며, AI 훈련 및 추론에서 "연산력 상호 연결 병목 현상" 문제를 해결하고자 합니다. 회사는 칩, 시스템 및 소프트웨어를 아우르는 전체 스택 AI 네트워크 아키텍처를 개발하고 있으며, 대규모 AI 작업 부하에 적합한 개방형 표준 네트워크 상호 연결 솔루션을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.회사는 AI 클러스터 규모가 지속적으로 확대됨에 따라 네트워크 성능이 GPU 활용도 및 훈련 효율성에 영향을 미치는 주요 제한 요소가 되고 있으며, 비효율적인 상호 연결이 직접적으로 연산력 낭비 및 훈련 비용 상승을 초래한다고 밝혔습니다. 현재 Upscale AI는 여러 초대형 클라우드 공급업체 및 "신 클라우드" 인프라 제공업체와 협력하여 평가 및 배포를 진행하고 있지만, 구체적인 고객 정보는 공개하지 않았습니다.분석가들은 AI 인프라 투자가 모델 계층에서 하드웨어 및 네트워크 계층으로 확산되고 있으며, 네트워크 상호 연결이 GPU 다음으로 가장 주목받는 핵심 인프라 분야 중 하나가 되고 있다고 지적했습니다.
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