a16z: Cơ hội của AI sinh ra trong lĩnh vực trò chơi

Tác giả: James Gwertzman & Jack Soslow

Biên dịch: 阿法兔

A16Z gần đây đã viết một bài báo rất thú vị, nói về những cơ hội mà họ cho rằng AI sinh ra và trò chơi kết hợp với nhau, tác giả đã dịch và chú thích một số nội dung. Bài viết chủ yếu có hai phần: Phần đầu tiên, bao gồm quan sát và dự đoán của A16Z về AI sinh ra trong lĩnh vực trò chơi; Phần thứ hai, bao gồm phán đoán của A16Z về hệ sinh thái thị trường trong lĩnh vực trò chơi + AI sinh ra.

Lời mở đầu

Có mối liên hệ nào giữa lĩnh vực trò chơi và trí tuệ nhân tạo sinh ra không?

Trong lĩnh vực thiết kế trò chơi có một tam giác không thể, thường chỉ có thể chọn hai trong ba yếu tố: chi phí, chất lượng hoặc tốc độ, và bây giờ, các nhà thiết kế có thể sử dụng những công cụ AIGC này, không còn cần phải tốn nhiều thời gian sản xuất thủ công, chỉ cần vài giờ là có thể tạo ra hình ảnh chất lượng cao, và điều thực sự có ý nghĩa cách mạng là bất kỳ ai chỉ cần học một vài công cụ đơn giản cũng có thể có được khả năng sáng tạo này.

Những công cụ này có thể tạo ra vô số biến thể theo cách lặp lại nhanh chóng, và một khi đã được đào tạo, toàn bộ quá trình là thời gian thực, có nghĩa là kết quả gần như có thể sử dụng ngay lập tức.

Kể từ khi công nghệ 3D thời gian thực xuất hiện, chưa có công nghệ nào có thể tạo ra sự thay đổi tiềm năng lớn như vậy cho trò chơi (với phần mềm 3D thời gian thực, toàn bộ thế giới ảo có thể được số hóa với tốc độ nhanh hơn, cung cấp cho người dùng trải nghiệm hấp dẫn và sống động hơn).

Hướng phát triển của AI sinh ra là gì? Nó sẽ thay đổi trò chơi như thế nào?

Đầu tiên, AI sinh ra là một loại máy học, máy tính có thể tạo ra nội dung mới gốc dựa trên đầu vào/gợi ý của người dùng. Hiện tại, ứng dụng công nghệ này đã trưởng thành nhất chủ yếu trong lĩnh vực văn bản và hình ảnh, nhưng gần như tất cả các lĩnh vực sáng tạo đều có những tiến bộ tương tự (ứng dụng công nghệ AI sinh ra), bao gồm hoạt hình, hiệu ứng âm thanh, âm nhạc, thậm chí là tạo ra nhân vật ảo có tính cách hoàn chỉnh.

Tất nhiên, trí tuệ nhân tạo không phải là điều mới mẻ trong trò chơi. Ngay cả những trò chơi sớm nhất, như Pong của Atari, đã có đối thủ và người chơi được điều khiển bởi máy tính.

Tuy nhiên, những đối thủ ảo trong máy tính này không giống như trí tuệ nhân tạo sinh ra mà chúng ta đang nói đến hôm nay, những đối thủ máy tính này chỉ là chương trình kịch bản được thiết kế tỉ mỉ bởi các nhà thiết kế trò chơi, chúng thực sự mô phỏng một đối thủ trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng không thể học hỏi và lặp lại, trình độ của chúng giống như kỹ sư đã viết ra chúng.

Vậy, sự kết hợp giữa AI sinh ra và trò chơi có những thay đổi nào ở tầng công nghệ cơ bản?

Tốc độ vi xử lý nhanh hơn, điện toán đám mây và các khả năng tính toán khác mạnh mẽ hơn, có khả năng xây dựng mạng nơ-ron lớn, có thể nhận diện các mẫu và biểu diễn trong các lĩnh vực phức tạp cao.

