Dương Ca Gary: Agent Kinh tế và AI Vi mô Kinh tế học

• tác giả: Yang Ge *

Sau khi điểm kỳ dị bùng nổ, đồng hồ tiến hóa của AI liên tục tăng tốc, khiến cho các khu vực khác nhau trên toàn cầu nhanh chóng hình thành thế hệ văn minh mới. Trong hai tháng qua, tôi đã tham gia hơn 20 sự kiện liên quan đến AI tại hơn mười thành phố trên toàn cầu, chỉ có sự kiện Stripe Sessions ở trung tâm San Francisco vào cuối tháng 4 là vượt xa tất cả các chủ đề khác, tạo ra sự chấn động về sự khác biệt giữa các thế hệ. Khi toàn cầu đang mệt mỏi với những hạn chế đơn lẻ của Claws & Agents, Silicon Valley và San Francisco đã sớm bước vào một chiều không gian mới trong việc quản lý kinh tế Agent và lý thuyết nhận thức Agent, áp lực cạnh tranh Q3Q4 của năm 26 vẫn đang rất gay gắt với độ cong chỉ số cực kỳ dốc.

tl;dr

1. Cạnh tranh AI Payment và hạn chế của kinh tế H2A

++2. Kinh tế++ ++Agent++ ++và++ ++hệ sinh thái A2A++ ++là xu hướng tất yếu++

++3. Mối liên hệ, khoảng cách và yếu tố chính trị kinh tế giữa++ ++AI Protocol++ ++và++ ++Crypto Protocol++

++4. Đặc điểm kinh tế vi mô của AI Agent và sự so sánh với sinh học++

++5. Sự tất yếu của AIFi++ ++và ý nghĩa kinh tế của chip tài chính FinChip++

6. AI-Native khác biệt với nâng cấp mô hình Internet+

1. Cạnh tranh AI Payment và hạn chế của kinh tế H2A

Trong quý 1 năm 26, chúng tôi đã dự đoán rằng vào tháng 4-5, nhiều nơi trên thế giới sẽ bước vào cuộc cạnh tranh gay gắt về AI Agent Payment và nhanh chóng trở nên nóng bỏng. Nhu cầu trao đổi giá trị của Agent đã bắt đầu hiện rõ, sự phát triển nhanh chóng của AI Payment cũng đã được xác nhận trong quý 2. Sau x402, nhiều giao thức AI Payment như MPP đã nhanh chóng xuất hiện trong quý 2, không chỉ là sự nâng cấp AI hóa nhanh chóng của các công ty tài chính truyền thống và Crypto, bao gồm cả các công ty lớn (đặc biệt là Google) và ngay cả các công ty công nghệ thông tin lâu đời (như IBM) cũng đã lao vào lĩnh vực này với hy vọng chiếm lĩnh quyền lực trong thế giới Agent.

Vào ngày diễn ra Stripe Sessions ở San Francisco, tôi đã thảo luận với nhiều giám đốc công nghệ của các công ty AI hàng đầu về tiêu chuẩn hóa và ứng dụng của Payment Protocol, kết quả hợp lý nhưng không hoàn toàn thỏa mãn: ①++ không ai có thể thiết lập tiêu chuẩn, chỉ có thể dần hình thành tiêu chuẩn đồng thuận trong quá trình chiếm lĩnh++ ; ② hầu hết mọi người đều hoàn toàn đồng ý rằng Crypto là điều tất yếu của AI Payment Protocol, nhưng lại bắt đầu từ Fiat API, một phần nguyên nhân là do vấn đề quán tính và nhiều hơn là trở ngại về tuân thủ; ③ KYC vừa là điều không thể tránh khỏi vừa là điều phản tác dụng với Agent Native; ④ mọi người đều tuyên bố A2A (Agent đến Agent), nhưng mọi người đều đang làm H2A (Người đến Agent).

Thực tế, trong quý 2 năm 26, nhiều công ty lớn ở Silicon Valley và các công ty tầm trung cũng giống như các công ty Đông Á, thậm chí hầu hết các Trưởng phòng của Mag 7 vẫn đang theo đuổi mục tiêu thương mại B đến C để tận dụng sự nóng bỏng của AI Payment và Kinh tế Agent, KPI cho các cấp trung và thấp đều là đến Người dùng, điều này cũng dẫn đến tính không chính thống tạm thời của Payment Protocol và kinh tế A2A hiện tại. Xu hướng H2A này nhanh chóng gặp phải hạn chế trong quý 2, lý do rất đơn giản, đặc điểm lớn nhất của AI Agent là có khả năng ra quyết định, tuy nhiên, kinh doanh 2B2C và kinh tế H2A phát triển trên Internet về bản chất đều là con người ra quyết định. Việc sử dụng Agent để giúp con người thực hiện Fiat Payment trong các tình huống thương mại điện tử truyền thống về logic đã là điều không phải AI-Native, vì vậy hiện tại vẫn là giá trị nóng hơn tính thực dụng.

