Партнер Blockchain Capital: ИИ переписывает основные единицы труда

Автор：Kinjal Shah

Составитель: Цзя Хуань, ChainCatcher

В 2024 году Сэм Олтман сделал смелое предположение: с ростом искусственного интеллекта вскоре появится миллиардная компания, основанная одним человеком.

Ключевое изменение заключается в том, что человечество впервые сможет масштабироваться в том измерении, которое всегда ограничивало его, а именно — во времени. Когда интеллект больше не будет ограничен необходимостью человека спать, а будет управляться неутомимыми машинами, как будет выглядеть то, что мы знаем как "создание и строительство"?

Представьте себе такую картину: один интеллект поручает другому интеллекту выполнить задачу, после получения результата платит USDC, вся сделка завершается на блокчейне за 400 миллисекунд, без каких-либо посредников для проверки.

Или, например, спортсмен передает свой фирменный танец после забитого гола для маркетинговой кампании видеоигры, который затем воссоздается с помощью модели мира (world model). Или ученый, чтобы провести эксперимент, получает редкий набор данных и платит напрямую исследователю, который собрал данные.

Мы гораздо ближе к этой визии, чем большинство людей думает.

А страх, который сейчас доминирует в обсуждениях (искусственный интеллект забирает рабочие места), на самом деле упускает более интересный структурный вопрос: что произойдет, когда изменится сам базовый элемент рабочей силы?

Каждое изменение

На вопрос, зачем существуют компании, Рональд Коуз в своей статье 1937 года "Природа фирмы" дал самый ясный ответ: когда затраты на координацию через рынок превышают затраты на прямое найм, компания "внутри" собирает рабочую силу.

Каждая значительная трансформация рабочей силы в истории была прямым результатом снижения затрат на координацию. Когда трения при поиске, оплате и управлении работой уменьшаются, границы компании смещаются, и те работы, которые раньше должны были выполняться внутри компании, могут быть выполнены вне ее.

Прошлые ремесленники работали на основе многослойной цепочки поставок, каждый мастер получал свою долю ценности, а мастерство передавалось из поколения в поколение. Промышленная революция сжала эту распределенную модель в фабрики, которые, сосредоточив координацию "под одной крышей", захватили большую часть производственной ценности.

Интернет и мобильные устройства снова снизили затраты на сопоставление и координацию, породив экономику наемного труда (Uber, DoorDash) и экономику создателей: обычные люди с камерой и интернет-кабелем начали выполнять работу, которую раньше могли делать только студии, издатели и агентства.

Мостовой класс

Перед тем как появится инфраструктура, способная захватить всю ценность, каждая из вышеупомянутых трансформаций сначала порождает "мостовой класс", который доказывает, что новая модель работает.

Ремесленники доказали, что распределенное производство возможно, затем фабрики забрали ценность за счет централизации; создатели доказали, что индивидуумы могут массово создавать аудиторию и зарабатывать, затем крупные платформы (YouTube, Instagram, Substack) забрали большую часть экономической выгоды и стали точкой сбора всей системы.

Мостовой класс взял на себя риски новых технологий и подтвердил, что спрос действительно существует. Когда инфраструктура догонит, новая группа организаций массово соберет ценность.

Экономика наемного труда и экономика создателей — это последние два мостовых класса. Они доказали, что работу можно разбивать, распределять и получать оплату вне традиционных трудовых отношений.

Но они все еще зависят от платформ для упаковки этой экономической активности: использовать Stripe для обработки платежей, YouTube для распространения контента, Uber для организации поездок. Затраты на координацию снизились, но не исчезли, потому что инфраструктура для платежей и идентификации все еще предполагает, что обе стороны сделки — это люди.

Программируемая рабочая сила встречает программируемую валюту

Сегодня мы находимся на ранней стадии следующей трансформации, которая зависит от одновременного появления двух вещей.

Первое — это программируемая рабочая сила. ИИ-агенты — это совершенно новый класс участников рабочей силы, не ограниченных рабочими часами, числом работников и географией, которые расширяются за счет вычислительной мощности, а не за счет найма.

Верхний уровень интеллекта может разбивать задачи, поручать специализированным подинтеллектам, оценивать их результаты и планировать следующий шаг, весь процесс проходит без вмешательства человека. В этот момент базовый элемент рабочей силы больше не является должностью, рабочими часами или даже результатом, а становится самой задачей.

Ранее люди упаковывали задачи в работу, работу в профессии, а профессии в компании, просто потому, что это была единственная доступная организационная форма. Но как только вы можете напрямую назначить цену на отдельную задачу и отправить ее, "упаковка" превращается из структурной необходимости в опцион.

