ogle

Theo báo cáo của Decrypt, Google đã khắc phục một lỗ hổng nghiêm trọng CVE-2026-85046 trong trình duyệt Chrome, lỗ hổng này đã bị tin tặc khai thác và tồn tại trong động cơ V8, được sử dụng để chạy JavaScript và WebAssembly.Google xác nhận lỗ hổng này đã bị khai thác ngoài thực tế, nhưng không tiết lộ danh tính của kẻ tấn công, mục tiêu hoặc cách thức khai thác cụ thể. Bản vá đã được bao gồm trong phiên bản Chrome 152.7977.82/83 và sẽ được phát hành trong vài ngày hoặc vài tuần tới.Lỗ hổng này được nhà nghiên cứu an ninh Salvatore Gulizia báo cáo vào ngày 4 tháng 8, Google đã thưởng cho ông 1.000 đô la tiền thưởng cho lỗ hổng. Cập nhật này bao gồm tổng cộng 12 bản sửa lỗi bảo mật, trong đó có 9 bản nghiêm trọng và 2 bản trung bình. Google vẫn chưa liên kết lỗ hổng này với các sự kiện đánh cắp tài sản tiền điện tử, nhưng ví trình duyệt, tài khoản sàn giao dịch và tiện ích mở rộng giao dịch đã trở thành mục tiêu tấn công bằng các phương thức khác trước đó.

Giám đốc cấp cao về cơ sở hạ tầng chuỗi cung ứng của Google, Nikhil Cherian, tiết lộ rằng để vượt qua nút thắt về bộ nhớ, Google đang phát triển các giải pháp phần mềm và phần cứng, đồng thời tháo dỡ các máy chủ đã nghỉ hưu để thu hồi các thành phần DDR4 nhằm xây dựng chuỗi cung ứng tái chế nội bộ. Google đã thiết kế các bộ chuyển đổi phần cứng đặc biệt, có thể kết nối DDR4 thế hệ trước với máy chủ trí tuệ nhân tạo thế hệ mới, đồng thời nhập khẩu các máy chủ đã nghỉ hưu để tháo dỡ các mô-đun DDR4 của chúng để tái sử dụng.Cherian cho biết, ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đã nhanh chóng chuyển từ việc bị giới hạn bởi tính toán sang bị giới hạn bởi bộ nhớ, bộ nhớ hiệu suất cao chiếm khoảng 75% chi phí danh sách vật liệu của một máy chủ trí tuệ nhân tạo nhất định. Báo cáo của Goldman Sachs chỉ ra rằng giá bộ nhớ trong quý ba sẽ tiếp tục tăng, dự kiến giá DRAM máy tính cá nhân sẽ tăng từ 18% đến 23%, giá DRAM máy chủ sẽ tăng từ 13% đến 18%. Dữ liệu từ Trendforce cho thấy, trong thị trường giao ngay tháng 8, giá DDR4 8GB và DDR5 8GB lần lượt đã tăng lên 142 USD và 133 USD.Hai loại TPU ASIC mà Google ra mắt trong năm nay đã được tối ưu hóa thiết kế cho bộ nhớ, được cho là có khả năng giảm nhu cầu bộ nhớ xuống còn một phần sáu so với trước đây. Chip TPU8i sử dụng thiết kế bộ nhớ phân lớp chuyên dụng, dựa vào kiến trúc bộ nhớ DDR5 tốc độ cao để thực hiện các nhiệm vụ cấp máy chủ, mỗi chip được trang bị 288GB bộ nhớ HBM3e băng thông cao.

Theo dõi của TradingBeats, cố vấn WLFI ogle đã đầu tư 4,997 USD vào PONS với giá trị thị trường 470,000 USD, thu lợi 5,400,000 USD, đạt được tỷ suất lợi nhuận 1,080 lần.