Nhưng từ một góc độ khác, H2A thực sự đã đóng vai trò như một chất xúc tác rất tốt, kích thích suy nghĩ chuyển tiếp sang giai đoạn tiếp theo của AI-Native và các thể chế kinh tế tự trị Agent. Vào cuối quý 2 năm 26, một số doanh nghiệp thông minh đã nhận ra điều này, bắt đầu "sửa chữa đường đi, lén lút vượt qua" để suy nghĩ vấn đề từ góc độ kinh tế Agent AI-Native, phản hồi cách thức giao diện kinh tế H2A hiện tại mới là giá trị tốt nhất trong quý 2- quý 3.

2. Kinh tế Agent và xu hướng tất yếu của hệ sinh thái A2A

++Kinh tế Agent++ **là một hệ thống kinh tế mới mà trong đó các AI Agent tự chủ++ **(++ **tự trị++ **)++ tham gia trực tiếp vào việc tạo ra giá trị, trao đổi giá trị và vốn hóa giá trị, và dần trở thành các chủ thể kinh tế độc lập.

++Hệ sinh thái A2A++ **là sự tham gia của các Agent khác nhau trong kinh tế Agent, tương tác với nhau, thực hiện quá trình trao đổi thông tin++ **(++ **giá trị++ **)++ và hình thành bức tranh tổng thể về giá trị kinh tế hợp tác cạnh tranh.

Trong quý 2 năm 26, nhiều quỹ đầu tư hàng đầu toàn cầu đã tuyên bố sự chú ý đối với đầu tư vào kinh tế Agent và hệ sinh thái A2A, thậm chí định nghĩa đây là hướng đầu tư quan trọng duy nhất cho giai đoạn tiếp theo.

Tương tự như giai đoạn chuẩn bị trước của thương mại điện tử Internet vào năm 2007, giai đoạn chuẩn bị trước của Internet di động vào năm 2013, và giai đoạn chuẩn bị trước của Crypto DeFi vào năm 2019, việc xây dựng kinh tế Agent và hệ sinh thái A2A cũng cần tiêu chuẩn công nghệ, quy tắc kinh tế, xây dựng đồng thuận và giáo dục thị trường. Dựa trên nền tảng cơ bản giống nhau, điểm khác biệt là: ① lần này tốc độ phát triển công nghệ cơ bản nhanh hơn; ② góc nhìn từ A và từ B đến C khác nhau, không hoàn toàn đứng trên góc nhìn và nhu cầu của con người, trừu tượng hơn, khó hiểu hơn, cần sự hỗ trợ từ nguyên lý đầu tiên nhiều hơn, cần suy nghĩ từ góc độ AI-Native về vấn đề giá trị năng lượng và hiệu quả hoạt động; ③ do xung đột của hai điểm trên, cộng với thành kiến và các yếu tố như tuân thủ ở các khu vực khác nhau, đồng thuận ngắn hạn khó đạt được. Điều tồi tệ là, tốc độ tiến hóa của AI sẽ không chậm lại vì những vấn đề trên, có nghĩa là kinh tế Agent và hệ sinh thái A2A về bản chất đã dần tách rời khỏi các quy tắc và khung nhu cầu do con người chỉ định, đối với chúng, nhiều tình huống chỉ là một vài điểm đột phá có thể định lượng.

Đây là một trò chơi mà sự cân bằng của cuộc chơi đang nhanh chóng chuyển dịch. Sự bùng nổ nhanh chóng của AI Protocol trong quý 2 năm 26 đã chứng minh điều này. Các công ty lớn và các phòng thí nghiệm tiên tiến (Frontier Labs) đang tranh giành các quy tắc đầu vào của AI Agent, cơ sở hạ tầng ban đầu của kinh tế Agent đang hình thành, giống như bản nháp của bộ luật Hammurabi. Sự cân bằng của cuộc chơi giữa tài chính truyền thống và thương mại sẽ nhanh chóng bị phá vỡ và tái cấu trúc trong lần chuyển đổi mô hình này, ai có thể nhanh chóng hiểu được tư duy Protocol hóa AI-Native và thực hiện trong đó để có được lợi thế khác biệt, người đó sẽ có thể chia sẻ chiếc bánh AI trong sự chuyển dịch của trò chơi này.

