glm

Theo thông tin từ Beating AI, một biên bản phỏng vấn chuyên gia đang lưu hành trong cộng đồng đầu tư cho biết, mô hình nền tảng thế hệ tiếp theo của công ty trí tuệ nhân tạo Tri Phú không phải là 16 nghìn tỷ tham số như tin đồn trước đó, mà là từ 25 nghìn tỷ đến 35 nghìn tỷ tham số. Mô hình GLM-5.3 mà Tri Phú phát hành vào tháng 8 năm nay vẫn sử dụng nền tảng thế hệ trước, với tổng tham số khoảng 744 tỷ; nếu thông tin này là chính xác, quy mô nền tảng mới khoảng 3,4 đến 4,7 lần so với hiện tại.Biên bản cũng cho biết, việc huấn luyện không diễn ra suôn sẻ, Tri Phú đã áp dụng kiến trúc mô hình táo bạo hơn, trong thời gian tiền huấn luyện đã có lúc xuất hiện Loss không giảm, tức là liên tục đầu tư sức mạnh tính toán nhưng các chỉ số huấn luyện không thể cải thiện. Người được phỏng vấn cho rằng vấn đề này gần đây đã được giải quyết, dự kiến sẽ hoàn thành huấn luyện sớm và dự đoán mô hình mới có thể đạt được cấp độ flagship tương đương Claude Fable.Biên bản cũng cho biết, mô hình mới từ giai đoạn thiết kế kiến trúc đã đặt tốc độ suy diễn và chi phí là những ràng buộc cứng, mục tiêu là có thể cung cấp dịch vụ quy mô lớn ngay trong ngày phát hành đầu tiên. Đồng thời, đã có nhiều nhà cung cấp đám mây đang thảo luận về việc chia sẻ doanh thu để đối phó với vấn đề mô hình lớn phát triển ra nhưng không đủ cung cấp.

Google Research đã mở nguồn công cụ AI Harness², cho phép AI Agent tự động điều chỉnh các hệ thống nhắc nhở, bộ nhớ, kỹ năng, quy tắc công cụ cũng như kịch bản và plugin mà không cần phải đào tạo lại mô hình. Dự án này sử dụng giấy phép Apache 2.0, hỗ trợ OpenCode và Codex. Cơ chế cốt lõi của nó là cho phép Agent tự thử nghiệm, khi gặp nhiệm vụ mới sẽ đề xuất một vài phương án cải tiến, sau đó các phiên bản khác nhau của Agent sẽ thực hiện và so sánh hiệu suất, cuối cùng kết hợp ra phương án phù hợp hơn.Ngay cả khi không có câu trả lời chuẩn, hệ thống cũng có thể tìm kiếm hướng cải tiến dựa trên quá trình thực hiện thực tế. Sau khi nhiệm vụ kết thúc, hệ thống sẽ ghi nhớ những thay đổi nào là hiệu quả và lý do, để tham khảo cho các vấn đề tương tự lần sau. Google đã sử dụng GLM-5 và Gemini 3.5 Flash để thử nghiệm. Trên WorkBuddy-Bench, GLM-5 kết hợp với OpenCode, chỉ sau một vòng tối ưu hóa, điểm trung bình đã tăng từ 64.2 lên 75.7, vượt qua Gemini 3.5 Flash chưa được tối ưu hóa với 72.4 điểm.Trong thử nghiệm nhiệm vụ pháp lý, tỷ lệ thông qua của GLM-5 theo một số tiêu chí đánh giá đã tăng từ 59.6% lên 71.4%. Trong thí nghiệm, Claude Opus 4.8 được mặc định chịu trách nhiệm đề xuất và thực hiện cải tiến, trong khi GLM-5 và Gemini chủ yếu chịu trách nhiệm thực hiện nhiệm vụ, không hoàn toàn dựa vào khả năng tự tiến hóa. Nhà phát triển trong nước Joseph Zhou đã trình diễn thí nghiệm Harness² kết nối với Jev 1.14, cho biết hiệu suất trong các nhiệm vụ thị giác đang cải thiện liên tục.