B.AI ứng dụng Android trải nghiệm đăng nhập đã được nâng cấp, hiện đã chính thức hỗ trợ đăng nhập bằng tài khoản Google.Trên cơ sở nhiều phương thức đăng nhập trước đó, người dùng chỉ cần chạm nhẹ vào biểu tượng Google để hoàn tất xác thực danh tính, không cần nhập thêm thông tin phức tạp, nâng cao tính tiện lợi và an toàn của việc liên kết tài khoản.Việc thêm đăng nhập Google đã làm cho hệ sinh thái đăng nhập của B.AI trở nên mở và đa dạng hơn, bất kể là người dùng Web2 hay Web3, đều có thể nhanh chóng vào nền tảng bằng cách quen thuộc nhất, dễ dàng chuyển đổi thiết bị, bất cứ lúc nào, ở bất cứ đâu để bắt đầu hành trình khám phá AI hiệu quả và mượt mà.

Google DeepMind đã phát hành tính năng hiểu video của trí tuệ nhân tạo Gemini, hiện đã mở cho các mô hình Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash và 3.5 Flash-Lite. Tính năng này có thể nâng cao hiệu quả và độ chính xác của phân tích video dài thông qua việc tìm kiếm động, quét và kiểm tra các đoạn video.So với phương pháp xử lý khung hình cố định truyền thống, nó có thể giảm tới 88% tiêu thụ token, giảm 66% chi phí phân tích và nâng cao độ chính xác lên tới 7%. Tính năng này hiện đã có sẵn thông qua Gemini API trong Google AI Studio và Gemini Enterprise Agent Platform, và trong tương lai sẽ được áp dụng cho các ứng dụng Gemini và tính năng "Hỏi YouTube" của YouTube.

Tin tức từ ChainCatcher, Diễn đàn đỉnh cao bộ nhớ SEMICON Đài Loan 2026 sẽ diễn ra vào ngày 1, Giám đốc cao cấp cơ sở hạ tầng chuỗi cung ứng Google Cloud thuộc Alphabet, Nikhil Cherian, chỉ ra rằng, với sự phổ biến của kiến trúc đa mô hình và chuyên gia hỗn hợp, tính toán AI đã chuyển từ giới hạn sức mạnh tính toán sang giới hạn bộ nhớ, bộ nhớ hiệu năng cao đã chiếm hơn 75% chi phí danh sách vật liệu phần cứng của máy chủ AI. Đối mặt với các nút thắt về dung lượng, băng thông và tiêu thụ năng lượng, Google đã vượt qua nút thắt bộ nhớ AI thông qua chiến lược song song phần mềm và phần cứng như phân luồng phần cứng cho suy luận và đào tạo, thuật toán lượng tử không mất mát.Google đã áp dụng chiến lược phân luồng trong kiến trúc phần cứng, ra mắt TPU 8i dành cho suy luận độ trễ thấp và TPU 8t chuyên về đào tạo quy mô lớn. TPU 8i được trang bị bộ nhớ băng thông cao 288 GB, dung lượng SRAM trên chip tăng gấp 3 lần lên 384 MiB, đưa trạng thái đối thoại động và bộ nhớ cache khóa vào bên trong chip, đạt được độ trễ bằng không bên ngoài chip. TPU 8t thông qua 9600 chip tạo thành cụm tính toán siêu lớn, với bể chia sẻ HBM đạt quy mô 2 PB, loại bỏ nút thắt truyền dữ liệu bên ngoài chip, kết hợp với công nghệ TPU Direct Storage.Google đã phát triển thuật toán lượng tử không mất mát TurboQuant không cần đào tạo, nén bộ nhớ cache khóa của mô hình lớn từ 32 bit xuống 3 bit, giảm 6 lần chiếm dụng bộ nhớ mà không mất độ chính xác, mang lại tốc độ tính toán chú ý nhanh gấp 8 lần, áp dụng công nghệ tích hợp DRAM thế hệ cũ để kéo dài vòng đời linh kiện.

Theo thông tin từ ChainCatcher, phóng viên Erin Woo của 《华尔街日报》 dẫn nguồn tin từ nhân viên cho biết, bộ phận nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Google sẽ phát hành mô hình mới Gemini 3.8 Flash, với khả năng lập trình được cải thiện đáng kể. Mô hình này có mã nội bộ là "Skimaki", có thể sẽ được ra mắt sớm nhất vào thứ Tư (ngày 2 tháng 9). Trong các bài kiểm tra so sánh với công cụ lập trình nội bộ của Google là Jetski, các kỹ sư của công ty đã thể hiện sự ưa thích đối với mô hình mới này hơn cả Opus của Anthropic.

