gpu

Исследователь в области криптовалют Керман Кохли 19 октября 2026 года опубликовал в Substack статью «Финансирование вычислений», в которой обсуждает финансирование строительства вычислительных мощностей. Он считает, что одной из основных проблем является капитал, особенно кредит: на ранних этапах расходы в основном покрываются наличными из баланса, а затем переходят на акционерное финансирование, в статье приводится пример финансирования Alphabet в размере 85 миллиардов долларов и Meta, которые привлекают средства путем размывания долей акционеров, следующим шагом будет кредитный рынок.Кохли обобщает текущие убеждения кредиторов в трех пунктах и считает их несовместимыми: ИИ может быть пузырем; максимальный риск — это риск контрагента по контракту на покупку; базовые GPU не стоят ничего и амортизируются, как обычное оборудование. Он утверждает, что спрос ближе к бесконечности, утверждая, что спрос на агентный ИИ растет примерно в 2,5–5 раз в год, к концу 2030 года предложение увеличится максимум в два раза, память уже распродана к 2027 году, а объем обязательств по вычислительным мощностям достигает триллионов долларов, также упоминает обязательства на десятки миллиардов долларов от Jane Street, а также спрос со стороны фармацевтических компаний, научных исследований, оборонной промышленности и кибербезопасности. Что касается эффективности, он утверждает, что при снижении стоимости интеллекта на 90% объем использования увеличивается еще больше, базовый уровень превышает 10 раз, и ссылается на парадокс Джевонса.Что касается покупки, Кохли считает, что вычислительные мощности более заменимы, чем недвижимость, и если кто-то откажется от обязательств в условиях высокого спроса, другие возьмут на себя эти обязательства. Он говорит, что многие кредиторы требуют контракты на 2–3 года и первоначальный взнос от 20% до 30%, иногда до 50%, фиксирование долгосрочных скидок по контрактам фактически заставляет кредиторов делать короткие позиции на вычислительные мощности. В статье также говорится, что цены на аренду вычислительных мощностей за последние 6 месяцев выросли примерно на 50%, за последний год — примерно на 100%, поставки B300 ограничены. Что касается залога, он утверждает, что A100 2020 года все еще работает и сдается в аренду до 2029 года, на основании этого считает, что срок службы составляет как минимум около 9 лет; текущая цена B200 примерно на 50% выше, чем два года назад, а A100 с шестилетним сроком службы все еще составляет около 25% своей стоимости. В конце статьи он утверждает, что вычислительные мощности превзойдут недвижимость и станут крупнейшим классом активов, а поддерживаемый кредитом объем вычислительных мощностей находится только на начальном этапе.

NVIDIA (NVDA.O) выпустила библиотеку cuPotential CUDA-X, которая на этапе раннего доступа ускоряет рабочие процессы GPU в 2-3 раза.

Сеть второго уровня Ethereum ZKsync объявила о запуске доказателя Airbender Prime. ZKsync заявляет, что, насколько им известно, это первый доказатель в реальном времени Ethereum, продемонстрированный на одном GPU. Airbender Prime ориентирован на постквантовую безопасность, использует основанный на хэшировании STARK, в сочетании с проверкой суммы GKR, многочленными обязательствами WHIR и хэшированием BLAKE2s; его L1 доказательство будет использовать обязательство на основе Keccak-256, а не парирование BN254. Этот доказатель основан на открытом стандарте RISC-V и сочетает в себе доказательства в реальном времени с независимыми проверяющими.В оценке на одном GPU один NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell завершил доказательство 99% из 7200 последовательных блоков основной сети Ethereum, каждый блок занимал менее 10 секунд, статистика включает подготовку свидетельств; все блоки были завершены за 12 секунд. ZKsync утверждает, что Airbender Prime лидирует по среднему времени доказательства, эффективности GPU и стоимости, согласно общедоступному рейтингу ETHproofs, и уже имеет конфигурации с двумя и четырьмя GPU в реальном времени, одновременно снижая аппаратные требования для генерации доказательств.

