BTC $78,852.92 +0.02%
ETH $2,499.17 +1.24%
BNB $756.34 +2.91%
XRP $1.43 +3.31%
SOL $103.95 +0.77%
TRX $0.3392 +1.62%
DOGE $0.0903 +1.68%
ADA $0.2288 +5.24%
BCH $258.29 -0.20%
LINK $12.67 -1.76%
HYPE $84.03 -1.14%
AAVE $130.69 +0.05%
SUI $0.8272 +3.11%
XLM $0.1923 +2.03%
ZEC $1,185.19 +2.83%
BTC $78,852.92 +0.02%
ETH $2,499.17 +1.24%
BNB $756.34 +2.91%
XRP $1.43 +3.31%
SOL $103.95 +0.77%
TRX $0.3392 +1.62%
DOGE $0.0903 +1.68%
ADA $0.2288 +5.24%
BCH $258.29 -0.20%
LINK $12.67 -1.76%
HYPE $84.03 -1.14%
AAVE $130.69 +0.05%
SUI $0.8272 +3.11%
XLM $0.1923 +2.03%
ZEC $1,185.19 +2.83%

zhìpǔ

Все
Статьи
Новости

first_img Zhìpǔ выпустила GLM-5.3 Flash, предоставляющую услуги вывода на основе 100000 отечественных чипов, сопоставимую с DeepSeek V4 Flash

Сообщение ChainCatcher, Zhipu выпустила легковесную флагманскую модель GLM-5.3 Flash, предназначенную для конкуренции с DeepSeek V4 Flash и использующую более 100 000 отечественных чипов для предоставления услуг вывода. Масштаб параметров этой модели составляет около 300B, что составляет примерно 40% от GLM-5.3 и в основном соответствует DeepSeek V4 Flash; использует архитектуру MoE, фактически активированные параметры составляют около 18B, обладает нативными мультимодальными возможностями, поддерживает ввод изображений и видео, также это первая новая модель с мультимодальными возможностями после того, как Zhipu сосредоточила свои усилия на стратегии кодирования.Общий оценочный балл превышает предыдущую флагманскую модель GLM-5.2, равен Claude Opus 4.8 и выше соответствующих баллов официальной версии DeepSeek V4 Pro. Цены составляют 0.8 юаня за миллион токенов ввода, 2.8 юаня за вывод, 0.23 юаня за кэш-попадание, что составляет примерно одну десятую от GLM-5.3, в первые две недели после запуска предлагается скидка 50%. Модель полностью адаптирована к отечественным вычислительным мощностям, онлайн-трафик обрабатывается отечественными чипами, Zhipu утверждает, что эффективность аппаратного обеспечения кластера и стоимость токена на единицу достигли уровня, сопоставимого с основными графическими процессорами NVIDIA; эта модель ранее проходила анонимное тестирование на зарубежных платформах под кодовым названием Ox Alpha.

Zhìpǔ запустил и открыл исходный код модели "Ниу Лай" GLM-5.3-Flash

Сообщение ChainCatcher, официально объявлено компанией Zhipu о запуске и открытом исходном коде GLM-5.3-Flash, который является первой нативной многомодальной моделью серии GLM-5.Согласно информации, общая производительность GLM-5.3-Flash превышает GLM-5.2, программирование и оценка Agent близки к Claude Opus 4.8, но цена составляет всего одну десятую от GLM-5.2. Также была заменена основная модель, впервые в основной серии GLM была введена смешанная архитектура разреженного внимания и линейного внимания, и модель была предварительно обучена на многомодальных данных объемом 30T Token.Zhipu заявила, что для сбора широких и профессиональных отзывов от пользователей перед официальным выпуском была проведена масштабная тестирование анонимной модели Ox-Alpha (в китайском сообществе известной как Нюлай) на OpenCode и OpenRouter. Ox-Alpha быстро стала самой популярной моделью недели, установив новый рекорд по количеству вызовов на обеих платформах, при этом весь поток запросов обеспечивался вычислительной мощностью отечественных чипов.Ранее в сообществе тестирование Ox Alpha с использованием DeepSWE на малом объеме данных показало результат 80%, но это было всего лишь на 10 вопросах. После увеличения объема выборки результат снизился до примерно 63%, а тестировщики также самостоятельно исправили первоначальное утверждение. Этот результат по-прежнему относится к первой группе, но не так впечатляющ, как первоначальные 80%. После открытия весов разработчики могут напрямую использовать такие фреймворки, как vLLM, SGLang, KTransformers для развертывания, не прибегая к API анонимной модели.

hot_img Zhìpǔ ARR преодолел 1 миллиард долларов, за 6 месяцев достиг 15-кратного взрывного роста

ChainCatcher сообщает, что по данным "Интеллектуального появления", ссылаясь на несколько независимых источников, по состоянию на июль 2026 года, ежегодный регулярный доход (ARR) ведущей китайской компании Zhipu достиг 1 миллиарда долларов. Осведомленные источники сообщили, что с января по июль 2026 года ARR Zhipu за короткий период вырос в 15 раз. С 100 миллионов долларов ARR до 1 миллиарда долларов Zhipu потребовалось всего 5 месяцев, этот темп коммерциализации превзошел 15 месяцев, которые потребовались американской AI лаборатории Anthropic для достижения аналогичной стадии. На момент публикации Zhipu еще не ответила на указанные финансовые данные.Стремительный рост доходов Zhipu в основном обусловлен ее сосредоточением на направлениях Coding и способности к выводу. Финансовый отчет показывает, что в первом квартале этого года, даже несмотря на то, что цена на API GLM была увеличена примерно на 83%, ее зарубежные подписные цены приблизились к Claude Code от Anthropic, но общий объем вызовов все же вырос примерно на 400%. В июне этого года Zhipu запустила последнюю открытую модель GLM-5.2, которая по нескольким ключевым показателям уже сравнялась или даже превзошла основные передовые модели.В настоящее время AI кодирование и генерация видео стали самыми быстро развивающимися и высокодоходными направлениями коммерциализации крупных моделей в мире. С учетом определенности спроса на кодовый рынок, конкуренция в отрасли продолжает нарастать. В стране MiniMax в июне выпустила M3, сосредоточенную на усилении кодовых возможностей, а Yue Zhi An Mian 16 июля представила открытую модель K3 с количеством параметров 2,8 триллиона; за границей, с объединением OpenAI ChatGPT и CodeX, она также продемонстрировала стремление догнать Anthropic в области Coding, и борьба за инструменты AI производительности по всему миру продолжает нарастать.

Zhìpǔ: Завершение размещения новых H акций с привлечением около 314,11 миллиарда гонконгских долларов

Сообщение ChainCatcher, Zhipu (02513.HK) объявило на Гонконгской фондовой бирже, что компания ранее раскрыла намерение разместить до 19,78 миллиона новых H акций, и теперь размещение завершено 13 июля 2026 года. По цене размещения 1588 гонконгских долларов за акцию было распределено и выпущено в общей сложности 19,78 миллиона новых H акций не менее чем 6 участникам размещения, что составляет примерно 4,25% от общего числа H акций после увеличения.Общая сумма средств, полученных от размещения, составляет около 31,411 миллиарда гонконгских долларов, чистая сумма средств составляет около 31,375 миллиарда гонконгских долларов, которые планируется использовать для разработки общего искусственного интеллекта, расширения бизнеса и оптимизации структуры капитала.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.