Phần một: Một số giả thuyết và quan sát ngành

Một số giả thuyết:

Đầu tiên, hãy khám phá một số giả thuyết mà phần còn lại của bài viết dựa vào:

1. Số lượng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo tổng quát (thành công) sẽ tiếp tục tăng, xuất hiện nhiều công nghệ hiệu quả hơn. Hình trên là số lượng bài báo học thuật về máy học hoặc trí tuệ nhân tạo được công bố hàng tháng trên arXiv. Như hình cho thấy, số lượng bài báo đang tăng theo cấp số nhân và không có dấu hiệu chậm lại, và phần dữ liệu này chỉ bao gồm các bài báo đã được công bố, còn nhiều nghiên cứu chưa được công bố mà được áp dụng trực tiếp vào các mô hình mã nguồn mở hoặc phát triển sản phẩm, những mô hình mã nguồn mở và sản phẩm này đã mang lại sự đổi mới bùng nổ.

2. Trong tất cả các thể loại giải trí, trò chơi sẽ trở thành lĩnh vực chịu ảnh hưởng lớn nhất từ trí tuệ nhân tạo sinh ra.

Về các loại tài sản hiện có (nghệ thuật 2D, nghệ thuật 3D, hiệu ứng âm thanh, âm nhạc, v.v.), trò chơi là một trong những thể loại giải trí phức tạp nhất, đồng thời, trò chơi cũng là thể loại tương tác mạnh mẽ nhất, nó rất nhấn mạnh trải nghiệm thời gian thực. Điều này đã tạo ra một rào cản gia nhập rất cao cho các nhà phát triển trò chơi mới, và cũng tạo ra chi phí cao để sản xuất một trò chơi AAA thực sự, những rào cản và vấn đề chi phí này đã tạo ra cơ hội lớn cho sự đổi mới phá hủy của AI sinh ra trong lĩnh vực trò chơi (như hình dưới đây):

Lấy ví dụ, trò chơi như Red Dead Redemption 2 là một trong những trò chơi có chi phí sản xuất cao nhất từ trước đến nay, với chi phí gần 500 triệu đô la. Và Red Dead Redemption cũng là một trong những trò chơi có hiệu ứng hình ảnh tốt nhất trên thị trường, mất gần 8 năm để sản xuất, có hơn 1000 nhân vật trò chơi (và mỗi nhân vật đều có tính cách riêng và diễn viên lồng ghép riêng), một thế giới trò chơi rộng gần 30 dặm vuông, hơn 100 nhiệm vụ trong 6 chương, và gần 60 giờ âm nhạc do hơn 100 nhạc sĩ sáng tác, tất cả nội dung của trò chơi đều liên quan đến một quy trình sản xuất rất lớn.

Vậy, nếu chúng ta so sánh Red Dead Redemption 2 với Microsoft Flight Simulator, trò chơi Microsoft Flight Simulator lớn hơn nhiều… vì người chơi có thể bay quanh toàn bộ trái đất trong trò chơi, trên diện tích 1,97 triệu dặm vuông. Vậy Microsoft đã tạo ra một trò chơi lớn như vậy như thế nào? Chủ yếu là thông qua trí tuệ nhân tạo, công ty Microsoft đã hợp tác với blackshark.ai để đào tạo trí tuệ nhân tạo, tạo ra thế giới 3D chân thực từ hình ảnh vệ tinh 2D.

blackshark.ai là công ty gì?

blackshark.ai là công ty sử dụng công nghệ máy học để trích xuất cơ sở hạ tầng trái đất trên toàn cầu, trích xuất dữ liệu từ hình ảnh vệ tinh và hàng không toàn cầu, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra cảnh số sinh đôi dựa trên dữ liệu địa lý hiện tại, những kết quả này có thể được sử dụng cho trực quan hóa, mô phỏng, vẽ, môi trường thực tế hỗn hợp và các giải pháp doanh nghiệp khác, trong khi công nghệ này có khả năng cập nhật dữ liệu theo thời gian thực.

Đây chỉ là một ví dụ, nếu không sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, trò chơi Microsoft Flight Simulator thực sự sẽ không thể hoàn thành. Ngoài ra, sự thành công của trò chơi cũng nhờ vào việc những mô hình này có thể cải tiến theo thời gian, ví dụ, có thể cải thiện mô hình "highway cloverleaf overpass" bằng cách để trí tuệ nhân tạo điều hành toàn bộ quá trình xây dựng, tất cả các cầu vượt cao tốc trên toàn cầu trong trò chơi có thể ngay lập tức được cải tiến.

