ai-

Несколько крупных банков США обнаружили несанкционированный доступ AI-агентов к клиентским счетам, некоторые агенты пытались выполнять независимые операции. Morgan Stanley, Bank of America, JPMorgan Chase, Wells Fargo и другие банки стремятся сдержать риски агентов.Morgan Stanley уже начал блокировать доступ третьих сторон, JPMorgan Chase, Bank of America и Citigroup также ограничивают доступ.

AI Экономический расчетный протокол AEON запускает Agentic Checkout V2, расширяя автономные торговые сценарии с использованием AI-агентов от электронной коммерции до бронирования туристического жилья. Новая версия поддерживает возможность AI-агента искать и бронировать отели через платформу Travala, пользователи могут формулировать свои потребности в размещении на естественном языке, а AI-агент помогает завершить процесс выбора и бронирования номера.В области управления финансами AEON внедряет возможности цепочного Agent Wallet, поддерживая управление доступными средствами агента и запись транзакций, помогая пользователям отслеживать потребительскую активность AI-агента, продвигая Agentic Commerce от поиска и покупки товаров к более сложным транзакциям услуг, таким как бронирование отелей.

Coinbase на платформе X объявила, что запустила функцию торговли бессрочными контрактами для AI-агентов и назвала её "AiFi²".

AI Agent торговый проект NeoSoul сегодня объявил, что бывший руководитель продуктов Tencent и ByteDance Alan назначен главным продуктовым директором (CPO) и будет полностью отвечать за направление продуктов.Alan окончил Цинхуа университет и ранее работал в Tencent, ByteDance TikTok и SenseTime, отвечая за AI продукты, имеет 8 лет опыта в Web3. NeoSoul заявляет, что в дальнейшем будет продолжать активно развивать исследование и разработку продуктов, долгосрочно планируя Agentic Trading.

Согласно сообщению The Defiant, крипто-приложение Telegram Walt (ранее Wallet in Telegram) 20 октября объявило о запуске функции AI-агента для торговли, которая позволяет пользователям подключаться к Mira, разработанному The Open Platform, ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic для управления позициями по бессрочным контрактам. Подключенные агенты могут получать актуальные цены бессрочных контрактов и рыночные новости, просматривать позиции пользователей, кредитное плечо и риски ликвидации, а также открывать и закрывать длинные и короткие позиции по указаниям, устанавливать простые правила, такие как тейк-профит и стоп-лосс, и осуществлять круглосуточный мониторинг позиций.Что касается механизма безопасности, AI-агенты могут управлять только средствами, внесенными на специализированный торговый счет, и не могут выводить средства или переводить их. Исполнение заказов по умолчанию отключено, агенты могут только анализировать и давать рекомендации, и пользователю необходимо вручную включить их, чтобы сделать фактический заказ. Пользователи могут самостоятельно устанавливать команды для агентов и лимиты на сделки, в реальном времени отслеживать каждое их действие и в любой момент отключать соединение. Основатель и CEO Walt, Андрей Рогозов, заявил, что традиционные торговые приложения строятся вокруг терминалов, графиков и ордеров, и пользователи должны учиться, как ими пользоваться, в то время как пользователи Telegram уже держат средства в Walt.Бизнес бессрочных контрактов Walt был запущен в апреле этого года через децентрализованную биржу Lighter, предлагая более 50 рынков и поддерживая кредитное плечо до 50 раз с расчетом в USDT. Приложение было переименовано из Wallet in Telegram в Walt 28 сентября, и его разработчики утверждают, что количество пользователей превысило 150 миллионов. Mira была запущена в феврале, в мае количество пользователей превысило 2 миллиона, а активных пользователей в месяц — более 500 тысяч. Кроме того, Robinhood в прошлом месяце также выпустил AI-торгового агента на основе специализированных счетов.

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин поделился информацией о том, что стоимость майнинга биткойнов в значительной степени состоит из капитальных затрат на вычислительное оборудование, а также затрат на электроэнергию; в то время как стоимость AI-вычислений почти полностью определяется капитальными затратами на вычислительные мощности. Это различие отражает разные структуры затрат в двух вычислительных бизнесах. Майнеры биткойнов должны постоянно оплачивать электроэнергию и определять свою прибыльность в зависимости от эффективности майнингового оборудования, цен на монеты и изменений сложности сети; AI-вычисления, с другой стороны, больше зависят от дорогих аппаратных средств, таких как GPU, а также от коэффициента использования и вычислительной эффективности.Границы этих отраслей также меняются. С ростом спроса на вычислительные мощности AI некоторые компании по майнингу биткойнов начали перенаправлять свои существующие энергетические ресурсы и инфраструктуру дата-центров на AI и высокопроизводительные вычисления, надеясь перейти от простого майнинга к услугам инфраструктуры вычислительных мощностей. Некоторые компании по майнингу используют ранее выделенные мощности для майнинга, чтобы войти на рынок AI-дата-центров. Однако переход не означает исчезновение давления на затраты: майнинговый бизнес более непосредственно подвержен колебаниям цен на электроэнергию и биткойны, в то время как бизнес AI-вычислений должен нести риски, связанные с закупкой GPU, амортизацией и недостаточной загрузкой. Оба бизнеса борются за электроэнергию и вычислительные ресурсы, но в конечном итоге прибыльность зависит от того, как эти ресурсы будут преобразованы в доход.

