BTC $79,380.09 -0.69%
ETH $2,488.77 -0.52%
BNB $744.34 -1.84%
XRP $1.40 -1.49%
SOL $104.90 -1.42%
TRX $0.3363 +0.38%
DOGE $0.0897 -0.34%
ADA $0.2194 -0.51%
BCH $256.02 -1.84%
LINK $13.18 +7.43%
HYPE $87.62 -0.83%
AAVE $133.69 -1.34%
SUI $0.8098 +0.89%
XLM $0.1911 +2.27%
ZEC $1,193.71 +0.80%
BTC $79,380.09 -0.69%
ETH $2,488.77 -0.52%
BNB $744.34 -1.84%
XRP $1.40 -1.49%
SOL $104.90 -1.42%
TRX $0.3363 +0.38%
DOGE $0.0897 -0.34%
ADA $0.2194 -0.51%
BCH $256.02 -1.84%
LINK $13.18 +7.43%
HYPE $87.62 -0.83%
AAVE $133.69 -1.34%
SUI $0.8098 +0.89%
XLM $0.1911 +2.27%
ZEC $1,193.71 +0.80%

сервер

Все
Статьи
Новости

first_img Google разбирает списанные серверы для переработки DDR4 в ответ на нехватку памяти

Старший директор по инфраструктуре цепочки поставок Google Нихил Чериан сообщил, что для преодоления узкого места в памяти Google разрабатывает программные и аппаратные решения, а также разбирает списанные серверы для переработки компонентов DDR4 с целью создания внутренней цепочки переработки. Google разработал специальные аппаратные адаптеры, которые позволяют подключать DDR4 предыдущего поколения к новым серверам искусственного интеллекта, одновременно импортируя списанные серверы для демонтажа их модулей DDR4 с целью повторного использования.Чериан отметил, что индустрия искусственного интеллекта быстро перешла от ограничений вычислений к ограничениям памяти, высокопроизводительная память составляет около 75% от стоимости материалов для данного сервера искусственного интеллекта. В отчете Goldman Sachs указывается, что в третьем квартале цены на память продолжат расти, ожидается, что цены на DRAM для персональных компьютеров вырастут на 18% до 23%, а цены на DRAM для серверов вырастут на 13% до 18%. Данные Trendforce показывают, что в августе цены на DDR4 8GB и DDR5 8GB на спотовом рынке выросли до 142 долларов и 133 долларов соответственно.Две модели TPU ASIC, выпущенные Google в этом году, были оптимизированы для работы с памятью и, как ожидается, снизят потребность в памяти до одной шестой от первоначальной. Чип TPU8i использует специализированный многослойный дизайн памяти, полагаясь на высокоскоростную архитектуру памяти DDR5 для выполнения задач на уровне хоста, каждый чип оснащен 288 ГБ высокопроизводительной памяти HBM3e.

first_img Google заявила, что стоимость памяти для серверов AI упала на 75%, и предложила стратегию двойного подхода к программному и аппаратному обеспечению

Сообщение ChainCatcher, форум по памяти SEMICON Taiwan 2026 пройдет 1 числа. Старший директор по инфраструктуре цепочки поставок Google Cloud, входящей в Alphabet, Нихил Чериан отметил, что с распространением многомодальных и смешанных экспертных архитектур вычисления ИИ перешли от ограничений по вычислительной мощности к ограничениям по памяти, высокопроизводительная память уже составляет более 75% стоимости аппаратного обеспечения AI-серверов. Столкнувшись с ограничениями по емкости, пропускной способности и потреблению энергии, Google преодолевает узкие места в памяти AI с помощью стратегии двойного трека программного и аппаратного обеспечения, включая распределение нагрузки для вывода и обучения, а также алгоритмы без потерь.Google применяет стратегию распределения нагрузки в аппаратной архитектуре, выпуская TPU 8i для вывода с низкой задержкой и TPU 8t, специализированный для сверхмасштабного обучения. TPU 8i оснащен 288 ГБ высокочастотной памяти, объем SRAM на чипе увеличен в 3 раза до 384 MiB, что позволяет разместить динамическое состояние диалога и кэш ключей внутри чипа, достигая нулевой задержки вне чипа. TPU 8t формируется из 9600 чипов, образующих сверхбольшой вычислительный кластер, HBM с совместным пулом достигает 2 PB, устраняя узкие места передачи данных вне чипа, в сочетании с технологией TPU Direct Storage.Google разработал алгоритм без потерь TurboQuant, который позволяет сжать кэш ключей больших моделей с 32 бит до 3 бит, уменьшая использование памяти в 6 раз без потери точности, что обеспечивает ускорение вычислений внимания в 8 раз, внедряя технологии интеграции старого поколения DRAM для продления жизненного цикла компонентов.