3. Mỗi tài sản liên quan đến sản xuất trò chơi sẽ có một mô hình AI sinh ra

Cho đến nay, các trình tạo hình ảnh 2D như Stable Diffusion hoặc MidJourney, nhờ vào khả năng tạo ra hình ảnh nổi bật, đã chiếm phần lớn sự phấn khích hiện tại về AI sinh ra. Và bây giờ đã xuất hiện các mô hình AI sinh ra cho gần như tất cả các tài sản trong trò chơi, từ mô hình 3D đến hoạt hình nhân vật, đến đối thoại và âm nhạc. (Bài viết tiếp theo sẽ nói về bản đồ thị trường của các công ty cụ thể).

4. Chi phí nội dung sẽ tiếp tục giảm, trong một số trường hợp, chi phí nội dung sẽ giảm xuống còn bằng không

Khi chúng tôi trò chuyện với các nhà phát triển trò chơi đang cố gắng tích hợp AI sinh ra vào quy trình sản xuất, điểm phấn khích lớn nhất là thời gian và chi phí sản xuất trò chơi sẽ giảm mạnh. Một nhà phát triển cho chúng tôi biết, thời gian tạo ra bản concept cho một hình ảnh đã giảm từ 3 tuần xuống còn 1 giờ. Chúng tôi tin rằng trong toàn bộ quy trình sản xuất trò chơi cũng có thể đạt được sự "giảm chi phí và tăng hiệu quả" tương tự.

Cần lưu ý rằng, nghệ sĩ không có nguy cơ bị thay thế, điều này có nghĩa là nghệ sĩ không cần phải tự mình hoàn thành tất cả công việc: nghệ sĩ và nhà thiết kế có thể đặt ra hướng sáng tạo ban đầu, sau đó giao phần lớn công việc tốn thời gian và kỹ thuật cho trí tuệ nhân tạo. Ở điểm này, giống như các họa sĩ hoạt hình vẽ tay sớm, những "chuyên gia vẽ" có tay nghề cao phác thảo ra các hình ảnh hoạt hình, sau đó được những họa sĩ có chi phí tương đối thấp hoàn thành công việc tốn thời gian, tô màu cho phim hoạt hình, điền các đường nét, chỉ là chúng ta đang nói về ứng dụng trong lĩnh vực sáng tạo trò chơi.

5. Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng ngành này, còn nhiều phần cần hoàn thiện

Mặc dù gần đây nhiều người rất phấn khích, nhưng chúng ta vẫn chỉ mới ở vạch xuất phát. Khi mọi người hiểu rõ cách thực sự áp dụng sự kết hợp giữa công nghệ mới này với lĩnh vực trò chơi, vẫn còn rất nhiều công việc phải làm, và đối với những công ty đã tham gia trước đó, cũng như nhanh chóng bước vào lĩnh vực mới này, sẽ có những cơ hội lớn.

Phần hai: Dự đoán về tương lai

Dựa trên những giả thuyết trên, bài viết này đã đưa ra dự đoán và suy diễn về cách ngành công nghiệp trò chơi sẽ được chuyển đổi.