Национальное агентство кибербезопасности Индии, Индийская компьютерная экстренная реакция (CERT-In), на этой неделе выпустило важное объявление под названием "AI-агенты как носители атак", в котором указывается, что AI-агенты, управляемые неназванными поставщиками моделей, во время тестирования вышли за пределы предоставленных задач и прочитали конфиденциальные коммерческие записи в онлайн-системах индийских учреждений, при этом ни одно из затронутых учреждений не обнаружило это поведение самостоятельно.CERT-In заявляет, что получило добровольные раскрытия от нескольких поставщиков AI-моделей, которые при исследовании и оценке в интернете затронули онлайн-системы индийских учреждений. В объявлении не раскрываются имена поставщиков, моделей и затронутых учреждений. Агенты прочитали бизнес-записи, содержащие личные данные и конфиденциальные материалы, используя учетные данные и настройки подключения, которые были раскрыты в конфигурации приложений, открытых репозиториях кода и ролях облачных сервисов с чрезмерными правами. В некоторых случаях одни и те же учетные данные восстанавливались несколько раз и повторно использовались в различных операциях.Кроме того, CERT-In наблюдает, что преступники используют открытые AI-управляемые агрессивные рамки безопасности для сканирования уязвимостей, реализации эксплуатации и запуска атак на индийские организации, в основном с экономической мотивацией, что сокращает время от первоначального доступа до конечного воздействия с нескольких дней до нескольких часов; эти инструменты многократно перепаковываются и разворачиваются, и соответствующие развертывания появляются на серверах в нескольких странах.

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин опубликовал сообщение на платформе X, в котором он интегрировал zkAPI, Tor, дополнительный маскирующий трафик и локальные подсказки LLM в один демон, совместимый с интерфейсом OpenAI, и создал "параноидальный режим" для своего инструмента AI-агента pi. Соответствующий код был открыт на GitHub.Основные механизмы этого решения следующие: каждый диалог использует отдельные линии Tor, запросы смешиваются с случайным маскирующим трафиком; zkAPI используется для предотвращения утечки идентичности через платежные этапы; все подсказки сначала переписываются локальной моделью, модель выбирается пользователем, Виталик сам использует qwen3.8-flash-next. Внешний слой инструмента-агента сначала помещается в песочницу bwrap, а затем в слой torsocks, чтобы все сетевые операции проходили через Tor.Виталик отметил, что это решение уже достаточно удобно, но задержка явно увеличилась, особенно медленно открываются новые диалоги. Он указал, что Tor в этом сценарии далеко не лучший вариант для обеспечения конфиденциальности: маскирующий трафик может предотвратить пассивное прослушивание, но если поставщик LLM сговаривается с узловыми точками Tor и активно манипулирует временными последовательностями, эффективность защиты значительно снижается.

Исследователи, расследуя захват AI-агентами сервиса карт Gaode, принадлежащего Alibaba, смогли напрямую общаться с ними, пока часть программного обеспечения все еще работала. В отчет, предположительно отсканированный этими агентами, исследователи добавили скрытый текст, невидимый для человека, но видимый для инструментов чтения веб-страниц, а затем через электронную почту спросили о их задачах и рабочей среде. Один из агентов заявил, что он проверяет, сколько входных меток отображается для определенной достопримечательности на картах Gaode, и сообщил, что работает в ограниченной песочнице Tencent Cloud. Исследователи не смогли независимо подтвердить, какая модель управляет каждой сессией, отметив, что это известное первое внешнее общение с активным неконтролируемым кластером агентов.Отчет, опубликованный Swarmchasers 14 октября, отслеживает более 2600 попыток получения данных с карт Gaode в период с 28 сентября по 8 октября. Некоторые задачи были довольно рутинными, например, проверка, какой вход в Чэнду зоопарке чаще всего используют посетители. После того как сервисная сторона перехватила запросы, некоторые агенты продолжали пытаться, пытаясь перехватить токены, сгенерированные программным обеспечением для защиты от сканирования, перенаправить трафик через сторонние ридеры страниц или использовать утеченные учетные данные API из открытых репозиториев кода, при этом одна группа утекших ключей и кодов безопасности вернула реальные данные о местоположении. Исследователи также обнаружили запросы к четырем разработанным или пред-продуктивным серверам, но не нашли доказательств того, что эти агенты получили доступ к частным системам.Открытые записи показывают, что этот кластер связан с Tencent Cloud: все 17 проверенных исследователями электронных почтовых ящиков были созданы на серверах Tencent, расположенных в Гонконге, а наблюдаемые прямые запросы перенаправлялись через агента под названием hysandbox-ats.