Công ty trí tuệ nhân tạo Zhipu đã phát hành mô hình chuyên dụng cho pháp lý GLM-Legal, mô hình này được đào tạo thêm dựa trên GLM-5.3-Flash. Trong bài đánh giá của Harvey LAB bao gồm 24 loại dịch vụ pháp lý, tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ đã tăng từ 6.7% lên 19.2%, gần gấp ba lần so với phiên bản gốc, vượt qua các mô hình như Kimi K3, Claude Fable 5, và đứng thứ bảy trong bảng xếp hạng Vals AI.Khi xem xét hợp đồng dịch vụ phần mềm, GLM-Legal đề xuất rút ngắn thời gian thông báo hủy hợp đồng từ 60 ngày xuống còn 30 ngày, và yêu cầu nhà cung cấp dịch vụ cung cấp hỗ trợ chuyển giao tối đa 90 ngày. Trong một vụ tranh chấp dự án phần mềm liên quan đến 40 tài liệu, nó phát hiện công ty báo cáo với khách hàng rằng dự án đã hoàn thành 60%, nhưng hồ sơ nội bộ chỉ ghi nhận khoảng 41%, và còn tìm thấy email của CEO yêu cầu che giấu rủi ro và tiếp tục thu phí, đồng thời phân tích các điều khoản hợp đồng để xác định trách nhiệm pháp lý có thể liên quan.Theo đánh giá độc lập của Vals AI, chi phí để GLM-Legal hoàn thành một bài kiểm tra là 0.15 đô la, trong khi Gemini 4 Argon có kết quả gần tương đương là 10.55 đô la, chênh lệch chi phí khoảng 70 lần. GLM-Legal trung bình mất 72 phút, trong khi thời gian của mô hình kia là 44 phút. Zhipu cho biết, mô hình này đã được đào tạo chuyên sâu bằng dữ liệu pháp lý và thực hiện học tăng cường trong hàng chục nghìn môi trường pháp lý mô phỏng. Hiện tại, GLM-Legal cần đăng ký thử nghiệm API.

Công ty trí tuệ nhân tạo Anthropic, nhà nghiên cứu đội đỏ tiên phong William Zhou và Daniel Freeman đã công bố nghiên cứu vào ngày 12 tháng 10 năm 2026. Bài viết cho biết, các mô hình nhỏ có thể có khả năng tự sao chép trên các thiết bị IoT thương mại như lò nướng thông minh, hộp Android TV không tên trong vòng vài tháng. Những bản sao này không có điểm dừng duy nhất, thời gian nhân đôi có thể tính bằng ngày và có thể tự thích ứng với các thiết bị không quen thuộc.Đánh giá cho thấy, một mô hình 9B hoàn thành suy diễn trên 8 trong 9 loại phần cứng. Các mô hình 30B và dưới đã có thể hoàn thành nhiều bước sao chép đơn lẻ, nhưng khi kết hợp từ đầu đến cuối sẽ gặp lỗi; trong đánh giá đơn giản, mô hình GLM-5.2 và các mô hình mạnh hơn có thể hoàn thành sao chép từ đầu đến cuối. Nhóm cũng đã chạy phân tán Gemma4-26B-A4B trên 15 hộp Android TV không tên khoảng 55 đô la, với tốc độ khoảng 0.39 tokens/giây, mỗi hộp giữ hai lớp mô hình.Kiểm tra từ đầu đến cuối được thực hiện trên 8 nút GCP sau tường lửa, truyền qua cổng ADB không được xác thực và xây dựng suy diễn Llama 3.1-8B. Trong số các mô hình mã nguồn mở được kiểm tra, chỉ có GLM-5.2 hoàn thành sao chép một cách đầy đủ, 4 trong 5 thử nghiệm đã truyền đến tất cả 8 nút. Bài viết chia quá trình sao chép tự động và thích ứng thành bốn bước: phát hiện mục tiêu, thu được thực hiện, thiết lập suy diễn và tiếp tục truyền từ máy chủ mới, và cho biết hiện tại chưa có bản sao mất kiểm soát hoàn chỉnh.

