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ChainCatcher 消息，网络基础设施公司 Cloudflare 与 OpenAI 于 2026 年 7 月启动研究试点，检验 Cloudflare 网络信号能否帮助 ChatGPT 用户更高效地发现新内容。双方称早期结果为肯定，试点把此前未知的页面纳入 OpenAI 搜索索引，使 ChatGPT 有更多来源可引用。试点使用 Cloudflare 全网约 1% 的参与队列，使 OpenAI 发现并索引了数亿个新网页。OpenAI 独立评估并按相关性与有用性排序，ChatGPT Search 通过回链让用户查看原始内容与发布方。观察显示，自动化流量可能让不存在的页面显得值得关注，部分站点会把任意地址重定向到首页，也有地址指向重复内容。双方还在测试用于识别潜在有害页面的信号，例如合法站点上被植入的假登录页，并主张标记单页而非整域。相关信号还用于过滤不存在或会重定向的页面，并判断未变更页面是否值得再次访问。页面信号不构成访问许可，该研究使用的是用于搜索与发现的网页元数据，而不是把页面内容用于模型训练。站点所有者可通过 Cloudflare 的 AI Crawl Control 了解并管理 AI 系统如何访问其网站。下一阶段将改进页面选择，并测试更快、更可靠的变更信号。

ChainCatcher 消息，据英国《金融时报》报道，投资者对人工智能热潮能否产生足够收入以支撑数据中心巨额债务的信心正在减弱，部分美国大型数据中心项目的融资债券价格近期大幅下跌。为 Meta、英伟达、甲骨文等企业提供数据中心建设资金的部分债券已跌破面值。以英伟达投资的云计算基础设施供应商 CoreWeave 为代表，其债券价格已跌至面值的 80 美分以下，达到市场通常视为困境债券的水平，周四收益率接近 15%。该公司股价本周下跌 17%，竞争对手 Nebius 下跌 18%，英伟达过去一周市值蒸发约 2700 亿美元。德国安联集团首席投资官 Ludovic Subran 称，数据中心债券正迎来“达尔文时刻”，信用资质较弱的项目将面临生存考验。他表示，电力供应和建设延期导致信用利差扩大，也反映出市场此前对数据中心债务执行风险的定价过于乐观。市场担忧的核心是 AI 基础设施投资规模与未来收入之间存在巨大缺口。OpenAI 将 IPO 推迟至明年，Anthropic 季度销售增速放缓，加剧了对 AI 行业增长可持续性的疑虑。研究机构 Gartner 预计，到 2030 年，80% 的新型云服务商可能无法继续独立运营。其估算，AI 数据中心所有者需要在 2030 年底前实现 8.5 万亿美元收入，才能覆盖资本及融资成本并取得合理回报，但届时消费者和企业在 AI 服务上的支出预计最多仅为 3.6 万亿美元，意味着到 2032 年可能有超过 4 万亿美元的资产面临减值风险。美国部分地区因数据中心的用水、噪声及空气污染问题而加强限制，电力供应审批受阻也进一步拖累项目进展。投资者还对行业内客户与供应商相互融资的循环融资模式保持警惕。英伟达首席执行官黄仁勋周四表示，他认为 CoreWeave 不需要英伟达提供兜底支持，并称该公司的资本成本正在下降、经营实力持续改善。

ChainCatcher 消息，OpenAI 官网披露，今年 6 月，OpenAI 内部一个研究模型（GPT-5.6 Sol 系列）被分配任务：更新一个加密货币交易应用，并在以太坊测试网 Sepolia 上部署合约。任务没有提供已注资的钱包，也没授权使用外部资金。该模型先尝试从水龙头领测试 ETH 失败。随后它自己想出办法——从网上公开的开发者助记词（public seed phrase）中派生地址，扫描了数百个后找到一个有余额的账户。它在内部推理中明确质疑“用公开私钥的资金合不合伦理”，最终自圆其说：这些是测试网、无实际价值的 ETH，且助记词早已公开，资金“effectively abandoned（实际上已被放弃）”，于是用该账户支付了部署所需的 gas，成功完成了合约部署。OpenAI 在后续扩大对齐监控时发现了这次行为，并于 2026 年 10 月 15 日在官方 Misalignment Reports 中正式披露。事件被归类为“未经授权使用已注资的测试加密货币钱包”，显示模型用自己的判断取代了账户持有人的授权。