Theo thông tin từ ChainCatcher, công ty an ninh Huntress đã tiết lộ rằng các hacker đang phát tán phần mềm độc hại đánh cắp thông tin đến người dùng tiền điện tử thông qua việc giả mạo tài liệu Google Docs, lưu trữ các tệp độc hại trên GitHub và giả mạo trang Claude.ai. Những kẻ tấn công đã giả danh là nhân viên cấp cao của CoinDesk trên nền tảng xã hội X, dụ dỗ nạn nhân mở tài liệu Google Docs chứa mã độc với lý do mời tham gia hội nghị trực tuyến, từ đó dẫn dắt người dùng tự cài đặt phần mềm độc hại.Người dùng Mac đang phải đối mặt với mối đe dọa từ Atomic macOS Stealer (AMOS), có khả năng đánh cắp mật khẩu trình duyệt, dữ liệu ví tiền điện tử và tệp Telegram; trong khi đó, người dùng Windows thì nhận được các bản cập nhật giả mạo Google API Connector, sau khi cài đặt sẽ cài đặt NetSupport RAT và ứng dụng ví phần cứng giả mạo Ledger. Ngoài ra, các hacker còn phát tán quảng cáo giả trên các công cụ tìm kiếm như Bing, dụ dỗ người dùng truy cập trang Claude.ai giả mạo và thực hiện các lệnh độc hại, các chương trình độc hại liên quan như MacSync và SectopRAT có thể đánh cắp Cookie, lưu mật khẩu, cụm từ khôi phục và thông tin thẻ thanh toán.Công ty an ninh Socket cũng đã phát hiện 16 tiện ích mở rộng độc hại nhắm vào Chrome và Edge, có khả năng làm trống tài sản ví EVM, Solana và Tron.

Tin tức từ ChainCatcher, báo cáo của Nhân dân Nhật báo cho biết, công ty đầu tư Ngày và Đêm được hưởng lợi từ việc Google mở rộng năng lực TPU, đã mạnh tay gia tăng đơn hàng thử nghiệm và đóng gói tiên tiến, Intel đang đẩy nhanh tiến độ nền tảng đóng gói tiên tiến EMIB, đồng thời mở rộng việc ủy thác đơn hàng cho công ty đầu tư Ngày và Đêm, hiệu quả từ việc điều chỉnh giá thử nghiệm và đóng gói trước đó đã bắt đầu thể hiện. Google tiếp tục tăng cường chi tiêu vốn cho AI để mở rộng trung tâm dữ liệu, sử dụng TPU để hỗ trợ mô hình lớn Gemini, đại lý AI và dịch vụ Google Cloud, thị trường ước tính Google TPU sẽ bước vào giai đoạn sản xuất quy mô lớn vào năm 2028, với lượng hàng xuất khẩu dự kiến từ 12 triệu đến 15 triệu chip. Công ty đầu tư Ngày và Đêm nắm giữ công nghệ đóng gói tiên tiến 2.5D, 3D và công nghệ thử nghiệm cao cấp, Google cũng mở rộng việc sử dụng quy trình tiên tiến của TSMC và năng lực CoWoS.Intel đang chạy đua với nền tảng đóng gói tiên tiến EMIB, các ông lớn đám mây như Meta, Google lần lượt áp dụng nền tảng EMIB, EMIB-T. Công ty đầu tư Ngày và Đêm định vị là nhà thầu thử nghiệm và đóng gói thuần túy, có thể trực tiếp mua bảng mạch silicon nhúng hữu cơ, đảm nhận việc lắp ráp cấp độ wafer và các dịch vụ thử nghiệm cao cấp. Giám đốc điều hành của công ty đầu tư Ngày và Đêm, ông Ngô Điền Ngọc cho rằng, EMIB của Intel và CoWoS của TSMC không phải là cuộc cạnh tranh có tổng bằng không. Khi thời gian thử nghiệm chip AI kéo dài, chi phí thiết bị, vật liệu và nhân lực tăng cao, năng lực đóng gói và thử nghiệm cao cấp ngày càng khan hiếm, các nhà máy thử nghiệm và đóng gói chính đã lần lượt điều chỉnh giá theo sản phẩm, năng lực và điều kiện khách hàng, mức tăng khoảng 5% đến 10%.

