开发

ChainCatcher 消息，OpenAI 首席执行官奥特曼上周向员工介绍了三种安全开发超级 AI 的方案。第一种是建立类似国际原子能机构的全球监管组织，检查先进模型并审计安全措施。知情人士称，奥特曼倾向于这条路线。第二种效仿欧洲核子研究中心，让各大 AI 实验室合并到一个组织，或通过统一机构共同研发，而不是继续各自竞速。第三种最极端，被他称为「Eliezer 方案」：一家 AI 公司率先实现递归自我改进，再凭借压倒性经济实力控制算力，使其他开发者无法追赶。奥特曼用「熔毁其他所有公司的 GPU」描述这一设想，同时表示该方案非常糟糕，只是为了把可能性讲全。「熔毁 GPU」的设想来自 AI 安全研究者 Eliezer Yudkowsky。他在 2021 年提出思想实验，让超级 AI 制造能够自我复制的纳米机器以熔毁全球 GPU，并表示这只是说明干预力度的极端例子，并非主张执行的方案。OpenAI 在 2023 年提出过建立「AI 版国际原子能机构」，Google DeepMind 负责人 Hassabis 也曾主张设立「AI 版 CERN」。目前 OpenAI、Google 和 Anthropic 计划在今年底或明年初成立联合安全标准组织，但在模型安全测试责任归属上存在分歧。奥特曼希望为 AI 研发设定速度限制，同时表示 OpenAI 眼下不能把竞争优势让给对手。

ChainCatcher 消息，据 The Information 报道，DeepSeek 正与华为展开深度合作，共同设计下一代 AI 芯片，旨在构建不依赖英伟达算力的模型。知情人士透露，华为工程师已进驻 DeepSeek 办公室，以了解其模型架构及算法需求，并测试芯片如何处理数据传输与压缩，首款适配芯片目标为昇腾 950DT。 报道指出，此举正值中国推动摆脱对美国芯片依赖之际。受限于台积电代工及美国出口管制，华为昇腾 950DT 虽计划于 2027 年发布，但量产可能推迟至 2028 年。为解决芯片短缺问题，DeepSeek 正采用 TileLang 编程语言绕开 CUDA 限制，同时仍在尝试通过第三方数据中心获取被禁的英伟达 Blackwell 芯片。此外，DeepSeek 正在组建芯片团队，并已开始测试超 1000 个处理器规模的集群。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 报道，Cardano 创始人 Charles Hoskinson 表示，他正亲自为 Cardano 网络开发一种新的编程语言，并与 Input Output Global 工程师 Lucas Rosa 合作。Lucas Rosa 是 Cardano 主要智能合约语言之一 Aiken 的共同创建者。Hoskinson 在 X 平台发文称，这将是首个将用户希望交易完成的操作与密码学证明相结合的编程语言。 据介绍，该语言将支持三种工具：交易意图、携带证明的数据以及 Groth16 证明。交易意图允许用户说明想要完成的目标，而将具体步骤交给应用处理，例如交易者可以要求在最终价格满足设定条件时才将一种代币兑换为另一种，而无需说明具体路径。 携带证明的数据可为信息附加密码学证据，证明其符合特定规则，其他应用无需重新计算即可验证。Groth16 则是一种广泛使用的证明系统，可生成体积小、验证速度快的证明，在不暴露隐私数据的前提下证明条件已满足。 三者结合后，开发者可以构建协调交易、检查复杂条件并在服务之间传递已验证信息的应用，最终由 Cardano 验证一个小型证明。目前 Cardano 开发者主要使用基于 Haskell 的 Plutus 以及 Aiken 编写智能合约，而 Hoskinson 旗下 Input Output Global 构建的隐私区块链 Midnight 拥有自己的语言 Compact。该新语言的名称、公开代码及发布日期目前均未公布。

ChainCatcher 消息，运行 Zcash 网络的新版软件 Zakura 团队发布工程文章称，计划为每笔通过 NEAR Intents 完成的 ZEC 兑换分配独立的查看密钥，以封堵未来量子计算机利用公开退款地址拼凑用户支付历史的漏洞。NEAR Intents 支持跨链代币兑换，用户将隐私币 ZEC 兑换为 USDC 时，该服务会在 NEAR 公链上公布用户的一个 Zcash 地址，用于退回未使用的 ZEC。Zcash 地址包含由钱包查看密钥生成的公钥，普通计算机无法逆向运算，但运行 Shor 算法的大型量子计算机理论上可从地址反推出密钥。Zcash 钱包可生成多个看似无关的地址，但它们通常共享同一个查看密钥，攻击者一旦破解，便可关联账户收到的所有支付并读取金额与备注。Zakura 的方案为每笔兑换分配独立查看密钥，支出密钥仍保留在用户主账户，即使未来退款地址被破解，攻击者也仅能看到该笔兑换相关的支付。该设计还解决了实际难题：进行数百笔兑换的钱包会产生数百个密钥，从备份恢复时需用每个密钥扫描整条 Zcash 链。Zakura 的解决方案是一个可私下查询的数据库，采用私有信息检索技术，钱包询问退款去向时数据库不会得知其查询的地址。Zakura 称，基于其开源库构建的钱包（包括 Vizor）可在未来数周内添加该功能，硬件钱包将在固件支持后跟进，早于 Zcash 开发者本月设定的 1 月抗量子支付目标。

