机器学习

ChainCatcher 消息，Coinbase 表示，其正通过整合机器学习模型与规则引擎，优化反欺诈系统中的规则创建流程，实现更高效的风险管理，同时还提出“模型负责长期防御、规则负责快速响应”的双轨策略，并构建统一框架，使两者形成反馈闭环：规则用于捕捉新型欺诈行为，并反向训练模型，从而持续提升整体防御能力。在具体优化上，Coinbase 通过重构数据结构、自动化 Schema 演进以及引入基于 Notebook 的分析工具，将原本依赖人工的规则创建流程转为数据驱动与自动推荐，显著提升效率。其中，规则回测性能提升超过 10 倍，整体响应时间由数天缩短至数小时。此外，新系统通过机器学习推荐参数，有助于降低误判率，在打击欺诈的同时减少对正常用户的影响。Coinbase 表示，下一步将推进事件驱动的自动规则生成，并探索将高效规则“一键转化”为模型特征，进一步迈向自动化风险管理体系。

ChainCatcher 消息，以太坊二层网络 Eclipse 创办人 Neel Somani 于 2025 年 10 月卸任，并将重心转向机器学习等研究方向。 Eclipse Labs 披露，Somani 于 2022 年创立 Eclipse Labs，最初定位为 rollup 服务商，2023 年转型开发以太坊二层网络。2024 年完成 5000 万美元 A 轮融资后由 CEO 转任执行董事长。相关调整为创始人主导且事先规划，不涉及其股权或董事会权力变动。 Somani 离职标志其在 Eclipse 领导角色正式结束，公司进入新领导层主导的发展阶段。

ChainCatcher 消息，据 The Block 报道，以太坊 L2 协议 Eclipse 创始人 Neel Somani 已于 2025 年 10 月起卸任执行董事长一职。Somani 表示，此举是为了全职投入到机器学习及其他智力研究方向。 Somani 于 2022 年创立公司，筹集了 1500 万美元的种子轮融资，旨在利用 Solana 虚拟机（SVM）构建扩容解决方案，随后于 2023 年转向建设高性能以太坊 L2，并在 2024 年完成 5000 万美元 A 轮融资后由 CEO 转任执行董事长。相关调整为创始人主导且事先规划，不涉及其股权或董事会权力变动。

ChainCatcher 消息，据官方消息，智能合约区块链的机器学习平台 onaji 完成 250 万美元 pre-seed 轮融资，Stratos 领投，Maven11、Uniswap Labs Ventures、IOSG Ventures 等参投。 据悉，onaji 已经建立用于训练和部署 AI 模型的平台，这些模型可以在以太坊和 Layer 2 上自主参与 DeFi。

ChainCatcher 消息，据 Tech.eu 报道，总部位于伦敦的机器学习训练和托管平台 Tromero 完成 150 万英镑种子轮融资，BlueYard Capital 领投。Tromero 将使用这笔投资在未来 12 个月内组建一个团队，交付一个功能完备的平台测试版。 Tromero 的区块链训练人工智能方法将工作量证明共识与机器学习相融合，旨在降低 AI 训练和托管成本。

链捕手消息，去中心化机器学习协议 ChainML 宣布完成 400 万美元种子轮融资，IOSG Ventures 领投， HashKey、SNZ、Chainlink、硅谷高管以及一些天使投资人参投。ChainML 计划利用本轮融资进行第一版 ChainML 协议迭代，以简化 AI 和机器学习模型在智能合约、DApps 和钱包中的使用。 据悉，ChainML 由资深技术高管 Ron Bodkin 和机器学习及计算机领域专家 Ethan Jackson 和 David Mueller 等创立，旨在为 Web3 中的机器学习和复杂的计算建立一个防篡改、可扩展的协议，并提供一个针对机器学习及模型的去中心化解决方案。ChainML 协议将有助于建立可以确保信任、实现共识并满足 Web3 的可扩展性需求所需的机制。（The Block）