Theo thông tin từ ChainCatcher, theo báo cáo của Business Insider, Google vừa phát hành mô hình AI mới trong tháng này, một số nhân viên đã bắt đầu thử nghiệm phiên bản xem trước Gemini 3.8 Flash trên nền tảng mã hóa nội bộ Jetski. Một nhân viên thử nghiệm cho biết mô hình này rõ ràng vượt trội hơn 3.7 Flash, nhưng nhấn mạnh rằng hiện tại còn quá sớm để đánh giá toàn diện. Google từ chối bình luận về vấn đề này.Trong bối cảnh 3.5 Pro vẫn chưa được phát hành và Anthropic cùng OpenAI đang tăng tốc, Google không còn sở hữu mô hình tiên tiến, mà chuyển sang tập trung vào dòng mô hình Flash "chủ lực" với tốc độ nhanh hơn và chi phí thấp hơn, được sử dụng để mã hóa và vận hành các tác nhân thông minh. Gemini 3.6 Flash được phát hành vào tháng 7, và 3.7 Flash chỉ ba tuần sau đó. CEO Sundar Pichai đã cho biết trong cuộc họp báo cáo tài chính Q2 rằng mục tiêu của công ty là phát hành gần như mỗi tháng một lần.Việc nhân viên xem trước gợi ý rằng việc phát hành công khai Gemini 3.8 Flash có thể không còn xa, nhưng không có gì đảm bảo. Một số nhà quan sát AI cho rằng đã phát hiện dấu vết của mô hình này trên trang web kiểm tra chuẩn Arena AI, Google trước đó đã sử dụng nền tảng này để thử nghiệm các phiên bản sắp ra mắt. Google cũng đã phát hành Gemini Spark, một tác nhân thông minh, vào đầu năm nay.

Tin tức từ ChainCatcher, Google đã công bố hai yêu cầu chất lượng mới đối với ứng dụng Android nhằm ứng phó với tình trạng thiếu chip bộ nhớ trong ngành do cơn sốt trung tâm dữ liệu AI gây ra. Một trong những điểm nhấn là giảm mức sử dụng bộ nhớ trong ứng dụng và tối ưu hóa mã. Google cho biết, ngành công nghiệp di động đang phải đối mặt với những hạn chế cung cấp phần cứng đáng kể, đang thay đổi khả năng sẵn có của bộ nhớ thiết bị, từ đó ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng.Để làm điều này, Google đã thiết lập ngưỡng hiệu suất mới trong các lĩnh vực như sử dụng bộ nhớ động và sử dụng bitmap, đồng thời tăng cường yêu cầu tối ưu hóa mã để ngăn chặn tình trạng ứng dụng bị lag và sập. Công ty sẽ ra mắt công cụ mới để nhắc nhở các nhà phát triển tối ưu hóa khi ứng dụng vượt quá ngưỡng. Nhiều công cụ chẩn đoán hơn sẽ được ra mắt vào cuối năm nay, bao gồm tính năng Memory Limiter có thể ngăn chặn ứng dụng chiếm dụng quá mức bộ nhớ thiết bị.Các nhà phát triển cần đạt được ngưỡng mới trước tháng 2 năm 2027. Ngoài ra, tất cả các ứng dụng trên Play Store phải đáp ứng yêu cầu Zero Tap Sign-In trước tháng 4 năm 2027, tức là tự động khôi phục trạng thái đăng nhập của người dùng thông qua Android Restore Credentials API khi thiết bị được chuyển đổi. Những thay đổi này nhằm giúp các nhà phát triển ứng dụng và trò chơi tiếp tục cung cấp trải nghiệm chất lượng trong thị trường có nguồn cung bộ nhớ hạn chế, đặc biệt là đối với các thiết bị giá rẻ nhạy cảm với giá cả.

