ChainCatcher 消息，Web3 行业研究分析平台 Web3Caff Research 近日发布了一份关于链抽象赛道的深度研报。报告中指出链抽象是区块链技术中的重要概念，结合了计算科学中的抽象原理和区块链技术。它不仅实现了不同区块链之间的跨链功能，还通过技术升级和账户抽象解决了诸如高 Gas 费、跨链交易和 MEV 等问题。 报告中进一步指出，链抽象的发展不仅提升了开发者和用户的体验，还对现存协议和公链的商业模式带来了新的挑战。随着复杂 Web3 应用的出现，功能模块化趋势显现，基础性服务的协议面临 ToB 业务需求。而链抽象的实现也降低了开发成本，更多资源可以用于优化用户体验和营销，促进多服务应用的发展。公链竞争模式也因链抽象而变化。用户可能无法直接了解不同公链的技术差距，而是通过使用体验感受公链的差异。一些公链通过消除 Gas 费用等策略来提升用户体验，主动消除复杂体验障碍成为增长策略。 同时，报告也披露了这种机制的风险和挑战，例如包括技术复杂性、安全漏洞、用户体验短期混乱、商业模式调整、市场接受度不确定以及日益严格的监管要求，这些因素需谨慎管理以确保其长期成功和稳定发展。

ChainCatcher 消息， Web3 行业研究分析平台 Web3 Caff Research 近日发布了一份关于 DeAI 的深度研报。报告中指出，人工智能与 Web3 的交叉点正在引发广泛关注，Web3 技术的去中心化特性有助于缓解 AI 发展中的痛点，如数据短缺、算法突破和算力需求，而生成式 AI 的进步则为 Web3 生态系统带来了新的机会和挑战。报告进一步分析了 DeAI 赛道的发展前景和市场潜力，强调了 Web3 对 AI 的赋能方式主要体现在通过激励机制、数字资产化手段和建立自由交易市场等外部影响上。 报告进一步指出，尽管 Web3 引入了经济激励机制并试图通过数据或模型资产化来建立开放的交易市场，但由于加密用户数量有限和 AI 模型训练对数据、算力需求巨大的不匹配，其实际效果存在局限性。此外，报告强调，零知识证明技术虽然有助于实现模型可验证性，但其量化处理、RAM 消耗、证明生成时间以及应对对抗性攻击等方面的挑战依然巨大。 同时， AI 与密码学结合的效率与成本问题、 AI 深度造假以及模型训练中的通信瓶颈问题也对两者结合提出了严峻挑战。同时，报告也乐观地展望，随着技术的发展， AI 与 Web3 的交叉融合将不断加强，并在 AI Agent 与智能合约的交互中找到高效服务数字世界的新途径。

ChainCatcher 消息，据市场消息，做市商 GSR 在其最新的研究报告中表示将看多 SOL（Long SOL）。

ChainCatcher 消息，全球知名的区块链和加密货币市场数据分析机构 Messari 近日发布了一份关于 Nervos CKB 的深度研报。报告中指出，在比特币 L2 解决方案的竞争中，CKB 以其原生扩展比特币的能力脱颖而出，无需大幅增加系统复杂性或牺牲去中心化，这一特性有望吸引那些对偏离比特币核心理念的解决方案持保留态度的用户。 报告中提到，自 2024 年 4 月 RGB++ 协议主网上线以来，基于该协议在比特币上发行资产的项目数量激增，Nervos CKB 的链上交易活动也随之急速增长，4 月份新增地址数量接近 40 万，环比增长 181%。同时，研报也提到了 UTXO Stack 和 CKB 闪电网络等项目在提升比特币可扩展性方面的潜力。 据悉，CKB 将于 7 月参加 Bitcoin 2024 大会，并在北美 Austin、Nashville、NYC 等多地举办线下会议，进一步拓展全球市场。

ChainCatcher 消息，Axelar 基金会与花旗银行、德意志银行、万事达等传统金融巨头发布联合研报，研报题为《机构互操作性：金融机构如何驾驭多链世界》，主要探讨如何提高代币化资产的可访问性和流动性，同时兼具灵活性、隐私性、透明度和可扩展性。值得注意的是，德意志银行最近宣布与 Interop Labs 合作，使用 Axelar 开展可互操作的区块链项目。 这份报告为金融机构提供了发展代币化资产机会的路线图，这些机构将面对一系列复杂的公有和私有区块链，以及客户和法规施加的严格要求。 Axelar 基金会董事兼 Axelar 联合创始人 Georgios Vlachos 表示，代币化资产在设计上一定要有互操作性的，将记录在链下账本上的资产与链上资产连接起来。关键是我们如何以安全、可扩展和开放的方式促进链上和链下账本之间潜在的数千个连接。