ChainCatcher 消息，Web3 游戏开发商 Unagi 在 X 平台发文表示，公司已在法国进入法院裁定的司法清算程序，全部资产将在法院指定清算人的监督下公开出售。 Unagi 旗下产品包括 Persona Journey、Ultimate Champions 及 Records。待售资产包括：Persona Journey 的知识产权、NFT 合约及创作者版税权、金库中的 957 枚 Persona NFT、社区账号及相关 AI 产品；代币 UNA 及其合约；梦幻足球及篮球游戏 Ultimate Champions 及其 NFT 卡牌经济体系；白标梦幻体育平台；已开发完成但未发布的预测游戏 Fantasy Brainz；以及今年 3 月上线的 AI 用户生成内容平台 Records。 各项资产可单独收购，报价截止日期为 11 月 2 日。

ChainCatcher 消息，去中心化永续合约交易平台 Lighter 宣布，其 EVM 开发网（devnet）已正式上线。该开发网是一个 EVM 等效 rollup，由 Lighter 与 Axiom 合作构建，并由 OpenVM 驱动。它与 Lighter Core 同步运行，二者设计为通过单一 ZK 证明共同结算至以太坊。 开发者可使用 Foundry、Hardhat、Viem 和 Ethers 进行部署，并能从 Lighter Core 读取账户、余额、仓位、订单和市场数据；同时可通过智能合约下单、修改和取消订单，并在开发网 L1、Lighter Core 和 Lighter EVM 之间转移资产。 Lighter 表示，团队可通过邮件 evm@lighter.xyz 申请访问。目前其正以分批方式引入开发者，以确保对问题快速响应，并将在未来几周内向所有开发者扩大访问权限。

ChainCatcher 消息，据 The Block 报道，代币化资产结算平台 Multiliquid 的开发商 Uniform Labs 已在种子轮及种子前轮融资中累计筹集 800 万美元，其中最新一轮种子轮由 Polychain 领投，Strobe Ventures、CMT Digital、Metalayer Ventures、Generative Ventures 及 Circle Ventures 等参投。 Multiliquid 支持机构通过单笔原子交易在代币化资产与稳定币之间进行转换，目前已部署于以太坊和 Solana。

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 报道，安全公司 Hacken 披露 2026 年第三季度共发生 107 起加密黑客攻击，损失总额 11.8 亿美元。其中约 9.06 亿美元（约 77%）与供应商及开发者工具被入侵、已披露未部署的修复方案、审计范围外基础设施有关。损失主要集中于四起事件：Bitget 损失 3.87 亿美元、Liquid Network 损失 3.2 亿美元、Tectonic 损失 1.2 亿美元、Coldcard 固件漏洞损失约 1.15 亿美元，合计约占八成。其余 98 起事件单笔均低于 1000 万美元，中位数 67 万美元。智能合约攻击最常见，共 71 起，损失 2.28 亿美元。本季度为 2025 年一季度以来损失最严重季度。追回方面，约 3.87 亿美元被返还或逆转，占毛损失约 33%；运营方另承担 4.1 亿美元用户损失，仍有约 3.84 亿美元未追回。

ChainCatcher 消息，曾用 AI 免费重建 Adobe Creative Cloud 的开发者 Brandon Thomas 现将目标转向微软 Office，在 GitHub 上发布开源克隆应用 WordCraft、GridCraft 与 DeckCraft，分别对应 Word、Excel 和 PowerPoint。三款应用使用 Rust 编写，单一代码库可原生运行于 Windows、macOS、Linux 与 BSD，也可在浏览器内运行。Thomas 称其为净室重建，即依据公开文件格式规范并观察原软件行为编写，从未复制微软代码，与 1980 年代 Compaq 克隆 IBM PC BIOS 的法律路径相同。WordCraft 可读写 .docx 格式，覆盖 Word 功能区 88% 的功能，已支持修订追踪、脚注、引用与邮件合并；但计入文件保真度与稳定性后，团队估计其替代 Word 用于实际工作的完成度仅约 60%，目前仍标记为 alpha 早期测试版。GridCraft 已支持 Excel 523 个工作表函数中的 513 个，以及 89% 的功能区命令，开发者自评约 50% 可用于实际工作，下一步是提升真实 .xlsx 文件兼容性。

ChainCatcher 消息，Chainlink 的 Data Feeds 与 Data Streams 已正式上线 Stellar 网络。 Stellar 表示，开发者可借此获取可靠市场数据，开发借贷市场、预测市场、永续合约等 DeFi 应用，推动 Stellar 超 40 亿美元的 RWA 生态进一步发挥效用。