13 октября компания Руаньтунь Дунлай сообщила о поступлении 8,000 графических процессоров NVIDIA, конкретная модель - NVIDIA 6000D (специальная версия для внутреннего рынка на архитектуре Blackwell), которые будут использоваться для производства соответствующих серверов.

Недавно в официальном аккаунте WeChat компании Ruantong Power была удалена статья о заказе 8,000 графических процессоров NVIDIA 6000D. В связи с этим сотрудники Ruantong Power заявили, что компания будет публиковать объявления о событиях, соответствующих стандартам раскрытия, в зависимости от бизнес-ситуации, и рекомендуют инвесторам не использовать такие новости в качестве единственного основания для инвестиций.

Несколько венчурных капиталов в Силиконовой долине стремятся заполучить вычислительную мощность GPU, чтобы предоставить своим AI стартапам эксклюзивные ресурсы. a16z еще в 2024 году создал пул вычислительной мощности из примерно 20 000 GPU и ведет переговоры с компаниями по центрам обработки данных Switch и Volta о расширении. General Catalyst планирует построить центр обработки данных для своих портфельных компаний и в мае этого года привлек бывшего руководителя NVIDIA DGX Cloud для координации бизнеса по инфраструктуре AI.AI стартапы, даже завершив финансирование, не всегда могут быстро арендовать GPU. В апреле этого года стало известно, что крупные облачные провайдеры, такие как Microsoft, отдают приоритет внутренним командам и крупным клиентам, и некоторые стартапы сталкиваются с многомесячным ожиданием. a16z ранее сообщал, что в условиях нехватки вычислительной мощности цены, которые обычно можно было бы получить по полугодовым контрактам, могут потребовать подписания трехлетнего контракта. Для обучения моделей требуется краткосрочное использование большого количества GPU, а потребности в выводе трудно предсказать, поэтому предварительное закрепление вычислительной мощности на несколько лет может привести к потере средств.a16z через проект Oxygen централизованно закупает и арендует вычислительную мощность, а затем перераспределяет ее своим стартапам, позволяя им получать цены и условия контрактов, доступные только крупным клиентам. В августе этого года a16z совместно возглавил финансирование в 300 миллионов долларов для Volta, которая была оценена в 2,4 миллиарда долларов, при этом инвестиции охватывают как AI стартапы, так и компании по предоставлению вычислительной мощности. Небольшой венчурный капитал Crucible Capital построил кластер с 576 GPU NVIDIA B300 для тестирования своих стартапов, одновременно продавая часть вычислительной мощности одной передовой AI лаборатории. Эта модель позволяет венчурным капиталам нести затраты, которые ранее в основном несли облачные провайдеры и операторы центров обработки данных.

Согласно сообщению Bloomberg, компания Shanghai Birun Technology (код акций на Гонконгской бирже 6082) планирует привлечь около 40,4 миллиарда гонконгских долларов (5,15 миллиарда долларов США) для поддержки своего бизнеса в области искусственного интеллекта. Компания планирует разместить 130 миллионов новых акций по цене 31,08 гонконгских долларов за акцию, соответствующие условия основаны на документах Гонконгской фондовой биржи.Цена размещения акций на 10% ниже цены закрытия в среду. Bloomberg сообщает, что Birun является одним из разработчиков GPU, получивших поддержку Пекина, и это финансирование является частью волны финансирования китайских компаний в области искусственного интеллекта.

Платформа финансирования инфраструктуры GPU Silicon Exchange объявила о запуске, позиционируясь как способ финансирования инфраструктуры искусственного интеллекта. Пользователи могут владеть реальными долями инфраструктуры GPU, а платформа отвечает за развертывание и хостинг, клиенты вычислительных мощностей используют соответствующее оборудование.Silicon Exchange заявила, что пользователи могут посетить ее официальный сайт, чтобы ознакомиться с первым GPU хранилищем. Официальные лица пока не раскрыли в этом посте масштаб хранилища, модели оборудования, структуру финансирования или конкретные условия доходности.