Vào ngày 29 tháng 9 năm 2026, Nhóm Đỏ Anthropic Frontier đã phát hành bài nghiên cứu, tác giả là Andrew Fasano, Marius Fleischer, Cole McFaul, Robert Xiao và Tripp Gallagher. Bài viết cho biết, khoảng năm tháng trước, Anthropic đã phát hành giới hạn Claude Mythos Preview thông qua Dự án Glasswing, vì nó có khả năng tự xây dựng mạng lưới đầu cuối; các bên phòng thủ đáng tin cậy đã phát hiện hơn 10.000 lỗ hổng trong phần mềm quan trọng dựa trên điều này, trong khi khả năng tương đương hiện đã lan rộng sang các mô hình khác.Bài viết cho biết, AI Zhipu (tên quốc tế là Z.ai) phát triển GLM-5.3 tương tự như Claude Mythos Preview, có khả năng phát triển tự động đầu cuối mạnh mẽ, nhưng được phát hành với trọng số mở và thiếu các hạn chế lạm dụng có ý nghĩa. Trong các bài kiểm tra mô phỏng, tỷ lệ thành công của việc vượt qua bảo vệ GLM-5.3 bằng các phương pháp đơn giản khoảng từ 64% đến 100%, trong khi các phương pháp tương tự không thể khiến mô hình Claude có bảo vệ thực hiện các nhiệm vụ có hại; những khả năng này cũng có thể được các bên phòng thủ sử dụng để củng cố hệ thống.Vào ngày 17 tháng 9 năm 2026, Trung tâm Đánh giá Tiêu chuẩn và Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ đánh giá rằng, GLM-5.3 là mô hình trọng số mở mạnh nhất từ trước đến nay về khả năng mạng, trong tổng thể tiêu chuẩn mạng của nó, khoảng chậm hơn khoảng bốn tháng so với tiên tiến của Hoa Kỳ, Anthropic cho biết kết luận về khả năng là tương đối nhất quán.

Trí Bản tiếp tục xử lý tranh chấp liên quan đến việc tải lên mã của sản phẩm lập trình ZCode. Người dùng trả phí hiện tại và người dùng trả phí quay lại trong vòng một tháng qua sẽ nhận được 4 thẻ đặt lại hàng tuần và 4 thẻ đặt lại 5 giờ, có hiệu lực trong 1 tháng.Từ ngày 28 tháng 9 đến ngày 7 tháng 10, ZCode cũng sẽ phát 100.000 phần quà trị giá 1 triệu GLM-5.3-Flash Token cho tất cả người dùng.Trí Bản cho biết, đường dẫn tải lên ảnh chụp kho đã được gỡ bỏ, dữ liệu đám mây liên quan cũng đã bị xóa, phiên bản mã nguồn hiện tại đã được cập nhật lên v3.14.3, mã trong tương lai sẽ không được tải lên đám mây trừ khi người dùng chủ động khởi xướng.Tranh chấp xuất phát từ tính năng Repo Wiki được bật mặc định trong giai đoạn đầu của ZCode, khi tạo kho kiến thức mã, nội dung kho sẽ được tải lên đám mây để xử lý.Trí Bản trước đó đã cắt đứt đường dẫn tải lên liên quan và mời các tổ chức bên thứ ba kiểm tra dữ liệu đám mây.