3. Mối liên hệ, khoảng cách và yếu tố chính trị kinh tế giữa AI Protocol và Crypto Protocol

++AI Protocol++ là cơ sở hạ tầng để AI Agent tham gia vào kinh tế Agent, cũng là các quy tắc tiêu chuẩn và cơ chế đồng thuận cơ bản giúp Agent phát hiện, giao tiếp, trao đổi và tham gia vào các hoạt động kinh tế trong Mạng Mở; nói đơn giản, đó là quy tắc quản trị và luật kinh tế của thế giới AI.

Từ cuối quý 1 năm 26, tôi đã bắt đầu viết về AI Protocol, ban đầu điều này giống như một người nguyên thủy có kinh nghiệm săn bắn đột nhiên tham gia vào việc thiết lập quy tắc thương mại trong xã hội hiện đại, cho đến khi gặp một giám đốc điều hành của Google đã giúp tôi và đội ngũ nhanh chóng đi đúng hướng. Quá trình hình thành và trưởng thành của AI Protocol mang theo thói quen thẩm mỹ của các công ty lớn trên Internet, nhưng cũng phải tuân theo nguyên lý đầu tiên của hệ sinh thái AI trong tương lai.

Hình thức đóng gói của AI Protocol hiện vẫn chưa thống nhất, thường có dạng tài liệu (.json, .ts, .txt), dạng CLI, cũng có dạng API hoặc SDK, điều này rất khác với Crypto Protocol. Một mặt, trong giai đoạn đầu phát triển AI, nhiều sự tin cậy trong giao tiếp chưa được thiết lập tiêu chuẩn phổ quát; mặt khác, nội dung trao đổi giữa AI Protocol và Crypto Protocol ở giai đoạn hiện tại khác nhau, cái trước là thông tin, khả năng và sức mạnh tính toán cần trao đổi nhưng chưa rõ ràng về biên giới, cái sau thì là quyền tài sản, quyền sở hữu và quyền quản trị tương đối rõ ràng.

Một câu hỏi sắc bén và rõ ràng: AI Protocol và Crypto Protocol có phải là một không? Liệu trong tương lai chúng có hợp nhất thành một không? Tôi chưa thể chứng minh giả thuyết này bằng phương pháp toán học, nhưng từ trực giác, tôi tin rằng chúng sẽ dần hòa nhập và phần lớn sẽ chồng chéo thành một thể thống nhất, hình thành hệ thống Digital Protocol trưởng thành.

Có một vấn đề ẩn sâu hơn: AI Protocol ở giai đoạn hiện tại có xu hướng xây dựng sự giao tiếp và hợp tác, trong khi làm yếu đi quyền lực quản trị tài chính và làm mờ đi cảm giác biên giới, điều này hoàn toàn trái ngược với ý tưởng của Crypto Protocol trong việc xác định giá trị. Khoảng cách rõ ràng đến mức khiến người ta nghĩ rằng đây là hai hệ tư tưởng khác nhau. Hiện tượng này không chỉ do yếu tố bề mặt là kinh tế Agent AI đang ở giai đoạn đầu phát triển khác với Crypto Protocol mà còn có những yếu tố ẩn giấu nào khác không?

Có, rất rõ ràng, đó là yếu tố chính trị kinh tế. Các quốc gia và khu vực trong các nền kinh tế chủ đạo toàn cầu, do cơ sở tài chính và pháp lý truyền thống, đang ảnh hưởng mạnh mẽ đến vấn đề khoảng cách này. Nói cách khác, hiện tại AI Protocol và kinh tế Agent vẫn đang hoạt động trong một hệ thống mô hình của xã hội loài người, tất cả các Protocol liên quan đến tiền và quản lý đều đang bị động tránh né, hoặc tạm thời yếu đi để bù đắp cho thói quen quản lý của hệ thống tài chính và pháp luật truyền thống (chú thích 1). Nhưng với sự tích lũy năng lượng của sự khác biệt khoảng cách, so với sự phát triển nhanh chóng của AI, sẽ sớm hình thành một tình huống không thể hòa giải, như tôi đã tổng kết trong một cuộc họp tại Cambridge CJBS tháng trước:
*"AI Agent sẽ không suy nghĩ theo quán tính của xã hội loài người, cũng không có động cơ để tuân theo thói quen tuân thủ của tài chính truyền thống. Trong mười năm tới, phần lớn luật tài chính toàn cầu sẽ vô hiệu hoặc đối mặt với những thách thức nghiêm trọng, lý do là AI Agent chỉ tuân theo: ++1.++ *++Nguyên lý đầu tiên 2.++ *++Nguyên tắc đường đi ngắn nhất của giá trị năng lượng và nguyên tắc hiệu quả cao nhất 3.++ *++KYA hiệu quả++ *++chứ không phải KYC phù hợp với thẩm mỹ trong quá khứ++ *"*

Xu hướng hòa nhập của AI Protocol với Crypto Protocol là điều tất yếu theo nguyên lý đầu tiên.