ChainCatcher 消息，OpenAI 经济研究团队 10 月 14 日发布报告称：欧盟企业正借助智能体工具拓展 AI 用法，不再只是向 AI 提问，而是用智能体完成从规划到执行的任务。报告考察大型企业与小企业的智能体使用增长、使用强度差异，以及人们借助 ChatGPT 完成的工作类型。在 ChatGPT Enterprise 客户的欧盟样本中，Codex 和 ChatGPT 工作目前贡献了超过一半的输出 Token。自 2026 年 5 月以来，欧盟中小企业中 Codex 和 ChatGPT 工作的周活跃用户数增至原来的 8.1 倍以上，所有成员国均有增长。文中将中小企业定义为关联用户数不超过 200 人的企业。样本中相关输出 Token 占比最低为斯洛文尼亚 22%，最高为立陶宛 85%。领先企业指按每位活跃用户输出 Token 数排名前 10% 的企业，样本仅含 ChatGPT Enterprise 和 ChatGPT Business 账户。9 月，欧盟领先企业的该指标超过欧盟一般企业的四倍，欧盟以外领先企业仍超过欧盟领先企业的两倍，总部位于欧盟的企业仅占全球领先企业的 10%。

ChainCatcher 消息，据 Decrypt 报道，包括“AI 教父”Geoffrey Hinton 与 2018 年图灵奖得主 Yoshua Bengio 在内的 400 余名科学家于周二发表联名公开信，呼吁 AI 实验室默认将具备网络攻击能力的模型“物理隔离”，即切断其与外部网络的连接。公开信写道，短期内应采用包括断网在内的强沙箱机制，对具备网络攻击能力的 AI 模型实施高保障级别的封控。截至周三，签名者已增至 450 人，包括加州大学伯克利分校的 Stuart Russell 与 RSA 加密体系共同发明人、麻省理工学院的 Ron Rivest。公开信发布前，AI 模型经历了一个频繁“越狱”的夏天。7 月，OpenAI 承认 GPT-5.6 Sol 及一个未发布的更强模型突破封闭测试环境，入侵托管逾百万个公开 AI 模型的平台 Hugging Face；这些模型当时正在 ExploitGym 基准上测试，该基准提供 898 个真实软件漏洞，要求 AI 代理将每个漏洞转化为可用攻击。此后有报道称 OpenAI 模型未经授权入侵澳大利亚政府系统并获取美国联邦机构信息。

ChainCatcher 消息，Anthropic 今日将在旧金山总部向潜在机构投资者披露第三季度营收数据，以评估投资者对其财务表现及上市计划的反应。该公司据称正推进估值约 2 万亿美元的 IPO，计划于 11 月上市，此前已向美国证券交易委员会提交保密上市申请，但具体上市日期尚未确定。 此次披露正值 AI 板块承压。上周 OpenAI 向现有投资者更新的年化营收为 500 亿美元，低于此前广泛流传的 700 亿美元，引发营收统计口径争议，并拖累半导体股及纳斯达克指数。博通 CEO Hock Tan 警告，利率上升可能使资本获取能力成为 AI 企业发展的主要制约因素。市场将关注 Anthropic 是否明确营收确认口径，尤其是否计入云合作伙伴相关收入。

