BTC $81,597.13 -2.59%
ETH $2,404.50 -2.55%
BNB $732.22 -1.63%
XRP $1.32 -2.78%
SOL $104.86 -1.53%
TRX $0.3303 -0.36%
DOGE $0.0793 -3.22%
ADA $0.2161 -3.90%
BCH $275.29 -3.51%
LINK $12.05 -2.67%
HYPE $78.34 -2.44%
AAVE $147.99 -4.04%
SUI $0.9844 -4.12%
XLM $0.1774 -3.38%
ZEC $1,250.96 -4.01%
AAPL $344.52 +1.21%
AMZN $253.08 -2.75%
GOOGL $327.58 -1.10%
MSFT $524.74 -0.89%
META $654.04 -7.11%
NVDA $215.57 -1.36%
TSLA $385.26 -0.17%
SNDK $1,319.63 -3.27%
INTC $88.00 -4.09%
SPCX $151.01 -6.85%
MU $889.68 -1.99%
AMD $518.53 -4.74%
BTC $81,597.13 -2.59%
ETH $2,404.50 -2.55%
BNB $732.22 -1.63%
XRP $1.32 -2.78%
SOL $104.86 -1.53%
TRX $0.3303 -0.36%
DOGE $0.0793 -3.22%
ADA $0.2161 -3.90%
BCH $275.29 -3.51%
LINK $12.05 -2.67%
HYPE $78.34 -2.44%
AAVE $147.99 -4.04%
SUI $0.9844 -4.12%
XLM $0.1774 -3.38%
ZEC $1,250.96 -4.01%
AAPL $344.52 +1.21%
AMZN $253.08 -2.75%
GOOGL $327.58 -1.10%
MSFT $524.74 -0.89%
META $654.04 -7.11%
NVDA $215.57 -1.36%
TSLA $385.26 -0.17%
SNDK $1,319.63 -3.27%
INTC $88.00 -4.09%
SPCX $151.01 -6.85%
MU $889.68 -1.99%
AMD $518.53 -4.74%

сервер

Все
Статьи
Новости

FBI совместно с прокуратурой разрушила транснациональную сеть криптомошенничества: 112 серверов и 241 доменное имя были конфискованы

Согласно отчету Decrypt, Управление прокурора Бруклина в Нью-Йорке, совместно с ФБР, успешно ликвидировало транснациональную сеть мошенничества с криптоинвестициями, нацеленную на русскоязычное население США, конфисковав и закрыв 112 серверов и 241 связанных доменных имени. Задействованные серверы в основном размещались в Восточной Европе и США, а основная инфраструктура группы и IP-узлы были распределены по Украине и другим регионам.Доказательства с серверов также показали, что мошенники снова выйдут на связь через несколько недель, выдавая себя за "поставщиков услуг по возврату активов", чтобы повторно обмануть жертв, общая сумма ущерба составляет десятки миллионов долларов. Прокуратура ранее уже закрыла 400 связанных доменных имен, а текущая конфискация основных серверов направлена на то, чтобы полностью лишить эту группу возможности быстро создавать сайты и связываться с жертвами. В настоящее время правоохранительные органы изъяли около 300 тысяч долларов украденных средств, работа по возврату продолжается.

first_img Changxin Storage объявила о ключевых достижениях в структуре 4F² и планирует выпустить серверную память

Компания по производству чипов памяти из Китая Changxin Storage (CXMT) заявила, что достигла ключевых успехов в новой структуре хранения. Samsung Electronics и SK Hynix также продвигают аналогичные структуры для повышения плотности хранения. Президент компании Цао Канью на отраслевом мероприятии в Шанхае заявил, что Changxin Storage планирует выпустить новые серверные продукты памяти на основе этой структуры до конца 2026 года, соответствующее заявление было сделано компанией.Эта структура имеет дизайн 4F², то есть каждый ячейка памяти занимает площадь 4F², где F — минимальная ширина линии полупроводника. Компания утверждает, что этот запатентованный дизайн транзистора может повысить плотность хранения и улучшить эффективность за счет размещения большего количества ячеек памяти на одном чипе. В настоящее время в основном коммерческом DRAM используется структура ячеек 6F².

first_img Blockworks запустила управляемый сервер MCP, открыв все наборы данных для AI-агентов