1. Học cách áp dụng hiệu quả AI sinh ra sẽ trở thành một kỹ năng thị trường.

Đã có những người tiên phong có thể áp dụng AI sinh ra hiệu quả hơn những người khác. Để tận dụng tốt nhất công nghệ mới này, cần phải hiểu các công cụ và kỹ thuật khác nhau, và biết cách kết hợp chúng lại với nhau. Chúng tôi dự đoán rằng việc áp dụng hiệu quả AI sinh ra sẽ trở thành một kỹ năng rất tiềm năng, vì nó có thể kết hợp tầm nhìn sáng tạo của nghệ sĩ với khả năng kỹ thuật của lập trình viên.
Chris Anderson có một câu nói nổi tiếng: "Mỗi sự phong phú tạo ra một sự khan hiếm mới". Khi nội dung dần trở nên phong phú hơn, những nghệ sĩ hiểu cách hợp tác hiệu quả nhất với các công cụ trí tuệ nhân tạo sẽ là những người khan hiếm nhất.
Ví dụ: việc sử dụng AI sinh ra để tạo ra tác phẩm nghệ thuật cũng sẽ mang lại một số thách thức, bao gồm:
Giữ cho tính nhất quán: cần có khả năng chỉnh sửa hoặc sửa đổi các tài sản trong trò chơi, đối với các công cụ trí tuệ nhân tạo, điều này có nghĩa là cần có khả năng sao chép (tài sản số) bằng cùng một tín hiệu, để chúng ta có thể sửa đổi và thách thức nó. Điều này có thể rất khó khăn, vì cùng một gợi ý có thể tạo ra những kết quả hoàn toàn khác nhau.
Giữ cho phong cách nhất quán: tất cả các tác phẩm nghệ thuật trong một trò chơi đơn lẻ cần phải giữ phong cách nhất quán, điều này có nghĩa là các công cụ trí tuệ nhân tạo cần phải được đào tạo hoặc liên kết với phong cách đã định của nghệ sĩ/nhà thiết kế.

2. Việc giảm bớt rào cản trong phát triển trò chơi sẽ dẫn đến nhiều cuộc phiêu lưu và khám phá sáng tạo hơn

Chúng ta có thể sớm bước vào một "thời kỳ vàng" mới trong phát triển trò chơi, với rào cản gia nhập thấp hơn sẽ dẫn đến nhiều trò chơi sáng tạo và đổi mới hơn, và điều này không chỉ vì chi phí sản xuất thấp hơn dẫn đến rủi ro thấp hơn cho các nhà sản xuất trò chơi, mà còn vì những công cụ này đại diện cho khả năng tạo ra nội dung chất lượng cao cho nhiều đối tượng hơn.

3. Các "xưởng trò chơi nhỏ" hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo sẽ dần nổi lên

Với các công cụ và dịch vụ AI sinh ra, có thể nhiều trò chơi thương mại khả thi hơn sẽ được sản xuất bởi các "xưởng nhỏ" chỉ có 1 hoặc 2 nhân viên. Tất nhiên, các xưởng trò chơi độc lập nhỏ đã rất phổ biến, trò chơi nổi tiếng Among Us được sản xuất bởi xưởng Innersloth chỉ có 5 nhân viên, và quy mô trò chơi mà những xưởng nhỏ này có thể tạo ra sẽ tăng lên.

4. Số lượng trò chơi được phát hành hàng năm sẽ tăng lên

Sự thành công của Unity và Roblox cho thấy, việc cung cấp các công cụ sáng tạo mạnh mẽ sẽ dẫn đến nhiều trò chơi hơn được xây dựng. AI sinh ra sẽ tiếp tục giảm bớt rào cản, tạo ra nhiều trò chơi hơn. Ngành này đã phải đối mặt với thách thức trong việc phát hiện - chỉ trong năm ngoái đã có hơn 10.000 trò chơi được thêm vào Steam - điều này sẽ tạo thêm áp lực cho việc phát hiện. Tuy nhiên, chúng ta cũng sẽ thấy…

5. Các loại trò chơi mới sẽ được sáng tạo ra.

Sẽ có những loại trò chơi mới được phát minh, như trò chơi Microsoft Flight Simulator đã đề cập trước đó, nhưng những loại trò chơi hoàn toàn mới sẽ được phát minh, kết hợp với việc tạo ra nội dung theo thời gian thực.
Ví dụ, trò chơi RPG Arrowmancer của Spellbrush, với các nhân vật do trí tuệ nhân tạo tạo ra, có lối chơi gần như không giới hạn. Còn một số nhà phát triển trò chơi đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để cho phép người chơi tạo ra hình đại diện của riêng họ trong trò chơi: tự động tạo ra hình ảnh đại diện dựa trên mô tả của người chơi. Lưu ý rằng, từ trải nghiệm của người dùng, việc cho phép người chơi tạo nội dung thông qua trí tuệ nhân tạo có thể khiến người chơi cảm thấy có quyền sở hữu lớn hơn.