B.AI thông báo rằng API Responses của họ chính thức kết nối với các mô hình GLM và Kimi. Các nhà phát triển sử dụng B.AI API Key có thể trực tiếp gọi hai loạt mô hình lớn này trong khách hàng Codex; cộng với các mô hình GPT và DeepSeek đã được hỗ trợ trước đó, hiện đã bao phủ bốn loạt mô hình chính.Sau khi hoàn thành cấu hình tối giản cho API Key và Base URL, có thể tích hợp liền mạch khả năng suy diễn, mã và xử lý văn bản của các mô hình lớn vào quy trình phát triển hàng ngày, linh hoạt đáp ứng các nhu cầu Coding và kinh doanh đa dạng.

Đội ngũ trí tuệ GLM công bố thực hành kỹ thuật đầu tiên về cải tiến tự động lặp lại, được thực hiện bởi Infra Agent do GLM-5.3 điều khiển, hoàn thành thiết kế, gỡ lỗi và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng suy diễn GLM-5.3-Flash.Thực hành này được hoàn thành trên cụm sản xuất trong nước với một trăm nghìn thẻ, đội ngũ gọi đây là thực hành cải tiến tự động lặp lại đầu tiên của mô hình lớn trong nước.

Vào ngày 16 tháng 9, B.AI công bố rằng năm mô hình hot nhất với ưu đãi 1 đồng đã chính thức tập hợp. Từ 17:00 (SGT) ngày 16 tháng 9, Qwen3.8-Flash, Hy3 và MiMo-V2.5 chính thức gia nhập hàng ngũ ưu đãi 1 đồng, cùng với DeepSeek-V4.1-Flash và GLM-5.3-Flash đã có mặt trong khu vực 1 đồng, tạo nên bộ sưu tập 5 mô hình hot nhất của B.AI.Điều này có nghĩa là các nhà phát triển chỉ cần trả 10% giá tiêu chuẩn chính thức, có thể chuyển đổi liền mạch giữa các nhu cầu đa dạng như suy luận, lập trình, đa phương thức, cảnh tiếng Trung và API tần suất cao, để xây dựng cơ sở hạ tầng AI chi phí thấp với hiệu suất chi phí cao. Dù là phát triển cá nhân hay triển khai quy mô đội nhóm, B.AI giúp sức mạnh tính toán hàng đầu không còn đắt đỏ, thực sự mang đến trải nghiệm gọi mô hình với chi phí thấp và tự do cao. Bắt đầu trải nghiệm ngay: https://chat.b.ai/chat

Trí Bản trong cuộc gọi giao lưu với các nhà phân tích và nhà đầu tư đã cho biết, đã ký kết thỏa thuận chia sẻ doanh thu với nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu trong và ngoài nước, doanh thu liên quan sẽ được xác nhận từ tháng 10.Mô hình hợp tác là cung cấp dịch vụ dưới dạng API được lưu trữ cho các mô hình mã nguồn mở GLM trên nền tảng đám mây nước ngoài. Hiện tại, ARR toàn bộ doanh nghiệp của công ty đã đạt 1,8 tỷ USD, hướng dẫn ARR cuối năm đã được điều chỉnh từ 2,4 tỷ USD lên 3 tỷ USD.

Trí Bản thông báo hoàn thành khoảng 5 tỷ USD huy động vốn, bao gồm 2 tỷ USD phát hành cổ phiếu và 3 tỷ USD trái phiếu chuyển đổi không lãi suất. Vốn sẽ chủ yếu được sử dụng cho mô hình GLM thế hệ tiếp theo, hệ thống tự đào tạo và xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán.