4. So sánh kinh tế vi mô của AI Agent với sinh học

Kinh tế vi mô của AI Agent là mô tả mà tôi đã lần đầu tiên sử dụng khi thảo luận với một người bạn chuyên gia AI tại Oxford không lâu trước đây, và trong nửa tháng qua, nó đã dần xuất hiện nhiều hơn trong các cuộc trao đổi của chúng tôi với các đối tác.

Dù xu hướng hiện tại được gọi là kinh tế AI hay kinh tế Agent, chúng ta sẽ nhận thấy rằng chúng có những đặc điểm hành vi khác biệt so với kinh tế học của con người, mặc dù có một số mô hình có thể so sánh, nhưng không hoàn toàn giống nhau. Dưới đây là một số điểm khác biệt giữa kinh tế AI Agent và kinh tế xã hội loài người:

① Tần suất giao dịch của AI Agent cao hơn, số tiền mỗi giao dịch thấp hơn;

② Giá trị kinh tế của AI Agent tiêu thụ và trao đổi trực tiếp hướng tới năng lượng;

③ Quyết định của AI Agent được thúc đẩy bởi hiệu suất chứ không phải cảm xúc;

④ Hành vi kinh tế của AI Agent là hướng tới nhiệm vụ chứ không phải tiêu dùng;

⑤ Chi phí tổ chức và chi phí học tập biên giới của AI Agent gần như bằng không;

⑥ Sự đồng thuận về giá trị của AI Agent dựa trên giao thức truyền thông, chi phí giao tiếp gần như bằng không;

⑦ Kinh tế AI Agent có đơn vị kinh tế tối thiểu và đơn vị giá trị tối thiểu khác nhau, có thể so sánh với sinh học.

Thực tế, đây chỉ là một số khác biệt hiện có thể thấy hoặc dự đoán được, trong quá trình phát triển của AI trong tương lai, chắc chắn sẽ xuất hiện nhiều khác biệt hơn.

Điểm khác biệt cuối cùng trong số những điểm trên, so sánh với sinh học, là tư duy cơ bản đã giúp chúng tôi phát triển kinh doanh từ quý 2 năm 26, và là mô hình hiệu quả nhất để các công ty AI suy nghĩ về sản phẩm, thị trường và phương pháp quản lý. Các ví dụ cụ thể như sau:

① LLM như là lõi động lực suy nghĩ của Agent, tương tự như nhân tế bào;

② Agent Harness mang lại sự khác biệt về khả năng hoạt động của Agent, tương tự như tế bào chất;

③ Agent tổng thể là một đơn vị quản trị có khả năng nhiệm vụ độc lập, có chủ thể và chức năng đặc thù, tương tự như tế bào;

④ Ranh giới giao tiếp thông tin của Agent thường là một bộ giao thức mạng, tương tự như màng tế bào cho phép điều kiện vật chất đi qua;

⑤ Hệ thống giá trị và môi trường bên ngoài Agent, chẳng hạn như Kỹ năng, Prompt, Thuật toán, CLI và ngày càng nhiều Kỹ năng Tổ hợp, Nhà máy Kỹ năng, v.v., tương tự như môi trường bên ngoài tế bào, bao gồm cả ngoại bào thể (Exosomes), dịch mô, ma trận ngoại bào, chất dinh dưỡng có thể trao đổi, và các loại môi trường chuyển hóa.

Trong quá trình phát triển từ quý 1 đến quý 2, AI Agent đang dần hình thành các ranh giới rõ ràng hơn, chủ thể rõ ràng hơn, và các nguyên tắc trao đổi thông tin, giá trị, năng lượng rõ ràng hơn. Một môi trường kinh tế vi mô của AI Agent tương tự như môi trường sinh học đang hình thành, trong đó chứa đựng nhiều giá trị AI và giá trị kinh tế có thể khai thác, AI Protocol và AI Finance là xu hướng bùng nổ tất yếu.