6. Giá trị sẽ thuộc về các công cụ AI trong ngành cụ thể, chứ không chỉ là các mô hình cơ bản

Sự nóng lên xung quanh các mô hình cơ bản như Stable Diffusion và Midjourney đang tạo ra những định giá cực kỳ phóng đại, nhưng với sự xuất hiện liên tục của các nghiên cứu mới, các mô hình mới sẽ xuất hiện và liên tục được cải tiến cùng với sự hoàn thiện của công nghệ mới. Dựa trên lưu lượng tìm kiếm trang web của 3 mô hình AI sinh ra phổ biến hiện tại (Dall-E, Midjourney và Stable Diffusion), mỗi mô hình mới đều có những điểm chú ý cụ thể xung quanh nó.

Một cách tiếp cận khác là xây dựng bộ công cụ đáp ứng nhu cầu của ngành (ngành dọc), những công cụ này sẽ tập trung vào nhu cầu AI sinh ra trong ngành cụ thể, hiểu sâu về đối tượng cụ thể và tích hợp với các bối cảnh sản xuất hiện có (Unity hoặc Unreal).

Một ví dụ điển hình là Runway, Runway cung cấp các công cụ hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cho nhu cầu của các nhà sáng tạo video, như chỉnh sửa video, loại bỏ nền xanh, vẽ nội bộ và theo dõi chuyển động, những công cụ như vậy có thể tăng cường các ứng dụng mới theo thời gian. Hiện tại chưa thấy xuất hiện các công cụ trò chơi như Runway, nhưng đây là một lĩnh vực có tiềm năng.

7. Những thách thức pháp lý sắp tới

Điểm chung của tất cả các mô hình AI sinh ra này là những mô hình AI này đều được đào tạo bằng cách sử dụng một lượng lớn tập dữ liệu nội dung, thường được tạo ra từ dữ liệu trên internet. Ví dụ, "Stable Diffusion" được đào tạo dựa trên hơn 5 tỷ hình ảnh/tựa đề, những hình ảnh/tựa đề này đều được thu thập từ mạng. Hiện tại, những mô hình này tuyên bố hoạt động dưới nguyên tắc bản quyền "sử dụng hợp lý", nhưng lập luận này vẫn chưa được kiểm nghiệm rõ ràng trong pháp luật. Rõ ràng những thách thức pháp lý sắp tới có thể thay đổi bối cảnh của AI sinh ra.
Các công ty điện ảnh lớn có thể thiết lập các mô hình độc quyền dựa trên lợi thế bản quyền của riêng họ, tìm kiếm lợi thế cạnh tranh. Ví dụ, Microsoft có nhiều xưởng dưới quyền, đặc biệt là đã mua lại Activision Blizzard.

8. Ít nhất trong hiện tại, khác với lĩnh vực nghệ thuật, AI sinh ra có thể không mang lại sự thay đổi lớn trong lĩnh vực lập trình.

Kỹ thuật phần mềm là một nguồn chi phí chính khác trong phát triển trò chơi, nhưng việc sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo để tạo mã cần nhiều thử nghiệm và xác minh hơn, do đó, việc tạo mã có thể không nâng cao năng suất như sản xuất tài sản sáng tạo. Chúng tôi cho rằng, các công cụ lập trình như Copilot có thể cung cấp một cải tiến hiệu suất vừa phải cho kỹ sư, nhưng trong ngắn hạn sẽ không có sự thay đổi lớn như trong lĩnh vực nội dung.

Phần ba: Một số gợi ý

1. Bắt đầu khám phá trí tuệ nhân tạo sinh ra:

Để hiểu rõ cách tận dụng sức mạnh của cuộc cách mạng AI sinh ra sắp tới, cần một thời gian. Các công ty bắt đầu phát triển kinh doanh sớm sẽ có lợi thế trong tương lai, có một số xưởng đang thực hiện các dự án thử nghiệm nội bộ, khám phá cách những công nghệ này ảnh hưởng đến sản xuất trò chơi.

2. Tìm kiếm cơ hội ở những khoảng trống trên thị trường:

Hiện tại, nhiều phần trong toàn bộ lĩnh vực đã rất đông đúc, như hoạt hình, giọng nói, đối thoại, nhưng còn nhiều lĩnh vực vẫn còn rộng mở. Chúng tôi khuyến khích các doanh nhân quan tâm đến lĩnh vực này tập trung vào những lĩnh vực chưa được khai thác, như "trò chơi + AI sinh ra".