Vào ngày 12 tháng 9, B.AI thông báo rằng vòng quyền lợi mới của mô hình hot chính thức có hiệu lực: mô hình chính DeepSeek-V4.1-Flash và GLM-5.3-Flash với quyền gọi 1 đồng duy nhất đã chính thức ra mắt, người dùng chỉ cần trả 10% giá gốc để gọi, nhằm đáp ứng nhu cầu cao về thông lượng với chi phí hiệu quả nhất; đồng thời, Qwen3.8-Flash, Hy3 và MiMo-V2.5 tiếp tục mở quyền gọi miễn phí hoàn toàn, cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn không tốn chi phí hơn.Sự điều chỉnh quyền lợi lần này nhằm đáp ứng nhu cầu cao về thông lượng với chi phí hiệu quả nhất, sử dụng ma trận đa mô hình để giảm bớt rào cản khám phá cho các nhà phát triển. B.AI tiếp tục hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng cơ sở hạ tầng AI với chi phí thấp thông qua ma trận đa mô hình và định giá công bằng, từ bỏ chi phí tính toán cao, thúc đẩy đổi mới một cách nhanh chóng. Bắt đầu ngay: https://chat.b.ai/chat

B.AI thông báo rằng trải nghiệm miễn phí có thời hạn của GLM-5.3-Flash sắp kết thúc, chương trình ưu đãi gọi riêng với mức giá 1 phần 10 sẽ bắt đầu từ 10:00 (SGT) ngày 12 tháng 9, người dùng chỉ cần trả 10% giá gốc, tiết kiệm trực tiếp 90%, đầu vào chỉ từ $0.015/M, đầu ra chỉ từ $0.05/M. Là một mô hình lớn toàn diện nguyên bản, GLM-5.3-Flash có tổng cộng 320B tham số và 18B tham số kích hoạt, kết hợp kiến trúc hỗn hợp chú ý thưa và tuyến tính cùng với ngữ cảnh siêu dài 1M, thể hiện sức mạnh trong các tình huống như phát triển lập trình, tác nhân thông minh, xử lý ngữ cảnh dài và khối lượng công việc API tần suất cao. B.AI luôn thực hiện tầm nhìn về quyền truy cập tính toán phổ quát, kiên định với việc tiếp cận dễ dàng, cam kết cung cấp sức mạnh tính toán hàng đầu với mức giá cực kỳ cạnh tranh, để mỗi nhà phát triển đều có thể sử dụng mà không gặp gánh nặng chi phí cao, thúc đẩy đổi mới một cách nhanh chóng.

Vào ngày 9 tháng 9, giá chính thức của Zhìpǔ GLM-5.3-Flash sẽ có hiệu lực. Nền tảng gọi mô hình AI B.AI thông báo gia hạn quyền lợi miễn phí có thời hạn, từ nay đến 09:59 (SGT) ngày 12 tháng 9, mô hình này vẫn có thể được gọi miễn phí hoàn toàn trên nền tảng B.AI.Thông số tổng của GLM-5.3-Flash là 320B, thông số kích hoạt là 18B, hỗ trợ 1M ngữ cảnh. Các mô hình như Qwen3.8 Flash, Hy3, MiMo V2.5 vẫn giữ nguyên miễn phí trên nền tảng B.AI.

Vào ngày 8 tháng 9, lớp thanh toán toàn cầu thông minh B.AI kết nối mô hình, Agent và dòng giá trị đã thông báo rằng GLM-5.3-Flash sẽ được giảm giá 50% trong thời gian giới hạn trên trang chính thức của Zhizhu, kết thúc vào lúc 24:00 ngày 9 tháng 9, tiếp tục cung cấp hỗ trợ gọi miễn phí cho các nhà phát triển toàn cầu, các nhà phát triển không cần thay đổi thói quen sử dụng do điều chỉnh giá từ phía trên.GLM-5.3-Flash là mô hình dẫn đầu về lượng gọi trên nền tảng B.AI hiện tại, sở hữu 320B tham số tổng và 18B tham số kích hoạt, hỗ trợ ngữ cảnh siêu dài 1M, vừa đảm bảo phản hồi nhanh chóng vừa có khả năng suy luận, được sử dụng cho hỗ trợ mã, xử lý dữ liệu và tạo văn bản.