Согласно отчету The Defiant, платформа для криптоданных и исследований Blockworks объявила о запуске управляемого сервера MCP, открывающего весь свой набор данных для AI-агентов. Этот сервер построен на основе Протокола Контекста Модели, что позволяет таким AI-инструментам, как ChatGPT, Claude и Cursor, считывать наборы данных, лежащие в основе Blockworks Research и их приложений Intel.Blockworks заявляет, что эта услуга предоставляется с каждым пакетом API без дополнительных затрат, пользователи могут использовать тот же ключ и те же права доступа. MCP — это открытый протокол, который позволяет AI-моделям подключаться к внешним источникам данных и инструментам, и это подключение означает, что AI-агенты могут напрямую использовать исследования и рыночные данные Blockworks.

first_img Компания Apple разрабатывает серверы AI для предприятий, возможно, с 2-4 чипами M8 Ultra

Недавно на рынке появилась информация о том, что Apple разрабатывает серверы уровня предприятия с искусственным интеллектом, которые могут быть оснащены от 2 до 4 еще не анонсированных процессоров M8 Ultra. Целевая аудитория включает разработчиков ИИ, крупные компании и государственные учреждения, а основное применение — это ИИ-вывод. Этот крайний дата-центр может использовать NVLink. Apple и NVIDIA пока не прокомментировали эту информацию.Согласно данным цепочки поставок, Apple вошла в этот бизнес из-за того, что серия Mac широко используется в качестве персональных рабочих станций для ИИ, и в последнем квартале выручка от Mac увеличилась почти на 30%. Apple активно закупает чипы NVIDIA и TPU от Google для своего дата-центра ИИ и сообщается о сотрудничестве с Broadcom для разработки собственных чипов ИИ. Продуктовая линейка Qualcomm Dragonfly включает в себя полное решение для шкафов с крайним ИИ-выводом.На рынке также сообщается, что Xiaomi планирует развивать направление шкафов с крайним ИИ, ранее на презентации был представлен концепт персонализированной рабочей станции ИИ AI Cube, которая одновременно оснащена тремя собственными чипами: Xuanjie O3, O100 и D100. Также сообщается, что TSMC играет ключевую роль в области передовых технологий или передовой упаковки.

first_img Micron представила первый в мире модуль 512GB DDR5, планирует начать массовое производство в 2027 году

Micron представила первую в мире 512 ГБ DDR5 RDIMM память для серверов, с максимальной скоростью работы до 9200 MT/s. AMD и Intel проводят верификацию для будущих платформ. Эта память достигает своей емкости благодаря вертикальному стеканию DRAM чипов через кремниевые отверстия, серверная память с 24 модулями может достигать 12 ТБ.Номинальная мощность одного 512 ГБ модуля составляет 16 Вт, а суммарная мощность четырех 128 ГБ модулей составляет 44,2 Вт, что более чем на 60% ниже. Micron утверждает, что в сценариях анализа с высокой памятью Spark SVM производительность по сравнению с 256 ГБ DDR5 увеличивается в 1,4 раза. Этот продукт продолжает линейку 256 ГБ DDR5 RDIMM, образцы которой были отправлены ранее в этом году (также с максимальной скоростью 9200 MT/s, использует 1-гамма DRAM и 3D стекание), планируется массовое производство в 2027 году, цена пока не объявлена.

first_img Google разбирает списанные серверы для переработки DDR4 в ответ на нехватку памяти

Старший директор по инфраструктуре цепочки поставок Google Нихил Чериан сообщил, что для преодоления узкого места в памяти Google разрабатывает программные и аппаратные решения, а также разбирает списанные серверы для переработки компонентов DDR4 с целью создания внутренней цепочки переработки. Google разработал специальные аппаратные адаптеры, которые позволяют подключать DDR4 предыдущего поколения к новым серверам искусственного интеллекта, одновременно импортируя списанные серверы для демонтажа их модулей DDR4 с целью повторного использования.Чериан отметил, что индустрия искусственного интеллекта быстро перешла от ограничений вычислений к ограничениям памяти, высокопроизводительная память составляет около 75% от стоимости материалов для данного сервера искусственного интеллекта. В отчете Goldman Sachs указывается, что в третьем квартале цены на память продолжат расти, ожидается, что цены на DRAM для персональных компьютеров вырастут на 18% до 23%, а цены на DRAM для серверов вырастут на 13% до 18%. Данные Trendforce показывают, что в августе цены на DDR4 8GB и DDR5 8GB на спотовом рынке выросли до 142 долларов и 133 долларов соответственно.Две модели TPU ASIC, выпущенные Google в этом году, были оптимизированы для работы с памятью и, как ожидается, снизят потребность в памяти до одной шестой от первоначальной. Чип TPU8i использует специализированный многослойный дизайн памяти, полагаясь на высокоскоростную архитектуру памяти DDR5 для выполнения задач на уровне хоста, каждый чип оснащен 288 ГБ высокопроизводительной памяти HBM3e.