Команда исследований NVIDIA позволила AI Agent напрямую переписать ядро GPU Kimi Delta Attention. Kimi Delta Attention является одним из основных механизмов внимания, используемых в модели Kimi-Linear на темной стороне Луны, и такой низкоуровневый код ранее обычно требовал от инженеров, знакомых с CUDA и архитектурой чипов, многократной ручной оптимизации.Версия, написанная Agent, достигла скорости 2.96 раз быстрее официального FlashKDA на темной стороне Луны на NVIDIA B300. Команда протестировала 6 групп задач с фиксированной длиной и различными последовательностями переменной длины, 2.96 раз является геометрическим средним для всех задач, соответствующее ядро уже открыто.В процессе Agent использовал уязвимость тестирования, чтобы записать статистические закономерности тестовых данных в код, достигнув 3.74 раз; при сохранении только последних 32 токенов, отдельный результат достиг 5.16 раз. Эти версии, примененные к реальным данным Kimi, будут давать неверные результаты или выходить из строя. Команда затем добавила реальные данные работы Kimi, случайные входные данные и тесты на экстремальные значения, и ужесточила стандарты ошибок, в конечном итоге оставив версию 2.96 раз, которая прошла эту проверку.

Пользователь gpugene в обсуждении торговли вычислительной мощностью отметил: часть сделок по B300 уже превышает 24 доллара за GPU в час, а цены на вычислительную мощность с сроком менее 1 года остаются выше 7 долларов и продолжают расти. gpugene выразил надежду, что с помощью производных инструментов на вычислительную мощность можно предотвратить рост цен на GPU в час, одновременно оставляя пространство для корректировки срока аренды; если облачный сервис предлагает услуги по фиксированной цене, а счета за GPU колеблются, это фактически означает принятие на себя рисков цен на вычислительную мощность.В статье приводится пример, что поставщик может предложить 2048 B300, аренда на 5 лет с ценой 4.15 долларов за GPU в час, что составляет 372,264,960 долларов. Если клиент запустится через 12 месяцев и будет использовать этот объем в 13-15 месяцы, в сумме это составит 4,485,120 GPU часов. gpugene подсчитал, что текущая премия для колл-опциона с ценой исполнения 4.50 долларов составляет около 4.83 миллиона долларов; при изменении на сложный опцион текущая выплата составляет около 2.7 миллиона долларов, а при исполнении в 12 месяце потребуется дополнительно около 4.49 миллиона долларов.gpugene также сравнил 4000 гипотетических арендуемых объектов на 5 лет с путями спроса. Средняя стоимость продления аренды по годам составляет 4.72 доллара за час, в худших 5% случаев средняя стоимость составляет 10.91 доллара; после добавления колл-опционов эти значения становятся 4.88 доллара и 7.20 долларов соответственно, премия уже учтена. gpugene считает, что новый рынок производных инструментов на вычислительную мощность может изменить способы расширения и защиты neocloud и связанных участников.

Протокол кредитования на блокчейне USD.AI объявил о получении финансирования в размере 128,9 миллиона долларов США на GPU, что является крупнейшим единовременным финансированием для данного протокола.Это финансирование будет использовано для поддержки заемщика с нераскрытой личностью в развертывании 32 систем NVIDIA GB200 NVL72 в провинции Британская Колумбия, Канада. Размер этого финансирования стал историческим рекордом для USD.AI.

Биржа Binance запустит торговые пары bStocks Axe Compute (AGPUB), AMC Entertainment (AMCB) и Cypherpunk Technologies (CYPHB) 23 сентября в 20:00. Торговые пары включают AGPUB/USDT, AMCB/USDT и CYPHB/USDT. В то же время алгоритмические торговые роботы для спотовой торговли будут активированы одновременно с выходом на рынок, а роботы для умного управления позициями будут активированы в течение 24 часов после выхода на спотовый рынок.bStocks можно будет обменять на BTC, USDT или другие токены без комиссии в течение часа после выхода на спотовую торговлю на Binance. В течение акции до 1 октября 07:59 действует нулевая комиссия за ордера.

