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first_img 加拿大男子因劫持美国高校超级计算机挖矿被引渡至美国

ChainCatcher 消息,据 Decrypt 报道,美国司法部周二表示,一名加拿大男子已被引渡至美国,面临协助入侵高校计算机、窃取登录凭证并秘密挖掘加密货币的指控。 纽约西区联邦大陪审团起诉了 35 岁的萨斯喀彻温省居民 Ryan James Roach 和 41 岁的安大略省居民 Mathiew James Stubbings,罪名包括合谋获取并破坏受保护计算机信息、获取受保护计算机信息及故意破坏受保护计算机,最高可判处 10 年监禁及 25 万美元罚款。 起诉书显示,2016 年 6 月至 2019 年 12 月期间,两人针对拥有超级计算机的美国教育机构,先研究其网络安全弱点再实施入侵。进入系统后,他们据称部署恶意软件、窃取登录凭证,并强制受害者计算机为其挖矿。 受害者包括纽约州、田纳西州、北卡罗来纳州和马萨诸塞州的机构。两人据称使用在多个国家以虚假姓名注册的虚拟专用服务器发送恶意软件和挖矿程序并存储窃取凭证,还通过其他受害者的被入侵计算机转发攻击以隐藏身份。 Roach 于 10 月 28 日从加拿大被引渡,并在纽约罗切斯特被提审,目前被羁押等待拘留听证,针对 Stubbings 的引渡程序仍在加拿大进行。该案属于加密劫持,即攻击者利用他人计算机挖矿,由受害者承担电费并承受性能下降,司法部未说明两人所挖的具体币种。 谷歌威胁情报团队周一发布报告称,预计攻击者将越来越多地优先选择 LLMjacking 而非加密劫持等传统资源窃取,即劫持企业对 AI 模型的访问权限并转嫁账单。

华为昇腾 950PR 矩阵计算速度仅为 H100 的 43%

ChainCatcher 消息,半导体研究机构 SemiAnalysis 公布华为昇腾 950PR 实测结果。该机构选取 1055 组大模型常用矩阵计算,华为自己的底层程序已让 950PR 发挥自身可达算力的 86%,高于英伟达 H100 的 75.5%;实际运算速度仍只有 H100 的 43%,相对更新的 B300 只有 21%。这组成绩尚未用上 DeepSeek 新移植的算子。DeepSeek 正从软件侧减少数据搬运和等待。注意力计算中,FlashMLA 调整存储后,原本需分别读取的两份数据可一次取齐;TileLang 可让芯片边计算边预加载下一批数据。SemiAnalysis 实测,自动调度使部分小型计算任务耗时最多减少约 40%。DeepSeek 还移植了负责 MoE 专家通信的 DeepEP,但通信与计算仍会争抢内存带宽,华为计划继续改进固件。去年 DeepSeek 尝试用华为昇腾芯片训练 R2,华为工程师驻场协助也未能跑通,问题涉及芯片稳定性、跨卡通信和软件支持。今年双方继续合作,9 月底 DeepSeek 集中公开六套昇腾适配代码,10 月又传出华为正按 DeepSeek 的模型需求调整下一代芯片设计。此次测试的 950PR 主要面向推理输入处理,DeepSeek 准备最快年底用于大规模预训练的是 950DT。此前双方已做千卡级测试,但要让上万颗芯片连续完成一轮大模型训练,仍需解决更复杂的协同和稳定性问题。

谷歌量子芯片新突破:降低关键计算错误率,早期比特币钱包量子风险受关注

ChainCatcher 消息,谷歌表示,其 Willow 量子芯片通过一种名为 “Cultivation” 的方法,将制备量子计算所需特殊状态 (Magic States) 时的错误率降低约 40 倍。相关研究本周发表于《Science》,有望降低未来大规模量子计算机的硬件开销,并使破解比特币钱包的潜在威胁受到更多关注。Magic States 是执行部分量子计算操作所需的关键资源,其制备过程需要消耗大量硬件。谷歌此次实验实现了约 99.99% 的状态保真度,但仅约 8% 的尝试通过筛选。研究人员表示,后续仍需扩大实验规模,并解决实时运行及错误纠正等问题。今年 3 月,谷歌曾估计,在特定硬件假设下,未来量子计算机可能只需不到 50 万个物理量子比特,就能破解比特币和以太坊所使用的钱包密码学。对于比特币而言,部分早期钱包的公钥自挖出以来便已公开,理论上可能成为未来量子攻击的目标;而公钥尚未公开的钱包则可能面临不同的攻击条件。不过,此次突破并不意味着量子计算机已具备破解比特币的能力。谷歌此前的攻击成本估算已假设采用高效的 Magic States 制备方案,因此本次成果不能简单理解为破解比特币的成本再降低 40 倍。研究仍处于量子硬件与纠错技术的推进阶段,实际攻击所需的完整设备和工程能力尚未实现。
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