first_img Google заявила, что стоимость памяти для серверов AI упала на 75%, и предложила стратегию двойного подхода к программному и аппаратному обеспечению

Сообщение ChainCatcher, форум по памяти SEMICON Taiwan 2026 пройдет 1 числа. Старший директор по инфраструктуре цепочки поставок Google Cloud, входящей в Alphabet, Нихил Чериан отметил, что с распространением многомодальных и смешанных экспертных архитектур вычисления ИИ перешли от ограничений по вычислительной мощности к ограничениям по памяти, высокопроизводительная память уже составляет более 75% стоимости аппаратного обеспечения AI-серверов. Столкнувшись с ограничениями по емкости, пропускной способности и потреблению энергии, Google преодолевает узкие места в памяти AI с помощью стратегии двойного трека программного и аппаратного обеспечения, включая распределение нагрузки для вывода и обучения, а также алгоритмы без потерь.Google применяет стратегию распределения нагрузки в аппаратной архитектуре, выпуская TPU 8i для вывода с низкой задержкой и TPU 8t, специализированный для сверхмасштабного обучения. TPU 8i оснащен 288 ГБ высокочастотной памяти, объем SRAM на чипе увеличен в 3 раза до 384 MiB, что позволяет разместить динамическое состояние диалога и кэш ключей внутри чипа, достигая нулевой задержки вне чипа. TPU 8t формируется из 9600 чипов, образующих сверхбольшой вычислительный кластер, HBM с совместным пулом достигает 2 PB, устраняя узкие места передачи данных вне чипа, в сочетании с технологией TPU Direct Storage.Google разработал алгоритм без потерь TurboQuant, который позволяет сжать кэш ключей больших моделей с 32 бит до 3 бит, уменьшая использование памяти в 6 раз без потери точности, что обеспечивает ускорение вычислений внимания в 8 раз, внедряя технологии интеграции старого поколения DRAM для продления жизненного цикла компонентов.

hot_img В этом месяце цены на серверные модули памяти DDR5 выросли на 15% до 23%

ChainCatcher сообщает, что согласно данным из "Ежедневной газеты по инновациям", с дальнейшим ростом цен производителей в третьем квартале, в этом месяце цены на серверы DDR5 увеличились на 15% до 23%, 32GB / 64GB / 96GB DDR5 RDIMM соответственно выросли до 900/1590/2650 долларов США. На рынке спотовых серверов RDIMM торговая цена 32GB D5 колеблется между 1800~2100 долларов США, 64GB D5 между 3000~3200 долларов США, 96GB D5 между 3800~4100 долларов США, разница в ценах между контрактными и спотовыми DDR5, особенно для 96GB, демонстрирует тенденцию к сужению. Поставка DDR5 от производителей по-прежнему остается недостаточной по сравнению с спросом, однако с ростом контрактных цен из квартала в квартал крупные клиенты серверов становятся более чувствительными к росту цен на память, и с учетом того, что долгосрочные контракты постепенно реализуются, поставки D5 для крупных клиентов получают определенную гарантию, ожидается, что рост цен на DDR5 будет более умеренным.

hot_img Samsung полупроводниковый завод по производству чипов на 4 нм будет полностью загружен до следующего года, заказы на 5 нм увеличиваются для расширения рынка серверов AI

Сообщение ChainCatcher, согласно корейским СМИ ZDNet Korea, сообщает, что мощность производственной линии 4nm полупроводникового бизнеса Samsung Electronics полностью загружена до следующего года, в основном из-за резкого увеличения заказов на HBM4 и сверхожидаемых заказов на LPU"Grok3" от NVIDIA для инференса. Чтобы справиться с узким местом в производственных мощностях, Samsung активно рекомендует клиентам проверенный 5nm процесс в качестве альтернативы, который изначально был нацелен на автомобильные чипы, но теперь расширяется на серверы и высокопроизводительные AI/NPU чипы.Сообщается, что в последние 3-4 месяца спрос на 5nm со стороны клиентов значительно возрос, в основном из-за перехода китайских и индийских Fabless компаний на фоне напряженности в поставках передовых процессов TSMC и геополитических факторов. Кроме того, продолжаются консультации с клиентами по 2nm процессу.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.