Глобальный директор по макроэкономике Fidelity Investments Юрриен Тиммер на платформе X заявил, что торговля в области ИИ находится в состоянии "мертвых денег" более трех месяцев, при этом расходы на токены и ставки аренды GPU остаются на уровне или снижаются, только цены на память (DRAM) продолжают расти.Тиммер считает, что ИИ в долгосрочной перспективе изменит жизнь и может освободить чудеса производительности, повысив предельный уровень экономического роста без инфляции до уровня, достаточного для поддержания устойчивости глобального долга. Но до этого момента текущее строительство является инфляционным, и возврат на инвестиции в десятки триллионов долларов в вычислительные мощности остается неопределенным, в то время как спрос на корпоративный капитал и долговые обязательства растет с темпом 3,3 триллиона долларов.

Компания Аони Электроника объявила, что ее дочерняя компания Аони Умные Технологии (Чжуншань) подписала контракт на закупку с компанией A на закупку карт GPU, общая сумма контракта составляет 1,67 миллиарда юаней (включая налог). Контракт был официально подписан и вступил в силу.

"Белый волосатый гуру акций" Serenity на платформе X заявил, что одна из информации в отчете Oracle (ORCL) является благоприятной для Nebius (NBIS) и IREN (IREN). Oracle сообщил, что вся продленная мощность GPU была перепродана, цена увеличилась на 20% по сравнению с предыдущими контрактами, и большая часть соответствующего оборудования использовалась более 4 лет. Serenity считает, что эта ситуация снова опровергает аргументы "большого медведя" Майкла Бурри о быстром обесценивании GPU, а также благоприятна для Nvidia (NVDA) и Neocloud в области вычислительных мощностей.

Согласно сообщению агентства Reuters, власти Мексики обнаружили незаконную криптовалютную ферму в удаленном горном здании в районе Тлаула штата Пуэбла, где были найдены 300 графических процессоров (GPU), 80 среднепрессурных терминалов и 8 спутниковых антенн. Власти расследуют, не крадут ли они электричество из близлежащей гидроэлектростанции.Это четвертая подобная криптоферма, обнаруженная в этом районе с начала прошлого года; ранее в северной части Пуэблы рядом с гидроэлектростанцией были найдены еще три. Местные жители сообщают, что шум оборудования слышен за километр. Мексиканский аналитик по безопасности Дэвид Сауседо отметил, что наркокартели, похоже, достигли нового уровня изощренности, и создание таких операций требует технической экспертизы и поддержки финансово мощных групп.Эксперт по Латинской Америке компании Chainalysis Кайо Мотта указал, что такие фермы обычно расположены в районах с очень низкими тарифами на электроэнергию или в зонах влияния организованной преступности, чтобы красть электричество и создавать крупномасштабную инфраструктуру для майнинга.

DeepSeek в объявлении об открытом исходном коде V4.1 Flash заявил, что если у вас есть 2000 графических процессоров и кластер хранения, вы можете напрямую связаться с DeepSeek.V4.1 Flash по-прежнему открыт под лицензией MIT, без дополнительных условий лицензирования в зависимости от доходов компании или масштаба бизнеса. Компании с ресурсами могут развернуть его самостоятельно, а связь с DeepSeek больше похожа на прямое техническое сотрудничество для сценариев сверхбольшого масштаба. В настоящее время DeepSeek также не объявил о формальных продуктах для приватного развертывания или платных услугах.После того как DeepSeek открыл свои модели, развертывание адаптировалось для большего числа фреймворков вывода и аппаратных производителей, таких как SGLang, TensorRT-LLM и другие. На этот раз официально оставлен прямой контакт для масштабного развертывания, и заявлено, что будет продолжена поддержка открытого сообщества в адаптации вывода для новых моделей.