Второе — это программируемая валюта. Сегодня стейблкоины уже представляют собой класс активов объемом около 300 миллиардов долларов, и многие авторитетные прогнозы предполагают, что в ближайшие годы они могут достичь 2 триллионов долларов. Стейблкоины сжимают всю цепочку платежей в одну программируемую транзакцию.

Экономика наемного труда не смогла полностью разделить рабочую силу, потому что на обоих концах сделки вы все еще зависите от Stripe, PayPal или банковских счетов, а предпосылкой этой инфраструктуры является существование известной постоянной связи между сторонами.

А стейблкоин может быть лучшим решением для нового класса рабочей силы — агентов. Один агент может платить другому агенту за результаты, сумма может быть меньше одной сотой цента, расчет завершается за 500 миллисекунд, без необходимости открытия счета, выставления счетов или каких-либо посредников.

Meta недавно начала выдавать USDC создателям на Polygon и Solana, а AWS запустила AgentCore, поддерживающий микроплатежи в стейблкоинах, специально для коммерческих взаимодействий между агентами. Это ранние сигналы, показывающие, что крупнейшие технологические компании мира уже рассматривают стейблкоины как уровень расчетов для следующего поколения экономической активности.

Программируемая рабочая сила и программируемая валюта вместе создают возможность, которая впервые появилась в истории: производственная линия без организационного существа, без компаний, без систем оплаты, без отделов кадров, только ряд задач, которые распределяются, выполняются, оцениваются и рассчитываются на скорости машин.

Вот что на самом деле означает разделение рабочей силы.

Практические сценарии

Merit Systems создала продукт под названием Poncho, который делает все это очень конкретным. Poncho предоставляет ИИ-агентам кошелек.

С его помощью агенты могут самостоятельно преодолевать платные стены, использовать продвинутые инструменты, оплачивать услуги и платить только за ту часть использования, которая им действительно нужна. Poncho интегрировала такие платежные протоколы, как x402 и MPP, которые встраивают авторизацию платежей прямо в HTTP-запросы: агент видит цену, платит и получает доступ.

Это представляет собой другой способ перемещения экономической ценности в интернете. Агентам больше не нужно подписываться на большой пакет услуг, которые могут понадобиться или не понадобиться, а можно точно заплатить за данные, API-вызов или вычислительную мощность, необходимые для выполнения конкретной задачи.

Ранний интернет пытался исследовать эту идею под флагом "микроплатежей", но так и не смог ее реализовать. Одна из причин заключается в том, что комиссии по кредитным картам экономически не поддерживают такие мелкие платежи, не говоря уже о множестве других проблем, и тогда не было интернет-родной платежной инфраструктуры.

Стейблкоины, используя такие инфраструктуры, как Solana и Ethereum, могут мгновенно завершить расчет всего за доли цента, что означает, что ценообразование наконец может соответствовать гранулярности работы.

Переупаковка

Если вы продолжите развивать эту гипотезу, работа будет все чаще выполняться агентами, которые платят другим агентам за выполнение задач, и форма компаний также изменится. Вам больше не нужно будет собирать каждую функцию внутри.

Вам действительно нужно будет хорошо определять, что нужно делать, по каким критериям оценивать качество и как сделать так, чтобы эти результаты складывались в нечто большее, чем сумма частей.

Это также распространяется на экономику создателей. Прямые чаевые никогда не удавались, Clubhouse и Farcaster подтвердили его ограничения. Но микроплатежи особенно подходят для взаимодействия между машинами: небольшие платежи не создают социального неловкости и не предполагают никаких ожиданий "взаимности".

Если агенты станут основными потребителями цифрового контента, то долгосрочно доминирующая подписка и платные стены в интернете могут уступить место программам, которые автоматически выполняют оплату за каждое использование.

С ростом контента, созданного ИИ, человеческая оценка и мастерство будут только дорожать, а самые интересные бизнес-модели появятся на пересечении человеческого вкуса и машинного исполнения.

В экономике, управляемой агентами, роль человека заключается в переупаковке рабочей силы. Вы — тот, кто организует. Ваша работа — разработать систему, позволяющую различным агентам выполнять свои роли в соответствии с определенной конфигурацией, создавая маховик, который постепенно выдает желаемый результат.

Ваша ценность заключается в том, чтобы знать, какую работу отправить, как ее оценить и как объединить их в нечто, что может приносить сложный процент.

Компании не исчезнут, но будущие компании будут все меньше походить на контейнеры для рабочей силы и больше на интеллектуальный уровень, установленный на глобальном рынке программируемой рабочей силы.