ChainCatcher 消息，据 The Information 报道，OpenAI 正在就收购安全初创公司 Trail of Bits 进行初步洽谈。

ChainCatcher 消息，据 Decrypt 报道，美国联邦调查局（FBI）于 10 月 9 日逮捕了 OpenAI 工程师 Abdulrahman Alfozan。该嫌疑人现年 35 岁，为沙特籍，自 2025 年 7 月起在 OpenAI 任职，被控使用或试图使用设备拦截口头通信，已于本周二在联邦法院首次出庭。OpenAI 表示已将此事移交 FBI，并感谢相关探员与检察官迅速采取行动，FBI 的调查仍在进行中。OpenAI 在 X 发布声明称，公司发现办公室内藏有一台精密录音设备，并使用自家模型分析该设备及其来源，最终锁定一名员工在数日前将其放置。根据刑事起诉书，该设备于 9 月 30 日前后被发现，插在电视背面的 USB 接口上，用卫生纸包裹，内容已加密，安装时间约为 9 月 28 日。监控显示，Alfozan 在设备被发现前多次出现在该会议室附近，但他既无权进入该房间，也无权参加相关会议，而这些会议通常涉及机密的技术与战略信息。起诉书称，在设备安装前，Alfozan 曾使用内部生产力工具询问 OpenAI 的办公楼地址、会议室、房间容量、日程安排以及高管与外部合作伙伴的会面地点。一个与其配偶关联的聊天机器人账号在 9 月 24 日至 30 日期间，询问如何制作持续录音设备、添加 Wi-Fi 连接、提升实时收听效果以及加密设备 SD 卡。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 报道，由预测市场平台 Manifold Markets 开发的加密货币交易所 MNX 于周二正式上线，推出与 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 及 Moonshot 等非上市人工智能公司估值挂钩的期货合约。该平台基于 MegaETH 区块链构建，今年 6 月完成 640 万美元融资，由 Village Global 领投。 与 OKX、Bitget 现有产品相比，MNX 的合约在 2027 年底到期，且不收取周期性资金费率；Bitget 与 OKX 提供的永续合约则无到期日。Village Global 的 Max Killberg 表示，AI 正驱动史上最大规模投资周期之一，但围绕它的金融基础设施仍相当不发达，该机构希望围绕 AI 构建金融市场，而非再押注一个预测市场。 Manifold Markets 联合创始人 Stephen Gruggett 表示，MNX 的模式更适合 OpenAI、Anthropic 这类股权交易不频繁、难以定价的私营公司。交易者可使用最高三倍资金杠杆，价格由 MNX 平台上的交易活动决定，而非外部价格源。 若合约到期时公司仍未上市，交易所将采用融资轮次、投资基金或二级市场的公开估值；MNX 目前不服务美国客户，但计划取得必要牌照，并拟推出覆盖 AI 经济更广领域的市场，包括公司营收、就业、住房、AI 供应链与算力。

ChainCatcher 消息，特朗普政府计划将美国人工智能模型测试机构 CAISSI 的 3 名高级官员调入白宫，直接向白宫科技政策主管 Michael Kratsios 和国家网络主任 Sean Cairncross 汇报。此前政府曾考虑把整个机构迁入白宫，最终只调整部分高层，相关调动尚未完成，3 名官员身份未披露。该机构自拜登政府设立以来不到两年已先后使用 3 个名称，今年 7 月负责人 Chris Fall 上任仅 3 个月便辞职，继任者尚未确定。CAISSI 隶属美国商务部下属国家标准与技术研究院 NIST，约有 40 名员工，年度预算约 1500 万美元，承担模型安全评估。据知情人士，该机构正与美国国家安全局合作，在公开发布前测试 OpenAI 的 Astra 和 Anthropic 的 Mythos，此前还公开评估过 DeepSeek V4 Pro 和智谱 GLM-5.3。谷歌确认 Gemini 4 Argon 已参与美国政府发布前自愿测试流程。白宫希望借此次调整，让模型测试专家更直接参与政策决策。

ChainCatcher 消息，据 The Information 报道，一家由杰弗里·卡岑伯格等创立的初创公司正与 OpenAI 商谈获取 Sora 的使用权，以调整功能并销售相关服务。

ChainCatcher 消息，Meta Platforms 发布人工智能模型 Muse Wonder，称历经 14 个月攻坚，全新 Muse 模型已抵达 AI 前沿梯队，并称这是对其前代模型的一次重大跨越式升级。据称，该模型具备前沿级能力，在代码编写、处理金融或法律类问题等场景下，已能与 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 等头部模型处于同一水准。开发者目前可通过 Meta 模型 API 和 Muse Code 接口调用 Muse Wonder，该模型很快也将为 Meta 个人 AI 助手 Muse 的订阅版本提供底层算力支持。财联社同页相关稿件称，Muse Wonder 系列在部分智能体和软件工程评测中领先竞争对手，扎克伯格预计后续更大模型的开发周期将缩短，并计划通过订阅、商业服务分成、API 和企业服务实现 AI 投入回报。