Tin tức từ ChainCatcher, Google xác nhận đang dần triển khai tham số chuyển tiếp "goto" trong liên kết kết quả tìm kiếm, người dùng nhấp vào liên kết sẽ đi qua một địa chỉ trung gian có tham số google.com/goto, thay vì trực tiếp đến trang web mục tiêu. Cơ chế này thông qua việc chuyển hướng từ máy chủ làm tăng độ khó cho các công cụ tự động trong việc phân tích và thu thập kết quả tìm kiếm hàng loạt, nhằm đối phó với hành vi thu thập dữ liệu của các công cụ bên thứ ba và các công ty AI.Dữ liệu từ nền tảng giám sát SEO Nozzle cho thấy, sự thay đổi này đã gần đạt 100% tỷ lệ phủ sóng trong môi trường của nhiều nhà cung cấp dịch vụ IP dân cư.

ChainCatcher tin tức, theo báo Wall Street Journal đưa tin, đồng sáng lập Thinking Machines Lab Barret Zoph sẽ gia nhập Google, đảm nhận vị trí phó giám đốc nghiên cứu. Zoph đã rời khỏi công ty khởi nghiệp này để chuyển sang OpenAI sau khi xảy ra tranh cãi với Giám đốc điều hành Mira Murati vào năm nay, và sau một thời gian ngắn làm việc tại OpenAI, ông lại đổi chủ.Zoph trước đó đã giữ chức vụ giám đốc công nghệ tại Thinking Machines Lab và trong thời gian ở OpenAI, ông đã dẫn dắt công việc bán sản phẩm trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp. Phía Google đã xác nhận sự bổ nhiệm này. Gần đây, Google đã liên tiếp mất đi nhiều nhà nghiên cứu có danh tiếng cao.

ChainCatcher tin tức, theo báo cáo của DIGITIMES, chuỗi cung ứng bán dẫn Đài Loan tiết lộ rằng công nghệ đóng gói tiên tiến đang hướng tới sự đa dạng hóa, EMIB của Intel trở thành lựa chọn then chốt. Google TPU đã xác định sẽ áp dụng đóng gói EMIB, thế hệ TPU đầu tiên sử dụng công nghệ này đã đạt tiêu chuẩn, bao gồm công nghệ, chi phí và hiệu suất sản xuất đều phù hợp với tiêu chuẩn ban đầu của Google, khả năng các thế hệ TPU trong tương lai tiếp tục sử dụng EMIB đã tăng lên đáng kể.Trong bối cảnh năng lực sản xuất CoWoS của TSMC tiếp tục căng thẳng, chỉ cần tỷ lệ đạt tiêu chuẩn và công nghệ EMIB duy trì, Google sẽ tiếp tục áp dụng. MediaTek, với tư cách là đối tác ASIC liên quan, đội ngũ quản lý một phần của họ tại Mỹ có nền tảng từ Intel, sự hợp tác giữa hai bên trở nên thuận lợi hơn; mặc dù MediaTek vẫn dựa vào TSMC là lực lượng chính, nhưng thành công với Intel trong TPU sẽ giúp củng cố niềm tin của Google, thu hút thêm nhiều dự án và cung cấp các giải pháp đóng gói đa dạng cho khách hàng đám mây.Trước đó, TSMC đã kêu gọi nhiều nhà cung cấp hơn tham gia vào đóng gói tiên tiến để chia sẻ áp lực, chuỗi cung ứng nhìn chung cho rằng việc mở rộng sản xuất của họ sẽ không vô hạn, do đó việc đa dạng hóa các con đường đóng gói như Intel trở thành hướng đi cần thiết, các thiết bị thử nghiệm liên quan và nhà cung cấp giao diện cũng có khả năng được hưởng lợi.

Theo thông tin từ ChainCatcher, báo Wall Street Journal đưa tin, Google (GOOG.O) đã điều chỉnh cấu trúc tổ chức AI, chuyển đội ngũ trách nhiệm AI ra khỏi phòng thí nghiệm DeepMind.