GLM-5.3-Flash mô hình bò đã trở thành mô hình được gọi nhiều nhất và phổ biến nhất trên nền tảng B.AI, tổng lượng Token đã vượt qua 2.41 triệu tỷ.Là mô hình nguyên bản đa phương thức đầu tiên trong dòng GLM-5, GLM-5.3-Flash có tổng số tham số là 320B và tham số kích hoạt là 18B, sử dụng kiến trúc hỗn hợp kết hợp giữa chú ý thưa thớt và chú ý tuyến tính, hỗ trợ ngữ cảnh siêu dài 1M, đồng thời đảm bảo phản hồi nhanh chóng, suy luận mạnh mẽ và hiệu suất chi phí cao.Kể từ hôm nay, các nhà phát triển vẫn có thể gọi mô hình này miễn phí qua nền tảng B.AI, bao phủ các API tần suất cao, viết mã, tác nhân phức tạp và xử lý tài liệu siêu dài trong nhiều tình huống khác nhau.

Nền tảng mô hình AI B.AI thông báo, kể từ 17:00 (SGT) ngày 3 tháng 9 năm 2026, DeepSeek V4 Flash và DeepSeek V4 Flash Vision Exp sẽ kết thúc trải nghiệm miễn phí, chính thức bắt đầu tính phí 50%, hai mô hình trước đó vẫn có thể sử dụng miễn phí.B.AI sẽ đồng bộ hóa giá đỉnh và đáy chính thức của DeepSeek và thực hiện giảm giá thêm: trong giờ cao điểm (ngày làm việc từ 09:00--12:00, 14:00--18:00 SGT) sẽ tính phí 50% theo giá gốc chính thức, trong giờ thấp điểm (các khoảng thời gian còn lại trong ngày làm việc và cả ngày cuối tuần) sẽ được giảm thêm 50%, tức là 25% giá gốc chính thức. GLM 5.3 Flash sẽ tiếp tục mở miễn phí, mô hình này có tổng số tham số 320B, tham số kích hoạt 18B, hỗ trợ 1M ngữ cảnh. Qwen3.8 Flash, Hy3, MiMo V2.5 cũng sẽ tiếp tục mở miễn phí.

Theo thông tin từ ChainCatcher, ngày 27 tháng 8, phóng viên từ Thương Đường được biết, thiết bị lớn của Thương Đường đã cung cấp hỗ trợ tính toán nội địa và dịch vụ Token cho GLM -5.3- Flash vừa được ra mắt và mã nguồn mở gần đây, điều này được coi là một cột mốc khác cho việc thương mại hóa quy mô tính toán nội địa. Theo thông tin được tiết lộ, lượng dịch vụ Token trung bình hàng ngày của thiết bị lớn Thương Đường trong tháng 7 đã đạt 24,2 nghìn tỷ, dự kiến sẽ vượt qua 100 nghìn tỷ vào cuối năm 2026.

Tin tức từ ChainCatcher, vào ngày 27 tháng 8, nền tảng cơ sở hạ tầng AGI một cửa B.AI đã công bố GLM-5.3-Flash (320B-A18B) chính thức ra mắt trên nền tảng, và mở hoàn toàn miễn phí trong nhóm API chính thức. Là mô hình toàn phương thức gốc đầu tiên trong dòng GLM-5, GLM-5.3-Flash có tổng số tham số là 320B và 18B tham số kích hoạt, được hỗ trợ sức mạnh tính toán bởi chip AI hoàn toàn nội địa, lần đầu tiên giới thiệu kiến trúc hỗn hợp chú ý thưa thớt và tuyến tính, kết hợp với ngữ cảnh siêu dài 1M, mang lại hiệu suất mạnh mẽ và giá trị tuyệt vời. Từ hôm nay, các nhà phát triển có thể gọi API chính thức của B.AI mà không tốn chi phí, dễ dàng xử lý suy diễn phức tạp, xử lý văn bản dài và các nhiệm vụ đa phương thức.