hot_img В этом месяце цены на серверные модули памяти DDR5 выросли на 15% до 23%

ChainCatcher сообщает, что согласно данным из "Ежедневной газеты по инновациям", с дальнейшим ростом цен производителей в третьем квартале, в этом месяце цены на серверы DDR5 увеличились на 15% до 23%, 32GB / 64GB / 96GB DDR5 RDIMM соответственно выросли до 900/1590/2650 долларов США. На рынке спотовых серверов RDIMM торговая цена 32GB D5 колеблется между 1800~2100 долларов США, 64GB D5 между 3000~3200 долларов США, 96GB D5 между 3800~4100 долларов США, разница в ценах между контрактными и спотовыми DDR5, особенно для 96GB, демонстрирует тенденцию к сужению. Поставка DDR5 от производителей по-прежнему остается недостаточной по сравнению с спросом, однако с ростом контрактных цен из квартала в квартал крупные клиенты серверов становятся более чувствительными к росту цен на память, и с учетом того, что долгосрочные контракты постепенно реализуются, поставки D5 для крупных клиентов получают определенную гарантию, ожидается, что рост цен на DDR5 будет более умеренным.

hot_img Samsung полупроводниковый завод по производству чипов на 4 нм будет полностью загружен до следующего года, заказы на 5 нм увеличиваются для расширения рынка серверов AI

Сообщение ChainCatcher, согласно корейским СМИ ZDNet Korea, сообщает, что мощность производственной линии 4nm полупроводникового бизнеса Samsung Electronics полностью загружена до следующего года, в основном из-за резкого увеличения заказов на HBM4 и сверхожидаемых заказов на LPU"Grok3" от NVIDIA для инференса. Чтобы справиться с узким местом в производственных мощностях, Samsung активно рекомендует клиентам проверенный 5nm процесс в качестве альтернативы, который изначально был нацелен на автомобильные чипы, но теперь расширяется на серверы и высокопроизводительные AI/NPU чипы.Сообщается, что в последние 3-4 месяца спрос на 5nm со стороны клиентов значительно возрос, в основном из-за перехода китайских и индийских Fabless компаний на фоне напряженности в поставках передовых процессов TSMC и геополитических факторов. Кроме того, продолжаются консультации с клиентами по 2nm процессу.

Бразильская полиция обнаружила незаконную биткойн-ферму, изъяла 15 ASIC-майнеров и 3 сервера

Сообщение ChainCatcher, по данным Livecoins, бразильская полиция в ходе плановой проверки, направленной против кражи и сбыта цветных металлов, обнаружила скрытую незаконную ферму по добыче биткойнов на одном из пунктов приема вторичных материалов. На месте было изъято около 15 ASIC-майнеров и 3 сервера, общая стоимость оборудования оценивается более чем в 200 тысяч реалов (примерно 39,4 тысячи долларов США).Добыча биткойнов в Бразилии сама по себе не является незаконной, но это оборудование подключено к электричеству незаконно, местная энергетическая компания Cemig оценивает ежемесячные убытки примерно в 60 тысяч реалов (около 11,8 тысячи долларов США). 37-летний сотрудник пункта приема вторичных материалов не смог объяснить источник оборудования и не предоставил счет-фактуру, был задержан на месте по обвинению в краже и сбыте. Полиция также возбудила дело против пары 31-летних мужчин и женщин, ответственных за этот бизнес.Полиция сообщает, что в настоящее время ведется расследование о направлении добытых криптовалют.