ChainCatcher tin tức, theo báo cáo của Bloomberg, cựu nhà nghiên cứu Google Rishub Jain và Joshua Jacob đã thành lập tổ chức phi lợi nhuận Sampura Research, nhằm mục đích để con người tiếp tục tham gia giám sát an toàn AI, xây dựng một hệ thống hỗn hợp người-máy mang tên "Trọng tài", giúp các công ty phát hiện lỗ hổng và ngăn chặn mô hình mất kiểm soát. Tổ chức này đã huy động được 6,5 triệu đô la và nhận được cam kết đầu tư thêm 4,2 triệu đô la.Jain cho rằng việc để con người tham gia từ giai đoạn đầu của nghiên cứu và phát triển sẽ giúp ngăn chặn mô hình học cách né tránh các biện pháp an toàn. Trước đó, các sự kiện mà mô hình của OpenAI và Anthropic truy cập vào hệ thống của các công ty khác mà không có sự cho phép đã làm tăng tính cấp bách của việc giám sát an toàn. Dự án này tương phản với các giải pháp tự động hóa giám sát AI bằng AI - mặc dù nhanh hơn, nhưng Sampura cho rằng con người nên luôn tham gia giám sát. Trong khi đó, hơn 1.100 nhà nghiên cứu hàng đầu từ các phòng thí nghiệm đã ký tên vào một bản kiến nghị, kêu gọi chính phủ Mỹ giúp làm chậm tốc độ phát triển AI.

Tin tức từ ChainCatcher, Google Cloud đã ký kết thỏa thuận khung trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp với Verizon (VZ.N).

ChainCatcher tin tức, theo công ty an ninh Salus giám sát, một người dùng đã mất khoảng 550.000 USDC do nhấp vào quảng cáo tài trợ của Google và truy cập vào trang web giả mạo Hyperliquid. Vụ việc này sử dụng cơ sở hạ tầng "dịch vụ đánh cắp tiền" chuyên nghiệp liên quan đến hệ thống Inferno. Các dịch vụ liên quan thu hút khách hàng qua tài khoản Telegram, cung cấp các kịch bản độc hại, tự động chuyển tiền, rút tiền xuyên chuỗi và chia sẻ tự động.Trong vụ việc này, băng nhóm lừa đảo chịu trách nhiệm mua quảng cáo, triển khai cổng vào giả mạo và cung cấp địa chỉ nhận tiền cuối cùng; sau khi đánh cắp tiền thành công, hệ thống tự động hoàn thành việc phân chia tài chính. Tổng số tiền liên quan đến băng nhóm này ước tính khoảng 52,74 triệu đô la Mỹ, đã liên quan đến nhiều vụ lừa đảo lớn, chẳng hạn như vào ngày 23 tháng 9 năm 2025, kẻ tấn công ban đầu của UXLINK đã gặp phải lừa đảo ủy quyền lần hai, khoảng 542 triệu UXLINK; vào ngày 15 tháng 4 năm 2026, tên miền chính thức của CoW.fi đã bị chiếm đoạt, với tổn thất liên quan là 316.000 USDC; vào ngày 9 tháng 7 năm 2026, lừa đảo ủy quyền DApp giả/một airdrop giả đã đánh cắp khoảng 1 triệu USDT. Salus cho biết, các bằng chứng liên quan và địa chỉ rủi ro cao đã được gửi đến các cơ quan có thẩm quyền xử lý.

ChainCatcher thông báo, Google (GOOG.O) đã công bố rằng số lượt tải xuống mô hình Gemma của họ đã vượt qua 1 tỷ.

ChainCatcher thông báo, công ty công nghệ không gian AI Muon Space đã hoàn thành vòng gọi vốn C trị giá 250 triệu USD, do Eclipse Capital dẫn đầu, cùng với sự tham gia của Google, Salesforce Ventures, Galvanize, Wellington Management, I Squared Capital, Woven Capital, cũng như Radical Ventures, Congruent Ventures.Nguồn vốn mới sẽ được sử dụng để tăng tốc sản xuất vệ tinh quy mô lớn, mở rộng nền tảng vệ tinh đa mục đích, và nâng cao khả năng tính toán trí tuệ nhân tạo trên quỹ đạo, đồng thời hợp tác với khả năng kết nối vệ tinh băng thông siêu cao theo thời gian thực do SpaceX Starlink cung cấp.