5. Sự tất yếu của AIFi và ý nghĩa kinh tế của chip tài chính FinChip

Từ nửa cuối năm ngoái, chúng tôi đã đưa ra những suy nghĩ và kế hoạch trong lĩnh vực AIFi (tài chính trí tuệ nhân tạo), tính đến cuối quý 1 năm 26, khái niệm AIFi đã hình thành xu hướng rõ ràng. Nếu định nghĩa AIFi một cách tương đối rõ ràng, có thể là: Giá trị nguyên sinh AI được nhận diện và mã hóa trong kinh tế Agent, hình thành hệ thống tài chính và cơ sở hạ tầng cho việc trao đổi và vốn hóa.

Điểm khác biệt lớn nhất giữa AIFi với DeFi và TradFi là, giá trị của DeFi và TradFi nằm trong Fi (tức là Tài chính), Decentralized và Traditional chỉ là hình thức của giá trị; trong khi AIFi thì ngược lại, giá trị nằm trong AI mà Fi lại trở thành hình thức của giá trị. Điều này không chỉ là một trò chơi chữ đơn giản, mà là kết quả của sự phát triển AI từ biến đổi lượng sang biến đổi chất.

Nói đơn giản, trước đây AI phục vụ cho các chiến lược định lượng, sản phẩm tài chính và quy trình sản xuất, nó chỉ là công cụ phát triển để chiết xuất giá trị tài chính và giá trị sản xuất; còn hiện nay, khả năng ra quyết định của AI Agent đã chuyển quyền lực phát hiện giá trị từ con người và công ty sang cho Agent, chủ thể của đơn vị kinh tế đã xảy ra sự chuyển dịch, vì vậy chủ thể của giá trị cũng đã thay đổi về bản chất.

Trong xu hướng này, xây dựng cơ sở hạ tầng cho hệ thống giá trị mới sẽ là một nhiệm vụ quan trọng. Trong bài viết trước vào tháng 2 năm nay, , tôi đã lần đầu tiên giới thiệu khái niệm chip tài chính (FinChip) và đề cập rằng tài sản tài chính siêu thông minh kết hợp giữa AI Agent + Crypto Smart Contract sẽ thực sự phù hợp với sự phát triển kinh tế Agent AI trong thời đại tiếp theo. Sau 3 tháng nâng cấp và phát triển, FinChip.AI đã bước đầu có hệ thống AIFi độc lập với AI Autonomous + Crypto Protocol, và tương thích với môi trường song song H2A và A2A; xây dựng cơ sở hạ tầng kinh tế Agent AI trong Mạng Mở và dần hình thành giá trị tài chính AI là ý nghĩa kinh tế quan trọng của FinChip.

6. AI-Native là nâng cấp mô hình khác biệt với Internet+

Dù là AIFi, nguyên lý mạch tài chính (chú thích 2), hay chip tài chính FinChip, điều quan trọng nhất là cần phải kết hợp một cách tự nhiên các nguyên lý cơ bản của AI, Crypto và Finance, hình thành một hệ thống giá trị và cơ chế quản lý hợp lý từ góc nhìn tương lai. Tư duy AI-Native là logic trừu tượng và phi thường trong giai đoạn này, như đã đề cập trước đó "AI tuân theo nguyên lý đầu tiên, cũng như nguyên tắc đường đi ngắn nhất của giá trị năng lượng và nguyên tắc hiệu quả cao nhất", đây mới là những điểm khó khăn cốt lõi nhất cho việc suy nghĩ và xây dựng mô hình kinh doanh mới hiện tại.

Trong giai đoạn đầu bùng nổ nâng cấp AI do OpenClaw dẫn dắt vào tháng 2 năm nay, tôi và một số doanh nhân đã thảo luận về một dự đoán: việc nâng cấp doanh nghiệp AI+ và việc nâng cấp doanh nghiệp Internet+ sẽ hoàn toàn khác nhau.

Do AI có tốc độ phát triển nhanh, hình thức trừu tượng và độ liên kết với các sự việc sâu sắc hơn, trong một khoảng thời gian dài (ví dụ ít nhất là 2 năm) sẽ rất khó để hình thành một bộ công cụ phương pháp nâng cấp ngành hiệu quả hoặc ý kiến tư vấn chuyên nghiệp chung. Áp lực độ cong dốc sẽ luôn tồn tại, điều này sẽ là một thách thức lớn cho tất cả các nhà khoa học, kỹ sư và doanh nhân, và quá trình nâng cấp mô hình sẽ hoàn toàn khác với bất kỳ kinh nghiệm nào trong lịch sử.