hot_img Intel и AMD стремятся заключить долгосрочные соглашения о поставках процессоров с китайскими клиентами серверов, цены на некоторые продукты в этом году выросли более чем на 40%

Сообщение ChainCatcher, согласно информации Reuters, из-за резкого увеличения спроса на AI-центры данных, поставки серверных процессоров CPU стали ограниченными. Intel и AMD ведут переговоры с китайскими клиентами серверов о долгосрочных обязательствах по закупкам, соглашения обычно фиксируют объем поставок на год, некоторые обсуждения уже касаются двухлетнего или более длительного срока. Под воздействием строительства AI-вычислительных мощностей, спрос на CPU расширился от AI-ускорителей до основных процессоров, цены на некоторые серверные процессоры на китайском рынке за год выросли более чем на 40%, а месячный рост составил более 10%.Генеральный директор Intel Lip-Bu Tan заявил в апреле, что спрос на серверные процессоры Xeon "продолжает превышать предложение", компания в первом квартале подписала несколько долгосрочных контрактов, включая многолетнее соглашение с Google. AMD также повысила прогноз по рынку серверных процессоров до более чем 120 миллиардов долларов США к 2030 году. В отчете отмечается, что Китай, будучи одним из крупнейших серверных рынков в мире, быстрое строительство центров данных и кластеров AI-вычислений усилило конкуренцию за процессоры Intel и AMD, даже несмотря на то, что китайские покупатели одновременно сталкиваются с ограничениями на экспорт передовых AI-GPU из США. Intel опубликует квартальные результаты в четверг, дефицит CPU, как ожидается, станет центром внимания рынка.

AMD выпустила AI серверную систему Helios, такие гиганты, как Microsoft и Meta, присоединились к развертыванию

Сообщение ChainCatcher, по данным CNBC, AMD официально представила свою первую систему AI уровня стойки, ориентированную на искусственный интеллект, Helios, которая рассматривается как важный продукт AMD в конкуренции с системами AI Grace Blackwell и Vera Rubin от Nvidia, и была принята такими корпоративными клиентами, как Microsoft, Meta, OpenAI, Oracle, пытаясь начать более прямую конкуренцию с Nvidia на рынке инфраструктуры AI.Microsoft объявила, что развернет систему AMD Helios в центрах обработки данных Azure, став последним клиентом, использующим эту платформу. AMD заявила, что Helios, как ожидается, начнет поставляться клиентам позже в этом году и будет использоваться для поддержки передового вывода моделей AI, услуг Azure AI и корпоративных AI приложений.Данные аналитической компании Futurum Group показывают, что Nvidia в настоящее время занимает более 95% рынка GPU для центров обработки данных, в то время как доля AMD составляет около 4,5%. Аналитики считают, что если развертывание Helios пройдет успешно, у AMD в будущем есть возможность занять 20%-25% рынка, что соответствует потенциальному рыночному пространству в тысячи миллиардов долларов.

AI серверный брокер Hydra Host завершил финансирование на 100 миллионов долларов, в котором участвуют такие компании, как NVIDIA

ChainCatcher сообщает, что по данным The Information, стартап в области программного обеспечения для дата-центров и брокер AI-серверов Hydra Host завершил новый раунд финансирования на сумму 100 миллионов долларов, оценка компании составляет около 800 миллионов долларов. Этот раунд возглавил Kindred Ventures, в нем также участвуют NVIDIA, ARK Invest под руководством Кэти Вуд, ранние инвесторы CoreWeave Magnetar, а также существующие акционеры Founders Fund и Flume Ventures.Hydra Host была основана в 2021 году, изначально обслуживая криптошахтеров, теперь она трансформировалась в оператора дата-центров, предоставляющего автоматизированное программное обеспечение и занимающегося посредничеством в сделках с AI-серверами. Прямое участие NVIDIA еще больше подчеркивает ее стратегические намерения по созданию экосистемы на рынке вычислительных мощностей AI.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.