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first_img 멍얀이 50 BTC 사건에 대해 응답: 자금은 여전히 보유 중이며, KYC를 요구하지 않음

비트코인 금융 자산 프로토콜 Solv Protocol의 공동 창립자 멍옌은 자신이 Solv의 일상 운영에서 퇴출되었으며 BTC+ 사업에 참여하지 않았고, 사건 발생 당시에는 전혀 알지 못했다고 발표했습니다. 자신을 사건의 당사자라고 주장하는 사용자가 나중에 그와 연락하여 비즈니스 팀과 소통해 달라고 요청했습니다. 멍옌은 Solv가 7월에 BTC+ 보안 사건을 발표했으며, 이 50개의 BTC의 입금 및 후속 작업이 해당 공격 경로에서 이용된 중요한 조건이라고 밝혔습니다; 관련 작업 후 단 3일 만에 공격이 발생했으며, Solv는 이를 신속하게 인식하고 차단하여 BTC+ 사용자 자금을 보호했습니다.멍옌은 위의 상황만으로는 두 사건이 반드시 관련이 있다고 증명할 수는 없지만, 더 높은 수준의 보안 재검토를 촉발하기에는 충분하다고 말했습니다. 따라서 리스크 관리는 해당 자금에 대한 보호 조치를 취하고 사용자에게 상황을 설명할 것을 요구했습니다. 그는 Solv가 검토 과정에서 해당 사용자에게 어떤 형태의 KYC도 요구하지 않았으며, 일반 BTC+ 사용자에게 실명 확인도 요구하지 않았다고 언급했습니다; 재검토는 사용자가 제출한 신원 및 계좌 설명이 일관성이 있는지, 관련 계좌가 본인에 의해 제어되고 있는지, 그리고 주요 작업에 대한 설명이 객관적인 기록과 일치하는지를 확인하는 것이었습니다. 리스크 관리 피드백에 따르면, 해당 사용자는 여러 다른 이름과 온라인 신원을 사용했으며, 몇 가지 주요 사실 설명이 일관되지 않았습니다.멍옌은 예를 들어, 사용자가 7월 18일 작업을 할 때 다른 사람이 유사한 거래를 보았다고 설명했지만, 확인 결과 해당 거래는 7월 20일에 발생했다고 밝혔습니다; 사용자는 이후 Solv 공식 웹사이트의 관련 내용을 보고 작업을 했다고 주장했지만, 당시 페이지에는 그가 주장한 내용이 포함되어 있지 않았습니다. 그는 리스크 관리가 의심이 해소되기 전까지 보안 제한을 해제할 수 없으며, 사법 절차 등 정식 경로를 통해 해결하는 것을 거부한 적이 없다고 말했습니다. 개인적인 감상을 표명한 부분에서 그는 해당 자산이 여전히 완전하게 보존되고 있으며, 블록체인에서 확인할 수 있고, 이전되거나 담보로 제공되거나 처분되지 않았다고 밝혔습니다.

Revolut: 일부 사용자 KYC 및 비트코인 거래 데이터가 유출되었거나, 시스템과 자금은 영향을 받지 않았습니다

Revolut는 허가받지 않은 제3자가 특정 정부 기관의 실제 도메인 아래의 전자 메일을 이용해 허위 고객 정보 요청을 제출하여 소수의 고객의 민감한 정보가 유출되었다고 밝혔습니다. 회사는 이 사건을 "복잡한 외부 사칭 사기"라고 명명했으며, 현재 관련 이메일을 차단했으며, 자사 시스템 및 고객 자금에는 영향을 미치지 않았다고 전했습니다.유출될 가능성이 있는 정보에는 이름, 생년월일, 주소, 전자 메일, 전화번호, 여권 및 운전면허증 등의 신분증 사본, 신원 확인 셀카, 계좌 명세서, IBAN, 인출 기록 및 전체 거래 내역이 포함되며, 여기에는 비트코인 거래 기록도 포함됩니다. Mt. Gox의 전 CEO인 마크 카펠레스는 자신이 피해자 중 한 명이라고 밝혔습니다. Revolut는 영향을 받은 고객 수, 사건이 단일 시장에만 관련된 것인지, 그리고 도용된 도메인이 속한 정부 기관에 대한 정보를 공개하지 않았습니다. 회사는 관련 정부 기관, 법 집행 기관, 데이터 보호 기관 및 금융 규제 기관에 통보했습니다. 블록체인 조사관인 ZachXBT는 사건의 규모가 제한적일 수 있지만, 목표가 고액 자산 사용자일 수 있다고 추측했습니다.

first_img 분석: YC 2026 여름 배치의 91%가 AI 회사이며, 응용 계층 비율은 39%로 감소했습니다

X 사용자 chris__lu는 YC 2026년 여름 배치의 모든 236개 회사와 470명의 창립자를 정리했으며, 각 회사를 AI 기술 스택의 한 층에 분류하고 동일한 기준으로 봄 배치와 비교했습니다. 해당 배치의 91%는 여전히 AI와 관련이 있습니다. 모델 아래의 회사는 8%에서 20%로 증가했으며, 응용 계층은 55%에서 39%로 감소했고, 수평 응용은 58개에서 32개로 줄어들었으며, 수직 응용은 25%를 유지했습니다.봄에는 45%의 회사가 자율 에이전트를 제공했으며, 여름에는 33%로 감소했습니다. "에이전트"는 한 문장 소개에서 27%에서 19%로 줄어들었습니다. 21개 회사가 계산 구축에 종사하고, 11개는 추론 비용에 주목하며, 또 다른 회사들은 훈련 데이터 및 강화 학습 환경을 제공합니다. Scale AI는 8개 회사에 의해 대체 목표로 언급되었습니다. 산업 분야는 12%에서 24%로 증가했으며, 45개 회사가 실체 제품을 제공하고, 24개는 로봇 또는 물리적 AI이며, 21개 회사는 소프트웨어를 판매하는 것이 아니라 자체적으로 비즈니스를 운영합니다.해당 배치는 가장 젊으며, 37%의 창립자가 학생이거나 최근 2년 내에 졸업했습니다. 59개는 전원 학생 팀이며, 중퇴 비율은 3%에서 9%로 증가했고, 반복 창립자는 32%에서 23%로 줄어들었으며, 84%는 기술 배경을 가지고 있습니다. 버클리 39명, 매사추세츠 공과대학교 32명, 스탠포드 25명. 아마존은 최대 인재 출처입니다. 판매 마케팅 AI는 18개에서 6개로 줄어들었습니다. 단 19명의 창립자만이 AI 연구소 출신으로, 4%를 차지합니다. 8개의 창립 팀은 동일한 이전 고용주로부터 나왔습니다.
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