ChainCatcher 消息，Bybit 联合创始人兼 CEO Ben Zhou 在「Make Your Move」主题演讲中表示，Bybit 正与 Mantle 合作开发代币化股票产品 mStocks，目标于下月上线。据其介绍，mStocks 将以真实股票按 1:1 支持，计划支持用户在 Bybit 平台上全天候进行实股与 mStocks 的转换，并在 Mantle 上支持通过 AMM 流动性池进行 DEX 交易。转换后的 mStocks 可进入 Bybit 统一交易账户（UTA），作为其他交易的抵押品，具体抵押品折算比例尚未披露。Ben Zhou 还表示，近期推出的 Bybit Stocks 已支持超过 1000 种美国市场股票及资产，股票由合作伙伴托管，后续计划支持股票借贷及从其他券商转入股票。

ChainCatcher 消息，据 Bitcoin News 报道，比特币闪电网络开发套件 LDK 已修复多项安全漏洞，其中通道重连漏洞可能被恶意对手方利用，导致资金被盗。LDK 官方于 10 月 3 日发布 0.1.13、0.2.7 及 0.3-rc3 版本，建议在生产环境中与不可信通道对手方交互的运营者升级。目前相关披露未确认这些漏洞造成实际损失。

ChainCatcher 消息，纳微半导体（Navitas）宣布与英伟达 (NVDA.O) 合作开发面向下一代 AI 基础设施的 800V 转 12V 电源转换板。

ChainCatcher 消息，美国的 AI 开发商可以向英国政府提供 AI 模型的早期访问权限以进行安全测试，而不会因此触怒特朗普政府。此前，特朗普政府曾要求开发商不得在发布前分享新的 AI 模型。此举表明美国在国际人工智能安全合作方面采取了更为温和的立场。

ChainCatcher 消息，Zcash 开发团队计划在 1 月为网络加入抗量子签名支持。Zakura 工程师 Roman Akhtariev 在工程博客中表示，团队计划让后量子签名操作码在 1 月落地 Zcash。这些操作码将使 Zcash 能够验证基于哈希的签名，从而抵御量子计算攻击。团队尚未确认具体的网络激活日期。该升级旨在防止攻击者利用当前公钥反推并伪造钱包所有者的支付授权。此次升级初期将保护透明交易。Zcash 有两种支付方式：屏蔽支付隐藏发送方、接收方与金额；透明支付则类似比特币，地址与金额在链上可见。据 CoinDesk 依据 ZecStats 数据计算，周四 1698 万枚已发行 ZEC 中约有 1196 万枚存放在透明池中，约占七成，1 月的计划主要针对这一公开部分。此外，Zakura 还开发了一款私有查询工具，允许钱包在不向服务器暴露关联地址的情况下查询余额，实验版本已在 Zcash 钱包 Vizor 的“Private queries”设置中提供。Zakura 的工程文章发布前，以太坊研究员 Justin Drake 于周四警告持有者准备进入所谓“bunker mode”，称在最坏情况下 AI 可能在“数月而非数年”内找到破解比特币和以太坊钱包数学保护的捷径。

ChainCatcher 消息，Solana 核心开发团队 Anza 开发者 Jacob Creech 表示，与部分区块链不同，Solana 用户无需因 AI 加速密码破解或量子计算威胁而紧急转移资产。他解释称，Solana 使用 Ed25519 签名算法，签名密钥由秘密种子经过哈希运算派生，即使未来椭圆曲线密码被破解，攻击者也无法据此直接恢复原始种子。Creech 称，理论上 Solana 可通过一次网络升级，引入基于哈希的种子所有权证明，让原持有人验证身份并迁移至更安全的签名方案。Anza 已开发相关概念验证原型。他同时强调，Solana 目前仍然安全，并已具备应对未来密码学威胁的技术路线。

ChainCatcher 消息，据余烬监测，去中心化永续合约交易所 Hyperliquid 开发团队 HyperLabs 旗下地址于 7 天前申请解质押的 375 万枚 HYPE（价值约合 3.32 亿美元），已于 2 分钟前成功完成赎回。

ChainCatcher 消息，Google 于 10 月 6 日发布最新图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，并已在 Gemini 应用、Google 搜索的 AI 模式、Google Ads 以及 Google AI Studio、Flow、Stitch 等开发者工具中上线。该模型可将文字描述生成图片，也可对已有照片进行编辑。Google 称此次升级集中在三方面：视觉设计、基于蒙版的编辑（标记某一区域后仅该区域发生变化）以及主体一致性，即人物或物体经过多次编辑后仍保持原有特征。在文生图整体偏好测试中，Nano Banana 2.1 获得 1050 ELO 分，高于 Nano Banana 2 的 990 分与 Nano Banana Pro 的 935 分。该模型最多可同时处理 14 张参考图，追踪 4 个角色和 10 个物体，输出最高 4K、宽高比最高 8:1，开发者还可设置其生成前的思考时长，并让其基于 Google 搜索与 Google 图片搜索进行事实核对。通过 Google 开发者 API 调用时，标准 1K 图像定价为 0.0336 美元，约为 Nano Banana 2 的 0.067 美元的一半；4K 图像为 0.0756 美元，前代为 0.151 美元，批量任务可再享五折。上述性能数据来自 Google 自身测试。