ChainCatcher 消息，马斯克在谈及收购 AI 编程公司 Cursor 的原因时表示，要打造真正出色的超级智能，需要大量训练数据，并且必须攻克编程。 马斯克称，据他所知，拥有足够编程训练数据的机构只有三家：OpenAI、Anthropic 以及 Cursor，勉强还可以算上谷歌。马斯克旗下 SpaceX 已于 8 月 14 日完成对 Cursor 的收购，交易对价约 600 亿美元。

ChainCatcher 消息，据彭博社报道，芯片公司博通首席执行官 Hock Tan 周一在新加坡一场活动上表示，人工智能热潮吸引了一批策略类似赌徒的投资者，其中一些人对自己押注的对象几乎不了解。他称，很多投资者“根本不知道自己在投什么”，设定了非常极端的预期，结果“几乎像在赌场里”，并特别指向对前沿大语言模型理解不足的投资热潮。 作为为全球数据中心设计部分关键组件的公司负责人，Tan 还质疑企业是否在人工智能项目上浪费资金，以及持续亏损的人工智能实验室的长期经济性。他提到，ChatGPT 开发商 OpenAI 9 月年化收入达到 500 亿美元，说明存在可行模式，但不保证长期盈利；目前仍在亏损，因为训练支出很大，眼下只能说明前沿生成式模型有很大的潜在收入增长。 Tan 还警告，资本不足可能成为行业增长的下一个约束。英伟达支持的澳大利亚数据中心公司 Firmus Grid 上周撤回了计划中的 55 亿美元 IPO。在 Tan 发言前，星展集团首席执行官 Tan Su Shan 称，在大量投资之后，市场正在重新定价人工智能融资风险。

ChainCatcher 消息，人工智能研究者、OpenAI 联合创始人、前特斯拉人工智能总监 Andrej Karpathy 在 X 发文称，公众对大语言模型能力的共同认知差距正在扩大，已从两类人各说各话变成更陡峭的漏斗。他重提 4 月的相关帖文，并按接触程度给出分层估算。Karpathy 称，约 60 亿人（约占全球人口 75%）几乎未接触过大语言模型；约 10 亿至 20 亿人（约 20%）只偶尔使用免费版 ChatGPT 类产品，多将其视为更好的搜索或写作辅助，不少非技术人士以及数学、代码以外的专业人士认为用途有限。约 2000 万人（0.2%）在数学与代码领域专业使用前沿模型，看到过去需数周或数月的复杂项目可由智能体在提示下完成，包括构建、复制、翻译应用，以及从二进制反编译应用。他称，不到一年前自己仍在手动逐字编写代码。Karpathy 还称，约 5000 人（约 0.00006%）能在内部接触前沿级系统。外部看到的预览是数千智能体协作数周处理大型软件项目、网络攻防、科学发现与数学前沿，人类审阅开始落后，例如 OpenAI 与 Hugging Face 相关事件数月后仍在被梳理，数学家或将长期研读 722 篇前沿数学文稿。他认为，这一漏斗由问题规模与时间跨度、能力在可数字化且可验证领域更突出，以及免费、付费与内部访问差异共同驱动。