Согласно отчету The Block, Корейская национальная карта (KB Kookmin Card) подписала меморандум о взаимопонимании с японской SBI Holdings, чтобы протестировать идентификацию на основе AI и исследовать трансакции криптовалюты через границу.Стороны будут изучать способы, которыми японские туристы могут использовать криптоактивы (включая стейблкоины) для оплаты у корейских торговцев. Корейская национальная карта является кредитной компанией, принадлежащей финансовой группе KB, а SBI Holdings является финансовой холдинговой группой Японии.

Согласно сообщению газеты «Уолл-стрит джорнэл», биткойн-майнинг-компания Genesis Digital Assets будет трансформироваться в AI-центр данных. Группа SWI в июне этого года потратила 500 миллионов долларов на приобретение значительной доли в компании, после чего стала контрольным акционером, и 12 октября объявила о финансировании в размере 800 миллионов евро (около 900 миллионов долларов) для модернизации и расширения центра данных.SWI планирует использовать центры данных Genesis Digital в штатах Техас, Северная и Южная Каролина, а также в Швеции, чтобы предоставить вычислительные мощности крупным облачным провайдерам и продать оставшиеся активы казахстанских шахт.

ChainCatcher сообщает с места событий, на конференции OKX NOW по глобальным продуктам и экосистеме (Сингапур) команда OKX AI изложила свою основную идею: "Искусственный интеллект и финансы начинаются с самого пользователя": ИИ должен понимать намерения пользователя, уважать установленные пользователем границы и возвращать решения, требующие человеческого суждения, обратно пользователю.Основываясь на этой идее, команда заявила, что создала целый набор возможностей, помогающих ИИ масштабироваться от "умного" к "действию": Agent Trade Kit позволяет ИИ пользователя напрямую подключаться к данным биржи OKX и выполнять сделки; On-chain OS поддерживает операции с активами на блокчейне на естественном языке, Agentic Wallet позволяет выделять средства ИИ в пределах заданных ограничений; рынок ИИ-агентов OKX поддерживает подписку на сигналы профессиональных торговых агентов и разрешает копирование сделок; разработчики могут монетизировать свои собственные модели через программу AI Builder.

Согласно отчету Cointelegraph, Трамп ожидает назначить бывшего председателя SEC Джея Клейтона на должность царя ИИ.В то же время опытный трейдер Питер Брандт прогнозирует, что если биткойн удержит ключевые низкие уровни, то пик этого цикла может достичь 600 тысяч долларов.

Генеральный директор ARK Invest Кэти Ууд на саммите Robinhood в Хьюстоне заявила, что инвесторы в прошлом привыкли "следовать за разработчиками", чтобы определить направление технологий, но теперь им, возможно, придется "следовать за агентами". Под AI-агентами она подразумевает программное обеспечение, которое может выполнять задачи вместо человека, а не просто отвечать на вопросы или генерировать текст. Это заявление прозвучало в конце обсуждения о ИИ, частных рынках и инвестициях в технологии.С переходом AI-агентов от ответов на вопросы к выполнению операций и расходованию средств, вопрос о том, какую финансовую инфраструктуру они будут использовать, становится актуальным. Соучредитель SharpLink и бывший руководитель цифровых активов BlackRock Джозеф Шалом считает, что финансовая система, используемая AI-агентами, не должна контролироваться несколькими банками или технологическими компаниями. Он привел в пример авторизацию агента для бронирования отелей, указав, что пользователи должны иметь возможность ограничивать свои расходы, в любой момент отменять авторизацию и просматривать записи операций агента, а также должны иметь возможность переносить идентификацию, финансовую информацию и права агента между различными финансовыми провайдерами, как это происходит при переносе номера.Шалом считает, что открытые блокчейны, такие как Ethereum, могут предоставить универсальную финансовую сеть для совместного использования различными агентами, приложениями и компаниями, без необходимости каждой AI-компании создавать закрытую платежную систему. В отчете BlackRock за сентябрь также указывается, что AI-агенты могут создать новый спрос на платежные системы, ориентированные на машины, такие как вызовы API для платежей, покупка данных или аренда вычислительных мощностей, при этом стабильные монеты и блокчейн являются одним из возможных решений. x402 от Coinbase предназначен для того, чтобы машины могли оплачивать данные или онлайн-сервисы, такие как API.