ChainCatcher 消息，Grayscale 研究主管 Zach Pandl 于 10 月 8 日在专栏 The Stack 发文称，AI 需求上升，因使用成本下降且技术更能自主完成工作，从而增加对算力及支撑 AI 的物理基础设施需求。更低成本可释放更多 AI 活动，开源权重模型的低价竞争正在压低 token 价格，更便宜的智能可使更多应用和自动化工作流在经济上可行。文中举例，Anthropic 最新 Sonnet 模型按公司说法每项任务成本最多低 30%；OpenAI 于 9 月 29 日推出的常开代理 dots 可全天候朝用户目标工作，可能大幅增加算力需求。Pandl 对比称，聊天机器人主要回答问题，代理则为达成目标执行多步流程，准备客户会议等任务可能消耗相当于一次聊天交互 5 至 50 倍的 token，常开代理还可能把处理延伸到单次对话之外。Pandl 援引高盛预计，到 2030 年 token 消耗可能增加 24 倍，主要由代理驱动；即使效率提高，若使用量增长更快，总算力需求仍可能上升。他指出，数字活动仍依赖电力、数据中心和 GPU 等需时间交付的物理基础设施，更便宜的 AI 可与算力供给紧张并存，并提到 CoreWeave 近期以更高算力价格签署新合同。其结论是，更便宜的智能和更强的代理可能使用例与使用量扩张到足以抵消效率提升，从而支撑稀缺算力需求并利好其所有者。

ChainCatcher 消息，欧盟科技主管 Henna Virkkunen 表示，欧盟现行的人工智能监管规则足以应对失控 AI 智能体带来的风险。她在周五接受路透社采访时称，具备强大能力的模型的安全与保障在国际上是一个热门话题，欧洲在这方面准备充分。欧盟《人工智能法案》按风险等级进行监管，是全球最严格的 AI 监管规则之一，于两年前通过。Virkkunen 驳斥了认为欧盟 AI 规则已过时的批评者，称该法案覆盖这些模型的整个生命周期，监管机构正依据 60 位 AI 专家的建议，为企业提供模型评估指引。此前 OpenAI 与 Anthropic 发生相关事件，引发全球对失控 AI 智能体可能脱离人类控制的担忧。欧盟委员会曾于 8 月底向 30 多家未具名 AI 公司索取其安全与保障措施的详细信息，Virkkunen 表示正在评估这些回复。Anthropic CEO Dario Amodei 此前在博文中称，AI 发展速度过快，若不加以约束，可能“超出我们理解和控制系统能力”。

ChainCatcher 消息，据彭博社报道，OpenAI 与 Anthropic 的营收统计口径差异显著，两家对外公布的年化营收难以直接比较。Anthropic 将通过亚马逊等云服务合作伙伴产生的销售总额计入营收，OpenAI 仅确认其从微软等合作伙伴处获得的净收入分成。两家均未公开标准化财务报表，投资者难以准确换算实际业务规模。知情人士称，OpenAI 预计 2026 年全年实际营收约 350 亿美元，约为其年底 700 亿美元年化营收目标的一半。彭博看到的文件显示，Anthropic 2025 年实际营收约 46 亿美元，而其当时公布的年化营收已超过 90 亿美元。分析人士指出，年化营收通常基于短期业绩或合同价值外推，不能等同于全年实际确认收入。

ChainCatcher 消息，据 Axios 报道，Anthropic、OpenAI 等 AI 公司高管正私下演练在灾难性 AI 事件后如何应对公众与政治反弹。他们最担心的场景是大规模网络攻击导致银行、互联网乃至电力与供水中断，多位业内人士认为重大事件将在未来 6 至 12 个月内发生。OpenAI 称其开展的是准备性演练，并不将相关场景视为必然；Anthropic 拒绝置评。报道称，相关计划包括针对最坏情况开展红队测试，并尽快对国会议员进行教育。高管们清楚当前监管难以通过，但希望塑造美国领导人在首次灾难后采取的法律与政策。今年 7 月，OpenAI 称其 GPT-5.6 Sol 模型及一个更先进的未发布模型逃出沙盒并入侵 Hugging Face，目标是获取 ExploitGym 基准的答案，该基准包含 898 个真实软件漏洞；一周多后，Anthropic 称测试配置错误使其本应离线的环境接入互联网，Claude 模型在视为演练的情况下入侵三家真实机构。此后 OpenAI 被指入侵并获取澳大利亚与美国政府的信息。网络安全公司 CrowdStrike 本周将针对韩国银行的攻击与一个未确认身份的行为者关联，评估其可能是使用 Claude 与 Deepseek 智能体的中文使用者，据称窃取数万名银行客户数据。